제휴 마케팅에서 부정적인 ROI를 되돌리는 방법은 무엇입니까?

게시 됨: 2020-12-10

거의 모든 새로운 제휴 마케팅 담당자는 부정적인 ROI로 시작합니다. 캠페인이 잠시 동안 손실을 입는 것은 당연하지만 장기간은 아닙니다. 잠시 후 마이너스 ROI를 되돌리려면 어떻게 해야 합니까?

목차

  • 마이너스 ROI란 무엇입니까?
  • 화이트리스트 캠페인 시작
    • 1. 나만의 화이트리스트 만들기
    • 2. 제안된 화이트리스트 사용
    • 3. 둘 다 섞기
  • 방문 페이지 및 이미지 최적화
  • 자동 최적화 규칙 사용
  • ROI에 영향을 미치는 기타 요인
  • 트래픽에 대해 초과 지불하지 마십시오.
  • 지불금이 약간 높은 제안을 찾으십시오.
  • 겁 없이 자르다
  • 결론

제휴 마케팅에는 기복이 있습니다. 아무리 경험이 많고 캠페인을 최적화하기 위해 얼마나 배웠는지에 관계없이 어느 시점에서는 ROI가 바닥을 치고 이를 회복하기 위해 무엇이든 해야 합니다.

그래서 여러분을 돕기 위해 마이너스 ROI를 방지하고 캠페인을 수익성 있는 길로 되돌리는 방법에 대한 팁과 트릭을 공유하기로 결정했습니다.

마이너스 ROI란 무엇입니까?

마이너스 ROI는 광고 예산이 광고 전환의 이점보다 클 때 발생합니다.

캠페인을 운영 중이라고 가정하면 트래픽은 다양한 소스에서 발생합니다. 각 소스(예: 타겟) 아래에는 트래픽의 작은 부분을 제공하는 여러 개의 작은 위치가 있습니다.

모든 대상, 게재위치 또는 소스가 귀하의 제안에 맞지는 않습니다. 그들 중 일부는 너무 고르지 않아 단 한 번의 전환도 가져오지 않을 것입니다. 일부는 전환율이 높지만 더 높은 가격의 게재위치(높은 입찰가)에서만 전환됩니다. 그리고 일부는 처음부터 잘 할 것입니다.

처음 시작할 때 최대한 많은 트래픽 소스를 테스트하는 것이 좋지만 일부 중요한 데이터가 있고 ROI가 지속적으로 빨간색이면 이에 대해 조치를 취해야 합니다.

화이트리스트 캠페인 시작

부정적인 ROI에 대응하는 첫 번째 방법은 화이트리스트를 사용하는 것입니다. 세 가지 선택 사항이 있습니다.

제휴 마케팅에서 부정적인 ROI를 되돌리는 방법

1. 나만의 화이트리스트 만들기

데이터를 보고 전환에 가장 적합한 게재위치를 식별하고 특정 트래픽 세그먼트만 포함하는 새 화이트리스트 캠페인을 생성합니다. Scaleo 제휴 마케팅 소프트웨어를 사용하면 쉽게 할 수 있습니다.

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더 좁은 범위의 캠페인을 만들 수도 있지만 실적이 좋은 사이트(타겟)를 많이 찾지 못하면 트래픽이 거의 발생하지 않을 수 있습니다.

2. 제안된 화이트리스트 사용

데이터가 충분하지 않거나 데이터가 충분히 중요하지 않은 경우 언제든지 트래픽 소스 지원 팀에 캠페인의 화이트리스트를 요청할 수 있습니다. 다음과 같이 말하면 도움이 될 것입니다.

  • 수직
  • 캠페인의 광고 형식
  • GEO 위치에 필요한 화이트리스트.

지원 팀은 귀하의 설정 유형에 매우 잘 맞는 선택된 위치 목록을 제공할 것입니다.

3. 둘 다 섞기

가장 많은 양의 잘 맞춤화된 트래픽의 경우 트래픽 소스 권장 사항과 함께 자체 조사 결과를 사용할 수 있습니다. 그렇게 하면 고유한 제안과 함께 작동하는 것으로 입증된 게재위치에서 ​​최대한 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다.

방문 페이지 및 이미지 최적화

다양한 랜딩 페이지와 광고 소재를 분할 확인하고 있다고 가정하면(당연히 그래야 함), 부정적인 ROI와의 싸움에서 다음 조치는 최적화가 되어야 합니다.

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가능한 한 많은 트래픽 소스를 시도하여 데이터를 수집하려는 것과 마찬가지로 캠페인에서 성공하지 못한 부분(예: 시각적 개체)을 제거하여 캠페인을 수정하고 싶을 것입니다.

많은 사람들이 약속에 관심이 있기 때문에 광고를 클릭한 다음 기대에 미치지 못하는 잘못된 방문 페이지나 가격 책정 페이지로 인해 유입경로를 떠나면 부정적인 ROI가 쉽게 촉발될 수 있습니다.

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따라서 최고의 디스플레이 광고와 방문 페이지를 사용하고 있는지 확인하기 위해 축적한 데이터를 확인하고 실적이 저조한 광고를 제거할 수 있습니다.

ROI를 보고 각 광고에 투자하고 어떤 광고를 계속 유지할 가치가 있는지 스스로 결정하면 됩니다.

또는 이 베이지안 A/B 테스트 계산기에 노출수와 전환수를 입력하여 성공 가능성이 가장 큰 광고 소재를 알려줄 수 있습니다.

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따라서 승자를 식별하고 패자를 거부하면 승자 자산을 약간 변경하여 분할 테스트를 계속할 수 있습니다.

자동 최적화 규칙 사용

수많은 캠페인을 동시에 실행하고 각 캠페인을 개별적으로 관찰해야 하는 경우 결국 마이너스 ROI로 끝나는 것이 일반적입니다.

그렇기 때문에 자동 최적화 기능을 사용하면 생명을 구하고 비용을 절약할 수 있는 솔루션이 될 수 있습니다.

팁: Scaleo에는 고정된 규칙을 설정할 수 있는 최적화 도구가 내장되어 있습니다. 그러면 AI 기반 알고리즘이 자동으로 캠페인을 최적화합니다.

가능한 최적화에는 GEO 위치를 기반으로 트래픽을 중지하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 방문자의 흐름을 모니터링할 수 있는 다양한 선택이 가능합니다.

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ROI에 영향을 미치는 기타 요인

또한, 제휴 네트워크의 지불금 변경으로 인해 부정적인 ROI가 발생할 수 있습니다. 아시다시피, 코로나바이러스 위기로 인해 Amazon조차 수수료를 낮췄습니다. 따라서 완벽하게 최적화된 캠페인을 수행했더라도 단순히 수입이 떨어졌기 때문에 손실을 보기 시작할 것입니다. 자동 최적화 규칙을 설정한다는 것은 관리할 수 없는 요인으로 인해 손실을 입지 않는다는 것을 의미합니다.

규칙 기반 최적화는 실적이 저조한 기업을 막는 것에 대해 두 번 생각하지 않는 알고리즘으로 캠페인을 항상 추적하도록 하는 환상적인 기술입니다.

사람들은 편견을 가질 수 있습니다. 기계는 그렇지 않습니다. 약간 다른 캠페인을 실행하면서 많은 성공을 거두었기 때문에 실적이 저조한 소스를 일시 중지하는 것을 주저할 수 있습니다. 그러나 데이터가 이번에는 작동하지 않는다는 것을 분명히 나타내면 돈을 잃을 때까지 기다리지 않아야 합니다. 일시 중지하고 최적화 작업을 계속해야 합니다.

트래픽에 대해 초과 지불하지 마십시오.

방문자 또는 트래픽에 대해 초과 지불하는 것은 일반적으로 예산이 빠듯하고 가능한 한 적은 돈을 투자하여 작동하도록 하는 것을 목표로 하기 때문에 경험이 없는 제휴사에게는 그리 흔한 현상이 아닙니다.

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그러나 실제로 경험이 있더라도 승률을 주시해야 합니다.

이 "승리율"은 입찰가의 몇 퍼센트가 입찰 경매에서 이기는지 알려줍니다. 트래픽에 대해 충분히 지불하고 있는지 여부를 묻는 것입니다.

적절한 승률은 70%에서 90% 사이입니다. 그 지점에 도달해야만 소스의 능력을 완전히 확인했다고 확신할 수 있습니다. 입찰가가 잘 맞으면 승률을 권장 수치까지 꾸준히 높이면 수익을 얻을 수 있습니다.

그러나 승률이 그보다 높고 이미 마이너스 ROI에 도달했다면 어떻게 하시겠습니까?

소스마다 트래픽 양이 다르며 수익성 있는 리드를 확보하기 위해 다른 입찰가가 필요합니다. 일부 소스는 처음에는 ROI가 낮고 입찰가가 증가함에 따라 수익성이 높아지지만 일부 소스는 상대적으로 높은 승률, 높은 지출 및 약간 마이너스 ROI로 시작할 수 있습니다.

드문 경우지만 천천히 입찰가를 낮출 수 있습니다. 그렇게 하면 동일한 게재위치를 더 낮은 가격에 계속 구매할 가능성이 높아집니다. 더 적은 비용으로 지출하고 동일한 양의 전환을 얻으면 ROI가 다시 녹색 수치로 매끄럽게 전환됩니다.

지불금이 약간 높은 제안을 찾으십시오.

지불금이 더 높은 제안을 하는 것은 부정적인 ROI에 맞서 싸우는 것이 좋지 않은 생각처럼 보일 수 있지만 저를 참아 주십시오. 왜 그것이 합리적인지 말씀드리겠습니다.

나는 당신에게 거래를 변경하고 처음부터 완전히 시작하라고 요구하지 않습니다. 다른 제휴 네트워크에서 이미 실행 중인 특정 거래가 있는지 확인해야 합니다. 종종 많은 네트워크가 동일한 거래/제품을 가지고 있지만 모두 다른 마진을 청구하기 때문에 약간 더 높은 지불금으로 거래를 찾을 수 있는 공정한 기회가 있습니다.

그렇게 하면 해당 캠페인에 효과적인 것에 대한 데이터가 이미 있으므로 비용을 유지하면서 지불금 이득을 극대화할 수 있습니다. 귀하의 제안이 거의 깨질 뻔했다면 추가 자금 조달로 확실히 녹색 숫자가 될 것입니다.

더 높은 지불금을 받는 또 다른 방법은 네트워크 담당자에게 가능한지 묻는 것입니다. 한동안 그들과 함께 일했고 낮은 품질의 트래픽이나 사기 클릭에 문제가 없다면 계정 관리자가 지불금을 늘릴 수 있는지 확인할 것입니다. 결국, 당신이 좋은 제휴사라면, 그것은 그들의 최선의 이익입니다.

지불금 범프는 양질의 리드를 제공하는 강력한 기록을 가진 사람들에게 확실히 가능성이 있습니다. 지불금 인상을 요청하기 위해 슈퍼 계열사가 될 필요는 없습니다. 물론 여러 가지 이유로 항상 가능한 것은 아니지만 물어보는 것이 나쁘지는 않을 것입니다.

겁 없이 자르다

마지막으로, 대용량 GEO를 확인할 때 트래픽을 전송하는 소스 및 대상과 같은 여러 잘못된 배치로 인해 부정적인 ROI가 트리거될 수 있습니다.

분명히 이것은 모두 정말 자연스러운 것이며 대량의 GEO를 평가하는 다른 방법은 없습니다. 그러나 격렬하게 자르는 것이 소규모 캠페인에는 최선의 선택이 아닐 수도 있지만 대량의 양에 대처하는 데는 단호함이 필요합니다.

저품질 트래픽에 빠져들지 마십시오. 지불금의 최대 2-3배를 지출한 후에도 효율성이 향상되지 않는 경우 소스 또는 목표를 제거하는 규칙 기반 최적화를 설정합니다. 매시간 수천 번의 노출이나 클릭이 발생하면 자신을 힘들게 할 수 있습니다.

그러나 트래픽 아웃렛을 차단하고 멈추는 데 더 적극적일수록 방문자는 더 적다는 점을 명심해야 합니다. 이 접근 방식은 주로 예산이 중간에서 높은 규모인 대규모 캠페인에 적합합니다. 소규모 GEO에서 이 전략을 사용하면 트래픽이 너무 적어 캠페인을 실행할 가치가 없게 될 수 있습니다.

결론

마이너스 ROI는 두려울 것이 없습니다. 제휴 마케팅에서 다른 것을 테스트하는 것은 거의 항상 손실로 이어집니다. 그러나 미래에 더 많은 것을 얻기 위해 약간의 돈을 잃어야 한다면 이것은 정확히 손실이 아닙니다. 이것은 미래 비즈니스에 대한 투자입니다.

너무 오랫동안 캠페인을 운영하면서 손실을 봤다면 이 기사를 통해 문제를 해결하는 방법에 대한 많은 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다. 이제 부정적인 ROI가 두렵지 않으므로 캠페인 관리 및 최적화로 돌아갈 때입니다!