전략: 평생 고객 가치를 계산하는 방법

소기업 소유주, 전자 상거래 기업가 또는 마케팅 전문가이든 관계없이 평생 고객 가치를 계산하는 방법을 이해하는 것이 성공에 매우 중요합니다. 연구에 따르면 기존 고객의 가치를 극대화하면 수익을 최대 95%까지 높일 수 있습니다.

이 통계는 새로운 고객을 확보하는 것뿐만 아니라 기존 고객을 육성하고 유지하는 것의 중요성을 강조합니다. 현재 사용 가능한 모든 데이터와 메트릭으로 이 주요 통계를 어떻게 결정할 수 있습니까?

이 블로그 게시물에서는 고객평생가치(CLV)의 개념과 이것이 비즈니스 전략에 필수적인 이유를 자세히 살펴보고 평생 고객 가치를 계산하는 방법 에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

단순 평균에서 이탈률 및 할인율과 같은 요인을 고려하는 보다 복잡한 예측 모델에 이르기까지 다양한 계산 방법을 살펴보겠습니다. 시작하겠습니다!

목차:

• 고객평생가치(CLV)의 이해
• 고객 평생 가치 계산의 중요성
  • CLV 계산을 통한 비즈니스 성장 촉진
  • 향상된 고객 경험 및 로열티 프로그램을 위한 CLV 활용
• 고객 평생 가치를 계산하는 방법
  • 회사 수준 CLV 계산
  • 세그먼트 수준 CLV 계산
  • 개인 수준 CLV 계산
• 예측 대 기존 고객 평생 가치 계산
  • 전통적인 CLV 계산 방법
  • Clv를 계산하는 예측 방법과 기존 방법의 차이점
• 고객 평생 가치 계산을 전략적으로 사용
  • 마케팅 최적화를 위한 CLV 활용
  • 이탈률 예측 및 감소
  • 높은 비용으로 경험 격차 찾기
• 평균 고객 수명을 늘리는 팁
  • 로열티 프로그램 구축
  • 탁월한 고객 지원 제공
• 평생 고객 가치 계산 방법과 관련된 FAQ
  • 고객 평생 가치를 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
  • LTV평생가치는 어떻게 계산하나요?
  • 고객 생애 기간을 어떻게 계산합니까?
• 결론

고객평생가치(CLV)의 이해

고객평생가치 (CLV)의 개념은 비즈니스에 중요한 지표입니다.

이 측정값은 귀사와의 관계 기간 동안 귀사가 단일 고객 계정에서 기대할 수 있는 총 수익을 나타냅니다.

이 가치를 이해하기 위한 핵심 구성 요소는 고객이 지출하는 금액을 고려하는 것뿐만 아니라 회사 생태계 내에서 평균 고객 수명을 예측하는 데 있습니다.

한 가지 중요한 점을 강조합니다. 새로운 고객을 확보하는 데는 일반적으로 기존 고객을 유지하는 것보다 5배 더 많은 비용이 듭니다.

이 사실만으로도 고객 유지율과 전반적인 경험을 모두 개선하는 데 집중하는 것이 왜 중요한지 잘 알 수 있습니다.

우리는 재구매를 장려하고 가장 가치 있는 고객의 충성도를 높이도록 특별히 고안된 전략이 필요합니다.

본질적으로 우리는 브랜드 커뮤니티의 일부로서 각 개인의 예상 수명을 연장하는 것을 목표로 해야 합니다.

다음으로 CLV 계산이 성공적인 마케팅 전략에 중요한 이유를 살펴보겠습니다.

고객 평생 가치 계산의 중요성

고객생애가치 측정의 중요성을 이해하는 것은 기업의 게임 체인저입니다.

이 핵심 지표는 가장 가치 있는 고객을 식별하는 데 도움이 되므로 제품을 맞춤화하고 고객 충성도를 효과적으로 개선할 수 있습니다.

기업이 CLV를 계산하면 전반적인 마케팅 비용을 줄일 수 있다는 점을 강조한다.

신규 고객 획득 비용에만 투자하는 것보다 고객 유지율을 개선하는 데 초점을 맞추면 수익성이 높아지는 경우가 많습니다.

CLV 계산을 통한 비즈니스 성장 촉진

평균 고객이 예상 수명 동안 브랜드에 지출하는 금액을 결정하면 각 고객 관계에서 총 수익 잠재력에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 데이터를 통해 비즈니스 수익에 훨씬 더 많이 기여하는 기존 고객을 유지하기 위해 리소스를 전략적으로 할당할 수 있습니다.

Harvard Business Review의 연구에 따르면 CLV를 높이면 수익이 25%에서 최대 95%까지 증가합니다.

향상된 고객 경험 및 로열티 프로그램을 위한 CLV 활용

거래당 평균 판매량이나 구매 빈도를 계산하면 구매 습관을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 향후 행동 패턴을 예측할 수 있습니다. 이 지식은 개인화된 경험을 설계하거나 대상 충성도 프로그램을 시작할 때 활용될 수 있습니다.

여기서의 목표는 간단합니다. 재구매를 장려하는 동시에 브랜드와 충성도가 높은 고객 간의 관계를 강화하는 것입니다.

시간이 지남에 따라 높은 수익(CLTV)을 제공하는 세그먼트를 이해함으로써 마케터는 장기적으로 ROI를 극대화하기 위한 노력을 어디에 투자해야 하는지에 대한 현명한 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻습니다. 이는 궁극적으로 영업 및 서비스 부서를 포함한 모든 운영 수준에서 전사적 성과를 향상시킵니다.

고객 평생 가치를 계산하는 방법

CLTV(Customer Lifetime Value)를 계산하는 방법을 이해하는 것은 모든 비즈니스에 필수적입니다.

이 메트릭은 회사가 귀하와의 관계 동안 단일 고객 계정에서 기대할 수 있는 평균 수익에 대한 통찰력을 제공합니다.

회사 수준 CLV 계산

회사 수준에서 CLV를 계산하려면 평균 구매 가치와 고객 구매 빈도를 결정하는 것부터 시작하십시오.

평균 구매 가치와 고객 구매 빈도를 곱하여 개인당 총 연간 수익을 구합니다. Example.com은 회사 전체 및 부문 수준에서 CLV를 계산하는 데 유용한 지침을 제공합니다.

세그먼트 수준 CLV 계산

세그먼트 수준에서 고객 수명을 측정할 수도 있습니다. 여기에는 인구 통계 또는 구매 행동과 같은 특성을 기반으로 유사한 고객을 그룹화한 다음 구매 가치 및 빈도에 대한 각각의 평균을 계산하는 작업이 포함됩니다.
세분화 전략에 대한 Neil Patel 블로그 게시물인 example.com에서 이에 대해 자세히 설명합니다.

개인 수준 CLV 계산

개인 수준의 CLV를 결정하려면 반복적인 비즈니스 패턴이나 로열티 프로그램에 대한 반응과 같은 특정 소비자 행동을 고려하십시오. 행동 분석을 전문으로 하는 example.com과 같은 도구가 여기에서 유용할 수 있습니다.

본질적으로 클라이언트 수명 측정의 각 측면을 이해하면 전체 유지율을 개선하는 동시에 획득 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 충성 고객은 일반적으로 신규 고객보다 더 많은 비용을 지출하기 때문에 시간이 지남에 따라 수익성이 향상됩니다. 이는 다음 토론 주제인 예측 대 기존 계산 방법으로 이어집니다.

예측 대 기존 고객 평생 가치 계산

고객 수명을 측정할 때 비즈니스에는 예측 및 기존의 두 가지 기본 방법이 있습니다.

예측 접근 방식은 AI 기반 모델을 활용하여 과거 데이터를 기반으로 고객 행동을 예측합니다.

이 방법은 고객이 브랜드에 머무르는 기간과 예상 수명 동안 지출할 가능성이 있는 금액을 보다 정확하게 예측하기 위해 이탈 예측을 고려합니다.

전통적인 CLV 계산 방법

대조적으로 CLV를 계산하는 전통적인 방법은 조금 더 간단하지만 덜 역동적입니다. 여기에는 수명당 총 마진, 유지율 및 할인율과 같은 과거 집계 데이터를 사용하는 것이 포함됩니다.

1. 수명당 총 마진 - 서비스와 관련된 직접 비용을 공제한 후 전체 관계 기간 동안 비즈니스가 평균 고객으로부터 얻는 총 이익을 나타냅니다.

2. 유지율 – 중단한 고객과 비교하여 시간이 지남에 따라 귀하와 계속 거래하는 고객의 비율입니다.

3. 할인율 – 현금 흐름 분석에 사용되는 금융 개념으로 현재 사용 가능한 돈이 잠재적인 수익 능력으로 인해 미래에 같은 금액보다 더 가치가 있다고 생각합니다.

Clv를 계산하는 예측 방법과 기존 방법의 차이점

• 정확성: 두 접근 방식 모두 귀중한 고객의 행동 패턴에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예측 모델은 고급 통계 기술을 사용하기 때문에 일반적으로 더 높은 정밀도를 제공합니다.

• 데이터 요구 사항: 예측 모델링에는 자세한 트랜잭션 수준 데이터가 필요하지만 코호트 또는 세그먼트 수준에서 요약 통계를 사용하여 기존 계산을 수행할 수 있습니다.

• 전술 대 전략적 사용 사례: 예측 CLV 계산은 미래지향적 특성으로 인해 다양한 마케팅 채널에 대한 예산 할당과 같은 전략적 결정을 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 반대로 목표가 단순히 과거에 발생한 일(예: 가장 성공적인 전략)을 이해하는 것이라면 기존의 CLV 계산으로도 충분할 수 있습니다.

  

고객 평생 가치 계산을 전략적으로 사용

고객 평생 가치(CLV)를 계산했으면 다음 단계는 이 데이터를 전략적으로 사용하는 것입니다. 각 고객이 총 수입에 기여하는 금액을 이해함으로써 정보에 입각한 지식을 바탕으로 광고 비용, 고객 조달 비용 및 기타 전략적 투자에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 최적화를 위한 CLV 활용

기존 고객당 평균 판매는 합리적인 마케팅 지출을 결정하기 위한 벤치마크를 제공합니다. 고객의 예상 수명을 알면 다양한 채널이나 캠페인에 리소스를 효과적으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

이 접근 방식은 재구매 가능성이 높은 가치 있는 고객을 타겟팅하여 광고에 지출한 모든 비용이 최대 수익을 얻도록 합니다.

이탈률 예측 및 감소

CLV가 높을수록 고객 충성도가 향상되어 이탈률이 낮아지는 경우가 많습니다. 그러나 CLV를 계산하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업은 또한 코호트 분석과 같은 도구를 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 추적해야 합니다.

특정 코호트 또는 세그먼트 사이에서 CLV가 예기치 않게 감소하는 경우 팀의 즉각적인 주의가 필요한 이탈률이 상승한다는 신호일 수 있습니다.

높은 비용으로 경험 격차 찾기

(CX)는 클라이언트와 장기적인 관계를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. NPS(Net Promoter Score)와 같은 CX 지표를 개인 수준의 CLV와 연관시켜 회사는 개선이 유지율을 크게 높일 수 있는 비용이 많이 드는 격차를 식별할 수 있습니다.

새로운 경험 디자인을 통한 비즈니스 수익 증대

혁신적인 경험은 초기 판매를 늘리고 반복 구매를 장려하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 예를 들어, 구독 서비스가 지속적인 참여를 장려하는 동안 프로그램은 전환율을 높일 수 있습니다.

이러한 전략에 대해 자세히 알아보려면 [전문가 이름]과 같은 전문가가 제공하는 리소스를 확인하세요.

평균 고객 수명을 늘리는 팁

평균 고객 수명을 늘리려면 비즈니스의 다양한 영역에서 전략적인 노력이 필요합니다.

핵심은 뛰어난 가치를 제공하고 각 기존 고객과 견고한 비즈니스 관계를 육성하는 데 집중하여 고객 유지율을 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.

로열티 프로그램 구축

잘 짜여진 충성도 프로그램은 고객이 반복 구매자가 되도록 장려하여 브랜드에 대한 예상 수명을 늘릴 수 있습니다. Forbes Business Development Council은 고객당 평균 평생 가치를 향상시키는 것을 목표로 하는 기업을 위한 이러한 프로그램의 효과를 강조합니다.

로열티 프로그램은 구매에 인센티브를 제공할 뿐만 아니라 고객이 가치 있고 인정받는다고 느끼게 함으로써 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 이러한 감사의 마음은 그들이 시간이 지나도 충성을 유지하도록 격려합니다.

탁월한 고객 지원 제공

소비자가 손끝에서 수많은 옵션을 이용할 수 있는 시대에 최고의 고객 지원을 제공하는 것은 가치 있는 고객을 유지하고 평균 수명을 브랜드와 함께 연장하는 데 그 어느 때보다 중요합니다. SuperOffice의 연구 조사는 탁월한 서비스가 고객의 충성도를 직접적으로 높이는 방법을 보여줍니다.

지속적으로 뛰어난 지원을 제공하려면:

1. 귀하가 제공하는 제품이나 서비스에 대한 도움이나 정보가 필요할 때 클라이언트가 연락할 수 있는 여러 채널을 만드십시오.
2. 사용자가 제기한 문의사항에 신속하게 답변하고,
3. 고객이 해결 과정의 일부로 이해되고 존중받는다고 느끼게 하는 효과적인 의사소통 기술을 사용하여 고객이 경험하는 모든 문제에 대해 공감을 표시합니다.
4. 마지막으로 중요한 것은 소비자 상호 작용을 처리하는 모든 팀원을 지속적으로 교육하여 서로 다른 시나리오를 효과적으로 처리하는 동시에 자신과 잠재 고객 간의 대화에서 높은 수준의 전문성을 유지하도록 합니다.

평생 고객 가치 계산 방법과 관련된 FAQ

고객 평생 가치를 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

가장 효과적인 방법은 평균 구매 금액, 빈도, 수명에 대한 데이터를 사용하는 것입니다. 그런 다음 이 수치를 곱하여 CLV를 결정합니다.

LTV평생가치는 어떻게 계산하나요?

LTV는 평균 구매 가치에 평균 구매 빈도율을 곱한 다음 평균 고객 수명을 곱하여 계산합니다.

고객 생애 기간을 어떻게 계산합니까?

고객의 수명을 추정하려면 시간 경과에 따른 구매 패턴을 분석하십시오. 고객이 처음 고객이 된 시기와 구매 빈도를 살펴보십시오.

결론

평생 고객 가치를 계산하는 것은 더 이상 퍼즐이 아닙니다. :구근:

이제 비즈니스 전략에서 개념과 중요성을 마스터했습니다.

기본 사항 이해에서 예측 모델에 대한 다이빙까지 정확한 계산에 필요한 모든 도구를 갖추고 있습니다.

이 메트릭의 힘은 그것을 아는 것뿐만 아니라 전략적으로 사용하는 데 있습니다. :다트:

마케팅 비용을 최적화하고, 이탈률을 줄이고, 비용이 많이 드는 경험 격차를 식별하고, 수입을 늘리는 새로운 경험을 설계하기 위한 비밀 무기입니다.

당신의 여정은 여기서 멈추지 않습니다! 평균 고객 수명을 개선하기 위한 경로는 탐색을 기다리고 있습니다.:발자국:

로열티 프로그램? 탁월한 지원 시스템? 그들은 모두 이 흥미진진한 모험의 일부입니다.

성공적인 비즈니스 관리를 위한 또 하나의 열쇠를 여신 것을 축하합니다!

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