더 나은 비즈니스 결과를 위해 MDM 전략을 분석하는 방법

기업은 더 나은 비즈니스 결정을 내리고 운영 효율성을 개선하며 우수한 고객 경험(CX)을 추진하기 위해 강력한 데이터 관리 기능이 필요합니다. 여기서 MDM(마스터 데이터 관리)이 필요합니다. 건전한 MDM 전략은 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 성공의 특징입니다. 이 기사에서는 성공적인 MDM 전략의 5가지 기둥에 대해 설명합니다.

최신 보고서에 따르면 글로벌 마스터 데이터 관리(MDM) 시장은 2025년까지 279억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 생성되는 엄청난 양의 데이터(하루 1조 1450억 MB)를 보면 MDM 시장의 성장은 불가피합니다.

인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 및 소셜 미디어 플랫폼과 같은 데이터 중심의 새로운 기술에 힘입어, 이 시장은 앞으로 상상할 수 없는 속도로 계속 성장할 것입니다.

성공적인 MDM 전략이 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

기업은 더 나은 비즈니스 결정을 내리고 운영 효율성을 개선하며 탁월한 고객 경험(CX)을 추진하기 위해 강력한 데이터 관리 기능이 필요합니다.

MDM은 정확한 보고, 비용 절감, 생산성 향상, 시장 출시(GTM) 가속화, 더 많은 판매 및 수익.

성공적인 MDM 전략은 어떤 ​​모습입니까?

쉽게 말해서 소리   MDM 전략   산업 전반에 걸쳐 비즈니스 성공의 특징입니다. 이제 성공적인 MDM 전략의 5가지 기둥을 살펴보겠습니다.

• 데이터 거버넌스: 모든 성공적인 MDM 전략의 기초인 데이터 거버넌스는 데이터 품질, 액세스 제어, 규정 및 개인 정보 보호 정책에 대한 규칙을 정의하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 또한 거버넌스는 조직 내에서 데이터의 가용성, 사용성, 보안 및 무결성을 보장할 책임이 있는 사람을 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 관리: 거버넌스를 기반으로 올바른 이해 관계자를 참여시키고 조직 전체에서 규정이 구현되고 정책이 시행되도록 하는 것이 중요합니다. 이는 비즈니스 사용자가 항상 깨끗하고 정확한 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.
• 프로세스: 데이터 관리의 성공은 준수를 모니터링하고 데이터 가치를 높이기 위해 잘 정의된 프로세스를 만드는 데 달려 있습니다. 효과적인 MDM 전략은 데이터 통합, 관리 및 전파 프로세스를 요약해야 합니다.
• 표준: 프로세스가 정의되면 내부 및 외부의 가드레일 또는 표준을 주변에 설정해야 합니다. 외부 표준은 규정 준수를 보장하는 데 필수적이지만 내부 표준은 조직 전체에서 깨끗하고 정확하며 일관된 데이터를 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 기술: 성공적인 MDM 전략의 다섯 번째 기둥인 기술은 비즈니스 목표를 추진하는 데 있어 데이터의 총체적 가치를 실현하려는 조직의 단순한 조력자에서 게임 체인저로 발전했습니다. 전략 외에도 조직 문화, 데이터 성숙도, 이해 관계자 합의 및 사내 기술과 같은 다른 중요한 고려 사항이 올바른 MDM 기술 선택에 영향을 미칩니다.

MDM은 어떻게 차이를 만드는가?

데이터 품질 또는 데이터 사일로 문제의 개선을 측정합니다. 연구에 따르면 데이터 품질이 좋지 않아 기업의 최소 19%가 고객을 잃는다고 합니다. 정확하지 않고 표준 이하의 데이터는 비즈니스 손실을 초래할 뿐만 아니라 위험을 증가시키고 ROI를 낮춘다고 Gartner는 말합니다.

저품질 데이터와 관련된 문제는 데이터의 완전성, 정확성, 복제, 무결성, 일관성 및 적합성을 확인하고 프로세스에서 데이터 이식성을 개선하는 강력한 MDM 솔루션을 구현하여 효과적으로 해결할 수 있습니다.

효과적인 MDM 전략은 기업이 직면한 고유한 문제 중 하나인 엔터프라이즈 데이터 사일로를 제거하는 것을 중심으로 구축됩니다. 서로 다른 데이터베이스에 잠겨 있는 데이터는 운영 비효율성과 연간 20-30%의 수익 손실을 초래합니다.

효율적인 마스터 데이터 관리 시스템을 구현하면 데이터 사일로를 제거하고, 데이터 통합을 촉진하고, 데이터 검색 시간을 줄이고, 내부 비즈니스 기능과 외부 파트너 간의 협업을 위해 데이터를 사용할 수 있게 함으로써 이러한 수익 누출을 막을 수 있습니다.

팀이 데이터를 더 잘 활용하는 방법 평가

MDM은 데이터 사일로를 무너뜨림으로써 데이터 오류, 중복 및 불일치를 줄이고 팀이 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 하는 단일 정보 소스를 제공하여 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

IT 소유자는 엔터프라이즈 인프라에 대한 통합 보기를 통해 애플리케이션과 시스템을 최적화할 수 있지만 마케팅 및 영업 팀은 고객 데이터에 대한 360도 보기의 이점을 활용하여 교차 판매 및 상향 판매를 위한 보다 표적화된 캠페인을 실행할 수 있습니다.

중앙 집중식 시스템과 데이터 검색 및 분석을 위한 전사적 공통 방법 세트를 사용하면 성능이 향상됩니다. 연구에 따르면 80%의 경영진이 단일 통합 마스터 데이터 소스를 활용하여 성과를 높이고 비즈니스 목표를 초과 달성할 수 있습니다.

MDM을 사용하면 데이터 품질(65%)과 이식성(62%)이 향상될 뿐만 아니라 데이터 활용도가 향상되어 정보 전달 속도(62%)가 빨라집니다.

운영 효율성 개선 전후 분석

실시간에 가까운 데이터 기반 비즈니스 통찰력에 대한 요구가 증가하고 있음에도 불구하고 여러 조직에서는 여전히 수동 프로세스를 사용하고 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 다양한 유형의 데이터를 수집 및 공유하기 위해 이메일, 스프레드시트 및 통화에 크게 의존하고 있습니다.

이로 인해 조정 주기가 길어지고 왜곡되고 신뢰할 수 없는 데이터 보고가 발생합니다. 중앙에서 관리되고 신뢰할 수 있는 표준 참조에 액세스하지 않으면 조직 전체에서 일관된 데이터를 유지하기 어렵습니다.

Dun & Bradstreet에 따르면 이것이 바로 비즈니스 리더의 68%가 데이터 관리 솔루션에 투자하는 이유입니다. MDM은 사람, 애플리케이션 및 시스템 간의 협업을 강화하고 연결되지 않은 프로세스를 통합하여 워크플로를 더 잘 관리함으로써 성능 민첩성을 증폭합니다.

이를 통해 조직 내의 비즈니스 애플리케이션이 서로 완벽하게 정렬되어 여러 애플리케이션에서 깨끗하고 사용 가능한 데이터 흐름이 가능하므로 운영 비용이 전년 대비(YoY) 28% 절감됩니다.

고객 경험 개선에 대한 탭 유지

사일로, 중복 및 동기화되지 않은 고객 정보와 같은 '불량' 고객 데이터를 처리하는 것은 오늘날 글로벌 브랜드가 직면한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 연구에 따르면 조직은 중복 고객 기록의 20~40%를 보유하고 있어 연간 백만 달러의 손실을 입을 가능성이 있습니다.

또한 이러한 부정확하고 모호한 고객 데이터는 필연적으로 영업 및 마케팅 활동의 손실, 열악한 고객 서비스, 다수의 불만족 고객, 즉 CX의 악몽으로 이어집니다.

고객의 73%가 경험을 기반으로 구매 결정을 내리기 때문에 데이터 관리가 핵심 차별화 요소로 떠올랐습니다. MDM을 통해 영업 팀은 계정 계획을 합리화하고 판매를 개선하며 고객 수익성을 높이는 데 도움이 되는 깨끗하고 중복이 제거된 전체적인 고객 데이터에 액세스할 수 있습니다.

MDM을 통해 마케팅은 고객 만족도(CSAT) 점수 향상을 위한 초개인화 및 표적화된 CX 이니셔티브를 추진할 수 있습니다. 브랜드는 신뢰할 수 있는 고객 기록을 통해 교차 판매 및 상향 판매 기회를 탐색하여 CLV(고객평생가치)를 개선할 수도 있습니다.

ROI 및 비즈니스 성장에 미치는 영향 측정

비즈니스가 데이터 기반 인사이트를 기반으로 번창하는 세상에서는 오류가 발생할 여지가 거의 없습니다. 그러나 불행하게도 잘못된 데이터는 투자 수익(ROI)에 해를 끼칩니다. 잘못된 데이터는 대부분의 조직에서 놀라운 수익의 15~25%를 차지합니다.

정확한 ROI를 정량화하는 것은 때때로 어렵지만 연구에 따르면 동급 최고의 조직은 관련성 있고 정확한 데이터 기반 통찰력을 활용하여 실제 비즈니스 영향을 생성하여 28%의 매출 성장(YoY)을 달성했습니다.

MDM 구현 전후에 재무 결과와 상관된 비즈니스 메트릭을 분석하면 ROI 실현에 있어 데이터 관리의 가치를 결정하는 데 도움이 됩니다.

이러한 가치와 그에 따른 경쟁 우위를 실현하기 위해 조직은 데이터 품질 표준, 데이터 거버넌스 및 검증 규칙을 통합하여 비즈니스 성과 위험을 줄이고 수익 성장을 가능하게 하는 건전한 MDM 전략에 투자하여 기존 데이터 관리 문제를 해결해야 합니다.

장기 MDM 전략

신뢰할 수 있는 마스터 데이터는 오늘날 모든 성공적인 비즈니스의 핵심입니다. 이를 위해 대부분의 조직은 주요 결정을 지원하기 위해 더 많은 데이터를 통합할 기회를 적극적으로 모색하고 있습니다.

그들은 증가된 데이터 접근성과 데이터 공유에 대한 낮은 장벽을 요구합니다. 여기서 비즈니스 성장 목표와 일치하는 장기 MDM 전략은 리더와 후발 기업을 구별합니다.

출처: 원래 Venturebeat.com 에 게시된 게시물 입니다.