MarTechBot: 실제 사용에서 얻은 인사이트(지금까지)

게시 됨: 2023-06-09

4월에 MarTechBot을 출시했을 때 무엇을 기대해야 할지 전혀 몰랐습니다. 사실은 맞지만 우리의 실험을 "마케팅 기술 전문가를 위해 특별히 설계된 최초의 생성 AI 챗봇"으로 특징짓는 것은 다소 거창해 보였습니다.

MarTechBot 혁신이었습니까? 유용할까요? 아무도 신경 쓰지 않았습니까? 우리가 확실하게 알고 있는 것은 MarTech.org 콘텐츠에서 MarTechBot을 교육했으며 이 기술을 귀하(및 우리)의 손에 쥐어줌으로써 많은 것을 배웠다는 것입니다.

4월부터 MarTechBot은 마케팅 담당자와 600건 이상의 대화에 참여했습니다. 질문에 답하고 권장 사항을 제시하며 프롬프트를 기반으로 콘텐츠를 생성합니다. 생성된 응답을 기반으로 MarTechBot은 이를 사용한 마케터에게 가치를 제공했습니다.

MarTechBot의 다양성 및 기능 이해

MarTechBot을 어떻게 사용하고 있는지 파악하기 위해 각 대화를 두 가지 방식으로 분류했습니다.

먼저 각 대화의 목적을 결정했습니다. 대화가 질문이었습니까(예: "CDP가 무엇입니까?"), 추천 요청(예: "최고의 CDP는 무엇입니까?") 또는 생성/생성 작업(예: "구현을 위한 프로젝트 계획을 작성하십시오. CDP.”)?

그런 다음 중심 주제를 식별하여 각 대화를 분류했습니다. 예를 들어 일반적인 마케팅 대화는 "마케팅"으로 태그가 지정되고 CDP에 대한 특정 대화는 "CDP"로 태그가 지정되었습니다.

이 휴리스틱은 지금까지 MarTechBot이 어떻게 사용되었는지 보여줍니다. 모든 경우에 우리는 각 대화를 수동으로 분류하기 위해 우리의 판단력을 사용했습니다(사랑의 수고!). 이 방법론은 확실히 불완전하지만 유용합니다.

생성/창작 작업: 혁신과 창의성 고취

생성/생성 작업을 완료하는 것이 MarTechBot과의 모든 대화의 거의 절반의 목적이었습니다. 이 범주에는 브레인스토밍 세션, 콘텐츠 계획 및 새로운 전략 및 프레임워크의 아이디어가 포함됩니다.

스택을 최대한 활용하고 있습니까? 간단한 2023년 MarTech 교체 설문 조사에 참여하십시오.

마케터는 MarTechBot의 창의적인 잠재력을 활용하여 방대한 지식 기반을 활용하여 참신한 아이디어를 생성하고 마케팅 과제를 해결하기 위한 참신한 접근 방식을 발견했습니다. 봇은 문제를 해결하거나 창의성에 대한 제안을 생성하는 촉매 역할을 했습니다.

대화 예:

마테크 초보자를 위해 4-6개월 안에 전문가가 되기 위한 로드맵을 준비하십시오.
대기업을 전문으로 하는 B2B 사이버 보안 회사의 마케팅 전략가로 여러 의사 결정자와 의사 결정 영향력을 가진 클라이언트로 활동합니다. ABM(계정 기반 마케팅) 계획을 수립합니다.
경품 요소와 정보 콘텐츠가 포함된 이메일에 좋은 이메일 제목을 작성할 수 있습니까?

질문: 마케팅 딜레마 해결

대화의 43.5%를 차지하는 두 번째로 큰 세그먼트는 검색 엔진을 사용하는 것처럼 질문에 대한 답변을 찾는 마케터였습니다. MarTechBot은 개념을 명확히 하고 모범 사례를 설명하며 전문가 의견을 제공하는 데 사용되었습니다.

대화 예:

CDP란? (지금까지 가장 일반적인 질문)
MarTech 환경은 얼마나 큽니까?
ABM은 무슨 뜻인가요?

권장 사항: 통찰력 및 전략 잠금 해제

권장 사항 중심의 대화는 MarTechBot과의 상호 작용에서 10% 미만을 차지합니다. 이 범주에서 마케터는 올바른 마케팅 기술 선택, 캠페인 최적화 및 고객 경험을 최적화하는 최선의 방법과 같은 지침을 찾았습니다.

대화 예:

마케팅 기술자로서 레벨을 올리는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
65세 이상의 개인에게 가장 적합한 마케팅 채널은 무엇입니까?
중견기업에 추천할 수 있는 CDP 제공업체는 어디입니까?

Understanding MarTechBot's versatility and functionality

대화 주제: 마케터의 관심 영역에 대한 통찰력

분석 결과 MarTechBot과의 대화를 지배하는 주제도 밝혀졌습니다. 다음은 상위 5개입니다.

마케팅 (21.5%): 마케터는 디지털 마케팅 및 소셜 미디어 마케팅을 포함한 다양한 마케팅 분야에서 통찰력, 트렌드 및 모범 사례를 찾습니다.
고객 데이터 플랫폼 (12.5%): CDP에 대한 논의는 CDP의 기능, 구현 전략 이해 및 타겟 마케팅 캠페인을 위한 고객 데이터 활용에 관한 것입니다.
마케팅 기술 플랫폼 (9.7%): 이 범주의 대화는 마케팅 자동화 도구, CRM 시스템 및 분석 솔루션과 같은 다양한 마케팅 기술 플랫폼과 이를 마케팅 운영에 통합하는 데 중점을 둡니다. 이 주제는 여러 플랫폼에 대한 대화나 보다 일반적인 플랫폼 질문에 대한 포괄적인 주제였습니다.
산업 (6.9%): 마케터는 MarTechBot과 협력하여 틈새 마케팅 전략에서 산업 동향 및 벤치마크 이해에 이르기까지 산업별 통찰력을 얻습니다.
마케팅 운영 (6.7%): 마케팅 담당자는 자동화 및 프로세스 개선을 통해 마케팅 운영 간소화 및 효율성 향상에 대한 지침을 구합니다.

상위 10개 주제는 이메일 마케팅, "일반" 범주, 마테크, 데이터 및 AI였습니다.

우리는 현대 마케터의 다양한 기회와 도전을 강조하는 다양한 컬렉션인 ~50개의 테마를 식별하고 분류했습니다. 그래픽에 표시된 상위 주제 외에도 Google 애널리틱스/GA4, 마케팅 자동화 및 검색엔진 최적화에 대한 선외 가작이 있습니다.

MarTechBot의 다음 단계

실제 MarTechBot 대화를 분석하여 얻은 통찰력은 이 혁신적인 도구 및 기타 생성 AI 플랫폼의 기능을 활용하려는 마케팅 담당자에게 귀중한 지침을 제공합니다. 권장 사항, 질문 및 생성/생성 작업의 범주와 기본 테마를 이해함으로써 마케터는 MarTechBot을 활용하여 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내리고 마케팅 활동에서 창의성을 키울 수 있습니다.

MarTechBot은 계속해서 진화하고 한계를 해결함에 따라 마케터가 목표를 전략화, 실행 및 달성하는 방식을 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 보유하고 있습니다. MarTechBot과 같은 AI 기반 챗봇의 힘은 개인화된 권장 사항을 제공하고 복잡한 마케팅 딜레마를 해결하며 혁신적인 아이디어를 고취하는 능력에 있습니다. 이 기술을 수용함으로써 마케터는 자신의 능력을 향상하고 앞서 나가며 새로운 차원의 성공을 열 수 있습니다.

언어 모델에 더 많은 정보를 포함하여 MarTechBot을 개선하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

예를 들어 긴 형식의 기사, 비디오 기록 또는 PDF 파일에 대한 MarTechBot 교육으로 인해 발생하는 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 경우 봇은 정보를 구문 분석하는 데 문제가 있으며 때때로 예기치 않거나 부정확한 응답을 생성할 수 있습니다.

다른 경우에는 봇이 불완전하거나 잘못된 답변을 제공합니다. 우리는 이러한 측면을 개선하고 보다 정확한 응답을 보장하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

지금 MarTechBot을 사용해 보세요!

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