제조 산업에서 자동 검사는 어떻게 수행됩니까?

제조업체는 좋은 품질을 보장하기 위해 오랫동안 제품을 살펴보기 위해 눈을 사용해 왔습니다. 그들은 또한 작업에 사용하는 기계가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 눈을 사용합니다.

그러나 이제 그들은 이러한 테스트를 수행하기 위해 전문 기술을 갖춘 지능형 장치를 사용하기 시작했습니다. 머신 비전이라고 하는 이 새로운 기술은 딥 러닝을 사용하여 더 빠르고 저렴하며 더 나은 분석을 수행합니다. 이러한 테스트는 정기적으로 수행해야 하므로 자동으로 수행할 수 있으므로 기계를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

하지만 이 자동 검색은 정확히 어떻게 작동하며 왜 그렇게 멋진가요? 이 기사에서는 장치가 모니터링하는 방법과 장치가 사용하는 멋진 기술에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 우리는 또한 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 로봇 공학과 같은 멋진 것들에 대해서도 이야기합니다. 자세한 내용을 보려면 계속 읽으십시오!

자동 검사란 무엇입니까?

자동 검사는 제품 및 장비 품질을 평가하는 방식을 변화시켰습니다. 여기에는 카메라, 센서 및 컴퓨터 프로그램에 의존하는 최첨단 기계 및 기술을 사용하여 불일치 또는 주의가 필요한 문제를 식별하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 사람의 개입을 없애고 프로세스의 효율성, 정확성 및 일관성을 높입니다. 자동 검사 기술은 데이터를 신속하게 분석하여 사전 프로그래밍된 매개변수를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내립니다. 결과적으로 오류와 불일치를 줄이면서 제품이나 장비가 높은 표준을 충족하도록 보장함으로써 품질 관리를 강화합니다.

이미지: RoboDK

자동 검사는 주로 다음 분야에서 사용됩니다.

• 자동차 부품: 자동차 산업에서는 자동 검사를 통해 자동차 부품의 품질이 우수하고 제대로 작동하는지 확인합니다.
• 전자 부품: 여기서 전자 부품은 품질과 성능을 확인하기 위해 검사됩니다.
• 건축 자재: 여기서 검사는 건축 자재의 품질과 규정 준수 여부를 다시 확인합니다.
• 원자재: 여기서 검사는 주로 원자재의 품질과 순도를 확인합니다.
• 식품: 여기서 검사는 식품 안전과 품질을 보장합니다.
• 의료 용품: 여기서 검사는 의료 제품의 안전성과 유효성을 보장합니다.

자동 육안 검사 시스템 이해

자동 육안 검사 시스템은 인간 검사자를 대체하기 위해 제조에 사용됩니다. 그러나 사람의 눈 대신 기계에 의존할 때 몇 가지 문제가 발생합니다. 검사 대상 물체의 모양 및 그림자 존재와 같은 특정 요인으로 인해 자동화 시스템이 결함을 확인하기 어려울 수 있습니다. 검사 시스템의 설계 과정에서 이러한 문제를 고려해야 합니다.

몇 가지 요인이 분석의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 결함 유형
• 조명 조건
• 시스템의 해상도
• 셔터 속도

품질 관리에서 몇 가지 중요한 고급 기술 탐색

제품 품질을 보장하는 데 사용할 수 있는 놀라운 기술은 다양합니다. 이 기사에서는 가장 멋진 세 가지인 컴퓨터 비전 , 머신 러닝 및 로봇 공학 에 대해 살펴보겠습니다. 컴퓨터 비전은 사물을 보고 이해할 수 있도록 기계에 특별한 눈을 부여하는 것과 같습니다. 이 기술을 통해 기계는 제품을 면밀히 검사하고 해결해야 할 문제나 결함을 감지할 수 있습니다.

마찬가지로 기계 학습은 인간이 실수로부터 배우는 것과 마찬가지로 기계가 경험을 통해 학습할 수 있도록 하는 지능형 기술입니다. 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별함으로써 기계는 기계 학습을 사용하여 품질 관리를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그들의 임무는 어떤 것이 좋은지 아닌지를 결정하는 것입니다.

로봇 공학은 독립적인 움직임과 행동이 가능한 첨단 기계의 사용을 포함합니다. 또한 제품에 대한 검사 및 테스트를 수행하여 품질 관리를 지원할 수 있습니다. 이 로봇은 품목을 철저히 검사하고 표준에 부합하는지 확인하기 위해 자유롭게 이동할 수 있습니다.

또한 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 로봇 공학을 결합하여 더 빠르고 효과적인 품질 관리 프로세스를 달성할 수 있습니다.

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자동 검사 기술의 유형은 무엇입니까?

생산 라인에는 주로 네 가지 유형의 자동 육안 검사가 있습니다.

• 반자동: 고정식 스캐너와 모터 구동 턴테이블을 사용하여 모니터링 대상을 회전시킵니다. CAPTURE 3D Tilt & Swivel 시스템은 다양한 각도에서 스캔할 수 있는 반자동 솔루션의 한 예입니다.
• Automated Scanning Enclosure: 이 설정에서는 검사 대상이 인클로저 내부에 고정되어 있고 스캐닝 시스템이 이동하여 측정 데이터를 수집합니다. ATOS ScanBox 시리즈는 다양한 부품 크기를 수용할 수 있는 다양한 설치 공간을 갖춘 자동 측정 및 검사 솔루션을 제공합니다.
• 협동 로봇(Cobots): 사람들과 밀접하게 접촉하여 안전하게 작동하도록 설계된 로봇 시스템입니다. 로봇 팔은 3D 스캐너를 고정하고 고정식 또는 회전식 테이블은 물체를 고정합니다. GOM ScanCobot은 중소형 부품의 자동 검사를 위한 협업 로봇의 한 예입니다.
• 완전 자동화: ATOS Scanbox BPS는 자동화된 스캐닝 인클로저와 유사하지만 배치 및 프로세스 검사를 위한 개체 자동 로딩을 포함합니다. 맞춤형 로봇 셀은 ATOS 3D 스캐너와 통합되어 복잡하거나 대규모 구성 요소 및 어셈블리에 대한 완전 맞춤형 검사 워크플로를 생성할 수 있습니다.

자동 검사 프로세스의 이점은 무엇입니까?

검사 프로세스를 자동화하면 많은 이점이 있으며 고급 프로젝트에서는 더욱 중요합니다. 또한 전 세계의 제조 시설, 실험실 및 연구 센터에서도 발견되어 고품질 제품을 보장하는 데 도움이 됩니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

• 오류 없음: 자동 모니터링은 사람처럼 실수하지 않기 때문에 신뢰할 수 있습니다. 일관되고 안정적인 디지털 기술을 사용합니다. 즉, 오류와 혼동이 줄어들고 각 설문조사에 대해 더 자세한 보고가 이루어집니다.
• 더 빠르고 더 좋아짐: 자동화된 모니터링이 더 빠르고 효율적입니다. 불필요한 단계가 제거되므로 더 짧은 시간에 수행할 수 있습니다. 이것은 전체 프로세스의 속도를 높이고 효율성을 향상시킵니다. 또한 더 많은 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
• 더 가치 있는 작업: 검사를 자동화하면 이러한 작업을 수행했던 사람들이 해방됩니다. 이 기술을 사용하면 솔루션 생성 및 비판적 분석 참여와 같은 결과적인 문제로 초점을 이동할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 개인은 자신의 기술을 생산적으로 활용하여 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
• 모니터링 및 개선: 자동화된 검사는 기업에 편향되지 않고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. 이러한 검사는 다른 시스템과 함께 기업에 풍부한 정보를 제공하여 생산 추세를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 결과적으로 우리는 품질 표준의 편차를 더 쉽게 감지하고 정보에 입각한 결정을 내려 전반적인 성과를 개선할 수 있습니다. 기업은 이 기술을 사용하여 운영을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

종료 노트

궁극적으로 자동화된 검사는 제조 산업의 품질 관리 표준을 변화시켰습니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 로봇 공학과 같은 첨단 기술 덕분에 자동 검사 프로세스도 더욱 스마트해졌습니다. 또한 이러한 기계는 이제 복잡한 정보를 "보고" 이해하고 과거 지식을 활용하여 사람과 유사한 결론에 도달할 수 있습니다. 이를 통해 제품 품질 향상, 검사 절차 단축, 실수 감소 등 여러 가지 이점이 있습니다. 이러한 혁신적인 기술의 진정한 힘을 활용하려면 AI의 지원과 신뢰할 수 있는 AI 서비스 공급자도 활용해야 합니다. 그래서 오늘날 우리는 최고의 제품을 만들기 위해 극도로 지능적인 기계와 협력하고 있다고 말할 수 있습니다!