조직에 적합한 생성 AI 도구를 결정하는 방법
게시 됨: 2023-09-13어떤 생성 AI 도구가 회사에 적합한지 평가하는 것은 쉽지 않습니다. 이러한 프로세스를 돕기 위해 Trust Insights의 CEO이자 공동 창립자인 Katie Robbert와 공동 창립자/최고 데이터 과학자인 Christopher Penn은 경영진을 위한 2x2 매트릭스를 만들었으며 최근 비디오에서 이에 대해 설명했습니다.
Penn은 “모든 직업은 대규모 언어 모델과 생성 AI에 의해 어떤 방식으로든 영향을 받을 것입니다.”라고 말했습니다. "임원, 의사 결정자 및 리더가 사용 사례와 범주를 파악하고 이를 조직에 매핑하는 것이 과제입니다."
우리가 관심을 갖는 이유. 조직은 다양한 디지털 성숙도 단계에 있으며 다양한 기능에 AI를 사용합니다. 2x2 매트릭스는 마케팅 리더가 생성 AI 도구가 회사 프로세스에서 어떻게 작동하는지, 도구가 기존 기능을 최적화하는지 또는 조직에 완전히 새로운 프로세스를 도입하는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 이를 알면 의사결정자는 추가할 도구와 이를 구현하는 방법의 우선순위를 정할 수 있습니다.
2×2 행렬. 2x2 매트릭스는 조직이 두 가지 요소를 서로 비교하여 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조직은 최적화하는 도구를 혁신하는 도구와 비교할 수 있습니다.
“우리는 이 사용 사례가 우리가 하는 일을 최적화하는 것(더 빠르고 효율적으로 만들고 프로세스를 더 자동화하고 반복 가능하게 만드는 것)과 우리가 이미 하고 있는 일이나 다른 일에 새로운 변화를 가져오는 경향이 있는 혁신에 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 이전에 한 번도 해본 적이 없습니다.”라고 Robbert가 말했습니다.
"이미 존재하는 것을 더 좋게 만드는 것, 즉 최적화를 만드는 것입니까, 아니면 새로운 것을 가져오는 것입니까?" 펜이 물었다.
또한 2x2 매트릭스는 내부적으로 사용되는 도구와 공개 프로세스를 구분합니다.
GenAI 사용 사례. 이러한 사용 사례는 도구를 사용하는 방법에 따라 다릅니다. 서로 다른 조직에서는 서로 다른 프로세스에 동일한 도구를 사용하기 때문에 매트릭스의 서로 다른 영역에 동일한 도구를 배치할 수 있습니다. 블로그 게시물이나 기타 콘텐츠를 정기적으로 생성하지 않는 조직에게는 콘텐츠 도구가 혁신적(완전히 새로운)일 수 있습니다. 그러나 정기적으로 콘텐츠를 제작하는 조직의 경우 새로운 genAI 도구가 기존 프로세스를 최적화합니다 .
다음은 생성적 AI 사용 사례와 매트릭스의 위치에 대한 몇 가지 예입니다.
- 정책용 챗봇: 보험 회사는 챗봇을 사용하여 고객에게 정책을 설명하고 고객 서비스에 자동화를 추가할 수 있습니다.
- 콘텐츠 작성: 내부 팀에서 콘텐츠를 제작하는 방식에 영향을 주지만 고객이 콘텐츠를 읽기 때문에 대중에게도 공개됩니다.
- 데이터 정리: 조직의 나머지 데이터 기반 기능을 제한하는 프로세스 최적화 데이터 정리는 수동으로 수행됩니다.
- 보고서 생성: 보고서의 데이터 분석에서 얻은 통찰력을 요약합니다.
이러한 사례가 매트릭스에 그래프로 표시되면 조직은 긴급한 요구 사항을 해결할 사례를 식별할 수 있습니다.
사용 사례 카테고리. 조직의 잠재적인 사용 사례를 식별하는 데 도움이 되도록 다음은 6가지 주요 생성 AI 카테고리 목록입니다.
- 생성: 블로그 게시물, 이메일 및 기타 디지털 미디어를 위한 텍스트와 이미지를 만듭니다.
- 추출: 사람이 한 줄씩 읽지 않고도 문서나 기타 데이터 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- 요약: 큰 문서나 기록을 AI로 가져와 핵심 사항을 요약합니다.
- 재작성: 기존 문서나 기타 콘텐츠를 가져와 genAI에게 정보를 가져와 다른 목적을 위해 다른 스타일로 재구성하도록 요청합니다.
- 분류: 텍스트 블록을 식별하고 분류합니다.
- 질문에 답하기: AI가 수집한 문서에 대해 AI에게 물어보세요. 예를 들어, 법적 계약은 한 당사자를 다른 당사자보다 선호합니까?
각 카테고리에는 여러 도구가 포함되어 있습니다. 범주를 알면 의사 결정자가 조직에서 혜택을 받을 수 있는 사용 사례와 새로운 도구 채택을 위한 검색 시작 위치를 식별하는 데 도움이 됩니다.
더 자세히 알아보기: 이번 주의 AI 기반 마테크 릴리스
마테크를 만나보세요! 일일. 무료. 받은 편지함에.
약관을 참조하세요.
관련 기사
MarTech의 새로운 소식