Magento 제품 권장 사항: 전자 상거래 상점의 이점 및 모범 사례

게시 됨: 2022-09-08

전자 상거래 산업은 계속해서 점점 더 크게 발전하고 있으며 이 분야에 참여하고자 하는 많은 사람들을 끌어들입니다. 그리고 Magento는 상인들이 사업을 시작하기 위해 선택하는 주요 플랫폼 중 하나입니다. 따라서 그 기능을 활용하려면 개인이 Magento의 멋진 기능을 찾기 위해 더 깊이 파고들 필요가 있습니다. 이 프로세스를 단순화하는 데 도움이 되도록 판매를 늘리고 고객 경험을 개선할 수 있는 놀라운 팁을 알려 드리고자 합니다. Magento 제품 권장 사항 – 전자 상거래 상점의 이점 및 모범 사례.

상품 추천 엔진이란?

유통업체가 실시간으로 관련 상품을 고객에게 제공할 수 있는 솔루션이 상품 추천 엔진이다. 제품 엔진은 일반적으로 고객 선호도를 이해하고 특정 제품을 홍보하기 위해 미리 설정된 기준에 따라 구축됩니다.

추천 엔진에는 세 가지 주요 유형이 있습니다.

협업 필터링이라는 추천 알고리즘은 유사한 관심사와 선호도를 공유하는 다른 고객을 활용하여 고객의 행동, 활동 또는 구매를 조사하여 고객이 원하는 제품을 예측합니다.
콘텐츠 필터링은 과거 사용자 선택을 기반으로 추천하는 키워드 기반 추천 알고리즘입니다. 이 경우 엔진은 이전에 구매했거나 본 것과 유사한 상품을 제안합니다.
콜라보레이션과 콘텐츠 심사가 연결되어 하이브리드 제안을 제공합니다. 유사한 사용자의 검색 패턴과 과거 구매의 동시 비교에 달려 있습니다. 이러한 조언으로 유명한 인터넷 소매업체뿐만 아니라 Netflix와 같은 스트리밍 서비스도 있습니다.

마젠토 제품 추천

참여 및 전환을 안전하게 촉진하기 위해 Adobe Commerce에서 개발한 Product Recommendations는 검증된 인공 지능인 Adobe Sensei를 기반으로 합니다. 이 기능 덕분에 이제 모든 고객에게 관련 제품 추천을 완전히 자동화할 수 있습니다.

Adobe Sensei는 소비자 행동 분석을 자동화하고 여기에 기계 학습을 적용하고 유용한 권장 사항을 생성하여 시간을 절약합니다. Adobe Commerce Admin과 연결된 특별한 판매자 인터페이스를 사용하여 모든 것을 제어할 수 있습니다. 상점 첫 화면에서 제품 추천은 "이 제품을 본 고객이 또한 본 제품"과 같은 단위 형식으로 표시됩니다.

특징

설정을 간소화하고 수동 라벨링의 필요성을 없애주는 상점 첫 페이지 태그 지정을 자동화하여 시간을 절약하십시오.
카탈로그가 배포되면 제품 사진, 가격 및 기타 정보가 자동으로 최신 상태로 유지됩니다.
간소화된 프로세스를 통해 제품 권장 사항을 간단하게 만들고 편집할 수 있습니다.
권장 사항에 사용할 5가지 기성 페이지 종류(및 Page Builder) 중 하나를 선택합니다.
API 유연성으로 모든 페이지에 제안 사항을 쉽게 배포할 수 있습니다.
Adobe 추천 라이브러리의 13개 이상의 추천 유형에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 트렌드, 추천 추천, 조회한 고객, 구매한 고객도 포함됩니다.
시각적 유사성 추천 유형(옵션 모듈)을 포함하여 시각적 AI의 잠재력을 최대한 활용
내장된 관리자 기반 판매자 경험을 활용하여 모든 것을 제어하세요.
상태 신호에는 생성 날짜 및 마지막 수정 날짜 스탬프와 활성, 비활성 및 초안 권장 사항 목록이 포함됩니다.
조회수, 클릭수, 금액과 같은 정확한 정보를 제공하는 전용 보고를 통해 실적을 기록할 수 있습니다.
제안할 수 있는 제품과 제안할 수 없는 제품을 미세 조정하는 데 사용할 수 있는 유연한 필터
전용 대시보드를 통해 카탈로그 동기화 절차를 추적하고 제어합니다.
제품 제안은 PWA 또는 Headless 매장에서 구현할 수 있으며 SaaS 기반 클라우드 서비스는 웹 사이트의 성능을 유지하기 위해 모든 복잡한 계산을 처리합니다.

Magento 오픈 소스에 대한 제품 권장 사항

제품 추천을 위한 다양한 기능이 Magento Open Source 2.4.5 내에 있습니다. 세 가지 가능한 위치와 함께 세 가지 블록 옵션이 있습니다.

관련 항목
상향 판매 품목
교차 판매 품목

제목이 제한적으로 보일 수 있지만 이름 지정 규칙일 뿐이며 이러한 블록을 필요한 기능에 사용할 수 있으므로 창의력을 발휘할 수 있습니다.

상향 판매 제품

한 가지 중요한 예외를 제외하고 이 블록은 제품 페이지의 제품과 비슷하지만 제품 가치가 더 높은 제품을 상향 판매하기 위해 만들어졌습니다.
태블릿이나 휴대폰을 판매하는 회사는 라인에서 다음으로 가장 비싼 모델을 제안할 수 있습니다.
고객이 더 비싼 변종을 구매하도록 설득하기 위해 식료품점은 고급 라인에서 비슷한 품목을 제안하기로 결정할 수 있습니다.
미술 용품을 구입할 때 학생용 버전을 살펴보는 동안 고객은 아티스트용 버전에 대해 궁금해할 수 있습니다.

교차 판매 제품

이 블록은 장바구니 페이지에서 사용할 수 있으며 고객이 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 추가 제품에 대해 배울 수 있는 마지막 기회입니다. 표시되는 제품은 종종 관련 제품 블록의 제품과 유사합니다.
커피머신 포드, 청소기 필터 등 아이템의 교체 부품이 등장할 수 있다.
고객은 침대 시트를 쇼핑할 때 이불, 베개 또는 스로우를 사고 싶어할 수도 있습니다.
메이크업 매장에서 브러쉬나 도포 장비를 제안할 수 있습니다.

Magento 제품 추천의 이점

1. 매출 증대

높은 전환율의 촉진은 제품 추천 엔진의 주요 목표이자 장점 중 하나입니다. 추천 엔진에는 관련 상품을 함께 구매한 사람, 이것도 본 사람, 베스트셀러 등 다양한 유형이 있습니다. 이들 각각이 잠재적인 필요와 욕구에 대한 고객의 지식을 증가시켜 전환율을 높이는 것이 입증되었습니다. 제품을 위해. Amazon은 오늘날 가장 번창하는 소매업체 중 하나이지만 추천 엔진이 판매에 직접적인 영향을 미친다는 사실을 알고 계셨습니까? 최근 연구에 따르면 성공적인 추천 알고리즘이 수익의 약 30%를 차지합니다. 따라서 투자는 전적으로 가치가 있습니다.

2. AOV 향상

상향 판매 및 교차 판매 관련 추천 알고리즘은 평균 주문 가치를 높이려고 합니다. 고객에게 상향 판매하면서 더 높은 가격에 동등한 제품을 제공받을 수 있습니다. 결국 교차 판매 도구는 고객이 관련 상품을 구매하도록 장려하여 주문 가치를 높입니다.

3. 고객 만족도 향상

매우 높은 쾌락률은 고객의 쾌락에 달려 있습니다. 고객이 카탈로그 검색을 통해 최상의 옵션을 찾을 수 없는 경우 제품 추천 알고리즘이 도움이 될 수 있습니다. 또한 개인화 제품 추천은 고객 참여를 높이고 매장 내 구매 경험을 복제합니다.

4. 탐색 및 탐색 향상

사람들은 잠재적으로 매력적인 상품의 블록을 보는 것을 선호합니다. 원하는 상품을 빠르게 찾고 카탈로그 검색 시간을 절약할 수 있습니다. 제품을 추천하는 엔진은 필요한 데이터를 저장하고 이를 활용하여 고객이 웹사이트에 대한 전체 경험을 통해 최적의 구매로 안내합니다.

5. 판촉 전략에 대한 성과 분석 제공

좋은 추천 엔진은 보고서를 제공하여 마케팅 노력의 과정을 알리는 데 사용할 수 있는 관련 정보에 대한 액세스를 제공합니다. 추천 엔진의 도움으로 매출을 높이고 효율적으로 관리할 수 있습니다.

전자 상거래 상점을 위한 모범 사례

Adobe Commerce 웹 사이트에서 제품 권장 사항을 어디에 배치해야 합니까?

우선, 이것은 하나의 크기가 모든 사람에게 맞는 상황이 아닙니다. 그러나 항상 제품 제안을 추가하도록 강력히 제안하는 몇 가지 경우가 있습니다.

홈페이지
제품 페이지
장바구니 페이지

이는 방문자가 제품을 검색하거나 구매할 품목을 선택하는 웹사이트의 모든 부분이므로 관심을 가질 만한 추가 제품을 포함하기에 이상적인 위치입니다.

카테고리 페이지, 검색 결과 페이지, 주문 확인 페이지 및 404 페이지에 제품 권장 사항을 추가할 수도 있습니다.

거의 항상 제품 권장 사항을 포함해야 하는 카테고리 페이지 외에 404 페이지에 블록을 추가하는 것이 좋습니다. 특히 유용성과 기능면에서 404 페이지는 자주 사용되지 않습니다. 제품 권장 사항이 있으면 일반적인 "홈페이지 링크로 돌아가기"보다는 고객을 인기 있는 제품으로 빠르게 보낼 수 있는 빠른 승리가 있습니다. 제품 가용성 변경으로 인해 리디렉션을 놓치거나 사람들이 URL을 잘못 입력하기 쉽기 때문입니다.

판매 데이터에만 의존하지 않고 Magento 및 Adobe Commerce 제품 권장 사항을 어떻게 활용할 수 있습니까?

사용하는 추천 블록과 포함 위치에 따라 가장 좋은 결과를 얻으려면 다양한 논리를 사용하여 각 제안 블록에 전원을 공급해야 합니다.

다양한 서비스에 사용할 수 있는 다양한 옵션이 있지만 가장 실용적인 옵션은 다음과 같습니다.

베스트 셀러

이전 고객의 판매 데이터를 사용하여 웹 사이트에 상위 제품 표시
404 페이지 또는 홈페이지가 이상적인 게재위치입니다.

지역 타겟팅 트렌드 제품

구매자 근처에서 제공되는 호감 상품을 고려하여
다양한 구매 습관이 있는 지역으로 다양한 로케일에 도움이 됩니다.

방문 페이지에 대한 권장 사항

고객이 동일한 웹사이트 방문 페이지로 이동하여 본 상품에 따라
카테고리 페이지에 적합

특정 권장 사항

상품 페이지 및 장바구니 페이지에 유용한 기능으로 시스템에 저장된 상품 데이터에 따라 유사 상품 또는 추천 상품을 표시합니다.

웹사이트 방문 기록

고객별 브라우징 정보까지
폴백 로직으로 실용적

라이브 스트림

방문자가 현재 웹사이트에서 보고 있는 내용에 따라
세일과 같은 단기 행사나 신제품 출시를 강조하기 위해 새로운 예약 주문이 생명인 경우에 가장 적합합니다.

주문에 대한 권장 사항

고객의 이전 구매를 기반으로 한 제안
카테고리 또는 홈페이지의 방문 페이지에 유용합니다.

결론

3가지 주요 사항을 살펴본 후의 마지막 부분입니다.

상품 추천 엔진이란?
Magento 제품 추천의 이점
전자 상거래 상점을 위한 모범 사례

마젠토 제품 추천은 매출을 늘리고 고객의 즐거움과 참여도를 높이는 데 도움이 되는 마케팅이라고 할 수 있습니다. 게다가, 그것은 당신의 브랜드와 제품에 대한 구매자의 인지도를 높이고 잠재 고객에게 접근할 수 있습니다. 즐거운 시간 되시고 Magento 매장에 유용한 정보를 얻으시기 바랍니다. 게시물이나 Magento 개발 서비스에 대해 질문이 있으면 주저하지 말고 저희에게 연락하십시오.