AI로 챗봇을 만드는 방법: 최고의 노코드 가이드

밤에 잠을 못 이루며 골치 아픈 일 없이 고객 서비스를 확장하는 방법을 생각해 본 적이 있습니까? 사업이 호황을 누리고 있다면 훈련 방법을 알고 계실 것입니다. 고객이 많을수록 문의도 많아지므로 심야 고객 서비스 교대 근무를 관리하는 일도 하지 마십시오. 최고의 고객 서비스 담당자를 복제해야 하는 것과 거의 같습니다.

챗봇은 잠들지 않는 비즈니스의 디지털 도플갱어와 같습니다. 우리는 챗봇에 대해 이야기하는 것이 아니라 차세대 고객 서비스 에이전트인 AI 챗봇에 대해 이야기하고 있습니다. 🤖

주니퍼는 2023년 말까지 챗봇이 기업의 작업 시간을 최대 25억 시간 절약할 수 있을 것으로 예측합니다.

이에 더해 비즈니스 리더들은 AI 챗봇이 매출을 67% 증가시켰다고 주장합니다.

숫자가 모든 것을 말해줍니다 🤷‍♀️

챗봇을 통해 고객 서비스 수준을 높이려는 비즈니스 소유자로서 이 블로그는 원스톱 상점입니다. AI 챗봇이 차선책인 이유부터 코드 없이 처음부터 나만의 맞춤형 챗봇을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드까지 모든 것을 자세히 살펴보겠습니다.

고객 서비스를 경쟁력으로 만들 준비가 되셨나요? 아래로 스크롤! 당신은 이것을 놓치고 싶지 않을 것입니다!

AI 챗봇이란?

어느 시점에서 챗봇을 접해 본 적이 있을 것입니다. 그러나 모든 챗봇이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. AI 챗봇이 대화형 봇 세계의 최고가 된 이유가 무엇인지 궁금한 적이 있습니까?

기존 챗봇과 AI 챗봇에 대해 자세히 알아보세요.

챗봇은 인간의 대화를 모방하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션입니다. 쿼리를 입력하면 붐, 미리 로드된 답변이 나옵니다.

하지만 AI 챗봇은 완전히 다른 게임입니다!

점점 더 많은 기업이 고객 서비스, 웹 사이트 참여, 리드 생성, 전환 등과 같은 일상적인 비즈니스 워크플로에 추가하기 위해 인공 지능을 사용하여 챗봇을 구축하고 있습니다.

채택이 증가함에 따라 AI 챗봇은 단순한 트렌드가 아니라 현대 비즈니스 전략의 필수적인 부분이 되고 있다는 것이 분명해졌습니다.

챗봇 유형에 대해 자세히 알아보세요.

AI 챗봇을 만드는 이유는 무엇입니까?

이제 여러분은 "모든 기업이 AI 챗봇에 열광하고 있습니다. 하지만 귀하의 비즈니스에 실제로 AI 챗봇이 필요한가요?"라고 생각할 수도 있습니다.

이는 추세를 따르는 것이 아니라 운영을 최적화하고 고객 만족도를 높이며 궁극적으로 ROI를 높이는 것입니다.

실시간 고객 지원

우리는 즉각적인 만족을 바라는 것이 아니라 기대되는 세상에 살고 있습니다. 긴 줄을 서서 기다리거나 음악을 들으며 기다리던 시대는 오래 전에 지나갔습니다.

Forrester에 따르면 소비자의 42%는 즉각적인 답변을 원하며 실시간 채팅 기능을 사용할 때 60초 이내에 답변을 원합니다.

AI 챗봇은 항상 켜져 있어 수많은 고객 문의를 동시에 처리할 수 있습니다. 연중무휴 24시간 가용성으로 인해 더 빠른 해결, 즉각적인 응답, 답답한 대기 시간이 발생하지 않습니다. 이는 신뢰를 강화하고 브랜드 충성도를 높이는 강력한 고객 서비스입니다.

대규모 개인화

동네 상점에 가면 가게 주인이 당신의 이름과 선호도를 알던 시절을 기억하시나요? 그런 시절은 지나갔지만 AI 챗봇은 디지털과 동등한 기능을 제공합니다.

고객 행동과 과거 상호 작용에서 얻은 데이터를 분석하여 고도로 개인화된 제안이나 솔루션을 제공할 수 있습니다. 본질적으로 각 고객에게 고유한 경험을 제공하고 한때 소규모 영세 매장에서만 가능했던 개별적인 관심을 확대하고 있습니다.

비용 절감

특히 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 시장에서는 재정적 측면도 무시할 수 없습니다.

IBM에 따르면 챗봇은 일상적인 질문의 최대 80%에 답변할 수 있어 직원이 보다 복잡한 고객 요구 사항을 처리할 수 있도록 해줍니다.

이러한 효율성은 고객 서비스와 관련된 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 그것은 단지 주머니 변화가 아닙니다. 이는 많은 기업의 판도를 바꿀 수 있는 전략적 비용 절감 계획입니다.

효율적인 데이터 수집

현대 비즈니스에서 데이터의 가치는 부인할 수 없습니다. AI 챗봇은 단순한 고객 문의 이상의 문제를 해결합니다. 그들은 모든 상호 작용 중에 귀중한 데이터를 수집합니다. 이 금광은 제품 개발, 마케팅 캠페인을 위한 챗봇, 운영 조정 등 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있습니다. 이러한 통찰력은 의사 결정에 대한 데이터 기반 접근 방식을 제공하며, 이는 직감에 따라 결정하는 것보다 항상 더 효과적입니다.

사용자 경험 향상

우리 모두는 원활한 경험이 어떻게 고객과 브랜드의 관계를 성사시키거나 깨뜨릴 수 있는지 알고 있습니다. 챗봇은 실시간 지원을 제공함으로써 이에 기여합니다. 복잡한 프로세스의 단계를 통해 사용자를 안내하고, 주문 상태 또는 추적과 같은 쿼리에 대해 즉시 업데이트하며, 고객 행동 및 선호도에 따라 제품을 교차 판매 또는 상향 판매할 수도 있습니다.

접근성

챗봇은 여러 플랫폼과 서비스에 걸쳐 통합될 수 있습니다. 즉, 고객이 지원이나 정보를 찾기 위해 애쓰지 않아도 됩니다.

웹사이트, 타사 메신저 앱, 심지어 소셜 미디어를 통해서도 AI 챗봇은 고객이 있는 곳이면 어디든지 있을 수 있어 접근성을 높이고 관련된 모든 사람의 삶을 더 쉽게 만듭니다.

지금쯤이면 AI 챗봇을 갖는 것이 단순히 "가지면 좋은 것"이 아니라는 점을 확신하게 될 것입니다. 그것은 비즈니스 필수 사항입니다. 하지만 이유를 아는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 소매를 걷어 올리고 실제로 만들 준비가 되셨나요?

다음은 호기심이 많은 챗봇에서 AI 챗봇 제작자로 거듭날 수 있는 단계별 가이드이므로 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

AI로 챗봇을 만드는 방법: 단계별 가이드

AI 챗봇을 구축하는 것은 기술 전문가에게만 가능한 어려운 작업처럼 보일 수 있습니다. 그러나 제한된 기술 능력을 갖춘 사업주라도 생각보다 실제로 더 접근하기 쉽습니다.

이 가이드에서는 AI를 사용하여 간단한 챗봇을 만드는 과정을 단계별 가이드로 나누어서 처음부터 쉽게 챗봇을 만들 수 있도록 하겠습니다.

1단계: AI 기반 챗봇의 목적 정의

AI 챗봇을 구축하는 첫 번째이자 필수적인 단계는 목적을 명확하게 정의하는 것입니다. 이는 기능과 프로그래밍이 챗봇이 달성하려는 목표에 달려 있기 때문에 중요합니다.

AI 챗봇의 목적은 비즈니스 요구 사항에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 고객 서비스 쿼리를 처리하거나, 리드를 생성하거나, 복잡한 신청 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 것일 수도 있습니다.

다음은 이를 더 잘 이해하고 비즈니스에 사용할 수 있는 몇 가지 예입니다.

예 1: 고객 서비스 봇

전자상거래 웹사이트를 운영하는 경우 챗봇은 연중무휴 고객 서비스 담당자 역할을 하여 FAQ에 답변하고, 주문을 추적하고, 반품을 처리할 수 있습니다.

이렇게 하면 단순히 서비스를 제공하는 것이 아닙니다. 귀하는 고객 경험을 향상시켜 귀하의 사이트에서 쇼핑하는 모든 사람이 더 편리하고 접근할 수 있게 만들고 있습니다.

예 2: 리드 생성 봇

SaaS 제품을 제공하는 B2B 회사의 경우 챗봇은 잠재 고객 자격을 갖추기 위한 질문으로 방문자를 끌어들이는 리드 자석 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 회사 규모와 요구 사항에 대해 질문하고 피드백과 답변을 바탕으로 맞춤형 제품 추천을 제공합니다.

이 단계가 끝나면 챗봇이 수행할 작업과 전체 비즈니스 전략에 어떻게 적용되는지를 설명하는 대략적인 문서 또는 순서도가 있어야 합니다.

2단계: 커뮤니케이션 채널 선택

이제 AI 챗봇의 목적을 정의했으며 이를 실현하고 싶습니다. 잠시만 기다려주세요! 다음으로 중요한 결정은 AI 챗봇이 어디에 위치할지 파악하는 것입니다. 기본적으로 이는 디지털 세계에서 AI 챗봇의 집 주소입니다.

이는 단순한 실행 단계가 아니라 청중이 어디에 어울리고 그들이 선호하는 의사소통 방법을 알아내는 것입니다. 예를 들어 분석해 보겠습니다.

예 1: 웹사이트 챗봇

귀하의 웹사이트는 귀하의 비즈니스와 잠재 고객 간의 첫 번째 상호 작용 지점인 경우가 많습니다. 여기에 챗봇을 추가하면 고객 참여를 대폭 향상시킬 수 있습니다.

예 2: 소셜 미디어 메신저

Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp과 같은 플랫폼은 사람들이 많은 시간을 보내는 곳입니다. 청중이 그곳에서 활동하고 있다면 그들이 있는 곳에서 만나보세요!

예시 3: Slack, Teams 및 Workplace Chatbots

봇의 기본 기능이 팀의 HR 질문 지원, 프로젝트 관리 간소화 등 내부 기능인 경우 Slack 또는 Microsoft Teams와 같은 팀 커뮤니케이션 플랫폼에 배포하는 것을 고려해 보세요.

올바른 커뮤니케이션 채널을 선택하는 것은 단지 무엇이 쉽거나 무엇이 추세인지에 관한 것이 아닙니다. 이는 고객 문의에 응답하거나, 리드를 생성하거나, 내부 작업을 지원하는 등 자신의 챗봇이 목적을 달성하는 데 가장 효과적일 수 있는 부분에 관한 것입니다. 따라서 이 단계에 합당한 관심을 기울이면 장기적으로 성공할 수 있는 준비를 갖추게 될 것입니다.

3단계: AI 챗봇 플랫폼 선택

목적을 확정하고 커뮤니케이션 채널을 정리한 후. AI 챗봇 여정의 다음 단계는 물론 올바른 챗봇 플랫폼을 선택하는 것입니다! 여기가 바로 여러분의 챗봇이 살아 움직이고, 상호 작용을 통해 배우고, 감히 여러분을 자랑스럽게 만들 수 있는 곳입니다. 😉

이제 이미 수많은 챗봇 플랫폼이 있지만 우리는 Writesonic의 코드 없는 AI 챗봇 플랫폼인 Botsonic에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. Botsonic은 모든 정당한 이유로 각광을 받고 있습니다.

왜 보츠닉인가?

GPT-4 기능을 갖춘 코드 없는 AI 챗봇 빌더이므로 팀 구성원 누구나 챗봇 구축 프로세스를 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 사용자 친화적이며 아래 나열된 기능이 포함되어 있습니다.

1. 코드 없는 마법 : 이 Chatbase 대안을 탐색하기 위해 기술 전문가가 될 필요는 없습니다. 이 플랫폼은 복잡한 작업 흐름을 간단하게 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다.
2. AI 기반 : 챗봇을 만들기 위한 자연어 처리(NLP), 예측 분석, 실시간 학습에 대해 이야기하고 있습니다. Botsonic의 AI는 강력하며 계속 진화하고 있습니다.
3. 다중 채널 지원 : 채널을 선택한 2단계를 기억하시나요? Botsonic은 웹사이트, 이메일, 소셜 미디어 플랫폼 등 다양한 측면에서 귀하를 보호합니다. 당신이 해야 할 일은 코드를 삽입하는 것뿐입니다.
4. 내장된 분석 : 데이터 기반 결정은 성공적인 벤처의 중추입니다. Botsonic은 성과, 참여 및 ROI를 추적하는 데 도움이 되는 상세한 분석을 제공합니다.
5. 비용 효율성 : 다양한 기능을 제공하면서 예산 친화적인 Botsonic은 모든 규모의 비즈니스에 이상적인 선택입니다.

무료 10,000 단어로 계정을 시작하고 월 $16(무제한 단어)부터 시작하는 유료 플랜으로 전환할 수 있습니다.

4단계: AI 챗봇 만들기

Botsonic에 가입하면 다음과 같은 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 'Botsonic - 데이터에서 ChatGPT 훈련'을 클릭하세요.

' 새 봇 만들기 '를 선택하고 봇에 이름을 지정할 수 있는 새 대시보드로 이동하게 됩니다.

이 블로그의 목적을 위해 우리는 모든 사람이 완전 채식 식품에 접근할 수 있도록 하는 지속 가능한 브랜드인 JOI용 봇을 만들고 있습니다.

5단계: AI Chatbot 훈련

봇의 이름을 지정하자마자 다양한 창이 있는 대시보드가 ​​나타납니다. 첫 번째는 정보를 드롭할 수 있는 '소스 설정'으로, 챗봇이 머신러닝 알고리즘을 이용해 학습하게 됩니다.

기본적으로 챗봇에 사용자 입력을 제공하는 3가지 방법이 있습니다.

• 웹링크 입력
• 100MB 미만의 파일(.pdf 또는 .docx) 업로드
• 웹 링크가 너무 많으면 템플릿을 다운로드하고 사이트맵을 추가할 수 있습니다.
• 대량 FAQ - 이에 대해서도 템플릿을 사용할 수 있습니다.

우리는 웹링크 옵션을 선택하고 챗봇이 학습할 수 있는 링크 3개를 추가하고 있습니다. ' 업로드 및 학습 '을 클릭하세요.

6단계: AI 챗봇 사용자 정의

이제 외관 설정 탭에서 브랜드 아이덴티티에 맞게 AI 챗봇을 맞춤 설정할 수 있습니다. 브랜드 로고, 브랜드 색상, 메시지, 톤 등을 변경할 수 있습니다.

다음 탭인 봇 설정 으로 이동합니다. 여기에서 고객의 선호도에 따라 AI 챗봇이 제공하는 채팅 기록 및 응답의 길이를 결정할 수 있습니다. 자신에게 맞는 언어를 선택할 수 있습니다. Botsonic은 25개 이상의 언어를 지원합니다.

사용자가 인간적인 대화를 원할 경우 사용할 수 있는 고객 지원 이메일을 추가하세요. 또한 응답 방법, 글쓰기 톤 등에 대한 챗봇 지침을 추가하여 규칙 기반 챗봇을 구축할 수도 있습니다.

다음은 ' 초보 질문 '입니다. 때때로 방문자들은 웹사이트에서 무엇을 찾고 있는지 혼란스러울 수 있습니다. 어색함을 풀기 위해 다음과 같은 몇 가지 시작 질문을 추가할 수 있습니다.

• 당신이 가지고 있는 최고의 우유 기반 베이스는 무엇입니까?
• 세일 진행 중인가요?

이러한 질문에 답변을 추가하거나 AI 챗봇이 데이터베이스에서 자동으로 응답을 생성하도록 할 수 있습니다.

' 사용자 양식'에 대한 사용자 응답을 통해 방문자 및 고객의 세부 정보를 수집하여 사용자 행동을 분석하고 리드로 추적하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. ' 이러한 필드를 편집하고 정보를 수집하려는 필드를 추가할 수 있습니다.

7단계: AI Chatbot 테스트

이제 AI 챗봇에 질문을 던지고, 사용자 입력에 따라 응답을 제대로 하는지 테스트해 볼 차례입니다.

동시에 ChatGPT 기반 Chatbot은 교육받지 않은 질문에는 답변할 수 없다는 점도 알 수 있습니다. 이는 브랜드로서 귀하에게 가장 좋습니다. 사용자가 귀하의 웹사이트에서 다른 것에 대해 채팅하는 것을 원하지 않습니다.

8단계: 커뮤니케이션 채널에 AI Chatbot 삽입

이제 AI Chatbot이 출시될 차례입니다. ' 임베딩 설정 ' 탭에서 코드를 복사하여 웹사이트에 붙여넣기만 하면 됩니다.

API 옵션을 사용하여 Botsonic에 구축된 AI 챗봇을 웹사이트나 소셜 미디어 채널에 삽입할 수도 있습니다.

짜잔! AI로 챗봇을 성공적으로 만들었습니다 👏

9단계: AI Chatbot 분석 모니터링

모니터링 분석은 챗봇의 성적표와 같습니다. 무엇이 작동하고 있고 무엇이 초기 단계로 돌아가야 하는지 알려줍니다. 분석을 무시한다면 채팅 봇이 제 역할을 하기를 바라면서 기본적으로 장님이 되는 셈입니다.

Botsonic의 ' 받은 편지함 ' 및 ' 분석 '에서 모든 채팅에 대한 완전한 데이터를 얻을 수 있습니다.

이 사용자 상호 작용 데이터를 CSV 파일로 내보내고 사용자 행동과 같은 추가 분석을 실행하여 추세를 예측할 수 있습니다.

AI 챗봇 구축 시 해야 할 일과 하지 말아야 할 일

우리는 귀하가 단순히 챗봇을 구축하려는 것이 아니라 귀하의 비즈니스에 적합한 챗봇을 목표로 하고 있다는 것을 알고 있습니다. 전문가처럼 멀티태스킹하고, 뛰어난 고객 서비스를 제공하고, 웹사이트 방문자의 참여를 유도할 수 있는 것입니다.

걸작 AI 챗봇을 구축하기 위해 고려해야 할 사항과 하지 말아야 할 사항은 다음과 같습니다.

도스

• 인간적 손길 추가 : 공장 라인에서 방금 걸어나온 것처럼 들리는 기계와 채팅하고 싶은 사람은 아무도 없습니다. 사용자가 코드 블록이 아닌 친구와 대화하는 것처럼 느낄 수 있도록 친근하고 접근하기 쉬운 챗봇을 만드세요.
• 복잡한 대화를 상담원에게 전달 : 현실적으로 챗봇이 모든 답을 갖고 있는 것은 아닙니다. 그리고 괜찮아요! 쿼리로 인해 봇이 어려움을 겪는 경우 사용자를 도움을 줄 수 있는 상담사에게 라우팅할 수 있도록 원활하게 전환해야 합니다.
• 실제 인간 대화 모방 : 대화는 단순한 질문과 답변 세션 그 이상입니다. 잡담, 안부 인사, 심지어 농담까지 처리할 수 있는 챗봇을 만드세요. 아이디어는 실제 인간 상호 작용을 에뮬레이트하여 사용자가 기계와 대화하고 있다는 사실을 잊어버리는 것입니다.

하지 말아야 할 것

• 막다른 골목에 있는 대화 디자인 : 사용자가 원하는 마지막 일은 대화의 막다른 골목에 도달하는 것입니다. 챗봇이 "모르겠어요"라고 말하고 그 자리를 떠나는 거죠. 사용자가 대화를 계속 이어갈 수 있도록 항상 대안이나 제안을 제공하십시오.
• 지나치게 복잡한 챗봇 흐름 : 단순함이 핵심입니다. 엄마는 머리를 뽑지 않고도 챗봇을 사용할 수 있어야 합니다. 대화와 탐색 흐름을 간단하고 직관적이며 따르기 쉽게 유지하세요. 옵션의 바다에 사용자를 빠뜨리지 마십시오.
• (너무) 개방적인 대화 허용 : 챗봇이 훈련된 모든 것에 대해 채팅할 수 있다는 것은 좋지만 이는 양날의 검이 될 수 있습니다. 자유가 너무 많으면 주제에서 벗어나 사용자 의도와 일치하지 않는 비생산적인 대화가 발생할 수 있습니다. 개방적인 것이 좋지만 어느 정도 경계가 있어야 합니다.

챗봇 청사진: 최종 단어

이제 여러분은 AI 챗봇의 모든 면을 살펴보셨습니다. 고객 지원 및 비즈니스 확장에 필수적인 이유부터 실제로 단계별로 구축하는 방법까지 모든 것을 다루었습니다.

양이 많지만 모두 관리 가능합니다. 특히 올바른 도구가 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 말하자면, AI 챗봇을 구축하는 번거로움 없는 방법을 원한다면 Botsonic이 바로 노코드 AI 챗봇 빌더입니다. 조치를 취할 시간입니다. Botsonic을 사용해 보고 귀하의 비즈니스가 기다려온 업그레이드를 제공하십시오.

자주 묻는 질문

1. 챗봇 만들기가 쉽나요?

특히 Botsonic과 같은 플랫폼을 사용하는 경우에는 쉽습니다. Botsonic은 노코드 솔루션을 제공하므로 복잡한 프로그래밍에 어려움을 겪지 않고도 기능적인 챗봇을 만들 수 있습니다. 직관적인 인터페이스, 화이트 라벨링 및 사용자 정의 옵션을 통해 단순성과 효율성을 고려하여 설계되었습니다.

2. 첫 번째 챗봇을 어떻게 만들 수 있나요?

첫 번째 챗봇을 만들려면 먼저 목적을 정의하고 통신 채널을 선택한 다음 플랫폼을 선택해야 합니다. 쉽고 편리함을 찾고 계시다면 Botsonic이 도와드리겠습니다. 플랫폼 내에서 단계별 가이드를 따르기만 하면, 짜잔, 첫 번째 챗봇이 실행될 것입니다!

3. 챗봇을 구축하는 데 얼마나 걸리나요?

시간은 필요한 복잡성과 기능에 따라 달라질 수 있습니다. 기존 코딩을 사용하면 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 그러나 Botsonic과 같은 코드 없는 플랫폼을 사용하면 시간을 며칠 또는 심지어 몇 시간으로 크게 줄일 수 있습니다!

4. 웹사이트용 챗봇을 어떻게 구축하나요?

웹사이트용 챗봇을 만드는 것은 보기만큼 어렵지 않습니다. 목적을 정의하고, 대화 흐름을 디자인하고, 이를 웹사이트에 통합하세요. Botsonic과 같은 챗봇 플랫폼은 번거로움 없이 자신의 챗봇을 웹사이트에 직접 삽입할 수 있는 옵션을 제공하여 이 프로세스를 쉽게 만듭니다.

5. AI로 챗봇을 만드는 데 비용이 얼마나 드나요?

비용은 기본적인 대화형 상거래 봇의 경우 수백 달러부터 더 복잡한 버전의 경우 수천 달러까지 다양합니다. Botsonic 사용의 장점은 무료로 AI 챗봇 구축을 시작한 다음 비즈니스 요구에 맞는 가격 계획을 선택하여 경제성과 기능을 모두 제공할 수 있다는 것입니다.