[사례 연구] Facebook 및 Google에서 제품 변형을 효과적으로 관리하는 방법

게시 됨: 2022-09-01

문제: 최적화 및 확장

우리 고객은 두 가지 기본 목표를 가지고 있었습니다.

  1. 빠른 성장 : 예상 판매 실적에 뒤처지고 블랙 프라이데이가 다가오고 있습니다.
  2. 예산 최적화 : 적은 수의 변형에 더 많은 비용을 지출하여 예산을 최대한 활용하고자 했습니다.

사실, 그들은 엄청난 수의 크기 변형을 가지고 있었습니다(모체 제품과 비교하여):

  • 150 부모 제품
  • 1200+ 크기 변형

매우 간단한 계산을 통해 변형을 포함할지 여부를 선택하는 것이 캠페인 결과에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있었습니다.

크기 변형 포함:

  • 평균 수직 CPC: 0.10 - 0.20
  • 일일 쇼핑 예산: € 100
  • 예상 일일 클릭수: 500-1000회 클릭
  • 변형이 있는 SKU 수: 1200
  • 제품별 예상 클릭수: 0.41 - 0.83

크기 변형 없음

  • 평균 수직 CPC: 0.10 - 0.20
  • 쇼핑 일일 예산: € 100
  • 예상 일일 클릭수: 500-1000회 클릭
  • 변형이 없는 SKU 수: 150
  • 제품별 예상 클릭수: 3.33 - 6.66

Google 쇼핑 및 검색 캠페인을 잠시 실행하여 이 이탈리아산 여성 신발을 찾는 사람이 얼마나 되는지 확인하면서 크기도 검색에 포함했습니다. 검색어를 내보내어 분리한 결과 크기(ex 42)가 포함된 검색어가 전체 검색의 1%도 차지하지 않는 것으로 나타났습니다.

또한 브랜드가 없는 신발 카테고리의 평균 전환율(0.80%~1.50%)도 고려했습니다.

그 시점에서 우리는 이러한 모든 요소를 ​​함께 고려하고 빠르게 성장해야 하는 변형이 포함된 피드 작업을 할 여유가 없었습니다.

우리의 출발점

원래 전략은 크기 변형이 포함되지 않은 피드를 내보내는 것이었습니다. 이 유형의 변형은 사진이 다른 색상 변형과 가격에 따라 변경될 수 있는 하위 크기 변형과 달리 상위 제품과 가격과 사진이 정확히 동일합니다.

플랫폼이 각각 다른 URL을 전용으로 사용하여 대부분의 다른 콘텐츠 관리 시스템보다 변형을 더 많이 사용하기 때문에 Shopify에서는 이 작업을 수행하는 것이 쉽지 않았습니다. 템플릿을 사용자 정의한 후 상위 제품으로 작업하기가 훨씬 더 어려워집니다.

또한 Dynamic Remarketing의 문제가 있었습니다. 항상 "shopify" + " _" + "IT" + 를 포함하는 Shopify의 기본 ID 대신 변형 없이 피드를 유지하기 위해 Google Ads 리마케팅 ​​태그가 강제 ID를 사용하도록 해야 했습니다. " _" + "항목 그룹 ID" + "변형 ID" .


해결책

이 모든 것을 고려하여 데이터 피드 관리 및 최적화 소프트웨어에 대한 심층 연구를 수행한 후 DataFeedWatch를 사용하기로 결정했습니다. 세분화되고 안정적이며 지속 가능한 사용자 지정을 가장 잘 허용하는 솔루션이었습니다.

먼저 DataFeedWatch를 사용하여 Facebook 피드를 생성했습니다. 그런 다음 크기 변형을 제외하고 .xml 파일을 통해 이 데이터 피드를 내보내는 옵션이 자동으로 제공되었습니다.

다음은 이에 대해 정확히 설명하는 기사입니다. "데이터 피드에 변형 및 상위 제품을 포함해야 합니까? "

제품 변형 병합

그런 다음 변형 ID 대신 상위 ID를 사용하여 제품 ID(다른 중요한 속성과 함께)의 이름을 바꾸기로 결정했습니다. 이는 예를 들어 가장 작은 사이즈만 매진되었을 때 전체 제품에 '재고 없음'이라는 라벨을 붙일 위험이 있는 "재고" 속성과의 악명 높은 충돌을 피하고 싶었기 때문입니다.

제품 ID

그 결과 모든 속성이 제자리에 있고 사용할 준비가 된 크기 변형이 없는 피드가 생성되었습니다.

변형 없는 피드

변형이 있는 쇼핑 광고 만들기

동시에 Google 쇼핑의 무료 목록에 사용될 모든 변형이 포함된 Google 쇼핑 피드를 만들었습니다. 반면에 Google은 쇼핑 탭에서 모든 변형을 볼 수 있는 가능성을 제공하므로 변형을 포함하는 것이 필수적입니다.

Google 쇼핑 무료 목록 예시

Google 쇼핑 무료 목록 예제-1


결과

그런 다음 이 상황(이 제품에 15가지 변형이 있음)에서 이동했습니다.

Google 쇼핑 무료 목록 example2

이에:

변형이 있는 Google 쇼핑 무료 목록

성능의 무게는 다음과 같은 추가 요소를 고려하면 훨씬 더 많은 의미와 가치를 얻습니다.

  • 이 고객과 함께 우리는 처음부터 완전히 시작했습니다. 그들은 이전에 광고를 실행한 적이 없었고, 그들의 브랜드가 시장에 새로 나왔고, 온라인 기록이나 브랜드 인지도가 없었습니다.
  • 이 웹사이트는 과거 데이터 없이 몇 주 전에 만들어지고 시작되었습니다.
  • 그들은 많은 예산과 역사를 가진 큰 경쟁자들과 함께 매우 경쟁적인 수직 분야로 이동하고 있었습니다.
  • 내부 비용 문제로 인해 제품 가격이 경쟁력이 없었습니다. 그들의 제품은 시장 평균보다 20% 더 높은 최종 가격으로 나열되었습니다.
  • 결과는 지속적이고 확장 가능한 방식으로 즉시 도착했습니다.

    제품 변형 사용 결과

DataFeedWatch로 피드 속성(제목, 설명, 판촉 및 할인 등)을 최적화 함으로써 우리는 고객을 안정성과 지속 가능성으로 최고의 위치에 놓을 수 있었습니다. 그들은 최고 판매자가 순위를 매긴 것과 동일한 키워드를 놓고 경쟁할 수 있었습니다.

피드 속성 최적화 결과

옴니채널 전략 수립

DataFeedWatch로 생성된 동일한 피드를 사용하여 Facebook 광고를 나열했습니다. 이는 다양한 추적 및 리타게팅을 위해 동일한 데이터 소스를 공유 하는 옴니채널 전략을 수립 하는 데 많은 도움이 되었습니다.

그 이후로 유기적 및 직접적 트래픽이 기하급수적으로 증가했습니다. 또한 모든 트래픽 소스를 고려할 때 고객은 단 5개월 만에 0€에서 300,000€로 증가했습니다.

마네바10 (1)

우리 고객은 디지털 마케팅 활동에 Bitmetrica를 계속 사용하고 있으며 Google 쇼핑은 계속해서 많은 수익과 트래픽을 처리하고 있습니다.

그들의 브랜드는 빠르게 성장하고 있으며 그들의 제품은 여전히 ​​가장 중요한 검색어에 대해 지속적이고 안정적인 방식으로 우수한 위치에 있습니다.


비트메트릭카 소개

Bitmetrica 는 주요 디지털 마케팅 채널을 통해 고객이 비즈니스를 위해 강력하고 안정적이며 지속 가능한 온라인 입지를 구축할 수 있도록 지원하는 대행사입니다.

우리는 고객의 요구를 고려한 절차, 전략 및 최적화 전술을 조정하여 각 고객에게 다르게 접근합니다. 우리는 항상 그들의 투자를 지속 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

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