디지털 마케팅 분석 및 추적 소개

디지털 마케팅 분석은 디지털 마케팅 캠페인과 디지털 자산에서 생성된 데이터를 추적하고 사용합니다. 디지털 분석 데이터는 일반적으로 거의 실시간으로 캡처되고 구성됩니다. 다음 세 가지 주요 이유로 디지털 마케팅 분석을 사용합니다.

1. 마케팅 성과를 정확하게 측정하려면
2. 새로운 기회를 식별하기 위해
3. 인간과 알고리즘이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

이 데이터의 주요 소스는 다음 중 하나에 대한 사용자 상호 작용입니다.

• 디지털 마케팅 캠페인 - 예를 들어, 검색 엔진 마케팅, 주문형 비디오(VoD), 소셜 미디어 또는 이메일 마케팅 캠페인의 데이터.
• 귀하의 소유 자산 - 사용자가 귀하의 웹사이트 또는 앱에 도달한 후 취하는 작업입니다.

이 데이터는 다른 분석으로 보완됩니다. 예를 들어 음성 고객 분석, 경쟁사 분석 및 최적화 활동의 피드백이 있습니다.

디지털 마케팅 분석은 관련 사용자 활동을 모니터링하는 추적을 설정해야 함을 의미합니다. 전자 상거래 웹사이트의 경우 이는 사용자가 방문하는 페이지, 구매한 항목 및 이러한 판매로 얻는 수익을 측정하는 것을 의미할 수 있습니다. 템플릿과 전환추적 설정 가이드에서 이에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

여기에서는 모든 마케터가 알아야 할 디지털 마케팅 분석의 기본 개요를 제공합니다.

1. 마케팅 분석이 중요한 이유
2. 추적 작동 방식
3. 쿠키가 추적에 적합한 방식
4. 추적할 핵심 측정항목
5. 추적 내에서 들었을 수 있는 변경 사항
6. 가장 중요한 마케팅 분석 도구 중 일부.

디지털 마케팅 분석이 중요한 이유

디지털 마케팅을 위한 강력한 분석을 설정하는 것은 여러 가지 이유로 매우 중요합니다.

• 캠페인 및 투자의 영향을 측정합니다. 이를 통해 다양한 접근 방식을 테스트하고 캠페인의 효과를 극대화할 수 있습니다.
• 의사 결정을 향상시키기 위해 정확한 데이터를 제공합니다. 인간(예: 전략)과 기계(예: 입찰 알고리즘)가 내리는 결정은 그들이 가져온 데이터만큼만 효과적입니다.
• 마케팅 활동 내에서 기회를 식별할 수 있습니다. 디지털 마케팅 분석은 수백만 건의 상호작용을 명확하고 실행 가능한 통찰력으로 바꿉니다.

강력한 분석은 모든 채널에 가치를 더합니다. 세분화된 개선에서 도매 전략 변경에 이르기까지 모든 것을 찾는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅 분석의 기본 여정

다음은 사용자를 추적하는 방법에 대한 매우 간단한 개요입니다.

도구와 설정은 웹사이트마다 다릅니다. 그러나 단일 사용자를 추적하기 위해 다음 단계가 수행됩니다.

1. 사용자가 페이지 보기 또는 인페이지 클릭 등 사이트에서 작업을 수행하면 약간의 코드가 이러한 이벤트를 기록하고 '데이터 계층'으로 푸시합니다. 데이터 레이어는 주석에 표시된 대로 정확하게 수행합니다. 웹사이트의 숨겨진 섹션에서 중요한 데이터가 수집되고 분류됩니다.
2. 특정 작업을 기록하기 위해 '추적 태그'를 구성합니다. 추적 태그가 기록하려고 하는 작업을 '트리거'라고도 합니다. 이 트리거로 인해 태그가 '실행'됩니다. 이러한 추적 태그는 데이터 계층에서 관련 데이터를 가져와 분석 플랫폼으로 푸시합니다.
3. 또한 사용자가 웹 사이트에 도착하면 '쿠키'를 제공합니다. 쿠키는 이번 방문 및 그 이후에 해당 단일 사용자를 인식할 수 있도록 하는 식별자입니다. 그것은 당신이 그들의 모든 행동을 함께 꿰매는 데 도움이됩니다.

예를 들어, 제품을 구매하는 고객의 여정은 다음과 같을 수 있습니다.

추적 태그는 사용자가 '구매해 주셔서 감사합니다' 페이지를 로드하면 트리거될 수 있습니다.

페이지의 데이터 영역에는 구매한 항목, 구매한 금액 및 기타 세부 정보에 대한 정보가 있습니다.

이 정보는 모두 추적 태그를 통해 분석 플랫폼으로 전송되어 분석가가 읽을 수 있습니다.

쿠키 및 디지털 마케팅 분석

그렇다면 쿠키는 디지털 마케팅 분석에 어떻게 적합합니까?

쿠키는 브라우저가 컴퓨터에 저장하는 작은 코드 조각입니다. 이를 통해 웹 사이트에서 나중에 다시 귀하를 식별할 수 있습니다.

일부 쿠키는 웹사이트를 사용하는 데 필요한 기본 정보만 기록하도록 설정될 수 있습니다. 예를 들어, 전자 상거래 웹사이트는 귀하가 장바구니에 항목을 추가했음을 알기 위해 쿠키가 필요합니다. 쿠키가 없으면 새 페이지가 로드될 때마다 웹사이트가 모든 것을 잊어버리고 완전히 새로운 사용자로 보게 됩니다.

'타사 쿠키'라고 하는 기타 쿠키는 사용자의 광범위한 목적을 이해하기 위해 많은 웹사이트에서 사용자를 추적합니다. Facebook Pixel이 그 예입니다. 이를 통해 Facebook은 귀하가 웹사이트를 방문했음을 알리고 해당 웹사이트의 광고를 폭격합니다.

아래에서 Amazon이 '운영 쿠키'(파란색 원) 마케팅 쿠키(녹색)를 구별하는 것을 볼 수 있습니다.

쿠키는 전환이 발생한 위치를 추적하는 데에도 사용됩니다. 광고를 클릭하면 쿠키가 제공됩니다. 그런 다음 이 쿠키는 해당 광고 클릭을 최종 전환(예: 제품 구매)으로 연결합니다.

디지털 마케팅 분석은 어떻게 변화하고 있습니까?

웹 분석은 일반적으로 인터넷과 함께 끊임없이 변화하고 있습니다. 마케터로서 알아야 할 몇 가지 주요 진행 중인 변경 사항이 있습니다.

다양한 웹사이트에서 사용자를 팔로우하는 타사 쿠키가 가장 위험합니다. iOS14 업데이트는 타사 쿠키 차단을 시작한 최초의 주요 브라우저였습니다. 따라서 디지털 마케팅 분석에 큰 영향을 미쳤습니다. 타사 쿠키 차단은 더욱 광범위해질 것입니다. 예를 들어 Google은 2023년에 Chrome을 통한 타사 쿠키 사용도 종료합니다.

광고 차단은 분석에 더 큰 영향을 미칩니다. 전 세계 사용자의 42%가 어떤 형태의 광고 차단을 사용합니다. 이 숫자는 증가하고 있습니다. 일부 광고 차단기는 전환 여정을 함께 유지하는 추적 쿠키도 차단합니다. 이러한 도구의 활용에 따라 향후 마케팅 분석에 영향을 미칠 수 있습니다.

디지털 마케팅 분석의 과제는 끊임없이 변화하고 있습니다. 분석 커뮤니티는 방문자가 웹사이트에서 무엇을 하는지 측정하는 새로운 방법을 찾기 위해 항상 이러한 변화에 대응할 것입니다.

추적할 최고의 마케팅 메트릭

추적할 최고의 마케팅 지표는 비즈니스와 목표에 따라 다릅니다. 광고의 궁극적인 목표에 가장 적합한 측정항목을 항상 선택해야 합니다.

그러나 다음 목표에 따라 이러한 측정항목을 광범위한 범주로 나눌 수 있습니다.

1. 사이트 참여 - 게시자, 뉴스 웹사이트 및 계열사에 유용합니다.

• 방문자
• 페이지 방문
• 세션당 페이지 수 - 각 세션 내에서 방문한 평균 페이지 수
• 이탈률 - 다른 페이지를 방문하지 않고 사이트를 이탈한 사용자의 비율입니다.

2. 리드 생성 - 궁극적인 목표는 일종의 '가입'입니다.

• 양식 완성 - 세부 정보를 제공하는 사용자 수
• 가입 - 뉴스레터, 계정 또는 구독과 같은 항목에 가입하는 사람들의 수
• 마케팅 적격 리드 - 마케팅에 동의한 사용자
• 판매 자격을 갖춘 리드 - 제품 구매에 관심을 표명하는 사용자입니다. 예를 들어, 그러한 의도로 귀하에게 연락한 것입니다.
• 전환 - 사용자가 취하기를 원하는 최종 조치를 취한 사람들의 수
• 획득당 비용 - 이러한 각 전환당 비용입니다.

3. 전자 상거래 - 제품에 대해 온라인으로 결제할 수 있는 방법이 있는 곳입니다.

• 구매 - 거래 건수
• 평균 주문 금액 - 각 거래의 평균 금액
• 구매 품목 - 구매한 개별 품목 수
• 광고 지출 수익률 - 광고로 생성된 총 수익을 해당 광고에 지출한 총 금액으로 나눈 값입니다.

이것은 디지털 마케팅 분석에 대한 완전한 목록이 아닙니다. 회사마다 다르며 고유한 비즈니스에 더 적합한 맞춤형 측정항목을 많이 만들었습니다.

디지털 마케팅 분석 도구

디지털 마케팅 분석에 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 일부 핵심 도구는 다음과 같습니다.

• 태그 관리 시스템 - 예: Google 태그 관리자 또는 Adobe Experience Platform. 이를 통해 사이트에서 추적 태그를 쉽게 설정할 수 있습니다. 여기에서 규칙과 조건을 설정하면 웹사이트에 추적 태그가 삽입됩니다.
• 분석 플랫폼 - 예: Google Analytics 및 Adobe Analytics. 웹사이트에서 데이터를 수집하고 연결하여 빠른 분석이 가능합니다. 광고 플랫폼 내에는 플랫폼별 분석 솔루션도 있습니다. Google Ads와 Facebook 광고 관리자에는 모두 간단한 분석 기능이 있습니다.
• 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼 - 예: Hubspot 및 Salesforce. 이는 일반적으로 최종 목표가 리드 생성 및 가입 추적 등일 때 사용됩니다.
• 데이터 관리 플랫폼(DMP) - 일반적으로 기업이 소유한 모든 데이터를 연결하는 데 사용됩니다. 이것은 온라인 및 오프라인 데이터의 조합일 수 있습니다. Funnel.io, Tableau, SQL 데이터베이스 및 AWS 서비스가 그 예입니다. 또한 시각화 기능이 있는 경우가 많습니다.
• 데이터 시각화 도구 - 분석 플랫폼 또는 DMP에서 데이터를 가져와 해당 정보를 명확하고 사용 가능한 방식으로 제공할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 예는 직관적인(무료) Google Datastudio에서 Power Bi 및 Tableau에 이르기까지 다양합니다. 우리는 또한 강력한 시각화를 제공하기 위해 자체 마케팅 기술인 Ayima Query를 사용합니다.
• SEO 소프트웨어 - 검색 결과 페이지에서 마케팅 성과를 추적합니다. Google Search Console이 가장 일반적으로 사용됩니다. 그러나 SEO Clarity, Moz 및 Ayima 보고 도구와 같은 보다 구체적인 도구도 있습니다. 이것은 훨씬 더 자세하게 키워드 순위를 추적합니다.

더 배우고 싶으신가요? Ayima에는 캠페인이 제대로 추적되고 고객이 올바른 결정을 내리는 데 필요한 도구가 있는지 확인하는 전담 마케팅 분석 팀이 있습니다. 보다 심층적인 개인 분석이나 맞춤형 전략이 필요한 경우 당사 전문가가 도와드립니다. 여기에서 팀에 연락할 수 있습니다. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.