고객 데이터 플랫폼이 데이터 웨어하우징 요구 사항에 적합한 선택입니까?

데이터 및 분석이 조직에 가져올 수 있는 막대한 이점에도 불구하고 이를 수집, 관리 및 저장하는 것은 상당한 골칫거리가 될 수 있습니다. 빠르게 인기를 얻고 있는 솔루션 중 하나는 기업이 여러 채널과 시스템에서 고객 데이터를 수집할 수 있는 수단을 제공하는 고객 데이터 플랫폼(CDP)입니다. 그러나 CDP가 효과적인 데이터 웨어하우스로도 기능할 수 있습니까?

고객 데이터 플랫폼이란 무엇입니까?

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 여러 플랫폼의 데이터를 집계하여 제품 또는 서비스와의 모든 접점 및 상호 작용에 대한 인텔리전스를 포함하는 중앙 집중식 단일 고객 데이터베이스를 생성하는 소프트웨어 솔루션입니다. 그런 다음 이 데이터베이스는 사실상 무한한 방식으로 세분화되어 보다 맞춤화된 마케팅 전략을 생성할 수 있습니다.

대부분의 경우 CDP는 고객에 대한 360도 뷰를 제공하도록 설계되어 기업이 타겟 마케팅 전략과 개인화된 제안을 만들 수 있도록 합니다. 청중에 대한 통합된 총체적 관점으로 무장한 CDP를 구현하는 기업은 적어도 마케팅 관점에서 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스란 무엇입니까?

데이터 웨어하우스에 대한 투자는 사용자가 방대한 양의 구조화된 데이터에 액세스하고 신속하게 분석할 수 있는 광범위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 기업이 정보를 활용하는 방식을 혁신 할 수 있습니다. 하나의 통합 플랫폼에서 다양한 소스의 대규모 데이터 세트를 저장, 구성 및 관리함으로써 조직은 운영 효율성을 높이는 동시에 회사 성과에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

반면에 CDP는 고객 데이터를 실시간으로 캡처하도록 설계된 반면, 데이터 웨어하우스는 시간이 지남에 따라(단지 고객과 관련된 정보가 아닌) 많은 양의 정보를 저장하고 분석하는 데 사용됩니다. 따라서 데이터 웨어하우징은 장기 사업 계획, 재무 예측 및 보고에 이상적입니다. 그렇다면 CDP가 비즈니스를 위한 효과적인 데이터 웨어하우스로 기능할 수 있을까요? 알아 보자.

CDP를 데이터 웨어하우스로 사용하는 장점

중앙 집중식 고객 데이터

CDP 데이터 웨어하우스를 활용하면 웹 사이트, 소셜 미디어 계정 및 이메일 캠페인과 같은 여러 접점의 고객 지식을 액세스 가능한 하나의 위치에 통합할 수 있습니다. 이것은 고객 경험에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 고객의 요구 사항과 선호도를 보다 정확하게 이해할 수 있도록 합니다. 이를 통해 고객과 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 더 많은 정보에 입각한 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

실시간 데이터

CDP를 사용하면 실시간으로 고객 데이터를 처리할 수 있으며 이는 고객 행동이 빠르게 변화하는 전자 상거래와 같은 산업에서 매우 유용합니다. 모든 주요 고객 접점에서 사용할 수 있는 실시간 데이터를 통해 기업은 그에 따라 신속하게 전략을 조정하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

개인화 및 세분화

CDP는 고객 데이터를 분석하여 기업이 사용자 행동을 기반으로 캠페인을 타겟팅하는 데 사용할 수 있는 패턴과 추세를 식별하도록 돕습니다. 이는 더 나은 고객 유지를 유지하면서 더 높은 전환율을 위해 노력하는 데 도움이 됩니다. 기존 데이터 웨어하우스는 세분화 및 개인화를 위해 더 많은 수동 작업이 필요합니다.

마케팅 관련 기능

A/B 테스트, 이메일 자동화 및 다른 마케팅 도구와의 통합 기능을 통해 CDP는 마케터에게 캠페인에 대한 탁월한 제어 기능을 제공합니다. 또한 이러한 플랫폼은 특정 마케팅 목적으로 구축되었기 때문에 기존 데이터 웨어하우스보다 더 정확한 통찰력을 제공합니다.

민주화된 통찰력

위에서 언급한 바와 같이 CDP는 사용자 친화적이기 때문에 조직 전체에서 더 많은 접근성을 허용하여 부서 간 협업을 촉진하여 전반적으로 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이는 비즈니스 내의 모든 사람이 CDP가 제공하는 실행 가능한 통찰력에 액세스하고 이해할 수 있음을 의미합니다. 데이터 과학자 뿐만이 아닙니다.

CDP를 데이터 웨어하우스로 사용할 때의 단점

물론 CDP를 매력적으로 만드는 바로 그 기능이 CDP를 실패로 이끄는 것일 수도 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 단점은 다음과 같습니다.

데이터 프라이버시 및 보안

CDP를 데이터 웨어하우스로 사용하는 것과 관련된 잠재적인 개인 정보 보호 및 보안 위험을 고려해 볼 가치가 있습니다. CDP는 여러 소스의 고객 데이터를 중앙 집중화하도록 설계되었기 때문에 데이터 유출 또는 유출 위험이 더 큽니다. 따라서 엄격한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 프로토콜을 사용하여 CDP를 생성했는지 확인하는 것이 중요합니다. 고객의 개인 정보를 보호하기 위해 필요한 모든 조치를 취하는 것이 최우선 순위 목록의 맨 위에 있어야 합니다.

기능 및 유연성 손실

CDP는 특정 마케팅 요구 사항을 충족하도록 구축되었습니다. 이는 경우에 따라 유리할 수 있지만 CDP에는 효과적인 데이터 웨어하우스가 되기 위해 필요한 기능이 없을 수도 있습니다. 이로 인해 특정 유형의 데이터에 액세스하는 기능이 제한되고 고유한 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하도록 플랫폼을 사용자 지정하기가 더 어려워질 수 있습니다.

보다 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 얻으려면 Pinot 대 Druid와 같은 플랫폼의 장단점을 더 많이 고려해야 할 수 있습니다 . 이러한 하이브리드 시계열 데이터베이스는 기능이 더 풍부하고 기존 CDP보다 더 높은 수준의 사용자 지정을 제공합니다.

복잡성

CDP를 사용하면 많은 이점이 있지만 몇 가지 잠재적인 단점도 있습니다. 하나는 설정 및 유지 관리가 복잡하여 소규모 기업이나 IT 리소스가 부족한 기업에 적합하지 않을 수 있다는 것입니다. CDP는 데이터 웨어하우스와 같은 방식으로 데이터 스토리지용으로 특별히 설계되지 않았기 때문에 필요한 모든 통합이 제대로 이루어지도록 추가 프로그래밍 또는 개발이 필요할 수 있습니다.

CDP와 데이터 웨어하우스 중에서 선택할 때 고려해야 할 요소

CDP가 귀하의 비즈니스에 적합한지 결정하려고 할 때 이러한 장점과 단점을 비교하는 것은 어려울 수 있습니다. 현명한 결정을 내리려면 다음과 같은 중요한 요소를 고려하십시오.

사업 목표

데이터 웨어하우징과 관련하여 비즈니스 목표를 안내하는 나침반이 되도록 하십시오. 주요 목표가 마케팅이라면 CDP가 완벽한 선택이 될 수 있습니다. 반면에 방대한 양의 데이터를 관리 및 분석하거나 복잡한 데이터 모델링 활동을 수행해야 하는 경우에는 기존 데이터베이스 웨어하우스가 더 적합할 수 있습니다.

데이터 볼륨 및 복잡성

데이터의 규모와 복잡성도 결정에 영향을 미칩니다. 저장하고 관리하려는 데이터의 양이 상당히 적은 경우 CDP로 충분할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우 기존 데이터 웨어하우스가 더 실행 가능한 옵션일 수 있습니다.

IT 인프라 및 리소스

데이터 웨어하우징에 사용할 수 있는 리소스를 고려하십시오. 전담 IT 팀이 있는 경우 더 복잡한 데이터 웨어하우징 솔루션을 더 잘 관리할 수 있습니다. 전용 IT 리소스가 없는 소규모 비즈니스의 경우 CDP가 더 관리하기 쉬운 옵션일 수 있습니다.

최종 단어

데이터 웨어하우스 전략의 일부로 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 채택하면 특히 소기업이나 고객 참여 및 마케팅에 중점을 두는 기업에 다양한 이점을 제공할 수 있습니다. 그러나 이것이 회사에 올바른 선택인지 결정하기 위해 잠재적인 단점을 고려하는 것이 중요합니다. 궁극적으로 최상의 옵션을 선택하는 것은 비즈니스 목표와 리소스 가용성을 기반으로 해야 하므로 결정을 내리기 전에 모든 요소를 ​​고려하십시오.