OWOX 서버측 추적이 온라인 판매의 30% 이상에 대한 실제 전환 소스를 찾는 데 도움이 된 방법

높은 비율의 직접/없음 트래픽은 모든 마케터에게 골칫거리입니다. 실제 전환 소스를 모르면 투자할 채널을 이해할 수 없으며 광고 지출에 대해 보고할 수도 없습니다.

OWOX 서버 측 추적은 이 문제를 해결할 수 있습니다. 고객과의 공동 실험에서 OWOX BI를 사용하여 직접/없음으로 귀속되는 거래의 비율이21% 이상 감소한 것으로 나타났습니다.또한 이전에 알려지지 않았던 수익의30% 이상에 대한 올바른 소스/매체를 식별하는 것도 가능했습니다.또한 트랜잭션을 채널에 올바르게 할당함으로써 CPO를 다시 계산할 수 있었고 일부 채널의 경우 이전에 계산한 CPO보다 낮은 것을 확인할 수 있었습니다.

이 기사에서는 이 실험의 결과에 대해 자세히 설명합니다.

상당한 비율의 세션 및 전환이 직접/없음에서 발생한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 이러한 세션과 전환이 실제로 어떤 소스에서 오는지 이해하는 것은 불가능합니다. 가장 일반적인 원인은 제한된 쿠키 수명으로, 특정 방문자의 각 후속 세션이 새로운 세션으로 정의되고 첫 번째 세션과의 연결이 끊어지는 상황이 발생합니다. 그러나 첫 번째 세션에는 사용자가 온 실제 소스가 포함되어 있습니다.

Safari 브라우저의 자사 쿠키는 수명이 7일로 제한되어 있습니다. 결론은clientId식별자가 Google 애널리틱스에서 특정 사용자를 식별하는 데 사용된다는 것입니다. 따라서 분석 도구에서 장기간에 걸친 사용자의 행동(사용자가 원래 어디에서 왔는지, 어떤 페이지를 방문했는지 등)을 이해할 수 있는 키로 사용됩니다.

clientId식별자는ga_ 쿠키에 기록되고 사용자가 웹사이트를 방문할 때 사용자의 장치에 저장됩니다. 이것은 자사 쿠키로 간주되지만 JavaScript로 작성되었기 때문에 ITP 제한이 적용됩니다. 따라서 7일 이상 살지 않습니다.

즉, 사용자가 오늘 Facebook 광고를 통해 귀하의 웹사이트를 방문하고 8일 후에 주문하면 귀하의 분석 도구는 구매자를 새로운 사용자로 간주하고 해당 주문이 귀하의 Facebook 광고에 어떤 식으로든 귀속되지 않는다는 것을 의미합니다. 마케터는 트래픽의 이 부분을 보지 못하고 주문의 실제 소스를 이해하지 못하고 Facebook에서 비효율적이라고 주장되는 광고를 비활성화할 수 있습니다. 이는 수주 및 영업 이익 감소로 이어질 수 있습니다. 따라서 분석에서 신규 사용자의 비율이 증가하면 수입 손실이 발생할 수 있습니다.

OWOX BI를 사용하면 광고 캠페인 추정의 정확도를 높이고 수입을 창출하는 진정한 소스/매체/캠페인을 식별할 수 있습니다. OWOX BI 서버측 추적은 웹사이트의 모든 사용자 활동을 모니터링하고 쿠키 수명을 연장하며 광고 차단기의 영향을 받지 않으므로 전체 전환 경로를 볼 수 있습니다.

즉시 사용 가능한 쿠키 없는 서버 측 추적

OWOX BI를 사용하면 자사 데이터 수집을 설정하여 ITP 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 위해 통합 단계에서 데이터 수집이 발생할 웹 사이트에 별도의 하위 도메인을 생성합니다.

OWOX BI는 각 적중/이벤트로 쿠키 ouid를 생성하고 364일 동안 사용자와의 각 상호 작용으로 이를 갱신합니다. 이 쿠키에는 고유한 사용자 ID(owox.user_id )가 있습니다. 이를 바탕으로 가짜 신규 사용자의 비중이 크지 않은 분석 보고서를 작성하고 장기간 사용자 경로를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 광고 캠페인의 효과를 정확하게 평가하고 전체 사용자 여정을 추적할 수 있습니다.

트래픽의 거의 절반(44%)이 Safari 브라우저에서 발생하기 때문에 직접/없음 트래픽 문제는 우리가 실험을 수행한 클라이언트와 특히 관련이 있습니다.

실험에서 Google Analyticsclient_id및owox.user_id와 같은 다양한 사용자 식별자를 사용하여 수집된 데이터를 기반으로 계산할 때 회사의 주요 지표(거래, 수익, CPO)가 어떻게 다른지 비교했습니다.

우리가 대답하고 싶었던 핵심 질문은 트래픽 소스가 변경되는 트랜잭션 수였습니다. 이것이 왜 중요한가요? 광고 채널의 효율성은 소스/매체별 거래 수를 기준으로 평가하고 이를 기반으로 예산 재분배를 결정하고 관리를 위한 보고서를 작성합니다.

실험 결과owox.user_id를사용하면 신규 사용자로 잘못 식별되는 사용자의 비율이 12% 감소하는 것으로 나타났습니다. 즉, OWOX 서버 측 스트리밍을 사용하지 않았다면 분석 시스템은 이러한 사용자를 신규 사용자로 식별했을 것이지만 OWOX BI 덕분에 이러한 사용자는 재방문자로 식별되어 신규 사용자의 비율이 감소했습니다. 실험을 위해 한 달 동안의 데이터를 분석했습니다. 장기간에 걸쳐 잘못 식별된 사용자의 감소는 훨씬 더 커야 합니다.

다음 스크린샷은 반환된 것으로 식별된 사용자의 비율을 보여줍니다(위 그래프는client_id기준, 아래 그래프는owox.user_id기준).

이 그래프는 "재방문"으로 인식된 사용자의 비율을 보여줍니다. 처음 7일 동안(Safari 쿠키가 아직 활성화되어 있는 동안) 재방문 사용자의 비율은 두 방법 모두 거의 같습니다. 그러나 7일 후에는 그 차이가 현저해집니다.owox.user_id덕분에 8일째에는 2배, 30일째에는 6배의 복귀 사용자를 인식할 수 있습니다. 😎

다음 스크린샷은owox.user_id사용으로 인해 트래픽 소스가 변경된 트랜잭션의 비율을 보여줍니다(명확성을 위해 평가는 가장 인기 있는 첫 번째 클릭 및 마지막 비직접 클릭 기여 모델을 사용하여 수행됨).

예를 들어 3월 27일의 데이터를 보면 거래의 12%(First Click 기준)와 거래의 6.8%(LNDC 기준)에 대해 트래픽 소스가 변경되었음을 알 수 있습니다. 이는 처음부터 이러한 트랜잭션에 대해 소스가 잘못 식별되었음을 의미합니다. 결과적으로 이러한 거래가 실제로 발생한 채널은 저평가되었습니다. 이로 인해 마케팅 담당자는 잘못된 결론을 내리고 예산을 비효율적으로 할당했습니다. 서버 측 추적은 이 문제를 해결할 수 있습니다.

이제 실험의 주요 부분으로 이동하여 신규/재사용자 비율 및 거래 소스의 변화가 전환율, 수익 및 CPO에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

아래 표에서 OWOX BI 서버 측 추적을 사용하여 직접/없음 트래픽 소스와의 트랜잭션 수를 줄이는 방법을 확인할 수 있습니다. 이는 이러한 트랜잭션을 실제 소스/매체에 재할당하여 수행됩니다.

예를 들어 4월 6일의 데이터를 보자. 그날 (직접)/없음과의 거래 수가 33.33% 감소한 것을 볼 수 있다. 이러한 거래는 다른 소스/매체 조합에 재분배되었습니다. google/cpc는 +12.5% ​​거래, twitter.com/social +50% 거래 등을 받았습니다.

다음 표는 이전에 소스/매체를 직접/없음으로 가졌던 거래 수익이 어떻게 재분배되는지 보여줍니다.

예를 들어 4월 6일 소스/매체가 직접/없음인 거래의 수익이 32.78% 포인트 감소한 것을 볼 수 있습니다. 그러나이 수익은 다른 채널 및 소스에 분배되었습니다. 수익을 가져다주는 실제 채널이 저평가되어 있다는 점에서 의심스럽습니다. 이제 우리는 직관적으로 느낄 수 있을 뿐만 아니라 숫자로도 정당화할 수 있습니다😎.

또한 일부 소스/매체의 경우 예상대로 CPO가 감소한 것으로 나타났습니다. 왜? 직접/없음의 거래 점유율이 다른 소스/매체 범주로 유입되었기 때문입니다. 특정 채널에 대한 비용을 나누어야 하는 트랜잭션(분모)의 수가 증가하여 CPO가 감소했습니다. 마케팅 용어로 말하자면 구글 애널리틱스에서 처리되지 않는 거래가 이들 소스/매체 카테고리에 포함되어 있어 실제 효과가 더 높다는 것을 알 수 있습니다.

예를 들어 3월 31일에 google/cpc의 CPO는 8.77% 감소했습니다.

bing/cpc의 CPO는 12.5% ​​감소했습니다.

Facebook/유료 소셜의 CPO는 13.33% 감소했습니다.

타사 쿠키 사용과 관련된 제한으로 인해 신규 사용자 및 직접/없음 트래픽의 점유율이 증가하고 있습니다. 이는 마케터를 위한 광고 채널 평가를 상당히 복잡하게 만듭니다.

OWOX 서버 측 추적은 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 직접/없음 트래픽의 점유율을 21% 이상 줄이고 거래 및 수익의 30% 이상을 다른 소스 및 채널에 올바르게 재분배합니다. 덕분에 마케팅 팀은 KPI를 더 잘 충족하고 예산을 더 빨리 지킬 수 있습니다.