Inkbox가 임시 문신에 대한 방대한 온라인 카탈로그를 통해 고객을 안내하는 방법

온라인에서 실시간으로 표시되거나 리타게팅 이메일을 채우는 제품 추천은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 인구 통계 정보(예: 연령, 성별 및 위치) 또는 온라인 행동에 대한 일반적인 반응(양말을 보고, 다른 양말을 보여주고, 가장 인기 있는 양말, 할인된 양말)을 기반으로 하는 경우가 많습니다.

Inkbox와 같은 예는 Crossing Minds가 다른 추천 엔진과 차별화되기 시작하는 방법을 나타내는 데 도움이 됩니다. Inkbox는 1-2주 동안 사실적이고 방수가 되며 좋은 것으로 광고되는 임시 문신의 온라인 판매자입니다. 그러나 문신은 하나의 단일 출처에서 나온 것이 아닙니다. 그들은 국제적인 예술가 포트폴리오에 의해 디자인되었으며(당신이 직접 디자인할 수도 있습니다) 이는 주제뿐만 아니라 스타일의 광대한 범위를 포함한다는 것을 의미합니다. Inkbox의 가장 큰 도전은? 문자 그대로 수만 개의 SKU가 포함된 카탈로그에서 신규 고객을 개인적으로 가장 적합한 문신으로 안내합니다.

당신은 몇 천 개의 꽃을 얻을 것이다

Inkbox의 리텐션 마케팅 수석 관리자인 Paul Kus는 이렇게 말했습니다. “수만 가지의 다양한 디자인 카탈로그가 있는 우리 웹사이트를 방문하는 것은 매우 어렵습니다. 우리 웹사이트에 '꽃'을 입력하면 같은 꽃의 다른 스타일이 아니라 수천 개의 꽃을 얻게 될 것입니다.” 즉, 검색이 반드시 전환으로 이어질 제품을 찾는 것은 아닙니다.

솔루션은 사이트 및 이메일 프로그램에서 다양한 컨텍스트에서 Crossing Minds의 알고리즘을 사용하여 사람이 누구인지가 아니라 행동 방식에 따라 권장 사항을 만드는 것이었습니다.

Crossing Minds의 공동 설립자인 Alexandre Robicquet은 레코드나 CD 판매에 비유를 사용합니다. “GDPR을 준수하는 세상에서 진화하고 싶다면 다른 솔루션이 지름길을 택하는 경향이 있습니다. 분명한 지름길 중 하나는 사람들을 상자에 넣을 나이나 성별을 묻는 것"이라고 말했다. 그러나 사람들에게 음악을 판매하려는 경우 두 가지 유형의 정보 중 가장 가치 있는 것은 무엇입니까? "그들이 사는 곳, 나이와 성별, 또는 그들이 보는 처음 세 개의 레코드 또는 CD 중 하나입니다." 대답은 분명히 명백합니다.

“Fortune 500대 기업 중 99%는 사람들이 어디에 사는지 알고 싶어 세뇌되어 있습니다. 아니요, 나는 그들이 무엇을 클릭하는지 보고 싶고 그것이 실시간 개인화를 촉발해야 합니다.”

퀴즈로 시작

즉, Crossing Minds 알고리즘에 의해 생성된 추천은 사람들이 누구인지가 아니라 그들이 방금 한 일에 중점을 둡니다. 그것은 새로운 고객에게는 별로 도움이 되지 않지만 Inkbox와 Crossing Minds는 프로세스를 시작하는 방법을 알아냈습니다. Kus는 “가장 먼저 떠오른 것은 온보딩 환영 퀴즈였습니다. “사람의 신분, 위치 또는 나이가 아니라 문신에 대해 네 가지 질문을 하십시오. 어떤 스타일에 끌리나요? 그리고 그들은 그 스타일을 클릭합니다. 두 번째 질문은 어떤 유형의 카테고리를 좋아합니까?” 몇 가지 질문으로 방문자의 취향을 파악하기에 충분합니다.

Robicquet은 "요컨대 세 가지 제품을 세 번 클릭하면 매우 정확한 권장 사항을 제시할 수 있습니다."라고 말했습니다.

당신을 위해 고른 문신

Crossing Minds 알고리즘을 기반으로 만들어진 Inkbox의 또 다른 기능은 간단히 "당신을 위해 선택한 것"입니다. 이 섹션은 사용자가 사이트를 방문할 때 영구적으로 존재하지만 사용자 작업에 따라 5분마다 업데이트된다고 Kus는 설명했습니다. “항상 저를 놀라게 하는 것 중 하나는 적시에 적절한 사람에게 적절한 문신을 하는 방법입니다. 그것은 Crossing Minds가 도착할 때까지 우리가 고군분투했던 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

또한 방문자가 추천 항목을 불러오는 데 사용할 수 있는 "유사한 쇼핑" 버튼을 도입했습니다. Robicquet은 이것 역시 사용자 활동을 기반으로 한다는 점을 강조하고 있습니다. 유사 제품으로 미리 분류된 제품만 불러오는 것이 아닙니다. "그들은 우리 알고리즘을 사용하여 2페이지 전, 3페이지 전 클릭한 항목을 기반으로 모든 사람이 매우 다른 유사 매장을 갖게 되도록 합니다."라고 그는 설명했습니다. “중요합니다. 세 페이지 전에 새 문신 페이지에 있는 것보다 그들이 좋아하는 스타일에 대해 훨씬 더 나은 아이디어를 제공했을 수 있기 때문입니다. 이제 이 특정한 스타일의 새들을 보여드리겠습니다.”

Crossing Minds는 Robicquet이 스탠포드 대학에서 수행한 AI 연구에서 나왔습니다. “우리는 다른 많은 솔루션보다 사람들의 취향을 훨씬 더 철저하고 사려 깊게 활용할 수 있기 때문에 다양한 영역에서 추천을 제공할 수 있다는 개념인 논문을 기반으로 스탠포드에서 2017년 회사를 분사했습니다. 권장 사항과 시장을 포화시키는 많은 솔루션에 관해서는 많은 소음이 있지만 좋은 권장 사항이 무엇을 해야 하는지에 관해서는 시장에서 큰 오해가 있습니다.”

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전환율이 크게 증가함

Robicquet에 따르면 추천 엔진이 수행해야 하는 한 가지는 고객이 제공하고자 하는 전자 상거래 경험에 특별히 맞춤화된 기능을 구축하는 것입니다. "저희가 제공하는 솔루션이 무엇이든 순전히 비즈니스에 맞게 조정됩니다. 보유한 데이터를 활용하고 사용 사례에 맞게 조정하십시오." 결과는 평균 2배의 매출 성장이라고 그는 말했습니다. "사람들은 이것이 사실이라고 하기에는 너무 좋다고 생각합니다."

Inkbox에서 확인한 결과는 다음과 같습니다.

• 웹사이트 개인화로 전환율이 440% 증가했습니다.
• 콜드 스타트 ​​전환율이 평균 69% 증가했습니다.
• 맞춤형 이메일을 사용하면 클릭률이 250% 증가합니다.

사실, Inbox는 이메일 채널에서 Crossing Minds 알고리즘을 처음 시도하여 이미 기본적인 정보를 알고 있는 고객을 대상으로 했습니다. Kus는 "방금 새로운 ESP로 이전했기 때문에 이메일 생태계로 이전하여 새로운 알고리즘을 도입하는 중입니다."라고 말했습니다. “현재 우리가 사용하기 시작한 정말 귀중한 것 중 하나는 구매 후 여정이었습니다. 누군가가 두어 개의 문신을 구매할 것입니다. Crossing Minds의 알고리즘을 이전 순서에 따라 ping합니다. 다음 문신은 무엇입니까? 그리고 그것이 우리가 구매 후 여정 세계에서 그것을 사용하는 방법입니다.”

다음으로, 그들은 30일 또는 60일 "앞으로" 쇼핑객을 재타겟팅하기 위한 전용 이메일을 생성하기 위해 현장 행동을 사용할 것입니다. Inkbox의 웹사이트를 방문하는 사람은 누구나 이 브랜드가 소셜 미디어 채널에서 방문자를 리타게팅할 수 있지만 이것은 Crossing Minds 솔루션을 기반으로 하지 않는다는 것을 빨리 알게 될 것입니다.

추천 시장의 차별화

다시 말하지만, 제품 권장 사항은 새로운 것이 아닙니다. 전자 상거래 및 디지털 경험 플랫폼의 거의 표준 기능입니다. 우리는 Robicquet에게 Crossing Minds가 다른 이유를 물었습니다. 그는 전자 상거래 제품군의 추천 구성 요소는 일반적으로 시장의 수요에 의해 주도된다고 말했습니다. 하지만 추천 작업이 얼마나 필요한지 항상 깨닫지 못하고 검색과 추천을 혼동하기도 합니다.”

그는 가장 인기 있거나 가장 최근에 나온 제품을 표면화하는 것이 정의상 권장 사항이라고 동의합니다. “그러나 그것은 개인화되지 않았습니다.”라고 그는 계속해서 말했습니다. “추천을 위한 품질에 도달하려면 매우 사려 깊고 모든 것을 스스로 구축해야 합니다. 우리는 그것을 소유하고, 우리가 구축했으며, 매우 독특한 비즈니스를 위해 작동하도록 만들 것입니다.”