의료 데이터 소스 및 유형의 중요성

다양한 출처에서 다양한 유형의 의료 데이터 를 수집하고 해당 데이터를 해석하는 것은 환자에 대한 치료를 개발하고 유지하는 데 매우 중요한 작업입니다.

의료 데이터를 통해 환자와 제공자 간의 의사 소통이 향상됩니다. 이는 의사에게 구체적이고 특정한 건강 상태에 대한 광범위하고 깊은 이해를 제공합니다.

무엇인지 알고 싶습니다

의료 데이터 유형

다른 의료 데이터 소스는 무엇입니까?

다음은 알고 싶은 모든 유형에 대한 완전한 설명을 제공하는 목록입니다.

1. 임상 시험 및 연구 스튜디오

임상 시험은 의료 분야에서 매우 가치 있는 데이터 유형이며 임상 연구 연구는 관찰 연구의 중요한 형태입니다.

의료와 관련된 다양한 유형의 기본 데이터는 정보, 기타 유형의 데이터 등에 대한 임상 연구 및 연구에 의존합니다.

특정 건강 상태를 치료하는 새로운 방법과 다양한 질병을 진단하는 방법을 찾기 위해 임상적으로 시도합니다.

2. 의료 데이터 세트

의료 데이터의 가장 기본 소스는 공급자가 먼저 참조하는 데이터 세트입니다.

데이터 세트는 정보가 절대적으로 풍부하고 특정 인구 통계, 통계, 보험 및 여러 측정에 대한 데이터를 제공하기 때문에 의료 이메일 목록 제공자에게 매우 중요합니다.

몇 가지 중요한 의료 데이터 세트의 예는 다음과 같습니다.

• 인간 사망률 데이터베이스
• 세계보건기구
• 미국 인구 조사국
• 국립암연구소
• 국립 보건 통계 센터

3. 행정 데이터

관리 데이터 또는 청구 데이터 는 주로 의료 제공자가 제공한 메모에서 기록되는 전자 건강 기록 입니다.

이 정보는 일반적으로 의사가 환자를 보거나 확인할 때 기록합니다.

청구 데이터베이스 는 의사의 예약 기록, 기본적으로 공유된 모든 청구서 및 환자의 보험을 포함하는 정보까지 모든 날짜를 수집하고 누적할 수 있습니다.

4. 선별된 소스

이것은 전자 건강 기록 목록 , 임상 시험 등과 같은 여러 소스의 데이터 모음으로 구성된 의료 데이터 유형입니다 .

때때로 선별된 소스의 의료 데이터가 특정 인구 또는 그룹의 사람들을 대상으로 하는 경우가 있는데, 이는 제공자가 가능하고 궁극적으로 효과적일 최상의 치료법을 생각하고 실행하는 데 도움이 됩니다.

5. EHR- EHR

전자 건강 기록은 매우 귀중한 의료 데이터 소스 입니다.

전자 건강 기록 은 디지털 형식 또는 형식으로 된 환자에 속하는 모든 기록의 차트로 구성됩니다.

이러한 기록에는 환자의 건강에 대한 광범위한 특정 정보가 포함되며 다음과 같습니다.

• 방사선과 이미지
• 환자의 병력
• 이전 진단 기록
• 실험실 및 테스트 결과
• 예방접종 날짜 및 내용
• 약물 및 치료 계획

이미 승인된 의료 제공자는 환자의 전자 건강 기록(EHR) 을 의료와 관련된 여러 다른 시설과 공유할 수 있으며, 이는 기본적으로 EHR이 모든 의료 제공자의 환자에 대한 모든 중요한 정보로 구성된다는 결론으로 ​​이어집니다. 그녀는 모든 치료 과정을 거치며 본격적인 건강 기록 시스템 역할을했습니다.

6. 의료에서 ​​사용되는 다양한 유형의 데이터베이스는 무엇입니까?

매우 눈에 띄는 유형의 의료 데이터 는 데이터베이스입니다. 대부분의 공공 의료 또는 의료 데이터베이스는 쉽게 사용할 수 있고 액세스할 수 있으며 다음과 같습니다.

• 펍메드
• 톡스넷
• PsycINFO
• HealthData.gov

또한 학술, 개인 및 유료 데이터베이스를 포함하는 다른 유형의 의료 데이터 소스 도 있습니다.

이러한 데이터베이스 중 일부는 몇 가지 특정 분야에서 작동하며 일반적으로 운영하기 쉽습니다.

7. 환자 또는 질병의 등록

질병 등록부는 심장병, 암, 알츠하이머병, 당뇨병 및 천식과 같은 특정 만성 상황에 대한 좁고 다양한 핵심 데이터를 따르는 특정 의료 정보 시스템입니다.

환자 또는 질병 등록부는 종종 환자의 상태를 관리하는 데 도움이 되는 중요한 중요한 정보를 제공하고 제공합니다.

8. 건강에 관한 설문조사

정확한 인구수와 건강을 제공하기 위해 설문조사는 매우 중요한 의료 데이터 소스 역할을 합니다 .

이러한 설문조사는 주로 일반적인 만성 상황이나 건강 상태에 대한 일반적인 추정치를 제공하기 위해 수행됩니다.

국가의료조사는 특히 다양한 연구를 위해 축적되는 일종의 데이터이다.

따라서 보다 폭넓은 접근이 가능하도록 합니다.

연구 및 다양한 분석을 위해 의료 데이터 유형을 사용하면 실제로 전체 의료 시스템에 도움이 될 수 있습니다.

상황이나 조건이 필요할 때 정확하고 시기적절한 정보가 제공된다면 이 산업에 큰 이점이 될 것입니다.

의료 데이터의 품질을 향상시킬 수 있는 것은 특정 가치를 도출하고 의료 관련 산업을 개선할 잠재력이 있는 근거 있는 결정을 내리는 능력입니다.

좋은 의료 데이터 소스 는 너무 비싸고 환자에게 최상의 치료를 제공하는 특정 치료에 대한 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

다른 산업의 경험을 그들이 만들고 있는 발전에 발맞추고 아이디어에 대처하여 산업을 번창하게 하는 것은 절대적으로 좋은 생각입니다.

의료 세계를 더 발전시키기 위해 IT 회사와 데이터 과학자가 참여하여 데이터를 처리하고 수집하고 개발 및 성장을 위한 탁월한 단계를 수행할 수 있습니다.

데이터 마이닝은 의료 산업에 중요한 도구인 매우 유용한 시스템 또는 프로세스입니다. 그것은 매우 유명하고 유망한 정확한 의료 데이터 소스 를 식별합니다.

환자의 안전을 염두에 두고 의료 데이터를 효율적으로 사용하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

이미 가지고 있는 질문에 답하고 비효율성을 찾고 의료 시스템을 성장시키는 데 도움이 될 수 있는 모범 사례를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.

오늘날 다양한 유형의 의료 데이터 를 활용하여 최상의 가치를 얻으십시오.

"가장 건강한 사람이 되기 위해 노력하기에 너무 이르거나 너무 늦지 않기 때문에" 중요한 결정을 내리고 결정하는 데 필요한 적절한 솔루션을 제공하십시오!