Kubernetes 대 Docker: 더 나은 오케스트레이션 도구는 무엇입니까?

컨테이너 세계를 처음 접하는 경우 Kubernetes와 Docker는 들어봤을 수 있지만 아직 그 차이점을 인식하지 못할 수 있는 두 가지 용어입니다.

Kubernetes 또는 Docker를 사용해야 합니까? 이것은 두 기술 간의 일반적인 논쟁입니다. 그러나 이것은 사과와 사과 파이 중 하나를 선택해야 한다는 것과 같습니다.

Docker 대 Kubernetes는 "둘 다"로 표시될 때 이해하기 더 쉽습니다. Kubernetes와 Docker는 근본적으로 다르지만 컨테이너화된 프로그램의 개발, 배포 및 확장을 위한 상호 보완적인 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이므로 둘 중 하나를 선택할 필요가 없습니다.

Docker가 2013년에 도입되었을 때 컨테이너와 마이크로서비스 기반 컴퓨팅 모델의 현대 시대를 열었습니다. 컨테이너는 팀의 애플리케이션 개발, 종속성 및 구성을 지원하여 느슨하게 결합되고 확장 가능한 마이크로서비스의 개발을 촉진합니다.

애플리케이션이 여러 서버에 분산된 컨테이너를 수용하기 위해 복잡해짐에 따라 메트릭 조정 및 여러 컨테이너 예약, 컨테이너 간 통신 촉진, 컨테이너 인스턴스 확장과 같은 새로운 과제가 등장했습니다. 이러한 어려움에 대한 해결책으로 Kubernetes가 도입되었습니다. Kubernetes는 Docker를 비롯한 다양한 컨테이너 런타임과 함께 작동합니다.

도커란 무엇입니까?

Docker는 컨테이너 생성, 배포 및 관리를 지원하는 오픈 소스 컨테이너화 기술입니다. Docker를 사용하면 개발자는 느슨하게 분리된 환경인 컨테이너에서 종속성과 함께 앱을 번들로 묶고 실행할 수 있습니다. 인프라에서 패키지 애플리케이션을 분리하여 패키지 애플리케이션 제공을 단순화합니다. 코드를 신속하게 릴리스, 테스트 및 배포하는 Docker의 기술은 프로덕션에서 코드 개발과 운영 사이의 시간을 단축합니다.

오픈 소스 Docker 기술을 개발하는 기업 중 하나는 Docker, Inc.입니다. Microsoft와 같은 클라우드 공급자와 협력하여 Linux 및 Windows에서 운영됩니다.

Docker 컨테이너는 어떻게 작동합니까?

Docker 컨테이너는 개발자가 필요한 모든 종속성과 함께 프로그램을 번들로 묶고 실행할 수 있는 가볍고 이식 가능한 에코시스템입니다. 각 컨테이너는 단일 프로세스를 실행하므로 여러 애플리케이션을 단일 호스트 컴퓨터에서 격리하고 관리할 수 있습니다.

Docker는 런타임 환경인 Docker 엔진을 수반합니다. 이를 통해 Docker Hub 또는 Azure Container Registry와 같은 컨테이너 레지스트리를 통해 컨테이너 이미지를 저장하거나 공유하기 전에 모든 개발 컴퓨터에서 파이프라인을 구축하고 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

도커 사용의 이점

Docker를 사용하면 많은 이점이 있습니다. 그것들은 아래에서 논의됩니다.

일관되고 고립된 환경

Docker 컨테이너는 개발자가 분리되고 예측 가능한 환경을 만들 수 있도록 지원하여 일관되고 효율적인 확장성을 제공합니다. 결과적으로 문제 해결에 소요되는 시간이 줄어들고 새로운 소비자 기능을 도입하는 데 더 많은 시간을 할애하므로 생산성이 향상됩니다.

Docker는 모든 설정과 종속성을 내부적으로 관리하여 배포에서 프로덕션까지 일관성을 보장합니다. 확장하면 수요가 높을 때 더 많은 리소스를 추가할 수 있고, 축소하면 수요가 낮을 때 비용과 리소스를 절약할 수 있습니다.

비용 효율적

Docker는 이미지 배포 시간을 몇 초로 단축할 수 있으므로 생산성이 크게 향상될 수 있습니다. 이미지는 모든 Docker 컨테이너의 기초 역할을 합니다. 서버 및 리소스 할당과 인프라 설정을 포함하는 프로비저닝은 전통적으로 오랜 시간이 걸렸습니다.

이제 각 프로세스를 컨테이너에 넣어 새 프로그램과 각 프로세스를 공유할 수 있습니다. 결과적으로 배포 절차가 빨라집니다.

휴대성

Docker 활용의 또 다른 이점은 이식성입니다. Docker가 작동하는 모든 시스템에 검증된 컨테이너화된 프로그램을 배포하면 애플리케이션이 정상적으로 작동할 것이라고 확신할 수 있습니다.

확장성

Docker를 사용하면 애플리케이션 요구 사항에 맞는 컨테이너를 구성할 수 있습니다. Docker의 가볍고 휴대 가능한 특성을 통해 조직의 요구 사항과 요구 사항에 따라 앱을 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이를 통해 작업량을 간단히 관리할 수 있습니다. 여러 컨테이너를 사용할 때 사용할 수 있는 다른 컨테이너 관리 솔루션도 있습니다.

쿠버네티스란?

일반적으로 K8s로 알려진 Kubernetes는 컨테이너 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 컨테이너 기술입니다. 사용자는 기본 인프라와 독립적으로 Kubernetes를 사용하여 컨테이너화된 정교한 앱과 서비스를 손쉽게 관리할 수 있습니다.

쿠버네티스는 어떻게 작동합니까?

쿠버네티스에는 시스템의 전체 상태를 제어하는 ​​컨트롤 플레인과 컨테이너를 실행하는 단일 노드 모음이 있는 클라이언트-서버 디자인이 있습니다.

컨트롤 플레인, 노드 및 포드는 Kubernetes 아키텍처의 세 가지 기본 구성 요소입니다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 서버, etcd, 스케줄러 및 컨트롤러 관리자는 모두 컨트롤 플레인 요소입니다. 이러한 구성 요소는 협업하여 Kubernetes 기반 애플리케이션의 수명을 관리합니다.

Kubernetes는 컨테이너를 하나 이상의 컨테이너를 동시에 실행하는 포드라는 논리 단위로 그룹화합니다. 포드는 관련 컨테이너를 그룹화하고 네트워크 및 스토리지와 같은 리소스를 공유하는 데 도움이 됩니다. Kubernetes는 또한 시스템의 의도된 상태를 표현하기 위한 선언적 접근 방식을 가지고 있어 사용자가 간단하고 확장 가능한 방식으로 애플리케이션의 구성 및 배포 요구 사항을 정의할 수 있습니다.

쿠버네티스의 이점

쿠버네티스 채택의 수많은 이점을 살펴보겠습니다.

확장성

사용자는 리소스 사용 및 사용자 요구에 따라 Kubernetes 서비스 애플리케이션을 수평 및 수직으로 확장할 수 있습니다. 본질적으로 확장성과 탄력성은 Kubernetes 클러스터의 중요한 측면입니다.

유효성

Kubernetes는 가용성이 높기 때문에 애플리케이션의 단일 실패 지점 위험이 줄어듭니다. Kubernetes를 사용하여 여러 컨트롤 플레인 노드를 구성할 수 있습니다. 즉, 마스터 중 하나가 실패해도 나머지는 클러스터 기능을 유지합니다.

여러 클라우드 기능

Kubernetes는 여러 클라우드 기능을 제공합니다. 이동성을 통해 단일 클라우드 및 여러 클라우드에 분산된 애플리케이션에서 워크로드를 처리할 수 있습니다. 또한 한 클라우드에서 다른 클라우드로 환경을 확장할 수 있습니다.

유연성

Kubernetes는 적응력이 있으므로 거의 모든 컨테이너 런타임에서 작동할 수 있습니다. 컨테이너 런타임 소프트웨어를 사용하면 컨테이너가 호스트 운영 체제에서 실행될 수 있습니다. 또한 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 서버를 포함한 모든 기본 인프라와 호환됩니다.

쿠버네티스와 도커 비교

Kubernetes와 Docker의 장점과 과제를 살펴보았으니 이제 서로 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

특징	쿠버네티스	도커
컨테이너화	컨테이너 실행 및 관리 허용	컨테이너 생성 및 관리 가능
관현악법	호스트 클러스터 전체에서 컨테이너 배포 및 자동 크기 조정을 관리할 수 있습니다.	기본 오케스트레이션 기능이 없습니다. Docker Swarm과 같은 타사 기술을 사용합니다.
자가 치유	실패한 컨테이너를 새로운 컨테이너로 자동 교체	타고난 자가 치유 능력이 부족합니다. Docker Compose 및 Docker Swarm과 같은 타사 기술을 사용합니다.
부하 분산	로드 밸런싱 제공	로드 밸런싱 기능을 포함하지 않습니다. Docker Swarm과 같은 타사 기술을 사용합니다.
스토리지 오케스트레이션	호스트 클러스터 전체에서 스토리지 오케스트레이션을 위한 기반을 제공합니다.	기본적으로 스토리지를 오케스트레이션할 수 없습니다. Flocker와 같은 타사 리소스를 활용합니다.

결론적으로 Kubernetes와 Docker는 컨테이너화 생태계의 중요한 구성 요소입니다. Kubernetes는 호스트 클러스터 전체에서 컨테이너의 배포, 확장성 및 운영을 관리하고 자동화하는 데 사용되는 반면 Docker는 컨테이너를 구축하고 운영하는 데 사용됩니다. Kubernetes는 자율 컨테이너 배포, 확장성 및 자가 복구와 같은 보다 정교한 기능을 제공하는 반면 Docker는 컨테이너를 실행하고 관리하기 위한 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다.

Docker와 함께 Kubernetes 사용

Kubernetes는 Docker와 함께 사용할 때 Docker 컨테이너의 오케스트레이터 역할을 합니다. 결과적으로 Kubernetes에서 Docker 컨테이너의 배포, 확장 및 운영을 관리하고 자동화할 수 있습니다.

Docker 컨테이너는 적절한 클러스터 노드에서 실행을 예약하고 수요에 따라 자동으로 컨테이너 수를 조정할 수 있는 Kubernetes에 의해 생성 및 관리될 수 있습니다. Docker 컨테이너의 네트워킹 및 스토리지를 제어하는 ​​Kubernetes의 기능으로 인해 컨테이너화된 복잡한 애플리케이션을 보다 쉽게 ​​만들고 배포할 수 있습니다.

두 도구를 결합하여 두 도구의 이점을 누릴 수 있습니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 확장하기 위한 강력한 인프라를 제공하는 반면 Docker는 컨테이너화된 애플리케이션의 개발 및 번들링을 간소화합니다. 확장 가능한 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 위한 전체적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

또한 Virtual Private Cloud(VPC) 솔루션은 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 확장하는 데도 도움이 됩니다. 워크로드가 퍼블릭 클라우드에서 작동할 수 있는 격리된 환경을 만듭니다. 예를 들어 서로 상호 작용해야 하는 여러 클러스터에서 다양한 마이크로 서비스를 실행하려는 경우 여러 클러스터에 대해 동일한 VPC를 활용할 수 있습니다.

Kubernetes를 Docker와 함께 사용할 때의 이점

DevOps 방법, 컨테이너 및 Kubernetes는 확장 가능한 오케스트레이션과 클라우드 네이티브 애플리케이션의 빠른 제공을 지원하는 마이크로서비스 아키텍처 기반을 함께 만듭니다.

Docker와 함께 Kubernetes를 사용하는 최신 애플리케이션

고가용성, 이식성, 프로그램을 구성 요소 조각으로 분해하는 기능을 포함하여 Kubernetes와 Docker 사이에는 몇 가지 유사점이 있습니다. Docker와 Kubernetes를 효과적으로 결합한 회사의 일부 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 2000개 이상의 서비스를 제공하는 Airbnb의 마이크로서비스 아키텍처는 Kubernetes 및 Docker를 통해 관리됩니다.
• 애플리케이션 배포 및 관리를 위해 Buffer는 Kubernetes를 활용합니다.
• Box는 컨테이너화된 서비스를 확장하고 관리하기 위해 Kubernetes를 사용합니다.

컨테이너 오케스트레이션 솔루션

컨테이너 오케스트레이션 도구를 사용하면 개발자가 애플리케이션 배포를 위해 여러 컨테이너를 시작할 수 있습니다. IT 관리자는 이러한 플랫폼을 사용하여 인스턴스 관리, 호스트 소싱 및 컨테이너 연결을 자동화할 수 있습니다.

다음은 배포를 용이하게 하고 실패한 컨테이너 구현을 식별하며 애플리케이션 구성을 관리하는 몇 가지 최고의 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다.

다르지만 함께하면 더 좋습니다

DevOps 기술을 Docker 및 Kubernetes와 결합하면 클라우드 네이티브 애플리케이션의 신속한 제공 및 확장 가능한 오케스트레이션을 장려하는 마이크로서비스 아키텍처의 기반을 제공합니다.

Kubernetes와 Docker는 함께 잘 협력합니다. Docker는 소프트웨어를 컨테이너화하고 제공하기 위한 개방형 표준입니다. Docker를 사용하면 컨테이너를 구성 및 실행하고 실행 중인 컨테이너 이미지를 저장 및 배포할 수 있습니다. Kubernetes 클러스터에서 Docker 빌드를 실행할 수 있지만 Kubernetes만으로는 모든 것을 포괄하는 솔루션이 아닐 수도 있습니다.

두 도구 모두 장단점이 있으므로 둘 중 하나를 선택하거나 결합하는 것은 궁극적으로 당면한 작업의 요구 사항에 달려 있습니다.

컨테이너의 세계로 더 깊이 들어가 클라우드 컴퓨팅에서 컨테이너화의 관련성이 증가하는 것에 대해 알아보십시오!