소매 비즈니스에 대한 판매 동향 분석을 수행하는 방법

(이 게시물은 2017년 11월 28일에 마지막으로 게시되었습니다. 정확성과 완전성을 위해 업데이트했습니다.)

제품 유형, 지역 또는 기간별 판매 동향을 알고 있습니까? 각 제품의 재고가 얼마나 되는지 아십니까?

대부분의 소매업체는 판매 및 고객의 구매 습관에 대해 더 많이 알고 싶어합니다. 그들은 판매와 고객 만족도를 높이기 위해 밀고 당기는 올바른 수단을 알고 싶어합니다. 그러나 이러한 통찰력에서 그들을 가로막는 많은 장애물이 있습니다.

데이터가 연결이 끊긴 시스템 간에 분할되거나 따라갈 수 없는 레거시 시스템을 처리하고 있을 수 있습니다. 분석을 위해 다양한 온라인 및 오프라인 판매 채널의 판매를 통합하는 것은 복잡합니다. 하지만 올바른 도구를 사용하면 문제가 될 필요가 없습니다.

이 게시물에서는 판매 동향 분석을 수행하는 데 필요한 기능과 비즈니스에 대한 이점에 대해 설명합니다.

판매 동향 분석 사용의 이점

판매 동향 분석을 수행하면 비즈니스의 내부 작동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 판매자는 데이터를 사용하여 제품 가격을 올리거나 내릴 때와 같은 정보에 입각한 결정을 내립니다. 이러한 결정이 항상 "직감적인" 느낌이 되어서는 안 됩니다.

장은 때때로 신뢰할 수 있지만 유일한 의사 결정 도구가 되어서는 안 됩니다.

판매 데이터에서 추세나 패턴을 찾을 때 기회와 잠재적 문제를 모두 결정할 수 있습니다. 특정 제품의 매출 증가 또는 감소 여부를 추적할 수 있습니다. 감소하고 있다면 가격을 인하하거나 더 많이 판매하거나 제품을 중단하는 것과 같은 시기적절한 결정을 내릴 수 있습니다. 품목이 진열대에서 판매되는 경우 채널 전반에 걸쳐 재고를 정확하게 재고할 수 있습니다.

또한 판매 추세 분석은 진행 상황을 추적할 수 있는 쉽고 측정 가능한 방법을 제공하여 판매 목표를 달성하고 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 작년에 비해 매출이 증가했는지, 몇 퍼센트 증가했는지 실제로 알 수 있습니다. 목표를 달성하지 못한 경우 특정 제품 또는 위치의 판매로 드릴다운하여 중단되는 원인을 확인할 수 있습니다.

모든 소매업체는 데이터 기반 비즈니스가 될 수 있는 능력이 있어야 합니다. 올바른 기능을 사용하면 자신의 데이터를 기반으로 하기 때문에 결정에 확신을 가질 수 있습니다.

판매 동향 분석을 수행하는 방법

판매 동향 분석을 하기 위해서는 판매 데이터를 입력하고 분석할 수 있는 공간이 필요합니다. Microsoft Excel 또는 데이터 통찰력을 위해 특별히 설계된 소프트웨어 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

많은 관리자가 판매 동향 분석에 Microsoft Excel을 사용하여 통찰력을 확보하고 경고를 설정합니다. 사용자는 많은 양의 데이터를 가져와 강력한 대시보드를 만들 수 있습니다. Excel의 기본 제공 도구를 사용하면 추적해야 하는 주요 비즈니스 메트릭에 따라 그래프를 사용자 지정할 수 있습니다.

설정하고 유지 관리하는 데 시간이 많이 걸리지만 누구나 업무에 Excel을 배우고 사용할 수 있습니다. 사용자가 Excel을 활용하는 데 도움이 되는 온라인 리소스가 많이 있습니다. 그들 중 일부를 보려면 전문가가 되기 위해 따라야 할 10명의 Excel 전문가를 읽어보십시오.

또 다른 옵션은 비즈니스 분석 또는 데이터 통찰력을 위해 구축된 플랫폼을 사용하는 것입니다. 다른 시스템에서 자동으로 데이터를 가져오는 소프트웨어 옵션이 있습니다. 그런 다음 모든 수동 입력 및 분석 작업 없이 동일한 유형의 강력한 대시보드 및 보고서를 제공합니다. 여기에서 일부 최고의 소매 분석 플랫폼에 대한 비교를 확인할 수 있습니다.

두 옵션 모두 데이터를 최대한 활용하기 위해 특정 기능을 고려하고 싶을 것입니다.

판매 동향 분석에 필요한 기능

데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻으려면 다음과 같은 주요 기능이 필요합니다.

• 데이터를 볼 수 있는 중앙 집중식 위치
• 실시간 판매 데이터 업데이트
• 데이터 시각화 도구
• 언제 어디서나 데이터 액세스
• 위치, 제품 유형 및 채널별 드릴다운
• 시간 기반 데이터 분석

이러한 기능이 없으면 데이터에서 조치를 취할 수 없습니다. 각각에 대해 자세히 알아보고 자신의 판매 동향 분석을 위해 이를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

데이터를 볼 수 있는 중앙 집중식 위치

데이터가 여러 시스템에 있거나 다른 판매 채널을 통해 상주하는 경우에도 한 위치에서 모든 데이터를 볼 수 있어야 합니다. KPI를 실제 판매에 매핑하려면 제품, 카테고리, 판매 등을 기준으로 모든 주문 및 재고에 대한 통합 보기가 필요합니다. 중앙 집중화되지 않으면 판매 채널 또는 제품 라인 중 하나가 전체 비즈니스에 미치는 영향을 쉽게 정의할 수 없습니다.

판매 동향에는 모든 채널이 포함되어야 하므로 판매 데이터의 단일 소스를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 확보할 수 있으므로 재고를 한 위치에서 다른 위치로 이동하거나 제품을 표시할 때와 같이 정확하고 시기 적절한 결정을 내릴 수 있습니다.

그것을 하는 방법

이 중앙 위치는 측정 중인 주요 메트릭을 기반으로 하는 하나 이상의 Excel 스프레드시트가 될 수 있습니다. 하나의 Amazon 계정 또는 웹 스토어로 작업하는 경우 Excel을 쉽게 시작할 수 있습니다.

반면에 여러 판매 채널이 있는 경우 각 시스템에서 별도로 데이터를 가져와야 합니다. 그런 다음 한 위치로 수렴하게 됩니다. 이 경우 더 강력한 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 이 모든 정보를 중앙 집중화할 수 있습니다.

실시간 판매 업데이트

잠재적인 기회와 문제를 찾을 때 하루, 심지어 분 단위까지 판매를 추적하고 싶을 것입니다. 판매가 실시간으로 업데이트되는 것이 중요합니다.

아이템의 가격을 변경하면 매출에 따라 조정이 맞는지 바로 알 수 있어야 합니다. 데이터를 수동으로 합계한 후 1주일 정도 후에 판매 손실을 확인하고 싶지 않습니다.

그것을 하는 방법

일부 비즈니스 분석 플랫폼은 자동으로 실시간 업데이트를 수행할 수 있습니다. Excel을 사용하는 경우 매주 초와 같이 데이터를 수동으로 가져오는 시간을 설정해야 합니다. 또는 기술 배경이 있는 경우 외부 데이터베이스에서 Excel로 데이터를 가져오는 방법을 볼 수 있습니다.

데이터 시각화

성장하는 소매업체라면 이해할 수 있는 데이터가 많습니다. 그리고 아마도 끝이 없는 것처럼 보이는 숫자의 행과 열에 저장되어 있을 것입니다. 이 형식에서는 추세를 쉽게 보는 것이 거의 불가능합니다. 그러면 정확한 해석을 하는 것이 어렵고 시간이 많이 걸립니다.

판매 대시보드와 같은 데이터 시각화 도구를 사용하면 판매 동향을 더 쉽게 분석할 수 있습니다. 대화형 차트와 그래프가 있는 대시보드는 쉽게 이해할 수 있습니다. 정보를 더 빨리 분석할 수 있으므로 더 빨리 조치를 취할 수도 있습니다.

사람들은 그래픽 형식의 숫자에 더 잘 반응합니다. 관리자가 성과를 높이는 요인을 더 잘 이해하면 필요할 때 적절한 조정을 할 수 있습니다.

그것을 하는 방법

Excel에는 그래프와 차트로 가득 찬 사용자 지정 대시보드를 만드는 데 도움이 되는 많은 도구가 있습니다. 사람들이 이러한 다양한 판매 대시보드를 만드는 방법을 배우는 데 도움이 되는 많은 리소스가 있습니다. 비즈니스 분석 플랫폼을 비교할 때 그래프와 테이블을 만드는 데 사용할 수 있는 도구를 확인하십시오.

언제 어디서나 판매 데이터 액세스

언제 어디서나 접근할 수 없다면 실시간 판매 데이터를 가지고 있는 것은 유용하지 않습니다. 사무실에 있을 때 판매 데이터만 보는 것으로 제한되어서는 안 됩니다. 판매 대시보드는 전화, 태블릿 또는 컴퓨터와 같은 모든 장치에서 액세스할 수 있어야 합니다.

이렇게 하면 창고에 있든, 회의에 가는 차 안에 있든, 사무실에 있든 상관없이 항상 비즈니스 성과를 알 수 있습니다. 또한 비즈니스 전체에서 쉽게 공유하고 필요할 때 다른 사람들과 쉽게 공동 작업할 수 있습니다.

그것을 하는 방법

비즈니스 분석 플랫폼은 최고의 모빌리티를 제공합니다. 플랫폼은 일반적으로 클라우드 기반이며 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있습니다. Excel을 사용하는 경우 위조해야 합니다. 스프레드시트를 클라우드(Google 드라이브, Microsoft OneDrive 등)에 저장하여 거의 모든 곳에서 액세스할 수 있습니다.

위치, 제품 유형 또는 채널별 드릴다운

비즈니스 전반에 대한 판매 동향을 보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 특정 위치, 제품 라인 또는 판매 채널로 범위를 좁힐 수 있어야 합니다. 이 세분화된 보기는 비즈니스를 전체적으로 이해할 때 중요합니다.

당신의 성공에 가장 큰 기여를 하는 것이 무엇인지 알고 싶거나 당신을 아프게 하는 원인을 찾아내고 싶을 것입니다. 보다 정확한 수준으로 드릴다운할 수 있으므로 판매의 모든 측면을 이해할 수 있습니다.

그것을 하는 방법

시각적인 관점에서 전체 지리적 지역에 대한 판매 그래프를 보고 해당 지역의 개별 주 또는 도시로 드릴다운할 수 있기를 원할 것입니다. 대부분의 비즈니스 분석 플랫폼은 단 몇 번의 클릭만으로 이를 가능하게 하는 세련된 디자인을 갖추고 있습니다. Excel에는 동일한 효과에 대한 드릴다운 차트를 생성하는 몇 가지 기능도 있습니다.

기간별 분석

특정 기간 동안의 판매 동향을 분석할 수 있어야 합니다. 이는 판매 주기 또는 휴일에 대한 실적을 볼 때 분명해집니다. 11월부터 12월까지 보유할 재고량을 준비할 때 해당 기간 동안 작년에 얼마를 판매했는지 알아야 합니다. 그런 다음 그에 따라 조정할 수 있습니다.

기간별 매출을 볼 수 있어 연도별 실적을 빠르게 비교할 수 있습니다. 개선된 부분과 그렇지 않은 부분을 확인할 수 있습니다. 작년 이후에 취한 조치가 올해 목표를 달성하는 데 도움이 되었는지 확인할 수 있습니다.

이러한 기능을 결합하면 소매업체는 판매 동향 분석을 수행하여 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 비즈니스를 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다.

그것을 하는 방법

모든 비즈니스 분석 플랫폼은 시간 기반 분석을 수행할 수 있는 기능을 제공해야 하지만 어떤 것이 가장 쉽게 수행할 수 있는지 평가해야 합니다. 또한 월별 및 연도별 분석과 같은 기능을 고려하여 과거 기간과 성과를 비교할 수 있습니다.

Excel에서 시간 기반 분석을 수행하는 능력은 데이터 구조화 방식에 따라 다릅니다. 그러나 피벗 테이블과 필터를 사용하여 다양한 데이터 세트를 재정렬하면 흥미로운 추세를 많이 잠금 해제할 수 있습니다.

올바른 시스템 선택 및 통합

이러한 기능 중 상당수는 사용하는 엔드포인트와 통합 방법에 따라 달라집니다. 많은 레거시 시스템이 오늘날의 고객 기대치를 충족하기 위해 수행해야 하는 프로세스를 따라갈 수 없습니다.

게다가 통합이 없으면 이러한 레거시 시스템은 비즈니스를 실행하는 데 사용하는 나머지 시스템과 통신할 수 없으므로 시스템과 스프레드시트 간에 데이터를 수동으로 이동해야 합니다. 이로 인해 매장 직원 및 관리 팀이 적시에 정확하거나 실행 가능한 경우가 거의 없는 판매 정보가 생성될 수 있습니다. 제품을 언제 마킹해야 하는지 또는 한 지역과 다른 지역에서 어떻게 마케팅해야 하는지 알 수 없습니다.

판매 데이터를 더 잘 제어하려면 먼저 기술 스택을 업그레이드하는 것이 좋습니다. 레거시 또는 사내 전자 상거래, ERP 또는 POS 소프트웨어는 구매, 재고, 판매, 마케팅 및 재무 기능을 관리하는 데 방해가 될 수 있습니다. 다른 시스템과 잘 통합되는 사용자 친화적인 인터페이스가 필요합니다. 최고의 플랫폼이 무엇인지 잘 모르겠다면 다양한 전자 상거래, ERP 및 POS 소프트웨어를 비교하는 구매자 가이드를 확인하여 최상의 결정을 내리십시오.

올바른 플랫폼을 선택한 후 다음 단계는 시스템을 통합하는 것입니다. 모든 판매 데이터의 단일 소스 확보, 실시간 데이터 업데이트, 언제 어디서나 액세스할 수 있는 기능은 시스템 통합에 의존합니다. 프런트 엔드 판매 채널은 시스템 간에 데이터를 동기화할 수 있도록 백엔드 주문 처리 위치에 연결되어야 합니다. 이는 작업에 대한 단일 제어 지점을 제공합니다. nChannel과 같은 통합 플랫폼이 어떻게 도움이 되는지 확인하십시오.

기술 스택이 준비되면 신뢰할 수 있는 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 올바른 데이터를 확보할 수 있습니다.

다음에 무엇을할지

판매 동향을 효과적으로 분석할 수 있다는 것은 비즈니스 운영 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터를 통해 운영에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 실시간 업데이트 및 데이터 시각화와 같은 주요 기능을 통해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

판매 동향을 분석하기 위해 Microsoft Excel 또는 비즈니스 분석 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 많은 온라인 리소스를 통해 관리자는 Excel을 사용하여 판매 추세에 대한 사용자 지정 대시보드를 만들 수 있습니다. Excel이 필요한 방식으로 작동하도록 하기 위해 투자해야 하는 시간과 노력의 양을 기억하십시오.

특정 시점에서 Excel을 사용하여 비즈니스 데이터를 관리하는 것은 확장되지 않습니다. 비즈니스 성과에 대한 통찰력을 자동으로 제공하는 솔루션에 투자해야 합니다.

Excel 전문가가 되는 데 관심이 없거나 이미 성장하고 있는 경우 시스템 통합 및 비즈니스 분석 소프트웨어를 고려하고 싶을 것입니다.