데이터를 사용하여 개인화를 개선하는 방법

개인화는 복잡하거나 시간이 많이 소요될 필요가 없습니다. 실제로 구독자에게 보다 개인적인 이메일 경험을 제공하기 위해 지금 당장 사용할 수 있는 많은 데이터를 파악하고 있을 것입니다. 잡음을 걸러내고 중요한 것을 찾고 이러한 통찰력을 보내는 이메일에 연결하기만 하면 됩니다.

데이터에 대한 액세스도 중요하지만 사용자에게 스마트하고 적절하며 시의적절한 방식으로 데이터를 사용하는 것이 중요합니다. 데이터는 고객의 삶을 엿볼 수 있게 해주며, 데이터를 어떻게 사용하고 수익성 있게 만드는지는 귀하에게 달려 있습니다.

데이터를 인간적 측면과 결합하는 방법

귀하의 고객은 단순한 데이터 포인트 이상입니다. 그들은 귀하의 제품 또는 서비스가 요구 사항에 응답하는 실제 사람들입니다. 귀하의 브랜드에 참여함으로써 그들은 어떤 식으로든 도움을 청하고 있습니다.

수집하고 제공하는 데이터를 활용하면 고객과 진정한 관계를 구축할 수 있습니다.

이러한 관계는 구매 후 종료될 필요가 없습니다. 귀하가 수집하고 수집할 데이터는 귀하와 귀하의 고객에게 계속 서비스를 제공하여 미래의 우려 사항이나 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

결국 소비자는 자신의 데이터를 기꺼이 공유하고 기업이 혜택을 받는 한 개인화된 제안에 데이터를 사용할 수 있습니다.

정확히 그렇게 할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

데이터를 사용하여 일대일 이메일 작성

수만 개의 연락처가 있는 목록이 있는 경우 단일 구독자에게 고유한 이메일을 보내는 것이 의미가 있습니까? 심지어 가능합니까?

예, 그렇습니다. 그렇습니다.

이메일 개인화를 많이 사용할수록 더 나은 결과를 기대할 수 있습니다. 고유한 이메일을 대규모로 보낼 수 있을 때(이메일 마케팅 플랫폼의 목적) 그 효과는 배가됩니다.

데이터는 다양한 형태로 제공되며 각 부분은 다양한 종류의 이메일에 사용될 수 있습니다.

적시 이메일에 대한 행동 데이터 사용

마케팅을 위해 행동 데이터를 활용하는 것은 초능력처럼 느껴질 수 있습니다. 사람들이 지금 무엇을 하고 있는지 보는 것은 그들의 결정에 영향을 미치는 데 도움이 될 수 있습니다.

버려진 카트 시퀀스와 "A를 샀으니 B에 관심이 있습니까?" 이메일은 고전적인 예이지만 고객 행동을 활용하는 유일한 방법은 아닙니다.

다음을 기준으로 이메일을 맞춤 설정할 수도 있습니다.

• 최근 브라우징 활동.
• 콘텐츠 소비(예: 브랜드로 초급 과정을 이수한 사람).
• 구매 빈도.

이러한 트랜잭션 이메일은 데이터 기반 및 시간 기반 개인화를 결합하여 높은 관련성을 보장하고 참여를 증가시키기 때문에 마케팅 활동을 위한 매우 강력한 도구입니다.

데이터를 사용하여 의미 있는 세그먼트 만들기

세그먼트는 엄격한 그룹이 아닙니다. 구독자가 세그먼트에 무한정 머무르면 부실해집니다.

세그먼트는 경계가 거의 없이 유동적이어야 하므로 접점이 동시에 여러 세그먼트에 있을 수 있습니다. 또는 브랜드와 상호 작용할 때 한 세그먼트에서 다른 세그먼트로 이동합니다.

이러한 모든 변경 사항을 수동으로 추적할 수는 없지만 프로세스를 자동화하고 동적 세그먼트를 생성하기 위해 고객이 취하는 각 작업에 대한 세분화 및 태그 지정 규칙을 정의할 수 있습니다.

이러한 세그먼트에 대한 혁신적인 아이디어는 다음과 같습니다.

• VIP 고객 – 한 달에 x개 이상의 제품을 구매하는 고객을 위한 세그먼트입니다.
• 클릭률이 높은 사용자 – 매주 x개의 이메일을 클릭하는 사용자를 위한 세그먼트입니다.
• 소프트 바운스 – 도메인 평판을 보호하기 위한 제외 세그먼트입니다.

연락처는 미리 설정한 기준에 따라 이러한 세그먼트 간에 자유롭고 동적으로 이동할 수 있습니다.

이메일을 개인화하기 위해 의미 있는 고객 데이터를 얻을 수 있는 곳

많은 이메일 마케팅 담당자는 개인화 아이디어를 좋아합니다. 그러나 그들은 데이터 부족으로 실행 불가능하다고 생각합니다.

이것은 일부에게는 사실일 수 있지만 충분히 자세히 살펴보면 이메일을 개인화하는 데 필요한 많은 데이터를 쉽게 사용할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 어디를 보고 수집하는 방법만 알면 됩니다.

이러한 소스를 활용하여 고객에 대해 알아보고 고객의 요구 사항과 선호도에 맞는 이메일을 보내십시오.

리드 양식 및 가입 절차

우리는 웹 양식에서 물어볼 수 있는 완벽한 질문 수에 대한 무한한 기사를 작성하고 소싱할 수 있습니다.

한편으로는 전환을 늘리기 위해 양식을 가능한 한 짧게 유지하려고 합니다. 반면에 사람들이 제출하기 전에 채우려는 필드가 많을수록 퍼널에서 더 잘 판매하는 데 사용할 수 있는 데이터가 더 많아집니다.

가장 좋은 대답은 테스트입니다.

일반적인 인구통계학적 질문(연령, 위치, 언어 등) 외에 잠재 고객에게 현재 상황에 대해 물어볼 수 있습니다. 다음과 같은 질문을 해보십시오.

• <제품>에 대해 어떻게 알게 되었나요?
• <제품>으로 해결하려는 #1 문제는 무엇입니까?
• 지금까지 무엇을 더 시도했습니까?
• <제품>을(를) 어떻게 사용할 계획입니까?

보너스로, 더 많은 질문에 대답해도 괜찮은 잠재 고객은 일반적으로 귀하의 비즈니스에 더 적합합니다.

고객이 가입하자마자 수천 가지 질문을 하여 고객을 압도하지 마십시오. 그들이 신속하게 답변할 수 있는 1-2개의 질문에 충실하면 진정한 가치를 얻을 수 있습니다.

그런 다음 새 구독자에 대해 자세히 알아보세요.

환영 이메일

웹 양식의 전환율을 저하시키지 않고 뜨거울 때 공격하고 싶습니까? 환영 이메일을 사용하고 매력적인 이메일 시퀀스를 시작하세요.

사람들이 가입하자마자 환영 이메일을 보내는 것은 고전적인 이메일 마케팅 전술입니다. 사람들에게 다음에 해야 할 일을 알려주는 대신 환영 이메일에서 질문하는 데 집중한다면 어떨까요?

질문을 하면 고객이 고객에 대해 더 알아보려고 노력하고 있다는 사실을 깨닫게 되므로 고객과의 유대감을 강화할 수 있습니다. 그들에게 관심을 갖고 브랜드와의 관계를 개인화하고 싶다는 것을 보여주십시오.

이러한 질문에 답하는 데 시간을 할애하는 고객은 의욕이 높은 고객으로 간주되어야 합니다.

문제 해결 이메일

캠페인이 실패하는 경우가 있습니다.

최선을 다해 고객의 입장이 되어 최고의 제안을 제시하지만 예상대로 일이 풀리지 않습니다. 그것이 영업과 마케팅의 본질일 뿐입니다.

질문하기는 캠페인 문제 해결을 위한 고객 중심 접근 방식입니다.

고객에게 더 보고 싶은 것이 무엇인지 물어보고 참여를 개선하기 위해 캠페인을 미세 조정하십시오.

사용자의 실시간 행동

피상적인 개인화를 넘어서고 싶다면 실시간으로 기회를 활용해야 합니다.

사용자가 웹사이트에서 그리고 제품(소프트웨어를 판매하는 경우)에서 수행하는 작업을 추적하면 사용자가 특정 작업을 수행하는 이유와 시기를 이해하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 참여 및 구매를 유지하는 이메일을 보낼 수 있습니다.

과거 이메일 캠페인

당신이 했던 대화로 돌아가서 사람들이 당신이 한 말에 어떻게 반응하는지 보는 것이 좋지 않을까요?

클릭, 전환, 심지어 이전 이메일 캠페인의 구독 취소가 이를 수행하는 데 도움이 됩니다. 구독자와 나눈 과거 대화의 일부입니다.

언제든지 돌아가서 목록에 무엇이 공감했는지 확인하고 이 데이터를 사용하여 보다 효과적인 이메일을 작성할 수 있습니다.

고객의 과거 구매 내역

일부 구매는 사람들의 삶에 대한 통찰력을 제공합니다. 강아지를 위한 강아지 간식을 방금 구입한 사람은 귀하가 강아지 사료, 강아지 액세서리, 강아지 장난감도 판매한다면 상점에서 더 많은 제품을 구입하게 될 수 있습니다.

과거 구매는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

• 상향 판매: 누군가가 두유를 구매합니다 —> 귀하는 그들에게 더 많은 두유를 제공합니다.
• 교차 판매: 누군가가 두유를 구매합니다 —> 귀하는 그들에게 두유 초콜릿을 제공합니다.

그러나 단기적인 그림만 보지 마십시오. 과거 구매 내역은 고객 육성을 위한 장기적인 통찰력을 제공합니다.

누군가 두유를 구입합니다 —> 어떤 이유로 유제품을 피하거나 보완한다고 가정할 수 있습니다(그들에게 물어 확인하십시오).

이제 그들과의 커뮤니케이션을 개인화하는 데 사용할 수 있는 그들의 삶에 대해 알게 되었습니다. 유제품이 없는 레시피를 보내십시오. 새로운 유제품이 없는 제품을 홍보하십시오. 유제품 없는 식단을 홍보하는 블로그 기사를 공유하세요.

다른 도구의 API 데이터

고객에 대해 더 많이 알고 공감할수록 고객의 요구 사항을 예측할 가능성이 높아집니다.

끊임 없이 흐르는 데이터 스트림을 위해 이메일 마케팅 플랫폼을 나머지 고객 대면 도구에 연결하십시오.

캠페인을 설정하기 전에 데이터가 판매 및 지원과 일치하는지 확인하십시오. 영업 및 지원 팀과 나누는 다른 대화를 방해하지 않으면서 각 고객을 목표에 더 가깝게 이동시키는 이메일을 보내려고 합니다.

너무 많은 데이터가 있는 지점에 도달하여 압도적일 수 있습니까? 아마도.

줄이는 방법은 다음과 같습니다.

• 진입점에서: API 연결을 설정할 때 "이 데이터 포인트를 캡처하는 이유는 무엇이며 이 데이터 포인트로 무엇을 하고 싶습니까?"라고 자문해 보십시오.
• 끝점에서: 이메일 마케팅 플랫폼에 데이터를 제공하는 경우 "이 데이터를 사용하여 고객과의 커뮤니케이션을 보다 의미 있게 만들려면 어떻게 해야 합니까?"라고 자문해 보십시오.

이렇게 하면 데이터 활용에 집중하는 동안 기계가 관리(그것이 목적임)를 처리하도록 할 수 있습니다.

이메일 개인화에서 공감을 불러일으키기 위해 데이터 사용

“공감은 마케터가 사각지대에서 벗어나 소비자의 인간적인 측면에 눈을 뜨고 대화를 브랜드 중심에서 사람 중심으로 전환하도록 도와줍니다.” – Nick Graham, VP, Insights at PepsiCo

잠재 고객과 고객은 많은 데이터를 생성하지만 단순한 데이터 포인트 이상입니다. 데이터는 청중의 관심사와 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 이러한 요구 사항에 응답하는 효과적인 솔루션으로 대응할 수 있도록 합니다.

최신 이메일 마케팅 플랫폼 및 기타 도구는 더 많은 개인 이메일을 보내는 데 필요한 데이터를 캡처하고 배포하는 데 도움이 됩니다. 그러나 데이터가 고객의 여정에 어떻게 부합하는지, 고객이 브랜드와 관계를 구축할 때 귀하로부터 무엇을 기대하는지 알아내는 것은 귀하에게 달려 있습니다.