[사례 연구] 136% 수익 증가로 여러 클라이언트에 대한 여러 피드 관리

문제 1: 불완전한 제품 피드

2018년과 2019년 상반기 동안 광고 관리 서비스를 요청하는 대행사에 연락한 거의 모든 전자 상거래 소매업체는 제품 피드 문제를 처리해야 했습니다.

가장 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

• 높은 제품 데이터 비승인 비율
• GTIN, MPN 및/또는 브랜드 누락
• 중요한 키워드가 누락된 제품 제목
• 상품명(색상, 사이즈, 소재 등)에 중요한 속성이 누락된 경우
• 피드에서 완전히 누락된 상점의 제품.

많은 고객이 이러한 문제를 처리하는 방법을 몰랐습니다. 다른 사람들은 이미 피드 관리 도구를 사용하고 있었지만 종종 이러한 솔루션이 최선의 선택이 아니었고 상황을 악화시켰습니다.

스프레드시트나 무료 앱과 같은 피드 솔루션은 신뢰할 수 없었습니다. 제품 제목 및 설명과 같은 중요한 제품 데이터 필드를 사용자 지정하는 것이 불가능한 경우가 많았습니다.

최악의 피드 도구 중 하나는 너무 느려서 피드만 업로드하는 프로세스가 여러 시간 프로젝트로 밝혀졌습니다.

이러한 솔루션은 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 제품 피드 관리를 대규모로 불가능하게 만들었습니다.

문제 2: 다른 피드 도구 테스트

우리는 안정적이고 확장 가능한 옵션을 찾기 위해 여러 제품 피드 도구를 테스트했습니다. 일부는 해당 기준을 충족했지만 대부분의 도구에는 우리가 필요로 하는 피드 편집 기능이 없었습니다. 테스트하는 동안 다음과 같은 문제가 발생했습니다.

• 수만 개의 SKU를 빠르게 처리하지 못하거나 중단된 제품 피드 도구.

• 로딩 속도가 느리거나 사용자에게 친숙하지 않은 사용자 인터페이스는 작업에 불필요한 시간을 소비하는 원인이 되었습니다.

• 추가 제품 이미지 링크, MPN 또는 제목 최적화와 같은 유용한 기능이 부족합니다.

• 요청 시 제품 데이터를 새로 고칠 수 없습니다. 이것은 많은 제품 피드 도구의 자격을 박탈한 가장 큰 결점 중 하나였습니다.

• 데이터 피드 업데이트 프로세스가 완료되기까지 긴 대기 시간. 때로는 피드 내에서 사소한 변경이라도 같은 날 구현하지 못할 수 있습니다.

제품 데이터를 개선하기 어렵거나 불가능하게 만들었습니다.

마침내 1년 간의 검색 끝에 우리 기관을 위한 완벽한 데이터 피드 최적화 소프트웨어인 DataFeedWatch를 찾았습니다.

솔루션 1: DataFeedWatch 사용

DataFeedWatch는 다음과 같은 몇 가지 이유로 완벽한 솔루션이었습니다.

1. 여러 상점 및 판매 채널에 대한 피드 호스팅. 이를 통해 단일 플랫폼에서 40명 이상의 고객을 위해 Google Ads, Bing & Yahoo Ads, Facebook용 피드를 관리할 수 있었습니다.
   
   
2. 다양한 팀원들과 여러 피드 작업이 가능합니다. 이를 통해 팀의 시간 관리 전략을 변경하고 워크플로를 보다 효율적으로 만들 수 있었습니다.
   
   
3. 복사/붙여넣기 기능을 통해 DataFeedWatch로 빠르고 쉽게 전환할 수 있었습니다.

그 이후로 여러 고객의 계정을 쉽게 관리하기 시작했고 전체 팀의 워크플로를 구성하는 데 도움이 되었습니다.

몇 개의 대형 전자 상거래 상점에서 DataFeedWatch를 테스트한 후 모든 고객 계정에 대해 구현하기로 결정했습니다.

솔루션 2: 대규모 구현

피드 설정의 용이성과 제품 피드의 모든 데이터 속성을 완전히 제어할 수 있는 가능성은 팀이 모든 피드 문제를 대규모로 신속하게 해결할 수 있음을 의미했습니다. 다음과 같이 간단했습니다.

• 제품 데이터 최적화
• 즉시 오류 수정
• 업데이트된 데이터를 즉시 전송
• 요청 시 피드 새로 고침
• 업데이트된 제품 데이터를 Google 판매자 센터로 즉시 전송

이와 같은 최적화는 Austin의 고객에게 빠르게 성과를 거두었습니다.

우리 고객 중 하나인 육아 액세서리 소매업체인 Parkerbaby.com은 향상된 제품 제목과 데이터를 사용하여 쇼핑 광고의 트래픽 품질을 개선했습니다.

이를 통해 광고 수익을 낮추지 않고도 월간 광고비를 19% 절감할 수 있었습니다. 또한 Google Ads에서 전환율을 21% 높이는 데 도움이 되었습니다.

평균 32% 고객 계정 전반에 걸친 ROAS 성장

DataFeedWatch를 사용하여 제품 데이터를 빠르게 업데이트하고 각 데이터 필드를 미세 조정할 수 있었기 때문에 모든 고객의 전자 상거래 매장에서 판매 실적을 빠르게 개선할 수 있었습니다.

피드 설정이 간편하고 제품 피드의 모든 데이터 속성을 완벽하게 제어할 수 있는 기능 덕분에 모든 피드 문제를 대규모로 신속하게 해결할 수 있었습니다.

피드를 즉시 새로고침하고 새 제품 데이터를 판매자 센터로 보내는 기능을 통해 우리 팀은 제품 데이터 업데이트가 같은 날 의도한 대로 처리되었는지 확인할 수 있었습니다. 그 결과 Google 쇼핑 광고 및 기타 판매 채널을 통해 고객의 다양한 제품에 대한 다운타임이 줄어들었습니다.

고객을 위한 부가 가치

DataFeedWatch를 사용하면 번거롭고 비효율적인 도구를 사용하여 이전에 제품 피드를 비효율적으로 관리하는 데 소비한 많은 시간을 절약할 수 있었습니다. 그 시간은 마침내 더 효율적이고 성공적인 전략을 계획하는 데 전념할 수 있었습니다.

이제 고객은 당일 새로운 판매 채널에 대한 제품 피드를 요청하고 받을 수 있습니다. 문제가 즉시 해결되고 있습니다. 우리는 정기적으로 제품 피드를 최적화하고 대부분의 비교 쇼핑 엔진에서 판매자 센터 제품 비승인 비율을 1% 이하로 유지할 수 있습니다.

또한 최소한의 노동력으로 추가 판매 채널 피드를 제공할 수 있었습니다. 예를 들어 Facebook 및 TikTok과 같은 채널에 대한 추가 제품 피드를 단 몇 분 만에 생성할 수 있습니다.

DataFeedWatch의 피드 기반 텍스트 광고 빌더를 통해 우리 팀은 모든 고객의 개별 제품 및 제품 카테고리에 대한 텍스트 광고 생성 및 관리를 자동화할 수 있었습니다. 이를 통해 고객은 Google 텍스트 광고 실적을 개선함으로써 또 다른 부가 가치를 얻을 수 있었습니다.

2년 이상 DataFeedWatch와 함께 일한 후 100개의 제품 피드를 만들고 최적화했습니다. 개선 사항은 대부분 더 빠른 피드 최적화와 피드 기반 Google 검색 광고의 구현으로 이루어졌습니다.

이러한 결과는 최소한의 노력으로 대규모로 제공될 수 있으므로 Austin의 전자 상거래 소매 고객에게 더 나은 결과를 제공하는 비용을 훨씬 더 저렴하게 만들 수 있습니다.

2019년부터 2020년까지 모든 고객 계정의 광고 투자 수익은 32% 증가했습니다. 같은 기간 매출은 136% 증가했다.

제품 피드 생성 및 최적화는 이제 전자 상거래 소매 고객을 위한 Austin Becker 전자 상거래 마케팅의 워크플로 내에서 효율적이고 관리 가능한 일반 부품 프로세스입니다.

개선된 제품 피드는 DataFeedWatch 서비스의 유연성과 확장성 덕분에 최소한의 비용과 노력으로 대행사의 모든 전자 상거래 Google 쇼핑 광고 고객의 매출 성장으로 이어졌습니다.