미래 대비가 아닌 미래 대비 의사 결정

끊임없이 변화하는 기술 환경에서 비즈니스 결정이 진정한 '미래 보장'이 될 수 있습니까? 선임 제품 컨설턴트인 Rosie Stano는 기업이 '미래 대비'가 아닌 '미래 대비'에 더 적응하고 '미래 대비'하기 위해 노력해야 하는 이유에 대한 자신의 생각을 공유합니다.

나는 '미래 보장'이라는 용어를 싫어합니다. 거기에 내가 말했다. 정서가 널리 이해되고 있기 때문에 '디지털 전환'과 함께 클라이언트와 함께 용어를 자유롭게 사용할 것이지만 H2를 시작하면서 올해 중반의 결심은 사용을 중단하는 것입니다. 이것은 솔직히 말도 안되는 개념입니다.

수정 구슬을 들여다보고 디지털 기술의 발전, 제너레이티브 AI의 깊은 의미, 또는 더 간단하게는 고객이 귀하와 소통하기를 원하는 채널을 볼 수 있다고 말하지 않는 한, 어떻게 그럴 수 있겠습니까? 진정으로 '미래에 대비한' 결정을 내리기 위해 비즈니스와 고객의 미래 요구를 완전히 예측할 수 있습니까?

대신 기술 결정을 내리는 방식을 재구성하고 '미래에 대비'하고 보다 적응력이 뛰어난 조직이 되기 위해 노력해야 합니다.

고객과 이야기할 때 우리는 종종 앞으로 몇 년 동안 적용될 솔루션에 대해 논의합니다.

종종 이러한 비즈니스는 고객의 요구 사항에 대한 이해가 제한되어 있으며 진심으로 이렇게 말씀드립니다. 질적 피드백을 얻기 위한 사용자 테스트 또는 대규모 실험 실행으로 인해 고객이 원하는 것이 무엇인지, 고객의 요구 사항이 어떻게 진화하는지 완전히 알 수 없으며 변화하는 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있는 최상의 위치에 있지 않습니다.

최고 성과를 내는 기업이 우선순위를 정하는 것으로 일관되게 볼 수 있는 정말 똑똑하다고 생각하는 다섯 가지 사항이 있습니다.

그들은 실험 문화를 구현합니다

Venturebeat는 CRO를 수행하는 기업이 비즈니스 성과를 223% 향상시킨다는 점에 주목합니다. 그들은 계층 구조나 가장 높은 보수를 받는 사람의 의견, 즉 방에 있는 'HIPPO'에 의해 지배되지 않습니다. 그들은 변화를 받아들입니다.

실험을 채택하는 것은 위험합니다. 처음에는 불편할 수 있고 때때로 예측할 수 없으며 팀을 불안하게 할 수 있는 고객 요구 및 제품 디자인에 대한 선입견에 도전합니다.

그러나 우리는 이러한 사고 방식의 변화가 보다 확립되고 전통적인 비즈니스에서도 가능하다는 것을 확인했습니다. 우리는 최근 Mazda가 실험 문화를 도입하도록 지원하여 전환율을 20% 이상 향상시켰습니다.

그들은 미래의 요구를 예측할 수 있는 첨단 기술을 채택합니다.

로봇 공학에서 IoT에 이르기까지 이미 널리 사용되고 있거나 주류에서 채택될 첨두에 있는 빠르게 발전하는 기술이 많이 있습니다. 제너레이티브 AI를 예로 들어 보겠습니다. Gartner는 AI를 사용하여 고객 경험을 개선하는 것이 AI에 대한 투자와 관련하여 경영진의 38%가 주요 초점이라고 보고했습니다.

새로운 기술에 대한 관심을 유지하는 것이 좋지만 진화하고 있으며 고객 경험을 변화시키는 데 더 큰 영향을 미치도록 설정된 많은 검증된 AI 도구가 있습니다. 흥미롭게도 Vonage의 최근 연구에 따르면 많은 고객이 브랜드와 상호 작용할 때 불만을 경험하는 것으로 나타났습니다.

고객은 여전히 ​​다른 모든 참여 채널보다 휴대폰 통화를 선호하므로 이러한 디지털 상호 작용이 개인적인 대화처럼 느껴지기를 원하지만 대화 및 음성 AI의 실제 구현에는 여전히 큰 기술 격차가 있습니다.

콘텐츠가 많은 디지털 제품의 경우 Optimizely와 같은 콘텐츠 인텔리전스 플랫폼이 고객에게 제공할 수 있는 영향을 확인했습니다.

현재 디지털 콘텐츠 전략의 격차를 파악함으로써 디지털 팀은 영향력 있는 콘텐츠를 만들고 스마트 권장 사항을 활용하여 실시간으로 차선책 콘텐츠를 제공하여 전환을 극대화하기 위해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

유연성과 연결성을 우선시하는 기술 결정을 내립니다.

미래 지향적인 조직은 성능과 민첩성을 향상시키는 Contentful과 같은 헤드리스 또는 컴포저블 플랫폼을 선호하기 위해 기술 스택을 개방하고 있습니다.

구성 가능한 기술 스택을 채택하면 속도 및 성능 이점에서 레거시 기술 문제를 극복하여 우수한 개발자를 유치하고 유지하는 데 이르기까지 많은 이점이 있습니다. 현재 비즈니스에 필요한 플랫폼, 시스템 및 인프라를 사용하는 데 따른 비용 절감은 말할 것도 없습니다.

간단히 말해서, 미래에 대비한 비즈니스가 되는 맥락에서 마이크로서비스 접근 방식을 채택하고 API 우선 플랫폼의 생태계를 선택하면 상호 연결이 가능하고 중요한 것은 기술이 발전하고 고객의 요구에 따라 다양한 서비스를 교환할 수 있는 능력입니다. 비즈니스와 고객은 진화합니다.

그들은 숫자에서 길을 잃지 않습니다

양적 데이터, AI 및 기타 형태의 비즈니스 인텔리전스가 미래에 대비한 디지털 경험을 제공하는 데 가장 중요하지만 고객이 실제로 제품을 어떻게 사용하고 있는지 이해하기 위해 마지막으로 고객과 상담한 것이 언제입니까?

개발 프로세스 전반에 걸쳐 새로운 기능과 인터페이스를 테스트하고 검증하여 올바른 이유로 올바른 것을 빌드하는 우선 순위를 지정하도록 사용자로부터 질적 피드백을 얻는 것이 중요합니다.

우리는 UserZoom 및 Contentsquare와 같은 고객 테스트 및 분석 도구를 사용하여 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식을 더 깊이 이해하고 좌절 지점이 어디인지 확인하여 우리가 할 수 있는 방법에 연료를 공급하는 고객 테스트 및 애널리틱스를 사용하는 것을 좋아합니다. 이러한 차단제를 극복하십시오.

의사 결정에 따라 신속하게 움직입니다.

제품은 시간이 지남에 따라 진화하고 개선될 수 있고 또 그래야 합니다. 가능한 한 빨리 새 제품을 출시해야 한다는 주장이 있습니다. 일종의 MVP를 만듭니다(내 애완동물 오줌 목록과 함께 있는 또 다른 용어).

그러나 고객의 요구 사항과 비즈니스 목표의 최소 80%를 충족하는 제품을 만든다는 전제는 특히 경쟁자가 바짝 따라붙을 때 나쁜 생각이 아닙니다.

LinkedIn과 같은 플랫폼을 살펴보십시오. 이 제품은 같은 생각을 가진 새로운 전문가와 연결한다는 사명으로 20년 전에 출시되었습니다. 1년을 빨리 감고 주소록을 업로드하는 새로운 기능을 통해 기존 연락처와 연결하는 새로운 기능이 추가되었습니다.

2012년까지 LinkedIn은 제품을 일상적인 사용에 더 적합하게 만들기 위해 플랫폼의 인터페이스와 기능 세트를 단순화하는 데 중점을 두었습니다.

시장 출시 속도와 효율성에 영향을 미치는 작은 세부 사항에 대해 너무 오랫동안 걱정하면서 의사 결정을 미루는 기업을 본 적이 몇 번이나 되는지 모릅니다. 무활동은 성공의 가장 큰 장애물 중 하나일 수 있습니다.

이제 저는 신제품의 성공적인 출시를 잘 고려할 필요가 없다고 제안하는 것이 아니며 초기 제품 출시의 영향이 갖는 중요성을 진정으로 이해하지만 신제품 또는 업데이트된 제품을 출시하는 것이 첫 번째 단계여야 합니다. 최종 게임이 아닌 신선한 제품의 진화에 있습니다.

따라서 미래에 대비한 결정이 아니라 미래에 대비한 결정을 내리기 위해 노력하기 위해 앞으로 협약을 맺읍시다. 테스트와 실험에 개방적이고 유연하고 개방적인 제품을 만드는 것을 목표로 합니다. 피벗하고 적응할 수 있는 최상의 위치에 있습니다.