BigCommerce에서 Google 애널리틱스 4를 설정하는 방법

게시 됨: 2023-06-30
BigCommerce의 Google 애널리틱스 4

BigCommerce, 제대로 사용하면 비즈니스를 다음 단계로 끌어 올릴 수 있습니다. Google 애널리틱스 4(GA4)와 통합할 수 있으므로 비즈니스에서 사용할 수 있는 데이터를 최대한 활용하지 않을 이유가 없습니다.

목차

BigCommerce로 GA4 설정

Google 애널리틱스 4는 BigCommerce와 원활하게 통합되어 심층 분석을 제공하는 이상적인 전자상거래 플랫폼을 만들 수 있습니다. 먼저 알아야 할 몇 가지 초기 요구 사항이 있습니다. Google 계정이 확인되어야 합니다. 또한 상점은 BigCommerce의 기본 최적화된 한 페이지 결제를 사용해야 하며 사용자 지정 도메인이 적용되어 있어야 합니다. Google Analytics 내에서 결제 라벨이 매장의 결제 단계와 일치하는지 확인하고 테마에 데이터 태그를 포함해야 합니다.

구글 애널리틱스 계정 만들기

Google Analytics를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 데이터 공유 기본 설정을 구성해야 합니다. 그렇지 않고 이미 계정이 있는 경우 BigCommerce 통합 프로세스에 필요한 것은 Google 애널리틱스 4 측정 ID뿐입니다. 계정을 만들려면 analytics.google.com으로 이동하여 "측정을 시작하세요." Google은 귀하에게 비즈니스 이름을 입력하도록 요청하고 계정 데이터 공유 설정을 맞춤설정하라는 메시지를 표시합니다.

Google 계정 데이터 공유 설정 메뉴

허용할 데이터 공유 옵션을 선택할 때 모든 옵션을 선택하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 GA4 측정항목을 최대한 활용할 수 있습니다. 계정 설정을 완료하기 위해 Google에서 비즈니스에 대한 기본 정보를 요청합니다. 여기에는 회사 이름, 국가, 시간대, 통화 및 규모가 포함됩니다.

그런 다음 Google 애널리틱스 4가 BigCommerce 매장에서 추적할 측정항목을 설정하는 옵션이 표시됩니다. 이러한 GA4 옵션에는 고객 참여 측정, 여러 플랫폼의 데이터, 콘텐츠 수익 창출, 앱 설치 및 리드 생성이 포함됩니다. 이러한 데이터 포인트는 사이트 또는 앱 경험과 광고 비용을 최적화하고 전환율을 높이며 온라인 판매를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

GA4 이벤트 메뉴

필요한 정보를 모두 입력하면 읽고 동의할 수 있는 Google Analytics 서비스 약관이 표시됩니다. 그런 다음 "만들기"를 선택하면 GA4 계정이 공식적으로 설정됩니다! 플랫폼을 탐색하여 다양한 기능을 알아보세요.

GA4 및 BigCommerce 통합

고맙게도 Google 애널리틱스 4와 BigCommerce 계정을 연결하는 과정은 간단합니다. 설정 프로세스를 완료하는 데 필요한 것은 GA4 계정의 측정 ID뿐입니다. 이것은 종종 "G-XXXXXXXXX"와 같이 문자 G로 시작하는 9자리 숫자입니다.

GA4 측정 ID

나머지 통합 프로세스는 BigCommerce 상점의 대시보드에서 직접 발생합니다. "설정" 페이지로 이동하면 "고급" 아래의 대시보드 목록에서 "데이터 솔루션"을 찾을 수 있습니다.

BigCommerce 설정

"데이터 솔루션" 내에서 "Google 애널리틱스 4"가 목록의 첫 번째여야 합니다. 이를 선택하면 BigCommerce에서 GA4 측정 ID를 요청합니다. 아이디를 입력하신 후 연결을 누르시면 됩니다. 새로 통합된 계정의 최신 기능을 즐기세요!

GA4 ID 입력 중

GA4와 GA3의 차이점

UA 트래픽 대시보드

유니버설 애널리틱스 대시보드

GA4 트래픽 대시보드

Google 애널리틱스 4 대시보드

유니버설 애널리틱스(UA)라고도 하는 Google 애널리틱스 3가 출시됨에 따라 웹사이트 소유자는 Google 애널리틱스 4(GA4)가 어떻게 다른지 이해하고 BigCommerce와의 통합을 이해할 때입니다. 배워야 할 몇 가지 새로운 측면이 있을 수 있지만 GA4는 플랫폼에 많은 개선 사항을 제공합니다.

  • 여러 플랫폼에서 향상된 분석

플랫폼이 다른 웹사이트의 경우 Google 애널리틱스를 사용하여 웹 및 앱 활동을 별도로 추적합니다. 설정 시 모바일 앱과 연결된 웹사이트가 같은 위치에 BigCommerce 상점의 데이터를 저장하고 보고할 수 있도록 GA4를 사용하여 단일 속성으로 병합할 수 있습니다. 이렇게 하면 나중에 다른 속성의 데이터를 결합하고 속성을 부여할 필요가 없으며 플랫폼 간에 사용자를 추적할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4 데이터는 Firebase Analytics의 앱별 추적 데이터와 결합되어 BigCommerce를 포함한 교차 플랫폼 추적을 수행합니다. 마케팅 팀은 여러 플랫폼에서 통합된 GA4 데이터를 더 잘 관리하고 빠르게 액세스할 수 있으며 각 속성의 데이터에 대해 필요한 액세스가 허용되도록 보장할 수 있습니다. Coalition Technologies의 마케팅 전문가는 고객 매장의 앱과 웹 페이지를 최적화하기 위해 이 데이터를 활용합니다.

  • Google BigQuery 통합
BigQuery GA4 대화상자

Google BigQuery는 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기능을 갖춘 데이터 웨어하우스 시스템입니다. Google 애널리틱스 4는 BigQuery 연결의 표준인 반면 유니버설 애널리틱스는 비용이 많이 드는 Google 애널리틱스 360으로의 엔터프라이즈 업그레이드의 일부로만 포함했습니다.

특히 BigCommerce 플랫폼의 대형 매장의 경우 Google Analytics 4의 업그레이드된 데이터 저장소가 게임 체인저입니다. GA4 데이터는 BigQuery로 전송되어 수정, 향상, 혼합 및 보관될 수 있습니다. Google 애널리틱스 데이터는 BigQuery에서 다른 시스템으로 내보낼 수 있습니다.

  • 수정된 이벤트 추적 기능

GA4의 주요 개선 사항 중 하나는 페이지 방문 추적에 초점을 맞추는 UA와 달리 모든 사용자 상호 작용이 이벤트 로 기록되는 수정된 이벤트 추적 기능입니다. GA4 및 BigCommerce 통합을 통해 이를 설정하면 다양한 옵션이 제공됩니다. 이벤트는 고도로 맞춤설정이 가능하며 유니버설 애널리틱스의 이벤트에 사용할 수 있는 단순한 카테고리, 액션, 값 및 라벨 매개변수 외에 맞춤 매개변수를 포함할 수 있습니다. Google 애널리틱스 4는 이벤트를 사용자에게 귀속시키는 데 중점을 두기 때문에 BigCommerce 매장을 통해 전체 고객 경험에서 동질 집단으로 이벤트를 따를 수 있습니다. 마케팅 채널을 통한 획득에서 수익 창출 및 유지에 이르기까지 소비자가 귀하를 발견하는 시기와 방법은 물론 구매에 실패하거나 귀하의 서비스에 완전히 참여하지 않는 경우 프로세스에서 이탈할 수 있는 위치를 관찰할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 또한 이벤트 기반 유입경로를 통해 이벤트 추적 기능을 개선합니다. 퍼널은 웹사이트에서 사용자 행동을 측정하고 트래픽 흐름을 추적할 수 있는 좋은 방법입니다. Google 애널리틱스 4를 사용하면 URL뿐만 아니라 이벤트를 기반으로 맞춤 유입경로를 설정할 수 있으므로 BigCommerce 상점에서 사용자 행동을 측정할 때 더 많은 유연성을 제공합니다. 또한 유료 GA360에서만 사용할 수 있는 엔터프라이즈 퍼널은 모든 사람이 사용할 수 있습니다.

  • 새로운 보고 기능

GA3의 맞춤 보고서는 오래되고 투박합니다. GA4는 이를 세그먼트, 측정기준, 측정항목을 드래그 앤 드롭하여 데이터를 즉시 파헤칠 수 있는 새로운 '분석' 섹션으로 발전시켰습니다.

BigCommerce와 GA4 통합을 설정하면 측정기준 및 측정항목 범위가 제공됩니다. 범위는 Google 애널리틱스가 수신하는 데이터를 수집하고 형식을 지정하는 방법입니다. 새로운 Google 애널리틱스 4 데이터 모델은 이전 모델을 괴롭혔던 많은 범위 지정 문제를 해결하여 BigCommerce 매장에 대해 더 나은 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 우선 GA3는 페이지와 세션을 하나의 보고서로 결합하여 사용하는 것을 불가능하게 만들었습니다. 해당 측정기준/측정항목은 호환되지 않으며 잘못된 데이터를 반환합니다.

GA4에서는 측정기준과 측정항목 범위 지정이 별개이므로 결국 페이지 + 세션이 작동합니다. 측정기준별로 측정항목의 범위를 지정하거나 다른 속성이 아닌 측정항목에서 측정기준 범위를 지정할 수 있으므로 보고서를 만들 때 훨씬 더 유연하게 사용할 수 있습니다.

  • 고급 기계 학습 및 AI

기계 학습은 한동안 Google Analytics의 일부였습니다. 즉, Google 애널리틱스 4는 더 나아가 수요 급증과 같은 BigCommerce 매장 제품과 관련된 추세 변화를 감지한 다음 자동으로 알려줍니다.

기계 학습 및 AI를 기반으로 하는 GA4의 예측 측정항목

[출처: Google] 기계 학습 및 AI 기반 GA4의 예측 측정항목

잠재력을 최대한 발휘하십시오

전반적으로 BigCommerce와 GA4의 통합을 설정하는 것은 비즈니스를 위한 현명한 움직임입니다. 이를 통해 트래픽이 발생하는 위치, 최고 성능의 제품, 개선할 수 있는 상점의 약점과 같은 데이터를 활용할 수 있습니다. 핵심 BigCommerce 파트너로서 우리는 수많은 기업이 플랫폼을 최대한 활용할 수 있도록 새로운 방식으로 Google 애널리틱스 4 데이터를 사용할 수 있도록 지원했습니다. 웹 디자인, 콘텐츠 제작, 마케팅, 검색엔진 최적화(SEO)와 관련하여 그 누구도 우리와 비교할 수 없습니다.

GA4를 BigCommerce와 통합하면 매우 유용한 분석 플랫폼이 되지만 문제가 없는 것은 아닙니다. 지표와 전략을 정의할 때 경험을 쌓는 것이 중요합니다. Google Analytics 4 및 BigCommerce가 귀하의 비즈니스에 필수적인 리소스인 것처럼 Coalition Technologies 팀은 생산성을 극대화할 것입니다. 지금 (310) 905-8646으로 전화하거나 여기를 클릭하여 문의 양식을 사용하십시오.