Google 애널리틱스가 종료되나요? 마케터가 알아야 할 것

타사 쿠키가 도도의 길을 가고 있습니다. 쿠키가 없는 세상이 다가오면서 많은 마케터들이 약간 불안해합니다. Universal Analytics가 사라지고 그 자리에 Google Analytics 4라는 기능이 등장하면서 디지털 마케팅 분석은 혼란스러운 곳이 될 수 있으므로 명확하게 합시다... 그리고 Google 디지털 마케팅 전도사 Avinash Kaushik에게도 정보를 얻었다는 사실을 알아두세요!

Google 애널리틱스 4의 변경 사항

Google은 Universal Analytics가 2023년 7월 1일에 공식적으로 중단되고 새로운 조회수 처리를 중단할 것이라고 발표했습니다. 마케팅 팀은 그때까지 웹사이트 분석을 위한 분석 대안을 찾아야 합니다. Google 애널리틱스 대안이 존재하지만 Google은 사용자가 계속 사용할 수 있도록 간단하게 만들고 있습니다. Universal Analytics는 Google Analytics 4로 대체됩니다. 공식 종료일 이후에는 최소 6개월 동안 UA를 통해 이전에 처리된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Google Analytics 4가 UA와 다른 점은 무엇입니까? 측정 데이터 모델은 이제 이벤트 및 매개변수를 기반으로 합니다. 예를 들어 페이지 보기는 이벤트입니다. 매개변수는 예를 들어 비디오 조회수 또는 페이지 스크롤을 추적하는 것입니다. 다음은 사용자의 노력 없이 자동으로 수집된 이벤트 및 매개변수의 긴 목록입니다.

이전에 사용해 본 적이 있다면 Google에서 Universal Analytics의 대체품으로 사용하기 위해 이름을 변경했기 때문에 App + Web을 인식할 수 있습니다. App + Web에 익숙하지 않은 사용자를 위해 다양한 보고서 선택을 포함하여 발신 UA와 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

쿠키가 없는 세상의 여명

쿠키는 인터넷 사용자를 추적하고 개인화된 경험을 제공하기 위해 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 그들은 또한 디지털 마케팅에 필수적입니다. 구글은 2022년까지 크롬에서 제3자 쿠키를 단계적으로 없앨 것이라고 발표했을 때 작업에 어려움을 겪었습니다. 게시자와 광고주는 쿠키가 없는 세상을 어떻게 처리할지 걱정하면서 혼란에 빠졌습니다.

물론 구글이 약속을 지킨 뒤 자신의 운명을 가장 걱정하는 사람들을 놀라게 할 소식도 있다. 그들은 얼마 동안 쿠키가 없는 유사 세계에 살고 있습니다. Firefox와 Safari는 이미 타사 쿠키를 차단합니다. 구글은 당연히 파티에 늦었다. 물론 크롬은 브라우저 시장의 60% 이상을 차지하기 때문에 다른 두 브라우저가 타사 쿠키 지원을 중단했을 때보다 뉴스의 영향력이 더 컸습니다.

모든 주요 브라우저가 더 이상 타사 쿠키를 지원하지 않는 이유는 무엇입니까? 개인 정보를 보호하고, 투명성을 보장하고, 소비자와의 신뢰를 구축하는 것이 전부입니다. 문제는 시청자 없이 온라인에서 어떻게 청중을 계속 구축할 것인가 하는 것입니다. 한편, 자사 쿠키는 계속 작동하므로 안심하십시오.

다음 형식 및 채널은 쿠키 산업 변경의 영향을 받지 않습니다.

• 인앱 인벤토리.
• 오디오/팟캐스트 인벤토리.
• 연결된 TV.
• 디지털 아웃 오브 홈.

영향을 받지 않는 타겟팅

당사 대행사에서는 미디어를 실행할 때 다가오는 산업 변화의 영향을 받지 않기 위해 제2자 데이터 또는 장치 ID/IP 주소를 기반으로 다음과 같은 타겟팅 전략을 사용합니다.

• 기기 ID 전환 확인 타겟팅.
• 관심 지점 타겟팅 구매.
• 구매 영수증.
• 메일 도메인.
• B2B 오프라인 데이터.
• 날씨에 따른 타겟팅.
• CRM 통합(우편 주소, 이메일 주소, IP 주소).
• 지오 펜싱/지리 타겟팅.
• 차단 목록/허용 목록.
• 문맥 키워드 .
• 수직의.
• 이별.
• 언어로.
• 앱 감지.
• 소셜 해시태그/계정이 팔로우됩니다.
• 자동 콘텐츠 인식.
• 유권자 파일 타겟팅.
• 소셜 공유.

문제의 핵심: 정체성

쿠키의 요점은 온라인에서 특정 소비자를 식별하는 것입니다. 타사 쿠키가 단계적으로 중단됨에 따라 디지털 잠재고객을 계속 타겟팅하고 도달하는 방법에 대한 난제에 직면하게 됩니다. 대부분의 미국 마케터는 여기서 특히 다음과 관련하여 심각한 걱정에 직면합니다.

• 구매 측 채택.
• 유지.
• 투명도.
• 생산하다.

또한 새로운 ID 솔루션이 궁극적으로 출시될 것이라는 우려도 있습니다. 현재 사용 중인 도구 및 플랫폼과 잘 맞지 않을 수 있습니다. 좋은 소식은 몇 가지 ID 솔루션이 이미 등장했지만 그 중 확실한 승자는 없다는 것입니다. 예를 들어, 범용 ID가 고려되고 있습니다(및 Trade Desk와 같은 일부 조직에서 롤아웃). 이는 실제 세계에서 국가에서 발급한 신분증/운전 면허증과 유사하게 작동합니다. 그러면 모든 참여 회사가 이 ID를 사용하여 인터넷에서 잠재고객을 식별하고 타겟팅할 수 있습니다.

또 다른 옵션은 자사 데이터로 전환하는 것입니다. 대부분의 게시자와 광고주는 풍부한 자사 데이터를 제공하는 상당히 많은 채널에 액세스할 수 있으며 이러한 채널의 사용을 최대화하면 편재되어 있음에도 100% 정확하지 않은 타사 쿠키의 손실을 상쇄하는 것 이상입니다.

그 중 두 가지 채널은 이메일 마케팅과 푸시 알림 마케팅입니다. 이메일 마케팅은 매우 오랫동안 사용되어 왔으며 특히 이메일 주소를 수집한 다음 표적 제품으로 청중에게 도달하려는 게시자와 마케팅 담당자에게 매우 효과적이었습니다.

이것은 소비자가 자동으로 더 높은 신뢰를 갖게 됨을 의미하는 옵트인 채널입니다. 또한 최신 개인 정보 보호 표준을 유지하면서 더 나은 ROI를 제공하고 수율을 개선합니다. 이메일 마케팅은 또한 개인화하기가 간편하므로 모든 접점에서 향상된 고객 경험을 제공해야 합니다.

푸시 알림은 또한 옵트인 마케팅의 한 형태이며, 이를 통해 개인의 장치를 통해 개인에게 도달할 수 있습니다. 실시간 경고를 보낼 수 있는 기능을 제공하고 추가 자사 마케팅 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

미래를 건설하다

귀하는 이미 타사 쿠키의 데이터 손실을 상쇄할 수 있는 광범위한 도구에 액세스할 수 있습니다. 그러나 캠페인을 수정하고 ROI를 최대화하려면 여전히 테스트해야 합니다. 사내에서 하기 어려울 수 있지만 신뢰할 수 있는 대행사 파트너와 협력하면 도움이 될 수 있습니다.

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Google 애널리틱스 4의 중요성 이해하기

Universal Analytics의 중단이 임박함에 따라 이제 대체 제품에 대해 자세히 알아보고 익숙해져야 할 때입니다. Google Analytics 4는 몇 가지 매우 매력적인 이점과 이점을 제공하며 학습 곡선이 특별히 가파르지 않습니다.

준비하세요

처음부터 이해해야 할 한 가지는 Google 애널리틱스 4가 과거 데이터에 신경 쓰지 않는다는 것입니다. 과거 데이터를 전혀 가져오지 않으며 이를 통해 과거 데이터에 액세스할 수도 없습니다. 설정된 순간부터 데이터 수집이 시작되며 해당 정보에만 액세스할 수 있습니다.

간단한 업그레이드

많은 플랫폼에서 업그레이드를 위해 여러 단계를 거쳐야 하지만 Google 애널리틱스 4는 그렇지 않습니다. google/com/analytics로 이동하세요. 그런 다음 계정에 액세스한 다음 속성 열을 찾아야 합니다. 바로 업그레이드 옵션이 표시됩니다. 아니면 여기로 가세요.

더 나은 성능을 위한 더 나은 기능

Google Analytics 4의 또 다른 주요 이점은 현재 UA에서 제공되는 것보다 더 나은 기능에 액세스할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 새로운 Analytics 플랫폼은 잘 개발된 AI 및 기계 학습 덕분에 예측 분석은 물론 깊은 통찰력을 제공합니다. 새로운 플랫폼은 또한 사용자 정의 보고서를 생성하며 최대 300개의 이벤트를 추적할 수 있습니다.

구글 광고

GA4에서 실적 데이터를 가져와 Google Ads를 개선할 수 있습니다. 대신 더 나은 광고를 만들고 전환율을 높이는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 물론, 광고의 포지셔닝과 메시지가 적절하다고 가정합니다. AI는 그것에 대해별로 도움이되지 않습니다.

민첩성 향상

향상된 민첩성은 오늘날의 세계에서 매우 중요하며 새로운 Google Analytics 4는 필요한 것을 제공합니다. 보고서를 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있으며 UA로 가능한 것보다 더 자세한 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 이는 가능한 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 실시간으로 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.

UA와 Google Analytics 4의 차이점 살펴보기

AU와 GA4는 모두 Google의 DNA를 공유하지만 두 플랫폼이 작동하는 방식에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 아래에서 살펴보겠습니다.

사용자 추적 변경 사항

UA에서는 세션 추적을 사용하여 사용자를 모니터링했습니다. GA4에서는 이벤트 기반 추적으로 변경됩니다.

사용자가 하는 일

이벤트 기반 초점은 GA4 전체로 확장됩니다. 여기의 목표는 간단합니다. 사용자가 웹사이트에서 무엇을 하는지 가장 잘 알 수 있도록 하는 것입니다.

데이터 탐색

GA4의 장점 중 하나는 사용자 지정 가능하고 유연한 보고서에 액세스할 수 있다는 것입니다. UA를 사용하면 어느 정도 사용자 정의할 수 있는 보고서를 설정했지만 GA4는 다릅니다. 몇 가지 최상위 기본 제공 보고서만 제공합니다. 분석 탭을 클릭하기만 하면 특정 데이터에 액세스할 수 있습니다. 주요 데이터를 쉽게 찾고 보고서가 표시되는 방식을 구성할 수 있습니다.

마지막으로 원시 GA 데이터와 SQL에 액세스할 수 있습니다!

일찍 업그레이드할 수 있습니까?

예, GA4는 지금 사용할 수 있습니다. Analytics 계정에서 언제든지 업그레이드할 수 있습니다. 2023년 날짜는 유니버설 애널리틱스 플랫폼을 종료하기 위한 날짜로, 그 날짜 이후에는 더 이상 액세스할 수 없게 됩니다(단, 앞서 언급한 대로 귀하의 데이터는 최소 6개월 동안 사용할 수 있음).

Google Analytics 4의 이벤트 기반 모니터링

앞에서 설명한 것처럼 GA4는 세션 기반 형식을 사용하는 유니버설 애널리틱스와 달리 이벤트 기반 모니터링을 사용합니다. 이벤트를 계획하고 구성할 수 있도록 이러한 이벤트와 분류 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

원하는 이벤트가 플랫폼에서 자동으로 수집하는 이벤트인지 확인해야 합니다. 그렇지 않은 경우 향상된 측정 이벤트에서 찾을 수 있습니다. 추천 이벤트 및 이름 지정 방법을 확인해야 할 수도 있습니다. 마지막으로 필요에 맞게 사용자 지정 이벤트를 만들 수 있습니다.

네 가지 이벤트 유형

Google Analytics 4는 4가지 유형의 이벤트로 미리 구성되어 있습니다. 다음과 같습니다.

맞춤 이벤트. 직접 만드는 이벤트입니다. 다른 카테고리에서 이벤트를 찾을 수 없는 경우에 사용해야 합니다. 맞춤 이벤트는 대부분의 표준 보고서에 표시되지 않을 수 있으므로 이 데이터에 액세스하려면 보고를 맞춤설정해야 합니다.

자동으로 수집된 이벤트. 데이터 수집 매개변수를 설정하면 이러한 이벤트가 자동으로 수집됩니다. 대부분의 표준 보고서에 표시됩니다.

추천 이벤트. 미리 정의된 이름과 특정 매개변수를 설정해야 하지만 다른 유형과 함께 이러한 이벤트를 사용하는 것이 좋습니다.

향상된 측정 이벤트. 향상된 측정을 설정하면 이러한 이벤트가 자동으로 수집됩니다. 대부분의 표준 보고서에도 표시됩니다.

구글 애널리틱스 4 설정하기

과감히 하기로 결정했거나 UA 종료일을 앞두고 중요한 날을 준비하는 중이라면 Google Analytics 4를 설정하는 방법을 알고 싶을 것입니다. 고맙게도 비교적 간단합니다.

• GA 계정이 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 지금 생성할 때입니다.
• 구글 애널리틱스로 이동합니다.
• 설정 관리자를 클릭합니다.
• 속성 열을 찾습니다.
• UA 속성을 선택합니다.
• GA4 설정 도우미를 클릭합니다.
• "새 GA 4 속성을 만들고 싶습니다"라는 제목 아래에 있는 "시작하기"를 클릭합니다.
• 기존 태그를 사용하여 데이터 수집을 활성화합니다.
• "속성 만들기"를 클릭합니다.

이 간단한 단계를 따르면 설정 마법사가 나머지를 처리합니다.

GA4에 누락된 기능이 있습니까?

Google은 새로운 기능을 정기적으로 도입하는 일을 훌륭하게 수행하지만 때때로 경고 없이 도구와 기능을 제거하기도 합니다. 그렇다면 Google Analytics 4에서 누락된 것은 무엇입니까?

• 보기를 설정할 수 없습니다.
• 일부 이전 보고서가 누락되었습니다.
• 전자 상거래 지원이 부족합니다.

분석 전문가이자 저자인 Avinash Kaushik에 따르면 이 새로운 플랫폼은 현재 진행 중인 작업입니다. Avinash는 그와 직접 대화를 나눈 후 저에게 이렇게 확신했습니다. 분석을 중단하고 확장 가능한 새로운 패러다임을 갖습니다. 물론 아직 존재하지 않는 것도 있지만, 언젠가는 도착할 것입니다.”

그는 자세히 설명했습니다. “Big Query에 통합되면서 GA 4를 사용하면 원하는 경우 GA에서 더 많은 세부 정보를 가져올 수 있습니다. 그리고 (엔터프라이즈급 브랜드의 경우) GA 프리미엄($150,000/년 USD)을 사용하는 경우 전환으로 인해 많은 손실을 보고 있는지 모르겠습니다. Adobe Analytics는 GA의 좋은 대안이기도 합니다."

그는 또한 고려해야 할 대체 플랫폼의 좋은 소스를 공유했습니다.

흥미로운 점은 가장 높은 조회수 유형 지표가 범용 분석과 비교하여 고객 여정의 다음 단계에 초점을 맞추는 방식입니다.

1. 참여 세션.
2. 참여율.
3. 사용자당 참여 세션.
4. 평균 참여 시간.

이것은 방문자가 우리의 에너지를 더 잘 집중할 수 있도록 측정하는 것이 실제로 중요해지는 때를 보여주는 것으로 보입니다. 타이어 키커, 사라져라! 저는 사용자 행동에 대한 의미 있는 답변을 더 깊이 파고들기 위해 질적 측정항목을 크게 신뢰합니다.

지금 전환해야 합니까?

G4의 추적은 구현한 날에만 추적을 시작합니다. 지금은 GA4로 전환할 수 있지만 적어도 당분간은 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4를 모두 사용할 수 없다는 내용은 없습니다. 그것이 발을 젖게 하는 가장 좋은 방법일 수 있으며 나란히 비교할 수 있습니다. 즉, GA4로 전환하고 UA와 작별해야 할 때가 올 것입니다. 그러나 Google Analytics를 완전히 처음 사용하는 경우에는 GA4가 결국 Universal Analytics를 대체할 것이기 때문에 GA4로 시작하는 것이 가장 좋습니다.

요약하자면

브랜드는 곧 Google 애널리틱스 4로 전환할 수 있는 기능을 활용하는 것이 좋습니다. 아직 하지 않았다면 GA4 속성을 설정하고 구성하세요. 조기에 그렇게 하면 지연을 피하고 UA가 마침내 은퇴할 때 마케팅 활동이 본격화될 준비가 되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

이를 통해 UA가 현재 저장하고 있는 데이터를 처리하는 방법을 찾고 이메일 마케팅, 푸시 알림 마케팅 및 타사 쿠키 부족에 대한 기타 솔루션을 실험할 수 있습니다. 그리고 기억하십시오. Universal Analytics는 2023년 7월 1일에 작동을 중지합니다(이전 데이터에 대한 액세스 제외).

개인적으로 저는 UA의 세분화가 매우 그리울 것입니다. 그러나 우리는 또한 이 모든 데이터를 보유하고 있지만 수익에 어떤 영향을 미쳤는지 이해하는 것은 고사하고 거의 사용하지 않는 시대로 이동하고 있습니다. 이 새롭고 간소화된 버전은 귀하의 비즈니스에서 일어나고 있는 일을 보다 명확하게 파악하고 보다 명확한 답변을 더 빨리 얻을 수 있도록 안내하는 것 같습니다.

Google Analytics 플랫폼은 단순한 보고 도구에서 벗어나고 있습니다. 기업이 나를 고용한 일을 하기 위해 AI를 사용하기 시작했습니다. 즉, 변화를 주도하는 사람이 되어 데이터를 통해 더 날카로운 스토리를 전달하여 기회가 있는 곳을 명확히 하고 상황이 어디로 향하는지 예측하는 동시에 조치를 취하는 것입니다. 가능한 한 빨리 거기에 도착하기 위해.

GA4는 측정의 미래일 수 있지만 잊지 마세요. 일반적으로 분석은 자동차의 속도계와 비슷하지만 브랜드는 자동차 엔진 자체입니다. 분명히 자동차는 속도계 없이는 잘 작동할 수 있지만 그 반대는 아닙니다! 브랜드는 실제로 조직을 움직이는 실제 엔진이지만 완전히 활용하는 경우에만 가능합니다. 저는 여러분 중 일부가 분석보다 브랜드와 창의성에 대해 더 당황했으면 합니다. 제가 정말로 정직하다면 말입니다.

Forrester의 분석가인 Jay Pattisall은 우리가 기술에 총 190억 달러를 과도하게 지출했으며 창의성에 대한 자금 지원이 완전히 부족했다고 말했습니다. 분석만으로는 아무 것도 수정하지 않기 때문에 결국 데이터 액세스는 문제가 되지 않습니다. 분석 작업을 완료한 후에도 예측 가능성에 영향을 미치는 통찰력을 수익으로 옮기는 솔루션을 엔지니어링하려면 스토리텔링 경험이 풍부한 인재가 여전히 필요합니다.

이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 MarTech가 아닙니다. 직원 저자가 여기에 나열됩니다.