마케팅 기술 스택에 추가할 7가지 유형의 AI 도구

우리는 인공 지능(AI)을 대중화하고 마음의 공상 과학 작가에게만 제공되었던 기술에 대한 액세스를 제공한 IBM의 Watson과 Apple의 Siri에게 감사할 수 있습니다. AI는 그 초기부터 먼 길을 왔고 모든 산업에는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 개선하기 위한 AI 및 머신 러닝 도구가 없는 것 같습니다.

이는 데이터 분석뿐만 아니라 창의적인 마케팅 노력에 AI를 사용하는 방법을 찾는 마케터에게 특히 해당되며 소비자와 기업 모두가 이점을 누리고 있습니다.

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오늘날 사용 가능한 도구는 일종의 인공 지능 기능을 제공하여 생성, 선별, 자동화, 최적화, 개인화 등을 도와줍니다. 모든 기업은 일종의 기계 학습을 활용하여 리더에게 통찰력을 제공하고 마케팅 성과를 높일 수 있습니다.

이제 현재 사용 가능한 다양한 AI 범주와 B2B가 몇 가지 흥미로운 도구를 사용하여 발을 담글 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

마케팅 테크 스택이란?

마케팅 기술(martech) 스택은 마케팅 담당자가 마케팅 프로세스를 구성하고 실행하는 데 사용하는 비즈니스 소프트웨어 도구 세트입니다. 스택에는 CRM, 분석, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 관리, 웹 디자인 도구 등의 일부 또는 전체가 포함될 수 있습니다. 회사의 마케팅 기술 스택은 고객 및 목표만큼이나 고유합니다.

모든 B2B를 위한 7가지 유형의 AI 도구

리드 생성

너무 많은 데이터를 쉽게 사용할 수 있기 때문에 마케터는 압도당하고 값비싼 실수를 저지르기 쉽습니다. B2B의 경우 리드를 생성하는 것은 복잡한(종종 연장되는) 판매 주기로 인해 훨씬 ​​더 어려울 수 있습니다.

AI 도구를 사용하면 데이터를 쉽게 간소화하고, 영업 사원이 퍼널 전체에서 잠재 고객을 관리하고, 가장 적합한 리드를 마케팅 및 영업 팀에 표시하여 리드 생성 및 판매 전환을 지속적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 도구 중 일부는 CRM 시스템과 함께 사용할 수도 있으며 시스템에 저장된 정보를 기반으로 리드를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구의 예는 다음과 같습니다.

• Zapier: 이 서비스를 사용하면 Google Sheets 및 Slack과 같은 서비스와 앱 간에 zaps 또는 자동화된 워크플로를 설정할 수 있습니다.
• Salesforce Einstein: 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 Einstein은 영업 팀이 다음 최고의 기회를 찾도록 돕습니다.
• Leadspace: Leadspace는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 구문 분석합니다. 그 결과 구조화된 데이터는 마케터가 마케팅 자동화 소프트웨어 또는 CRM 시스템으로 가져올 수 있는 업계 표준 형식으로 변환됩니다.

콘텐츠 제작 도구

AI 도구는 다양한 방식으로 B2B의 콘텐츠 제작에 도움이 될 수 있지만 대부분의 마케팅 팀은 제작 콘텐츠의 양이 증가하고 있습니다. 예를 들어, AI 지원 콘텐츠 생성 도구는 대부분의 인간 작가와 디자이너가 생성할 수 있는 것보다 빠르게 블로그 게시물과 기사를 생성할 수 있습니다. 이는 카피라이터가 더 빠르고 경제적으로 과제를 완료하는 데 도움이 됩니다.

서면 콘텐츠 외에도 고유한 시각적 콘텐츠를 만드는 데 유용할 수 있는 설명을 기반으로 이미지를 만드는 AI 도구가 있습니다.

그러나 AI 콘텐츠 제작 도구를 사용하더라도 여전히 인적 요소가 중요합니다. 브랜드에는 항상 각 부분의 목표, 요점 등을 전달할 수 있는 휴먼 콘텐츠 전략가가 있어야 AI가 올바른 발판에서 출발할 수 있습니다. 또한 예리한 눈을 가진 편집자는 오류를 수정하고(심지어 로봇도 실수함) 유머, 공감 또는 재치와 같은 인간적인 터치가 있는지 확인하여 독자가 읽을 수 있도록 콘텐츠 큐레이션 및 생성 프로세스에 여전히 중요합니다. 약혼 상태를 유지합니다. 콘텐츠 제작 AI 도구의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Jasper: 이 AI 도구는 블로그 게시물에서 비디오 스크립트, Facebook 광고에 이르기까지 모든 것을 작성할 수 있습니다. (Copy 및 Anyword 포함) 유사한 것이 많이 있습니다.
• Grammarly: Grammarly는 AI를 사용하여 성가신 문법 및 구문 오류를 모두 잡아냅니다.
• Midjourney: 이 AI 이미지 도구는 작성된 설명을 기반으로 이미지를 생성합니다. 파블로 피카소 스타일의 풍선 동물이 어떻게 생겼는지 궁금하신가요? 이제 알 수 있습니다.

올인원 CRM 도구

CRM(고객 관계 관리) 도구는 기업이 자동화된 방식으로 고객 및 잠재 고객과의 관계를 구성하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 이는 챗봇, 예측 분석, 데이터 마이닝 기술 등을 통해 수행할 수 있습니다.

CRM 관리를 위한 AI 도구는 B2B가 고객을 이해하고, 잠재 고객을 보다 정확하게 식별 및 타겟팅하고, 고객 경험과 만족도를 개선하고, 일상적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 마케터의 작업을 더 쉽게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 일부 올인원 CRM 도구에는 신규 고객을 위한 디지털 교육 구성 요소와 모든 관련 콘텐츠에 대한 허브가 포함됩니다. CRM AI 도구의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Oracle Digital Assistant: 이 AI는 고객의 구매 후 여정을 안내하는 대화형 인터페이스 또는 챗봇을 생성하기 위한 플랫폼입니다.
• Zoho: 다양한 CRM 요구 사항을 위한 강력한 올인원 플랫폼
• ExpertusONE: 직원의 온보딩 및 기술 향상을 지원하는 동시에 협업 및 커뮤니케이션을 가능하게 하는 AI 기반 학습 관리 시스템입니다.

자동화 도구

가장 간단한 AI 도구는 다양한 방식으로 적용할 수 있는 자동화입니다. 시간을 절약하고 오류를 줄이며 일관된 메시지를 제공하여 B2B 마케팅을 향상시킵니다. 예를 들어 문서 스캔과 같은 이전의 수동 프로세스를 자동화하는 것은 모든 B2B에서 중요한 디지털 혁신입니다. 오늘날 디지털 파일 백업 없이 종이 문서를 관리하는 것은 위험합니다. 그리고 물리적 형식에서 디지털 형식으로 데이터를 수동으로 입력하는 것은 인적 오류의 여지를 남깁니다. 이는 특히 B2B 기술 또는 의료와 같은 분야에서 비용이 많이 들 수 있습니다.

AI 기반 자동화 도구는 리드 관리, 잠재 고객 발굴 및 후속 조치에 도움이 될 수 있습니다. 그들은 또한 거래 관리 및 예측과 같은 영업 작업을 도울 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 시간을 절약하고 리드와 전환을 유도할 전략적 마케팅 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Omnisend: 이메일에서 Facebook 메신저, SMS 등에 이르기까지 모든 종류의 커뮤니케이션 채널을 통해 메시지 및 시퀀스를 예약할 수 있는 다중 채널 자동화 AI
• Hootsuite: 콘텐츠를 예약하고 비공개 라이브러리에서 콘텐츠를 선별하며 플랫폼에서 중요한 분석을 검토할 수 있는 많은 소셜 미디어 자동화 도구 중 하나
• Shoelace: 적시에 적절한 고객에게 광고를 표시하여 마케터가 구매자 여정의 모든 단계에서 광고를 자동화할 수 있도록 하는 "고객 여정 리타게팅" 도구

최적화 도구

경우에 따라 AI가 마케터를 위한 최적화 프로세스를 인수하여 실시간 데이터를 기반으로 보다 정교한 변경을 허용합니다. 예를 들어 일부 AI 도구는 고객의 트윗에서 부정적인 감정을 감지하고 자동으로 응답을 보내거나 도움을 제공할 수 있습니다. 다른 사람들은 마케터에게 최고의 B2B SEO를 위해 사용할 키워드를 알려줄 수 있습니다. 이러한 콘텐츠 최적화는 전환율에 도움이 되고 Google의 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위로 이어질 수 있습니다.

다음은 콘텐츠 최적화에 도움이 되는 AI의 몇 가지 예입니다.

• Google Optimize: 웹사이트를 A/B 테스트할 수 있는 프리미엄 웹 분석 및 테스트 도구
• Adobe Audience Manager: 이 도구는 자동화된 워크플로를 통해 콘텐츠 마케팅 프로그램을 사용하여 잠재고객 세분화, 개인화 등을 최적화합니다.
• 캠페인 예산 최적화: 전체 광고 세트에서 캠페인 예산을 자동으로 관리하여 전반적으로 최상의 결과를 얻는 Facebook 및 Instagram 광고의 기능

개인화 및 세분화 도구

AI는 고객 여정을 매핑하고 각 개인에게 특별히 맞춤화된 제안 콘텐츠를 제공하여 개인화 및 세분화를 도울 수 있습니다. 개인화는 청중에게 보다 관련성 있고 기억에 남고 즐거운 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 고객의 관심사에 대한 관련 없는 메시지나 콘텐츠가 너무 많아 고객을 압도하지 않는 것이 중요합니다. AI 도구는 마케터가 적시에 적절한 장소에서 올바른 메시지만 보내고 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Dynamic Yield: 개인화되고 최적화되고 동기화된 콘텐츠를 제공하는 디지털 고객 경험 브랜드
• Boomerang: 연락처가 귀하의 이메일을 열 때 자동 알림을 제공하는 Gmail 플러그인
• 셀리전트(Selligent): B2B가 위치 데이터를 사용하여 잠재 고객을 추적하고 개인의 선호도에 따라 커뮤니케이션을 맞춤화할 수 있도록 하는 도구

분석 도구

고객의 행동을 완전히 이해한 마케터는 올바른 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 이해를 위해서는 우수한 분석 도구가 필요합니다.

B2B 마케터가 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 예측 분석 및 자동화된 보고와 같은 AI 도구를 사용하면 디지털 마케팅 캠페인이 청중에게 가장 잘 맞는 것을 더 잘 이해할 수 있으므로 낭비되는 지출을 줄이고 궁극적으로 ROI를 높일 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 B2B를 위한 분석 프로세스도 발전할 것으로 예상할 수 있습니다.

몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Resonate: 마케팅 담당자가 예측 분석을 사용하여 낭비되는 광고 지출을 줄이는 것을 목표로 하는 AI
• Baremetrics: SaaS 및 구독 기반 비즈니스를 위한 하나의 분석 도구로 확장, 세분화 및 개인화
• 폴리머: 이 AI는 스프레드시트를 즉시 분석하고 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

지금이 AI에 투자할 때입니다. AI는 미래에 우리의 생활 방식과 비즈니스 방식을 바꿀 것이지만 이미 우리가 일하는 방식과 고객이 우리에게 기대하는 방식을 바꾸고 있습니다. B2B는 프로세스를 검토하고 이러한 7가지 유형의 AI 도구를 조사하여 시작할 수 있습니다. 프로세스를 사용 가능한 도구와 비교하면 회사의 마테크 스택을 업데이트하여 시간과 비용을 절약하거나 더 나은 통찰력을 얻을 수 있음을 알 수 있습니다.

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