마스터 데이터 관리란 무엇이며 왜 중요한가요?

모든 기업은 데이터를 기반으로 성장합니다. 하지만 해당 데이터가 내부 시스템에서 서로 다른 경우에는 어떻게 됩니까?

이름, 주소, 이메일, 계좌 번호를 포함한 고객 데이터를 효과적으로 활용하는 능력은 이상적인 고객 경험을 만드는 데 필수적입니다. 그러나 다양한 소스에서 비즈니스로 유입되는 정보가 있는 경우 데이터가 결국 부실해지고 데이터 세트에 따라 달라지기 시작하는 것은 불가피합니다.

확인되지 않은 중복 데이터 및 부정확한 데이터는 고객 경험에 마찰을 일으키고 영업 담당자가 고객을 효과적으로 참여시키기 어렵게 만듭니다. 이로 인해 브랜드 평판이 손상되고 고객이 보다 원활하고 개인화된 경험을 위해 경쟁업체로 눈을 돌리게 됩니다.

사용하는 데이터 솔루션의 종류나 개수에 관계없이 데이터에 대한 신뢰를 심어주는 가장 좋은 방법은 마스터 데이터 관리(MDM) 전략을 구현하는 것입니다. 마스터 데이터 관리가 무엇인지, 효과적인 MDM 전략을 시작하고 유지하기 위한 팁, 팀에 가장 적합한 MDM 솔루션을 찾는 방법을 설명하겠습니다.

마스터 데이터 관리(MDM)란 무엇입니까?

마스터 데이터 관리는 여러 시스템에서 데이터를 통합하는 것을 목표로 하는 프로세스입니다.

데이터는 각 데이터 포인트의 특정 요구 사항, 해당 데이터가 수집된 방법, 팀에서 데이터 유지 관리 및 품질 의 우선 순위를 지정했는지 여부에 따라 시스템마다 다릅니다 . MDM 모범 사례를 따르면 팀에서 데이터 품질을 개선하고 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있으며 모든 팀과 시스템이 신뢰할 수 있는 데이터로 작업하도록 할 수 있습니다.

MDM에는 일반적으로 개별적으로 또는 동시에 처리할 수 있는 두 가지 프로세스가 포함됩니다.

분석 MDM

분석 마스터 데이터 관리의 목표는 데이터 웨어하우스 및 분석 시스템이 저장하거나 소화할 일관된 데이터를 제공하는 것입니다. 결과적으로 이것은 회사의 의사 결정을 향상시킬 것입니다.

운영 MDM

운영 마스터 데이터 관리의 목표는 재무, 구매, 급여, 영업, 마케팅 또는 기타 부서 도구를 포함하여 핵심 비즈니스 시스템의 데이터가 일관성이 있는지 확인하는 것입니다. 운영 MDM은 CRM 또는 ERP와 같이 데이터가 처음 생성되는 곳에서 시작하여 이러한 마스터 데이터 소스를 조직 내의 다른 시스템에 연결합니다.

어떤 데이터를 마스터 데이터로 관리해야 합니까?

"골든 레코드" 또는 "Single Source of Truth"라고도 하는 마스터 데이터를 정의하는 방법은 산업, 비즈니스 유형 및 목표에 따라 다릅니다. 예를 들어 소매업체 및 전자상거래 회사는 일반적으로 고객 이름, 주소 및 계정 세부 정보를 마스터 데이터와 함께 쿠폰 코드 및 제품 가격 또는 세부 정보로 봅니다. 반면에 은행은 일반적으로 계좌 번호, 고객 이름 및 금융 상품을 마스터 데이터로 우선 순위를 지정합니다.

MDM의 핵심은 먼저 수집하고 저장하는 다양한 유형의 데이터와 해당 데이터가 비즈니스 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것입니다. 조직에 가장 중요한 데이터를 식별하고 해당 데이터를 보호하기 위한 MDM 전략을 조정하는 것부터 시작하십시오.

데이터 품질이 마스터 데이터 관리에 중요한 이유는 무엇입니까?

마스터 데이터 관리의 목표는 시스템 전체에서 일관된 데이터를 유지하는 것입니다. 데이터를 신뢰할 수 없다면 비효율적이거나 잘못된 방식으로 고객에게 연락하여 궁극적으로 고객과의 관계를 손상시킬 수 있습니다.

데이터 품질은 마스터 데이터 관리의 초석입니다. 담당자는 시스템의 데이터 출처, 품질 저하 방식 및 업데이트 방법을 이해해야 합니다. 마스터 데이터 품질을 유지하지 못하면 모든 다운스트림 프로세스와 시스템이 잘못된 데이터에 의존하게 되어 원치 않는 비즈니스 결과를 초래할 것입니다.

효과적인 MDM 전략을 유지하기 위한 팁

MDM 전략을 구현하는 것은 생각보다 쉽지만 데이터 품질을 유지하려면 전사적인 노력이 필요합니다. 다음 팁을 따라 MDM 전략을 시작하세요.

데이터 이해 관계자 조정

효과적인 MDM 전략을 위해서는 데이터 시스템에서 작업하는 모든 의사 결정자 또는 경영진을 포함하여 부서 전체의 데이터 이해 관계자를 조정하여 마스터 데이터를 구성하는 방법과 이를 업데이트하기 위한 정책에 동의해야 합니다. 초기 MDM 작업을 이끌 한두 명의 팀원을 지정합니다. 거기에서 그들은 다른 데이터 이해 관계자와 협력하여 전략을 확정할 수 있습니다.

데이터 중앙 집중화

당연히 귀하의 데이터는 여러 시스템에서 저장되고 사용됩니다. 그러나 가능한 경우 데이터를 중앙 집중화하고 중복 시스템이나 도구를 통합하는 것이 중요합니다. 더 적은 수의 위치에 데이터를 저장하면 데이터를 훨씬 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 더 작은 범위 내에서 MDM을 실행하면 팀이 나중에 추가될 수 있는 새로운 도구나 시스템에 대비할 수 있습니다.

MDM 여정을 시작할 때 데이터를 저장하거나 사용하는 모든 시스템과 도구를 문서화하십시오. 해당 목록을 사용하여 서비스 품질을 희생하지 않고 줄일 수 있는 가능한 영역을 식별하십시오.

데이터 품질 강화

위에서 설명한 것처럼 데이터 품질은 마스터 데이터 관리에 매우 중요합니다. 정기적인 데이터 정리 는 데이터 품질을 보존하고 MDM 전략을 지속적으로 개선하는 효과적인 방법입니다. 마스터 데이터를 식별하기 전에 기존 데이터를 스크럽하고 데이터 품질을 개선하는 방법에 대해 정기적으로 팀을 교육하십시오.

공통 메타데이터 레이어 구현

공통 메타데이터 계층을 사용하면 비즈니스 관리 및 분석 시스템에서 정보를 훨씬 쉽게 공유하거나 통합할 수 있습니다. 대부분의 마스터 데이터 관리 소프트웨어(귀하의 요구 사항에 맞는 것을 찾기 위한 팁을 아래에 공유)를 사용하면 이 메타데이터 계층을 쉽게 구현할 수 있습니다.

사이버 보안에 집중

마스터 데이터에는 중요한 고객 세부 정보와 보호해야 하는 기밀 정보가 포함됩니다. 사이버 공격의 위험으로부터 데이터를 보호하기 위해 데이터 보안 보호 장치를 구현했는지 확인하십시오. 팀에 사이버 보안 전문가가 없는 경우 전문가와 상담하여 마스터 데이터를 관리할 때 잠재적인 보안 위험과 이를 보호하기 위한 모범 사례를 이해하는 것이 좋습니다.

데이터 액세스 민주화

팀원 모두가 언제 어떻게 고객 데이터를 관리해야 하는지 알기를 원합니다. MDM 모범 사례 및 프로세스를 통해 직원을 안내하는 방법 가이드 및 단계별 비디오와 같은 교육 및 지원 리소스를 제공합니다. 팁에는 고객 데이터를 검토하고 업데이트하는 방법, 데이터 품질이 낮을 수 있다는 신호, 데이터를 사용하여 작업을 더 쉽게 만드는 방법이 포함될 수 있습니다.

올바른 MDM 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 사항

MDM 전략을 구현하는 것이 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 그러나 걱정하지 마십시오. 전체 프로세스를 매우 간단하고 직관적으로 만들 수 있는 데이터 관리 소프트웨어 및 도구가 있습니다.

모든 비즈니스 도구와 마찬가지로 팀에 가장 적합한 마스터 데이터 관리 솔루션을 찾는 것은 고유한 요구 사항에 따라 달라집니다. 회사에서 사용하는 데이터 시스템은 몇 개입니까? 팀의 데이터 전략이 얼마나 성숙했습니까? MDM 솔루션 구현의 목표는 무엇입니까?

옵션을 평가할 때 최소한 다음과 같은 주요 MDM 기능을 살펴보는 것이 좋습니다.

서비스와의 고급 통합

마스터 데이터 관리 도구를 선택할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 통합할 MDM 도구가 필요한 시스템 또는 서비스입니다. 이상적인 MDM 솔루션은 데이터 정리 도구를 포함할 수 있는 모든 중요한 비즈니스 시스템 및 기타 데이터 유지 관리 솔루션과 연결되어야 합니다.

단일 기술 플랫폼에서 다양한 영역을 처리할 수 있는 능력

일부 MDM 솔루션은 고객 데이터, 제품 데이터 또는 직원 데이터 관리와 같은 단일 도메인 요구 사항을 해결하도록 구축되었습니다. 그러나 고급 솔루션은 동일한 기술 플랫폼에서 여러 도메인을 처리할 수 있으므로 둘 이상의 MDM 솔루션을 사용할 필요가 없으며 팀의 경험을 크게 간소화합니다. 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 접근 방식을 결정하십시오.

유연한 배포

이것은 일이 기술적으로 이루어지는 곳입니다. 온프레미스, 클라우드 또는 둘의 하이브리드에서 MDM 솔루션을 호스팅할 수 있습니다. 클라우드 솔루션을 선호하는 경우 Microsoft Azure, Amazon AWS 및 Google 중에서 선택할 수 있습니다. 장래의 MDM 솔루션 공급자에게 배포 옵션의 이점을 설명하도록 요청하십시오.

클라우드 호스팅 프로비저닝 및 확장

데이터 양과 잠재적 예산에 따라 필요에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있으므로 클라우드 호스팅이 더 효율적인 솔루션이 될 수 있습니다. 많은 클라우드 공급자는 데이터를 추가로 보호하는 보안 기능도 제공합니다.

신뢰할 수 있는 데이터로 CRM 강화

데이터 품질을 유지하고 더 현명한 비즈니스 결정을 내리는 가장 좋은 방법은 모든 데이터 사용자가 마스터 데이터 관리를 지원하는 방법을 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

데이터 스크러빙 및 태그 지정의 초기 리프트는 시간이 다소 걸릴 수 있지만 팀이 구축할 수 있는 견고한 기반을 제공하는 필수 투자입니다.

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