더 나은 고객 여정을 위해 마케팅 분석을 활용하는 방법

마케팅 분석은 기업이 진행 상황을 추적하고 목표를 달성하도록 돕는 데 중추적인 역할을 합니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하는 것은 비즈니스 성공을 달성하는 데 필수적입니다. 브랜드는 정보에 입각한 결정을 내리고, 캠페인을 최적화하고, 리소스를 보다 효과적으로 할당하고, 고객에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 힘을 이해하고 활용하는 것은 기업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이는 고객 여정을 향상하고 목표를 달성하기 위한 첫 번째 단계 중 하나입니다.

훌륭한 마케팅 분석과 통찰력이 강력한 고객 여정을 만드는 이유

고객을 유지하고, 충성도를 구축하고, 새로운 비즈니스를 유치하려는 모든 브랜드에는 고객 여정을 설정, 구체화 및 이해하는 것이 필수적입니다. 마케팅 분석은 강력한 기반을 구축하고 여정을 안내하는 훌륭한 방법입니다. 훌륭한 마케팅 분석 통찰력이 제공할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

• 고객 지원. 피드백과 상호 작용 데이터를 분석하여 고객 여정 전반에 걸쳐 문제점과 개선 영역을 쉽게 식별할 수 있습니다. 언급된 문제를 효율적이고 효과적으로 해결하고 더 나은 솔루션과 지원을 제공합니다.
• 동향 및 선호도. 마케팅 활동을 맞춤화하려면 잠재고객 인구통계를 이해해야 합니다. 분석을 통해 브랜드는 그에 따라 분류하고 특정 그룹의 공감을 불러일으키는 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
• 메시징 및 미디어. 타겟 고객 및 세그먼트에 도달하고 참여하는 데 가장 효과적인 채널을 결정합니다. 이를 통해 콘텐츠 제작 및 캠페인이 간소화될 뿐만 아니라 마케팅 예산을 현명하게 할당하고 최적화할 수 있습니다.
• 제품 통찰력. 고객 피드백과 제품 사용을 분석하여 제품 성능에 대한 귀중한 피드백을 얻으세요. 이 정보를 사용하여 제품을 개선하고 고객의 요구 사항을 충족하는 더 나은 제품과 서비스를 만드십시오.
• 미래 계획. 예측 분석을 활용하여 미래 동향을 예측하고 사전 결정을 내릴 수 있습니다. 경쟁이 치열한 환경에서 이는 향후 캠페인 전략과 자원 할당에 도움이 됩니다.

마케팅 데이터 소스

마케팅 데이터는 다양한 소스에서 나올 수 있습니다. 이러한 소스 간의 차이점을 이해하면 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 데이터 품질을 유지하며 데이터를 효과적으로 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 소스를 분류하는 일반적인 방법은 이를 자사, 타사, 타사 데이터로 분류하는 것입니다. 이는 다양한 목적을 제공하는 별개의 카테고리입니다. 세 가지 모두의 차이점을 알면 데이터의 출처를 의식하면서 데이터 품질을 평가하고 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

자사 데이터

이는 고객 또는 대상 고객이라는 소스로부터 직접 수집된 데이터입니다. 여기에는 설문조사, A/B 테스트, 유기적 상호작용(사이트 방문, 소셜 미디어 분석), 유료 광고 상호작용 또는 이메일 캠페인 분석을 통해 수집된 데이터가 포함될 수 있습니다.

이러한 통찰력은 직접 수집되어 매우 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터로 이어지기 때문에 중요합니다. 따라서 마케팅 캠페인을 개인화하고, 경험을 개선하고, 고객 세그먼트를 효과적으로 타겟팅하는 데 활용할 수 있습니다.

제2자 데이터

제2자 데이터는 다른 조직을 통해 수집됩니다. 본질적으로 이는 상호 이익을 위해 공유되거나 판매된 다른 사람의 자사 데이터입니다. 데이터를 섞는 당사자가 몇 군데 있지만 이는 여전히 자사 데이터이기 때문에 상대적으로 신뢰할 수 있는 것으로 간주됩니다.

이 데이터는 청중이나 시장 부문에 대한 추가적인 통찰력을 제공할 수 있기 때문에 유용합니다. 이는 일반적으로 전략적 파트너십을 통해 획득되며, 이는 기업이 파트너와 협력하고 범위를 확장하며 교환을 통해 상호 이익을 얻을 수 있는 기회를 갖게 된다는 것을 기억하십시오. 이러한 이점은 모두 새로운 기회와 수익원으로 이어질 수 있습니다.

제3자 데이터

제3자 데이터는 외부 소스나 데이터 제공자로부터 획득한 데이터입니다. 이는 수집, 집계된 정보이며, 이를 이용하는 기업과 직접 연결되지 않습니다. 이에 대한 예로는 업계 보고서, 정부 또는 비영리 데이터, 공개 프로필의 소셜 데이터 등이 있습니다.

이는 최소한의 원시 데이터 소스로 간주되지만 여전히 유용한 응용 프로그램이 많이 있습니다. 제3자 데이터는 브랜드가 비용 효율적인 가격으로 많은 정보에 액세스할 수 있도록 해주기 때문에 유용합니다. 이는 자사 데이터를 보완할 수 있으며 자사 데이터를 수집할 시간이나 리소스가 없는 기업을 위한 훌륭한 대안입니다.

마케팅 분석 도구

마케팅 데이터 분석은 분석을 얻은 후의 확실한 다음 단계입니다. 이 프로세스에는 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하고 이를 사용하여 다음 캠페인과 향후 전략을 알리는 과정이 포함됩니다.

데이터와 분석은 emfluence에서 큰 역할을 합니다. 우리 팀은 다양한 도구를 사용하여 마케팅 활동의 영향을 추적하고 측정합니다. 가장 많이 사용되는 마케팅 분석 도구로는 Google Analytics, Tableau, Microsoft Power BI 및 emfluence Marketing Platform이 있습니다.

마케팅 데이터 분석에서 피해야 할 실수

모든 것을 원활하게 실행하는 데는 훌륭한 도구를 사용하는 것만이 아닙니다. 또한 이러한 플랫폼의 데이터를 볼 때 일반적인 함정을 인식하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

예를 들어, 데이터의 품질이 최우선입니다. 데이터의 정확성이나 신뢰성을 보장하지 못하면 잘못된 통찰력과 잘못된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 방지하려면 진실의 출처를 확인하고 정기적으로 감사하여 오류, 중복 또는 불완전한 기록을 제거하십시오. 데이터 품질에 대한 표준을 확립하고 검증 프로세스를 마련하는 것이 좋습니다.

데이터를 분석할 때 명확하게 정의된 목표를 염두에 두는 것도 중요합니다. 혼란이나 데이터 과부하가 발생하지 않는 경우. 진행 중인 모든 분석 프로젝트에 대해 구체적이고 측정 가능하며 관련 있는 목표를 세우십시오.

숫자는 훌륭한 이야기를 전달할 수 있지만 인상적으로 보이는 측정항목에만 초점을 맞추면 성공할 수 없습니다. 실행 가능한 통찰력을 제공하는 지표는 실제로 차이를 만드는 지표입니다. 이는 귀하의 비즈니스 목표와 직접적으로 관련된 데이터입니다. 허영 지표는 가치 있는 의사 결정으로 이어지지 않는다는 점을 기억하세요.

마지막으로 데이터를 통합하는 것을 잊지 마세요! 당신은 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 전체 그림을 원하며 이를 수행하는 방법은 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것입니다. 아무 것도 생략하면 고객 여정에 대한 단편적인 보기가 발생할 수 있습니다. 원활한 데이터 통합을 가능하게 하는 시스템이나 도구는 많이 있습니다. 모든 것을 연결하면 전반적인 분석이 향상될 수 있습니다.

마케팅 분석을 비즈니스에 통합하기

비즈니스에 마케팅 분석을 구현하고 우선순위를 지정하는 것은 다단계 프로세스입니다. 여기에는 데이터 수집, 분석, 해석 및 조치가 포함됩니다. emfluence와 같은 스마트하고 혁신적인 마케팅 대행사와 제휴하고 마케팅 분석 서비스를 활용하면 성공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 분석은 현대 마케팅의 기초 중 하나로 기능하여 기업에 고객 여정을 최적화하고 성장을 촉진하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 분석의 잠재력을 활용하면 목표를 더 빠르게 달성하는 동시에 캠페인과 고객에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.