AI 및 워크플로 기술로 마케팅 캠페인을 간소화하는 방법

의심의 여지가 없습니다. 성공적인 마케팅 캠페인을 실행하는 것은 노동 집약적인 프로세스입니다. 처음부터 엄청난 양의 전략이 필요할 뿐만 아니라 연구 및 계획에서 구현 및 문제 해결에 이르기까지 캠페인 수명 주기의 다양한 단계를 감독하는 데에도 엄청난 작업 시간이 소요될 수 있습니다.

강력한 마케팅 캠페인을 실행하는 것이 힘든 만큼 이점은 부인할 수 없습니다. 실제로 귀하의 비즈니스에 강력한 마케팅 플랫폼이 없다면 귀하의 제품이나 서비스가 얼마나 뛰어난지는 별로 중요하지 않을 것입니다.

좋은 소식은 전문적으로 전략을 세우고 완벽하게 실행한 마케팅 캠페인의 풍부한 보상을 얻기 위해 마케팅 팀을 책상에 묶을 필요가 없다는 것입니다.

대신 마케팅 캠페인에서 인공 지능(AI)과 워크플로 기술의 엄청난 힘을 활용하기만 하면 됩니다. 이 기사에서는 방법을 보여줍니다.

캠페인 계획에 인공 지능 사용

경험 많은 마케터는 모든 캠페인이 캠페인 개발에 사용된 데이터만큼만 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 결국, 고객과 시장을 모두 이해하지 못하면 타겟 고객에게 잘 도달하거나 제품을 성공적으로 홍보할 수 없습니다.

다행히도 엄청난 속도로 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어 인공 지능(AI) 기술보다 더 나은 것은 없습니다.

AI 시스템은 기존 고객 기반과 관련된 주요 지표를 포함하여 방대한 양의 내부 데이터를 축적할 수 있을 뿐만 아니라 시장 환경 및 산업 동향을 분석할 수도 있습니다. 광고

기계 학습을 통해 AI 기술은 이러한 데이터를 실행 가능하고 증거 기반의 고객 중심 마케팅 전략으로 변환할 수 있습니다.

예를 들어 소매 부문에서 AI를 사용하는 것은 AI 기반 마케팅에 대한 심오한 기회를 충분히 보여줍니다. 이것의 가장 중요한 예는 AI 기반 분석을 사용하여 소매 소비자의 고충을 식별하는 것입니다.

즉, AI 분석을 사용하면 대상 고객의 요구와 기대 중 현재 충족되지 않은 것이 무엇인지 그 어느 때보다 더 효율적이고 정확하게 식별하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 목표에 도달하지 못한 마케팅 캠페인의 재정적 및 생산성 손실을 막을 수 있습니다.

그러나 AI 분석은 개념 및 구현 단계에서 마케팅 캠페인을 간소화하고 개선하는 데 그치지 않습니다.

AI 기반 머신 러닝은 완료된 캠페인의 어떤 속성이 가장 효과적이었는지, 어느 정도 성공했으며, 완전히 실패한 속성을 정확히 찾아내는 매우 엄격한 사후 분석을 수행하는 데 사용할 수도 있습니다.

이러한 기술은 기존 고객, 회사 요구 및 목표에 관한 내부 데이터와 시장 및 업계 동향을 반영하는 외부 데이터를 기반으로 향후 캠페인을 위한 개선 전략을 제안하는 데에도 사용할 수 있습니다. 광고

따라서 각 전체 캠페인은 전환율에서 ROI(투자 수익)에 이르기까지 관련 영역에서 향후 개선을 위한 학습 도구가 됩니다.

캠페인 자동화

진정한 증거 기반 마케팅 캠페인을 공식화하는 데 AI를 사용하는 것 외에도 오늘날의 기술을 사용하여 운영을 최적화할 수도 있습니다. AI와 워크플로 기술 모두 프로세스를 간소화 하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

여기에는 중복을 식별하고 제거 하기 위해 AI 분석을 사용하여 워크플로를 분석하는 것이 포함됩니다. 또한 AI를 사용하여 프로세스를 자동화함으로써 워크플로를 가속화할 수 있을 뿐만 아니라 인적 오류를 줄이고 불필요한 작업 중단 및 속도 저하를 방지할 수 있습니다. 광고

예를 들어 AI 기반 자동화 시스템을 사용하여 단계별 이메일 마케팅 캠페인을 실행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 귀하의 사양에 따라 개인화된 이메일 프로모션 및 기타 마케팅 콘텐츠를 자동으로 생성하고 보낼 수 있습니다.

AI를 사용하여 이메일 마케팅 캠페인을 조정하는 것은 B2B(기업 간 거래) 마케팅과 관련하여 종종 특히 효과적입니다.

AI 시스템은 회사의 웹 존재 및 마케팅 자료를 포함하여 제안된 파트너 및 상업 고객의 자료를 분석하여 판촉 이메일에서 권유 편지에 이르기까지 맞춤형 파트너 중심 자료를 개발할 수 있습니다. 광고

이러한 도구를 사용하여 잠재 고객 및 파트너의 참여를 유도하는 캠페인 모형을 만들 수도 있습니다. 무엇보다도 AI 기반 자동화를 사용하면 마케팅 팀이 직접 제작하는 데 필요한 시간, 돈 및 리소스를 투자하지 않고도 맞춤형 데모 캠페인의 전환율을 높일 수 있습니다.

워크플로 기술

AI는 생산성과 효율성을 극대화하기 위해 점점 더 필수적이 되고 있는 유일한 기술이 아닙니다. 워크플로 소프트웨어 는 가장 정교한 마케팅 캠페인의 계획 및 구현을 간소화하는 데에도 매우 유용합니다.

예를 들어 워크플로 기술을 사용하여 계획 프로세스를 용이하게 하기 위해 워크플로 다이어그램과 같은 시각 자료를 생성할 수 있습니다. 여기에는 워크플로 다이어그램을 사용하여 단계별 캠페인의 시기와 실행 가능성을 평가하는 것이 포함됩니다.

아마도 그 못지않게 중요한 것은 워크플로 기술을 사용하여 여러 이해 관계자와 세그먼트를 포함하는 캠페인에서 작업 위임 및 책임을 지원할 수 있다는 것입니다.

이렇게 하면 모든 당사자가 복잡한 프로젝트의 조정에 중요한 문제에 대해 명확하게 알 수 있습니다. 여기에는 팀이 예상되는 정보 흐름과 프로젝트 명령 체인을 이해하도록 하는 것이 포함됩니다.

자동화된 워크플로 소프트웨어는 결과물의 진행 상황 및 완료 추적을 포함하여 실시간으로 프로젝트 상태를 추적할 수도 있습니다.

이는 주어진 순간에 모든 팀 구성원이 각 개인의 직무 책임, 작업 상태 및 관련 마감일과 관련하여 동일한 페이지에 있다는 것을 의미합니다.

테이크아웃

효과적인 마케팅 캠페인을 설계하고 실행하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 인공 지능과 워크플로 기술의 힘을 활용하여 팀은 진정으로 마케팅 전략을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 프로세스를 간소화하고 효율성과 생산성을 높이며 비용을 절감할 수 있습니다. 여기에는 AI를 사용하여 시장, 대상 인구 통계 및 비즈니스 프로세스를 분석하는 것이 포함됩니다.

또한 워크플로 기술을 사용하여 워크플로를 도표화하고, 실시간으로 프로젝트 상태 업데이트를 제공 및 수신하고, 보고 및 커뮤니케이션 채널을 명확하게 하고, 워크플로의 비효율성과 중복을 제거할 수 있습니다. 이 모든 것은 보다 효과적인 시장 기반 캠페인뿐만 아니라 매우 잘 실행된 전략으로 이어집니다.