2022년 AI 마케팅은 우리에게 어떤 영향을 미칠까요?

AI 마케팅 – 정확히 무엇입니까? 마케팅 팀을 비롯한 많은 회사에서 지능형 기술 솔루션을 신속하게 구현하여 운영 효율성을 높이는 동시에 고객 경험을 향상하고 있습니다.

제휴 마케터를 포함한 마케터는 AI 플랫폼을 사용하여 대상 고객에 대한 보다 정교하고 포괄적인 그림을 얻을 수 있습니다. 이 프로세스에서 얻은 정보는 전환을 늘리는 동시에 마케팅 노력과 예산을 줄이는 데 활용할 수 있습니다.

인공지능(AI) 마케팅이란?

AI 마케팅은 데이터 수집, 데이터 분석 및 마케팅 활동에 영향을 미칠 수 있는 잠재고객 또는 경제 동향에 대한 추가 관찰을 기반으로 자동 결정을 내립니다.

AI는 속도가 중요한 마케팅 이니셔티브에 자주 활용됩니다.

AI 기술은 데이터와 고객 프로필을 사용하여 고객과 효과적으로 소통하는 방법을 배운 다음 마케팅 팀원의 개입 없이 최적의 시간에 개인화된 메시지를 보내 최적의 생산성과 최소한의 인적 자원을 보장합니다.

많은 현대 마케터가 AI를 사용하여 마케팅 팀을 보완하거나 덜 인간적인 기교가 필요한 전술적 활동을 처리합니다.

AI 마케팅 용도는 다음과 같습니다.

• 데이터 검사
• 자연어 처리 기반 미디어 구매
• 자동화된 의사결정
• 실시간 콘텐츠 커스터마이징

마케터가 소비자와 연결하는 데 인공 지능이 중요한 역할을 한다는 것은 분명합니다. 다음 AI 마케팅 구성 요소에는 수집 중인 방대한 양의 고객 데이터와 향후 마케팅 캠페인에서 사용할 수 있는 실행 가능한 다음 조치 간의 격차를 해소하기 위한 오늘날의 선도적인 솔루션이 포함됩니다.

오늘날의 인공지능

오늘날 많은 기업에서 AI를 활용하여 다음과 같은 소규모 활동을 처리합니다.

• 디지털 광고 게재위치("프로그래매틱 광고"라고도 함)
• 예측 정확도 향상(예: 판매 예측)
• 고객 서비스와 같은 구조화된 작업에서 인간의 노력을 보완합니다.
• 기업은 또한 고객 여정의 모든 지점에서 AI를 사용합니다.

잠재 구매자가 "고려" 단계에 있고 제품을 연구하면 AI가 광고를 타겟팅하고 검색을 안내합니다.

또한 AI 기반 봇은 마케터가 고객의 요구 사항을 이해하고 검색 참여도를 높이며 원하는 방향으로 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예: 특정 웹 페이지에 연결하고 필요한 경우 채팅, 전화, 비디오를 통해 영업 담당자에게 연결 - 상담원이 고객이 공유 화면을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI는 실시간 지리적 위치 데이터를 포함하여 개인에 대한 매우 구체적인 데이터를 기반으로 고도로 맞춤화된 제품 또는 서비스 제안을 생성하여 판매 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구매자 여정의 후반부에 AI는 상향 판매 및 교차 판매를 지원하고 고객이 디지털 장바구니를 포기할 가능성을 줄일 수 있습니다.

예를 들어 고객이 장바구니에 항목을 추가하면 AI 봇이 "훌륭한 선택! Julia는 방금 같은 향수를 구입했습니다.”

이는 장바구니 전체에서 전환율을 높이는 것으로 입증되었습니다.

AI 기반 마케팅 챗봇은 배송 시간이나 약속 예약과 같은 간단한 질문을 처리할 수 있고 더 복잡한 질문은 상담원에게 에스컬레이션할 수 있습니다. 경우에 따라 AI는 고객의 어조를 평가하고 대체 응답을 제공하거나 상담원에게 고객의 요구를 가장 잘 충족시키는 방법을 지시하거나 감독자의 참여를 권장하여 담당자를 지원합니다.

AI 마케팅 전략의 구조

마케팅 AI는 지능 수준과 독립 실행형인지 또는 더 큰 플랫폼의 일부인지의 두 가지 범주로 분류됩니다. 챗봇과 같은 일부 기술은 모든 범주에 속할 수 있습니다. 분류는 특정 애플리케이션 내에서 구현되는 방식에 따라 결정됩니다.

AI는 제휴 마케팅에 어떤 영향을 미칩니까?

마케팅에서 AI의 유용성은 소비자 행동을 예측하기 위해 실시간으로 데이터를 동화하고 활용하는 능력에 있습니다.

현재 이러한 유형의 데이터 분석이 가능하지만 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

또한 사람의 실수나 오해의 소지가 있습니다. AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하면 필요한 시간을 줄이고 오류 가능성을 제거할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 평가하고 계획할 수 있습니다.

중기적으로는 한 가지 간단한 이유 때문에 여전히 계열사가 필요하다고 생각합니다. 바로 개인적인 접촉입니다. 사람들은 다른 사람들과 신뢰 관계를 발전시킬 수 있습니다. 당신의 이익을 위해 AI 알고리즘을 신뢰하시겠습니까?

시간이 보여 줄 것이다. 그러나 AI가 이미 마케팅 비즈니스에 어떻게 침투했는지 간단히 살펴보겠습니다.

AI 마케팅 통계

• 최근 PwC 연구에 따르면 72%가 AI를 "비즈니스 이점"으로 봅니다.
• 2016년 6월 보고서에서 Weber Shandwick은 CMO의 68%가 회사가 "AI 시대에 사업을 계획 중"이라고 보고했으며 CMO의 55%는 AI가 "마케팅 및 커뮤니케이션에 소셜 미디어보다 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다. .” Forrester의 또 다른 2016년 6월 보고서에 따르면 AI, 기계 학습, 로봇 및 자동화로 인해 2025년까지 미국 일자리의 7%가 순 손실을 입을 것이라고 합니다.
• "비즈니스 및 기술 리더의 80%는 AI가 이미 생산성을 향상시킨다고 말합니다." (출처: unbounce.com)
• Salesforce의 6번째 마케팅 현황 보고서에서 마케팅 담당자의 무려 84%가 AI를 마케팅에 사용한다고 보고했습니다. 이는 2018년의 29%에서 증가한 수치입니다. (출처: salesforce.com)
• 벤처 캐피털 회사인 루프 벤처스(Loup Ventures)는 저명한 스마트 연사들에게 수백 가지 질문을 던진 결과 2018년 12월 Alexa가 72.5%의 시간에 정확하게 답한 것으로 나타났습니다. 정확도는 12개월 전보다 9% 향상되었습니다. (출처: iotworldtoday.com)

AL 마케팅의 장점

마케팅에 AI를 사용하면 많은 이점이 있습니다. 자동화를 위해 AI를 활용하는 사람이든, 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하는 기업이든, 장점이 단점보다 더 큰 것으로 보입니다. 마케팅에서 인공 지능의 주요 이점을 살펴보겠습니다.

• 생산성 향상

비즈니스 및 기술 리더의 80%에 따르면 AI는 이미 생산성을 향상시킵니다. AI와 머신 러닝과 관련하여 컴퓨터가 엄청난 속도로 인간과 같은 활동을 수행할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 절차가 더 빨리 성장할수록 기계는 더 많이 학습합니다. 이는 생산성을 크게 높이고 길고 지루한 집안일을 훨씬 더 빠른 속도로 완료할 수 있게 해줍니다.

• 시간과 마케팅 노력을 절약할 수 있습니다.

생산성을 높이는 강력한 AI 기술을 사용하면 예를 들어 대규모 웹사이트에서 끊어진 링크를 검색하거나 수백 개의 개별 이메일 및 키워드 분석을 개인화하는 등 지루한 집안일에 드는 시간을 절약할 수 있다는 점은 의심의 여지가 없습니다. AI의 도움으로 이러한 작업과 기타 많은 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

• 그것은 돈을 절약

마케팅 비용이 엄청날 수 있습니다. 직원을 위한 것이든 캠페인을 위한 것이든 마케팅은 비즈니스에서 가장 높은 예산을 할당할 가능성이 높습니다. AI는 ROI를 개선하고, 보다 집중적인 캠페인을 만들고, 대상 인구 통계를 더 잘 이해함으로써 마케팅 비용을 실제로 절약할 수 있습니다.

• 향상된 개인화

수년 동안 기계는 소비자에 대한 데이터를 수집해 왔습니다. 이 정보는 광고 및 고객과의 커뮤니케이션을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다. 페이스북 광고는 이것의 가장 확실한 예입니다. 그들은 고급 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 청중에게 보다 개인화된 다양한 방식으로 광고를 제공합니다.

인공 지능과 기계 학습이 마케팅 산업에 미칠 수 있는 큰 영향에도 불구하고 마케터는 몇 가지 우려 사항을 고려해야 합니다.

AI 마케팅의 단점

현대 마케팅은 고객의 요구와 선호도에 대한 심층적인 인식과 해당 지식에 따라 신속하고 효과적으로 행동할 수 있는 능력에 의존합니다. AI는 실시간 데이터 기반 의사 결정 능력으로 인해 마케팅 이해 관계자들 사이에서 두각을 나타내고 있습니다.

그러나 AI를 캠페인 및 프로세스에 가장 잘 통합하는 방법을 고려하는 동안 마케팅 회사는 주의를 기울여야 합니다. AI 도구 개발 및 적용은 아직 초기 단계입니다. 결과적으로 마케팅에 AI를 통합할 때 고려해야 할 몇 가지 문제가 있습니다.

Roman Kniahynyckyj에 따르면 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 고객이 항상 챗봇을 좋아하거나 전화로 컴퓨터와 대화하는 것을 좋아하지는 않습니다.
• 컴퓨터는 인간 없이는 할 수 없다
• 알고리즘이 틀릴 수 있음

이제 일상적인 마케팅에서 어떤 AI 마케팅 전술을 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.

AI 기반 마케팅 작업 자동화

이러한 응용 프로그램은 적당한 수준의 지능이 필요한 반복적이고 체계적인 작업을 수행합니다. 그들은 주어진 입력에 따라 일련의 규칙을 따르거나 계획된 일련의 작업을 수행하기 위한 것이지만 미묘한 고객 요청과 같은 복잡한 상황을 처리할 수 없습니다. 모든 신규 고객에게 자동으로 환영 이메일을 보내는 시스템이 한 예입니다.

Facebook Messenger 및 기타 소셜 미디어 플랫폼에서 볼 수 있는 것과 같은 더 간단한 챗봇도 이 범주에 포함됩니다. 그들은 지정된 의사 결정 트리를 통해 소비자를 안내하여 기본적인 만남 중에 소비자를 도울 수 있지만 고객의 의도를 해석하거나 맞춤형 솔루션을 제공하거나 시간이 지남에 따라 상호 작용에서 배울 수 없습니다.

AI(인공지능)

이러한 알고리즘은 다소 어려운 예측과 선택을 하기 위해 방대한 양의 데이터에 대해 훈련됩니다. 이러한 모델은 이미지를 감지하고, 언어를 해독하고, 고객을 분류하고, 고객이 판촉과 같은 특정 활동에 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다.

기계 학습은 이미 온라인 광고의 프로그래밍 방식 구매, 전자 상거래 추천 엔진 및 CRM(고객 관계 관리) 시스템의 판매 성향 모델에 사용됩니다.

그것과 더 복잡한 대응물인 딥 러닝은 가장 인기 있는 AI 기술이며 빠르게 강력한 마케팅 도구가 됩니다.

그러나 기존 기계 학습 응용 프로그램은 여전히 ​​특정 작업만 수행하고 방대한 양의 데이터를 사용하여 교육해야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

이제 독립형 AI와 통합 AI를 비교해 보겠습니다.

독립 실행형 앱

이들은 별개의 또는 독립적인 AI 프로그램으로 더 잘 간주됩니다. 그들은 고객이 회사 제품에 대해 배우고 구매하거나 사용에 대한 지원을 받는 주요 채널과 직원이 해당 제품을 마케팅, 판매 또는 서비스하는 채널과 구별됩니다. 간단히 말해서 고객이나 직원은 AI에 액세스하려면 기존 채널을 벗어나야 합니다.

Behr에서 개발한 색상 검색 앱을 고려하십시오. 이 도구는 IBM Watson의 자연어 처리 및 톤 분석기 기능(텍스트의 감정을 인식함)을 사용하여 고객이 해당 지역에서 찾는 분위기에 따라 다양한 맞춤형 Behr 페인트 색상 권장 사항을 제공합니다.

고객은 앱을 사용하여 페인트할 방에 대한 2~3가지 색상의 후보 목록을 만듭니다. 페인트의 실제 판매는 홈디포에 대한 연결이 제공되지만 앱 외부에서 수행됩니다.

마케팅 AI는 어디로 갈 것인가?

전문가에 따르면 마케터는 AI가 자체적으로 구축할 수 있는 능력으로 인해 급격한 변화를 기대할 수 있습니다. Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin의 공동 소유주이자 CEO에 따르면 비즈니스 및 마케팅 부서는 AI 기술을 적극적으로 사용합니다. 그들은 약속된 혜택이 실현되기를 간절히 바라고 있습니다.

“자동화를 위한 자동화가 아닙니다. 더 빨리 갈 수 있다면 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.”

Quirin에 따르면, 특히 마케팅에서 인간이 기술을 인식하는 방식은 지난 5년 동안 발전했으며 빠른 속도로 계속될 것 같습니다.

그녀는 AI가 마케팅, 건강, 엔터테인먼트 및 비즈니스에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있으며 기술은 시작에 불과하다고 주장합니다.

인공 지능의 혁신은 또한 우리가 누구이며 마케터가 인간 및 인간의 기술 확장과 연결하는 방법에 대한 우리의 이해를 바꿀 수 있습니다.

이것은 사람들의 생활 방식, 행동이 기록되는 방식, 얼굴 인식 소프트웨어와 같은 정부 운영 AI 기술로 모니터링되는 방식에 대한 우려를 항상 불러일으키고 있습니다.

이러한 재설계된 인터페이스와 관련하여 우리는 인적, 기술적 인터페이스 및 부품의 합보다 실제로 더 나은 시장을 설계하는 방법을 가장 잘 이해하는 사람입니다.

애플은 지금까지 이것의 가장 좋은 예입니다. 스티브 잡스가 "취미"라고 말한 최근 혁신인 Apple TV는 AI 개념으로 가정 내 엔터테인먼트와 브랜딩을 바꾸고 있습니다. 오랫동안 Apple은 Apple TV 상자를 다른 케이블 상자 옆에 두는 이 탑박스 방식을 사용했습니다.

작동하지 않았을 가능성이 큽니다. 그 차이는 소비가 한 상자에 한 사람이 TV 화면을 응시하는 것보다 더 매트릭스에 가깝다는 것을 애플이 파악했을 때 발생했습니다.

거실을 정복하고 싶다면 집 전체에 퍼뜨려야 합니다. Apple은 마케터가 시장을 매트릭스로 보고 소비자가 더 나은 삶을 살 수 있도록 도와주는 인터페이스를 개발할 수 있는 길을 열었습니다. 오늘날의 기술 기반 환경의 프리즘을 살펴본 후, Apple과 연구원들은 AI가 지원하는 이러한 혁신을 만들었습니다.

AI는 기술 세계에서 물리적으로뿐만 아니라 브랜드, 고객 및 시장 부문을 이해하는 방식 측면에서 상징적으로도 우리가 마케팅을 수행하는 방식을 변화시킵니다.

결론

2021년 디지털 마케팅은 AI 마케팅으로 진화했습니다.

마케팅에서 AI의 도구, 기능, 적용 사례 및 이점은 거의 무한합니다. 저는 AI가 어떻게 매우 지능적으로 활용되어 마케터로서의 일상을 더 쉽고 효과적으로 만들 수 있는지 강조하는 네 가지 예를 들었습니다.

마케팅은 인공 지능에 의해 형성되고 있습니다. 이러한 전환을 지원하지 않는 마케터는 뒤쳐져 결국에는 관련이 없게 됩니다. 오늘날 데이터 중심이 되는 것은 필수적이지만 상상할 수 있는 것보다 빠르게 다가오는 미래에 대비해야 합니다.