AI에게 브랜드에 대해 가르칠 때입니다.

인공 지능이 내장된 솔루션을 사용하는 많은 마케팅 조직과 현재 많은 사람들이 즉시 사용할 수 있는 생성 AI의 사용 사례를 테스트하기 위해 애쓰고 있는 상황에서 Gartner의 VP 저명한 분석가인 Andrew Frank는 겸손한 제안을 내놓았습니다. 브랜드를 위한 맞춤형 AI 모델 개발 . 그리고 첫 번째 사용 사례는 무엇입니까? 브랜딩 그 자체.

제안서의 맞춤 부분이 핵심 기능입니다. 마케팅은 "내장된 즉시 사용 가능한" 솔루션에서 벗어나야 한다고 Frank는 말합니다. 그는 비즈니스 리더의 55%가 모든 사용 사례에 대해 AI를 고려하는 반면(AI가 4년 이상 사용된 경우 71%로 증가), 마케팅은 본 상위 12개 비즈니스 기능 목록에서 7위를 차지한다는 Gartner 연구를 인용합니다. AI의 혜택을 받는 리더에 의해.

브랜드로 시작하는 이유. Gartner 마케팅 심포지엄에서 발표한 Frank는 브랜드가 실제로 "퍼지, 추상" 개념이라는 주장을 펼쳤고, 퍼지를 처리하는 데 있어서 AI, 특히 생성 AI가 이룬 엄청난 발전을 정확하게 지적했습니다. 예를 들어 Chat GPT와 같은 생성 AI는 광범위하게 관련되고 다소 정확한 출력을 위해 정밀도를 희생하는 경향이 있습니다. "이야기가 사실인지보다 행복한지 슬픈지 말하는 것이 더 쉽습니다."

프랭크는 하나의 정확한 개념이 아니라 이미지, 색상, 톤, 분위기 및 가치의 집합체가 브랜드에 이상적이라고 말합니다.

"당신은 브랜드가 있고, 그 브랜드에 관심이 있고, 그 브랜드를 위한 자산을 개발해 왔습니다." 프랭크가 우리에게 말했습니다. "실제로 맞춤형 모델링을 시작하기에 완벽한 상황입니다."

물론 시작하는 것만으로도 벅찬 일이겠지만 Frank는 브랜드에 처음부터 시작하라고 요구하지 않습니다. "그것은 대부분의 조직의 범위를 벗어납니다."라고 그는 말했습니다. ChatGPT는 Google 및 Amazon에서 제공하는 제품을 포함하여 시중에 나와 있는 여러 기본 AI 모델 중 하나일 뿐입니다. 전략은 이러한 모델 중 하나를 배포한 다음 브랜드 자체 데이터에 대해 교육하여 사용자 지정하는 것입니다. "원래 모델의 복사본이 됩니다." Frank가 설명했습니다.

교육 데이터뿐만 아니라 특히 브랜드 가치를 나타내기 위해 인간의 감독과 피드백이 있어야 합니다.

이것은 인간이 스스로 모델이 알아야 할 것을 모델에 제공해야 한다는 의미는 아닙니다. “이러한 모델의 장점은 추출하는 개념을 이해할 필요조차 없다는 것입니다. 그것은 당신을 위해 그렇게 할 것입니다. 당신이 해야 할 일은 우리가 생각하기 정말 어렵다고 생각하는 모든 미묘한 의미론적 연결과 예의 코퍼스를 제공하는 것입니다. 그것은 당신을 위해 그것을 합니다.”

팀에 누가 있습니까? 이 프로젝트에는 마케터와 IT 및 데이터 과학자, AI 전문가 모두의 의견이 필요합니다. 그러나 팀의 중심에는 프랭크가 모델 소유자라고 부르는 역할이 있습니다. 모델 소유자는 실제 데이터 또는 AI 전문가가 아니지만 전문가와 상호 작용하고 운영상의 문제와 마케터의 요구 사항을 해석할 수 있습니다. Frank는 "전혀 기술적인 역할이 아닙니다."라고 말했습니다. “교육 과정을 명확하게 설명하고 소유하는 감독 역할에 가깝습니다. 교육 과정이 어떻게 진행되는지 알 필요가 없습니다.”

이 모델의 운영 프레임워크는 유료 미디어, 콘텐츠 및 소셜 광고, 사이트, 앱, 비디오 및 챗봇을 생성하는 제너레이티브 AI를 예상하지만 모두 이해하게 된 브랜드 매개변수 내에서 이루어집니다.

우리가 관심을 갖는 이유. 현재 AI에 대해 설명되고 있는 모든 사용 사례 중에서 이것은 야심 찬 것입니다. 사람의 주의를 기울이지 않고도 브랜딩이 어떻게 실패할 수 있는지 쉽게 알 수 있습니다. 프랭크는 그것을 인정합니다. 또한 IT 팀(시간에 여유가 있음)과 데이터 과학자를 소개하기 시작하면 이것이 주로 엔터프라이즈 프로젝트라고 생각하기 시작합니다.

그럼에도 불구하고 프랭크는 2026년까지 브랜드별 AI 맞춤형 교육이 주류가 될 것이라고 단언할 만큼 대담합니다.

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