웹사이트 검색 개선은 Paul&Shark의 전자 상거래 수익 증대의 핵심이었습니다.

Paul&Shark의 웹사이트는 2019년에 시작되었지만 이탈리아 명품 의류 브랜드는 반세기 동안 존재했습니다. Paul&Shark의 글로벌 디지털 디렉터인 Giusseppe Miriello는 "브랜드의 역사는 오래되었습니다.

Miriello의 역할은 전자 상거래를 포함하고 곧 B2C 앱과 시장을 포함할 디지털 부서를 성장시키는 데 중점을 두고 있습니다. 브랜드의 영감은 창립자인 Paola (Paul) Dini가 메인으로 간 여행을 기반으로 했습니다. Dini는 돛단배의 가게를 방문하여 18 ^세기 배의 돛에 새겨진 "Paul&Shark"라는 이름을 보았습니다.

Miriello는 "그는 이것을 운명의 징조로 보았고 이것이 브랜드의 이름이라고 결정했습니다. 처음부터 우리는 지속 가능한 재료로 작업해 왔습니다. 우리의 의복은 바람이 불고 습한 조건을 견딜 수 있는 것으로 유명합니다. 시간이 지남에 따라 전 세계적으로 제품 판매를 확대했으며 최근에는 전자 상거래로 확장했습니다."

많은 소매업체의 경우와 마찬가지로 Paul&Shark는 2021년에 놀라운 온라인 성장을 경험하여 전자 상거래 팀에 부담을 주었습니다. 심각한 문제는 웹사이트의 검색 기능이었습니다. 이 기능은 전자 상거래 플랫폼인 Magento와 함께 제공되는 즉시 사용 가능한 도구였습니다. Magento는 카탈로그의 데이터 처리 속도가 느려 전반적인 웹사이트 검색 경험이 좋지 않았습니다.

Miriello는 시각적 머천다이징과 관련하여 보다 유연하고 각 구매자에게 관련성 있고 시기적절한 검색 결과를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 웹 사이트 검색 도구를 원했습니다.

더 나은 검색 및 발견은 개선된 고객 경험과 동일합니다.

Miriello는 Paul&Shark가 웹사이트의 검색 경험을 수정해야 한다는 것을 이해했습니다. 그는 이전 회사에서 API 검색 및 발견 플랫폼인 Algolia와 함께 일했습니다.

Algolia는 콘텐츠를 소유한 사람들을 위해 특별히 제작되었습니다. 기본적으로 웹 사이트 검색 결과의 속도를 높이고 사용자 정의가 가능합니다. 시각적 상품화 기능을 통해 웹 사이트 소유자는 검색 결과가 표시되는 방식과 표시되는 순서를 더 잘 제어할 수 있습니다.

비주얼 머천다이징은 소매업체가 고객 만족도를 극대화하기 위해 사용하는 접근 방식입니다. 실제 매장에서 여기에는 눈높이에 제품을 표시하거나 쇼핑객이 탐색하는 동안 쉽게 스캔할 수 있도록 표지판을 배치하는 등 매장 레이아웃 최적화가 포함됩니다. 이것은 사람들이 더 많이 구매하고 더 오래 머물도록 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다.

Algolia의 최고 전략 비즈니스 개발 책임자인 Piyush Patel은 "Algolia를 사용하면 브랜드 또는 사이트 소유자가 시각적 상품화를 사용하여 검색 결과가 표시되는 방식과 결과가 나오는 순서를 더 잘 제어할 수 있습니다. “재고, 가용성, 위치 지역 타겟팅 및 기타 변수와 같은 비즈니스 규칙을 사용하여 소비자가 기대하는 결과를 더 잘 타겟팅합니다. 또한 이전 구매 내역, 브랜드 선호도 및 제품 유형과 같은 데이터를 사용합니다.”

검색: 시각적 머천다이징에 대한 현대적인 접근

"검색"은 방문자가 원하는 것을 찾을 수 있도록 웹사이트 검색 기능을 개선하는 프로세스입니다. 전자 상거래에서 웹 사이트 검색은 온라인 쇼핑객의 구매 경험에 매우 중요합니다. 최근 Google이 실시한 Harris 설문조사에 따르면 미국 소비자의 94%가 제품 검색 결과가 좋지 않아 쇼핑을 중단했습니다.

우수한 전자 상거래 검색 경험에는 신속한 결과 제공, 맞춤형 제품 목록 제공, 계절, 지역 및 기타 요인에 따른 관련 제품 추천 표시가 포함됩니다.

Paul&Shark는 약 25,000개의 CPU를 보유하고 있으며 108개국에 있습니다. 따라서 팬데믹으로 인해 쇼핑객이 온라인으로 몰렸을 때 전자 상거래 검색이 2021년에 50배 증가했습니다. 기존 웹 사이트 검색 도구는 증가를 처리할 만큼 강력하지 않았습니다. 검색량에서.

"Magento는 모든 데이터를 처리하는 속도가 매우 느리며 카탈로그에서 데이터를 가져와 적절한 방식으로 검색을 처리할 수 있는 타사 도구가 없었다면 우수한 고객 경험을 제공하는 것이 극히 어려웠을 것입니다."라고 말했습니다. 미리엘로.

예를 들어, Miriello는 연중 특정 시기에 특정 스타일을 전달하기를 원했습니다. "이를 위해 전자 상거래 팀은 관련성을 보다 세부적으로 제어하고 강력한 시각적 상품화 기능이 필요했습니다."라고 그는 말했습니다.

Alogolia는 기술에 익숙하지 않은 사용자에게 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 제품 검색 결과 목록의 관련성과 순서를 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 규칙은 수동으로 생성됩니다(예: 한 항목에 대한 재고가 다른 항목에 비해 더 높은 경우 더 높은 재고 제품이 결과의 맨 위에 표시되도록 규칙을 설정할 수 있습니다).

Miriello는 Algolia를 사용하여 검색 관련성을 높일 뿐만 아니라 이전에 제품 목록 페이지를 작성하는 데 사용했던 수동 프로세스를 제거했습니다. "나는 구현의 소유권을 가져갔다"고 그는 설명했다. "코드 통합 작업을 수행한 시스템 통합자가 있었지만 설정의 검색 및 판매 측면에서 모두 알고리즘을 만들었습니다."

면 셔츠로 가는 더 빠른 길

Algolia의 기술은 AI를 활용하여 쇼핑객이 원하는 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 합니다. 브랜드는 과거 구매 및 고객 쇼핑 행동의 추가 데이터를 통합하는 방법에 대해 훨씬 더 많은 제어 권한이 있지만 쇼핑객은 이 기능의 혜택을 받기 위해 로그인할 필요가 없습니다. 검색 결과는 순전히 세션 기반일 수 있습니다.

Patel은 "세션 중에 유기농 우유를 검색한 다음 바나나를 검색하면 유기농 바나나를 원할 것이라고 가정합니다."라고 말했습니다. “나는 이미 선호도가 있음을 보여주었습니다. 데이터를 사용하면 관련 결과를 더 쉽게 전달할 수 있습니다. 이 모든 것은 실제로 많은 관련 없는 결과를 위조하지 않고도 소비자가 원하는 결과를 훨씬 빨리 얻을 수 있도록 하는 데 목적이 있습니다.”

Algolia의 검색 및 발견 기술을 구현한 후 Paul&Shark는 전반적으로 다음과 같은 상승세를 경험했습니다.

• 검색 기능 사용이 39% 증가했습니다.
• 시행 첫 달에 발생한 수익은 15% 이상 증가했습니다.
• 전환율은 거의 10%까지 상승했습니다.

이러한 유형의 결과 외에도 Miriello는 개선된 검색 기능의 놀라운 이점을 깨달았습니다. 고객은 검색을 사용하여 제품뿐 아니라 정보도 찾고 있었습니다.

"물론 수치는 좋습니다." 그가 말했다. “그리고 우리는 통합을 통해 두 가지 개선 사항을 계획하고 있기 때문에 물론 앞으로 더 나아질 것입니다. 하지만 실제로 눈에 띄는 것은 고객이 고객 관리 부서에 연락하는 대신 검색을 사용하여 정보를 찾는 것입니다. 상품 문의 중에 '포인트 적립 방법, 상품 교환 방법, 배송까지 며칠 걸립니까?' 같은 내용을 검색합니다.”

고객의 검색어에 의해 표면화된 정보가 반드시 고객 관리 부서에 표현되는 것은 아닙니다. 이러한 검색을 통해 Miriello의 팀은 고객이 원하는 것을 더 잘 식별하고 검색 결과를 더욱 간소화하여 고객 쿼리를 기반으로 더 적절하게 콘텐츠에 점수를 매길 수 있습니다.

Miriello는 “비상업적 항목과 관련된 모든 문의는 FAQ 또는 고객 관리 센터로 연결됩니다. 이를 통해 제품 문제에 대한 전문가인 고객 담당자의 도움을 받아 고객 경험을 개선하고 판매를 개선할 수 있기를 바랍니다.”