TikTok에서 Google BigQuery로 데이터를 업로드하는 방법

디지털 광고에서 페이스북, 인스타그램, 트위터는 잘 알려진 시장 거물입니다. 그러나 불과 몇 년 전에 시장에 등장했음에도 불구하고 TikTok은 이미 이러한 기존 회사와 동등합니다. TikTok 소셜 네트워크는 빠르게 발전하고 있으며 물론 많은 청중이 광고주를 끌어들입니다. 마케터의 경우 TikTok에서 데이터를 내보내면 TikTok 광고의 효과를 다른 채널과 비교하여 더 많은 수익을 창출하는 캠페인과 광고 예산을 할당하는 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다.

이 문서에서는 TikTok에서 데이터 저장소로 데이터를 업로드하는 방법, 가장 적합한 옵션 및 전문가가 권장하는 방법에 대해 설명합니다.

오늘날 TikTok은 단순한 엔터테인먼트 플랫폼이 아니라 비즈니스 홍보를 위한 본격적인 광고 채널입니다. 월간 활성 사용자가 약 10억 명에 달하는 전 세계적으로 6번째로 인기 있는 소셜 네트워크입니다. 기업(대부분 B2C)은 TikTok을 사용하여 고객을 유치하고 브랜드를 인지도 있게 만들고 판매를 늘리고 청중 충성도를 구축합니다.

플랫폼은 또한 광고 범위에서 상당한 성장을 계속 보여주고 있습니다. ByteDance가 발표한 데이터에 따르면 TikTok의 광고 도달 범위는 단 90일 만에 6천만 명의 사용자(+7.3%)가 증가했으며 2022년 초까지 전 세계적으로 약 8억 8천 5백만 명의 사용자에게 도달했습니다. 또한, 이 수치에는 활성 TikTok 사용자의 전체 기반에서 상당한 부분을 차지하는 18세 미만의 사용자는 포함되지 않습니다. 마케터는 13세 이상의 TikTok 사용자를 대상으로 광고를 타겟팅할 수 있습니다.

TikTok의 인기에 대한 주요 이유는 다음과 같습니다.

• 상대적으로 낮은 경쟁(이 소셜 네트워크는 경쟁자보다 훨씬 젊음)
• 다양한 프로모션 기회 (블로거를 통한 PR, 저렴한 프로모션 서비스, 소셜 네트워크 트래픽 등)
• 사용자들 사이에서 빠르게 증가하는 인기
• TikTok 사용자의 주요 연령 범위는 약 65%가 18-36세이며, 이는 TikTok에 솔벤트 성인 청중이 있음을 의미합니다.

TikTok 애플리케이션 자체와 TikTok 광고 관리자 계정 모두에서 TikTok 광고에 대한 통계를 볼 수 있습니다. 사용자 활동보다 매출 증대가 목표라면 광고 관리자에서 광고를 실행하고 분석하는 것이 가장 좋습니다. 캠페인 설정 및 데이터 작업 모두에 대해 광고 계정에 더 많은 기술적 기능과 측정항목이 있습니다.

TikTok 광고 관리자는 기본적으로 적용 범위, 조회수, 클릭수, 광고 지출 등에 대한 데이터를 제공합니다. 그리고 웹사이트에 TikTok 픽셀을 설치하고 이벤트 추적을 구성하면 웹사이트를 방문한 사용자가 애플리케이션에서 광고를 클릭한 후 어떻게 행동하는지 알 수 있습니다.

광고 관리자에 저장된 정보는 TikTok 소스의 효과에 대해서만 알려줍니다. 그러나 사용자가 유기적 트래픽을 통해 귀하에게 와서 귀하의 웹사이트로 돌아와 TikTok의 링크를 클릭하고 이메일을 수신한 후 구매를 했다면 어떻게 될까요? 이 경우 TikTok 채널의 효율성을 어떻게 평가할 수 있습니까? 마케팅 데이터를 병합할 때까지는 다른 마케팅 소스와 상호 작용하는 방식과 비즈니스에 상호 영향을 미치는 방식을 알 수 없습니다.

마케팅은 많은 회사에서 TikTok에만 국한되지 않으며 판매는 온라인과 오프라인이 될 수 있습니다. 따라서 TikTok Ads Manager의 데이터를 웹사이트, 다른 광고 서비스 및 CRM 시스템의 데이터와 병합해야 합니다. 마케터가 전체 그림을 보고 광고에 지출되는 비용을 확인하고 가장 효율적인 광고 채널을 결정하려면 OWOX BI와 같은 ETL 도구를 적용해야 합니다.

OWOX BI는 TikTok Ads에서 데이터를 내보내고, 데이터 품질을 모니터링하고, 데이터를 변환 및 정리하고, Google BigQuery에 업로드하는 ETL 플랫폼입니다. 결과적으로 모든 마케팅 광고 소스의 기성 데이터 세트가 있는 자동화된 데이터 흐름이 전체적 구조로 변환됩니다.

OWOX BI를 사용하면 시간과 리소스를 낭비하지 않고 의사 결정 속도를 높일 수 있습니다.

• 몇 번의 클릭으로 TikTok에서 데이터를 내보냅니다.
• 함께 작업하는 마케팅 소스의 데이터를 자동으로 병합합니다(OWOX BI는 135개 이상의 데이터 커넥터 제공).
• TikTok에서 Google BigQuery 프로젝트로 직접 데이터를 가져옵니다.
• 모든 시각화 서비스에서 데이터를 시각화하고 강력한 통찰력을 얻으십시오.

G2 Crowd에 따르면 OWOX 지원 팀은 항상 여러분 곁에 있으며 무엇이든 솔루션을 찾을 수 있습니다. OWOX BI가 TikTok에서 비즈니스 데이터를 준비하는 데 어떻게 도움이 되는지 보려면 무료 데모를 예약하세요.

광고 서비스의 비용 데이터를 단일 데이터 웨어하우스로 업로드하면 웹사이트의 사용자 작업, 이메일의 링크 클릭, CRM 시스템의 구매 주문과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 고급 분석을 설정하고 모든 마케팅 노력이 온라인과 오프라인 모두에서 비즈니스 메트릭에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

리포지토리에 업로드된 마케팅 서비스의 데이터는 어트리뷰션 모델에 따른 계산을 수행하는 데 사용할 수 있으며, 그 결과는 자동 입찰 관리에 사용할 수 있습니다. 병합된 데이터와 귀속 계산 결과를 기반으로 사용자 잠재고객을 생성한 다음 해당 잠재고객을 광고 서비스에 자동으로 보낼 수도 있습니다. 마지막으로 데이터 웨어하우스에서 수집된 데이터를 기반으로 제한 없이 필요한 보고서를 작성할 수 있습니다.

가장 널리 사용되는 클라우드 플랫폼은 Amazon Redshift, Google BigQuery 및 Microsoft Azure입니다. 이들은 기존 데이터 스토리지에 비해 다음과 같은 공통 이점을 공유합니다.

• 부하가 증가할 때 서버를 보유하고 새 서버를 연결할 필요가 없습니다. 클라우드 스토리지는 자동으로 확장됩니다.
• 클라우드 플랫폼은 기존 스토리지보다 빠르게 실행되고 부하를 자동으로 재분배합니다.
• 클라우드 스토리지에 들어가기 위해 컴퓨터에 서버를 설치할 필요가 없습니다. 브라우저를 열고 클라우드에 들어가는 것으로 충분합니다.

다음과 같은 이유로 Google BigQuery를 선택하고 고객에게 권장합니다.

• Google은 광고, 분석, Search Console 및 YouTube와 같은 마케팅 담당자를 위한 데이터 소스의 수에서 선두를 달리고 있습니다. 그리고 이러한 모든 서비스는 BigQuery와 원활하게 통합됩니다.
• BigQuery는 대용량 데이터 배열을 고속으로 처리합니다.
• 데이터베이스 관리자의 도움 없이 BigQuery를 쉽게 시작할 수 있습니다. Google Cloud에서 계정을 만드는 것으로 충분합니다.
• 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불합니다.
• 개발자의 도움 없이 Google BigQuery에 데이터를 업로드하기 위한 기성 서비스 및 솔루션이 있습니다.

Google BigQuery에는 TikTok 광고 관리자에서 데이터를 가져오기 위한 기본 제공 도구가 없습니다. 수동으로 데이터를 업로드하거나, 자신의 스크립트를 작성하거나, OWOX BI와 같은 전문 서비스를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 방법을 각각 살펴보겠습니다.

TikTok 광고 계정에서 비용 데이터를 다운로드하여 파일을 분리하고 BigQuery 인터페이스를 통해 수동으로 업로드할 수 있습니다. 이 방법의 단점은 명백합니다. 추가 작업이 많고 자동화가 없습니다.

TikTok에서 필요한 데이터를 업로드하기 위해 자신의 스크립트를 작성할 수도 있습니다. 단점은 이러한 스크립트의 작업을 지속적으로 모니터링하고 지원해야 한다는 것입니다. 다양한 계정과 다른 날짜의 데이터를 병합하고 품질을 확인하고 광고 서비스 API의 가능한 변경 사항에 신속하게 대응하려면 개발자 리소스를 사용해야 합니다. 또한 TikTok 광고에서 데이터가 변경된 경우 데이터를 소급하여 업데이트해야 하며 모든 광고 소스의 비용을 단일 통화로 변환해야 하는 등 친애하는 사업.

OWOX BI에는 TikTok의 직접 데이터 파이프라인이 있습니다. 모든 TikTok 캠페인에 대한 원시 데이터를 BigQuery에 업로드하여 보고서에 대한 높은 데이터 세분화를 제공할 수 있습니다.

TikTok을 Google BigQuery와 직접 통합하면 어떤 이점이 있습니까? OWOX BI는 기성품 솔루션을 제공하므로 손으로 아무것도 할 필요가 없습니다. 데이터는 있는 그대로, 즉 가능한 원시 상태로 업로드되므로 더 편리한 모양으로 변환할 수 있습니다.

TikTok Ads의 데이터가 지난 기간 동안 변경된 경우 OWOX BI는 BigQuery에 업로드된 데이터를 업데이트합니다. 또한 필요한 경우 API에서 사용 가능한 모든 기간의 기록 데이터를 업로드할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 캠페인을 평가하는 데 도움이 됩니다.

1. 광고 링크에 UTM 태그가 있는지 확인하십시오.

2. OWOX BI를 열고 파이프라인 섹션에서 새 파이프라인을 클릭합니다 .

3. 선택 데이터 소스로 TikTok :

4. 데이터 가져오기의 대상 서비스로 Google BigQuery 를 선택합니다.

Google BigQuery에 프로젝트가 없는 경우 이 문서에서 클라우드 스토리지를 시작하고 데이터세트를 만드는 방법을 알아 보세요.

5. 데이터 가져오기 구성 요청을 제출하면 OWOX 팀에서 연락을 드립니다. 질문이 있는 경우 요청 양식의 의견란에 작성하십시오.

OWOX 전문가가 파이프라인을 설정한 후 지정한 테이블에 전날의 데이터가 매일 00:00(UTC)에 표시되기 시작합니다. 데이터의 양과 광고 서비스 API의 특성에 따라 데이터를 가져오는 데 최대 24시간이 소요될 수 있습니다.

광고 계정의 데이터가 소급 변경되면 OWOX BI는 설정된 업데이트 기간 내에서 BigQuery에 업로드된 모든 데이터를 업데이트합니다.

출력은 TikTok API의 데이터가 포함된 Google BigQuery의 테이블 목록입니다.

TikTok의 원시 데이터가 있는 테이블의 예:

SQL 쿼리를 사용하면 필요한 매개변수와 메트릭이 있는 원시 데이터에서 모든 테이블을 작성할 수 있습니다.

TikTok 광고 관리자 및 웹 분석 시스템은 CTR, CPC, CPA, CR, 세션, 시청 깊이, 이탈률, RPC, ROAS와 같은 TikTok 광고의 기본 성능 메트릭을 분석할 수 있습니다. 광고 채널이 거의 없는 소규모 비즈니스의 경우 이 정도면 충분합니다.

고객 접점이 많거나 오프라인 매장이 있고 전체 고객 구매 경로를 확인하려는 경우 고급 분석을 설정하고 관심 있는 모든 메트릭이 포함된 자동 업데이트 대시보드를 만드는 것을 고려해 볼 가치가 있습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 항상 최신 데이터를 보유하고 광고 효과에 대한 종합적인 평가를 수행하고 중요한 결정을 신속하게 내립니다.