귀하의 사이트 검색은 Google과 유사합니까?

사이트 검색 분석 추적에서 사이트 검색 데이터로 웹사이트 개선에 이르는 팁과 요령

100명의 마케터와 분석가에게 사이트 상태를 확인하기 위해 어떤 메트릭을 확인하는지 물어보면 몇 가지 일반적인 패턴에 직면하게 될 것입니다.

• 광고 지출, 방문 페이지 트래픽, 전환을 중요하게 생각하는 사람들, 스스로를 전환 전문가 로 여기는 분석가를 만나실 수 있습니다.
• 검색어, 클릭률, 유기적 트래픽을 검토하는 분석가와 이를 전체 트래픽과 비교하는 방법, SEO 로 자칭하는 분석가를 만나실 수 있습니다.
• 이탈률과 작업 성취도를 보고 스스로를 UX 전문가 라고 여기는 사람들을 찾을 수 있습니다.
• CAC 또는 획득 비용, CLTV 또는 고객 평생 가치를 검토하는 사람들을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 CMO 와 같은 조직 구조에서 상위에 있는 사람들입니다.

사이트 검색 분석에 매우 집중하는 사람들은 찾기 힘든 것입니다.

그 중 일부는 통계에 자연스러운 "집"이 없기 때문입니다. 사이트 검색은 전환 경로에 영향을 줄 수 있습니다. 쿼리를 연구하는 SEO의 조타실에 있는 것 같습니다. 그것은 작업 성취율과 궁극적으로 CLTV에 영향을 미칩니다. 모든 그룹의 범위에 포함될 수 있기 때문에 일부 회사에서는 그룹의 전문성을 전혀 갖지 않는 경우가 있습니다.

변화가 필요합니다. 이걸 고려하세요:

1. 사이트 검색은 사용자 의도를 도출 할 수 있는 단 두 곳 중 하나이며 다른 곳인 방문자의 출구 조사는 볼륨이 상당히 적을 수 있습니다.
2. 사이트 검색을 통해 충분히 표시되지 않는 탐색 요소와 같이 검색창 외부에서 잘못된 것을 발견 할 수 있습니다.
3. 사이트 검색은 회사에서 말하는 것을 줄이고 방문자가 사용하는 언어와 유사하도록 사용하는 언어를 조정할 수 있습니다.

이제 여러분이 제공하는 경험에 대해 생각해 보십시오. 이 질문에 답할 수 있습니까?

• 얼마나 많은 사람들이 사이트 검색을 사용하는지 아십니까?
• 사람들이 귀하의 사이트에서 어떤 용어를 검색하는지 알고 있습니까?
• 방문자 중 몇 퍼센트가 유용한 정보를 찾기 전에 검색을 세분화해야 하는지 알고 있습니까?
• 결과가 좋지 않았기 때문에 결과를 클릭하지 않는 비율이 몇 퍼센트인지 아십니까?
• 사이트 검색 사용자 경험을 개선하기 위해 무엇을 하고 계십니까?

그 중 하나에 대한 대답이 "아니오", "모릅니다" 또는 "아무것도"이면 사용자를 실망시키는 것입니다. 아무도 귀하의 사이트 검색이 Google 수준의 우수성을 기대하지는 않지만 사이트 검색을 지속적으로 추적하고 개선해야 합니다 .

사이트 검색 추적

사이트 검색 추적을 활성화하지 않은 경우 Google Analytics에서 설정하는 데 30분 정도 걸릴 수 있습니다. 설정은 사용하는 내부 검색 엔진에 따라 약간 다르지만 약간만 다릅니다.

귀하가 CNET이고 방문자가 Dell 제품에 대한 리뷰를 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. 해당 검색의 URL은 다음과 같습니다.

주목해야 할 핵심 사항은 "?"입니다. 및 URL 문자열에 대한 "쿼리". 물음표는 매개변수가 해당 지점에서 시작한다는 것을 나타내며 "쿼리"는 실제 검색을 나타내기 위해 CNET 엔진에서 사용하는 것입니다.

다른 사이트는 "k" 또는 "q"와 같은 것을 사용합니다. 예를 들어 아래에서 BBC의 "q" 사용을 참조하십시오.

자신의 엔진이 검색을 표시하기 위해 무엇을 사용하는지 주목해야 합니다. 그런 다음 Google Analytics로 이동하여 해당 값을 연결하고 사이트 검색을 활성화할 수 있습니다.

Google Analytics 인터페이스에서 관리 로 이동한 다음 세 번째 열에서 설정 보기 를 선택합니다. 그런 다음 "사이트 검색 추적"을 ON으로 설정하고 엔진에서 사용하는 매개변수를 삽입합니다.

설정을 저장했으면 이동해야 합니다. 빠르고 고통스럽지 않죠?

사람들이 당신에게 무엇을 요구하는지 알아내십시오 – 그들 자신의 말로

일주일 또는 한 달 분량의 데이터가 있으면 사람들이 찾고 있는 것에 대한 기본 정보를 문자 그대로 말하는 방식으로 볼 수 있어야 합니다.

이 데이터는 놀라울 수 있습니다. 배너에 추천 제품이 눈에 띄게 표시되어 있음에도 불구하고 인기 제품을 검색하는 사람들을 찾을 수 있습니다. 귀하가 사용하는 전문 용어를 아무도 사용하지 않고 방문자가 귀하의 용어를 더 간단하게 사용한다는 것을 알 수 있습니다.

그 정보로 무장해야 합니다.

청중이 말하는 언어를 말할 수 있다면 잠재적인 혼란을 줄일 수 있습니다. 인기 있는 카테고리가 많은 사용자에 의해 약간 다른 단어로 검색되는 경우 카테고리 이름을 변경해야 할 때일 수 있습니다.

인기 검색에 대한 추천 결과 또는 최상의 선택 표시

사이트 검색에 대해 마케터를 괴롭히는 것 중 하나는 사이트 검색이 너무 많다는 것입니다. 추천 결과나 최선의 선택을 추가하여 사이트 검색 경험을 향상시키려는 경우 30,000개 쿼리 목록은 확실히 위협적입니다.

30,000개의 쿼리를 개선할 필요가 없습니다. 그 끝은 수익이 줄어들고 매우 가파른 하락이 나타납니다. 사이트 검색 쿼리의 10%에 도달하려면 15개 정도의 쿼리를 개선해야 합니다. 사이트 검색 사용자의 20%에 도달하려면 약 50개의 쿼리가 필요합니다.

상위 100개 검색어에 대한 추천 결과를 설정하면 월 100,000회의 방문 및 10,000명의 사이트 검색 사용자가 있는 사이트에 대해 월 2,000-3,000명의 방문자에 대한 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

추천된 결과는 일반적으로 엔진의 기본 기능이며 100개를 설정하는 데 많은 시간이 걸리지 않기 때문에 나쁘지 않습니다.

방문자를 실망시키는 부분을 찾으십시오

사이트 검색 분석 보고서를 열면 검토해야 하는 두 가지 주요 오류 유형이 있습니다.

1. 귀하의 사이트 검색은 약간 형편없습니다 . % 검색 세분화 가 높습니다 . 이것은 사람들이 첫 번째 시도에서 필요한 것을 찾을 수 없다는 것을 의미하지만 결과는 다시 시도할 수 있을 만큼 충분히 유망합니다. 이것은 처음에 올바르게 하는 것만큼 좋지는 않지만 그렇다고 끔찍하지도 않습니다.
2. 당신의 사이트 검색은 매우 형편 없습니다. % 검색 종료 가 높습니다 . 이것은 귀하의 사이트를 포기하는 사용자입니다. 사이트 검색이 너무 좋지 않고 결과가 너무 관련이 없어 다시 시도하지 않고 떠나고 싶어합니다. 상위 검색에서 이런 일이 발생하면 전반적인 사용자 경험이 어려워집니다.

자신의 성과를 알게 되면 벤치마킹할 수 있고 올바른 방향으로 나아가고 있는지 매월 확인할 수 있습니다.

상위 검색에 대한 추천 결과를 입력하고 내부 검색 엔진에 표시할 적절한 메타데이터로 페이지와 문서에 태그가 지정되었는지 확인했다면 상세 검색 % 및 검색 종료 % 수치가 낮아져야 합니다.

함께 모아서

모든 사이트 검색 엔진이 동일하게 생성되는 것은 아니므로 귀하의 검색 엔진이 얼마나 좋은지에 대한 상한선이 있을 수 있습니다. 즉, 기본 쿼리 생성 과 추천 결과를 추가 하는 기능은 매우 일반적인 기능입니다.

사이트 검색 엔진에 둘 다 있는 경우 경험을 추적하고 개선하기 위한 조치를 취해야 합니다.

당신은해야합니다 ...

• Google Analytics 또는 이와 유사한 도구에서 사이트 검색 추적을 활성화합니다.
• 본문 콘텐츠와 탐색 요소가 방문자가 사용하는 언어와 일치하는지 확인하고,
• 인기 검색어에 대한 추천 결과를 추가하고
• 사이트가 개선되고 있는지 확인하기 위해 정기적으로 상세검색 % 및 검색 종료 %를 확인하십시오.

더 적은 것은 당신이 해야 하는 것보다 더 많은 사용자를 실망시키는 것으로 해석됩니다.