인공 지능이 전자 상거래 산업을 변화시키는 방법

인공 지능(AI)은 전자 상거래 업계에서 새로운 것이 아닙니다. 실제로 AI는 게임에서 과학 분야에 이르기까지 대부분의 산업에 영향을 미쳤습니다. 그러나 우리가 영화에서 보는 AI는 우리가 말하는 것이 아닙니다.

실제로 AI는 인간 로봇보다는 알고리즘을 기능의 기초로 사용하는 학습 기술에 가깝습니다.

전자 상거래 산업에서 AI는 소매업체와 기업이 고객에게 서비스를 제공하는 방식, 데이터를 처리하는 방식 등을 변화시켰습니다. 이전보다 관련성을 높이고 고객 경험을 개선했습니다.

AI가 전자 상거래 산업에 어떤 영향을 미치는지 배우면 기계와 함께 작업하는 것이 어떤 것인지에 대한 개요를 얻을 수 있습니다. 자신의 전자 상거래 상점을 운영하는 경우 AI를 활용하거나 그렇게 할 계획이므로 희망합니다.

AI가 전자 상거래 산업을 더 나은 방식으로 변화시키는 방법은 다음과 같습니다.

인공 지능이 전자 상거래 부문을 변화시키는 10가지 방법

1. 개인화

약 80%의 소비자 가 맞춤형 경험을 제공하는 회사에서 품목을 구매할 가능성이 더 높기 때문에 개인화의 힘은 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

오늘날 고객을 위한 개인화된 콘텐츠와 광고를 만드는 것은 어렵지 않습니다. 전자 상거래 산업에 종사하는 사람들은 AI 기반 도구를 쉽게 사용할 수 있습니다. AI는 다양한 플랫폼에서 많은 데이터 세트와 통찰력을 받습니다. 그들은 데이터를 기업이 사용할 준비가 된 정보로 분류합니다. 광고

모든 데이터가 수집되고 처리되면 전자 상거래 상점에서 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. 그들은 이를 활용하여 정확한 제품 추천을 생성할 수 있습니다. 뷰티 케어 제품을 자주 찾는 고객은 검색 및 이전 구매와 관련된 추천을 받게 됩니다.

AI가 개인화에 사용되는 또 다른 방법은 이메일 마케팅 입니다. AI가 수집한 정보도 이메일 콘텐츠를 생성하여 올바른 고객에게 전달하는 데 사용됩니다. 개인화는 전자 상거래 상점에서 고객의 이전 활동과 관련된 할인 또는 제안이 될 수 있습니다.

개인화는 소비자가 제품을 구매하는 과정에서 도움이 될 뿐만 아니라 웹사이트 판매를 촉진하고 브랜드 인지도와 충성도를 구축하는 데 도움이 됩니다.

AI를 사용하여 개인화된 콘텐츠와 광고를 소비자에게 제공할 수 있는 방법은 많습니다.

2. 고객 지원

고객의 기대를 충족시키는 것은 비즈니스를 운영하는 데 있어 가장 중요한 부분 중 하나여야 합니다. 여기에는 많은 측면이 포함되며 그 중 하나는 필요에 따라 연중무휴 서비스를 제공하는 것입니다.

클라이언트 또는 고객이 지속적으로 사용할 수 있는 포괄적인 솔루션 중 하나는 챗봇을 사용하는 것입니다. 챗봇은 전자 상거래 상점이 다양한 비즈니스 과제를 관리할 수 있도록 AI 기술이 탑재된 고객 서비스 도구입니다. 광고

오늘날 대부분의 챗봇은 기계 학습을 기반으로 하기 때문에 계속 학습하고 고객과 소통하면서 접근 방식이 보다 인간과 비슷해지는 경향이 있습니다.

이 자동화된 도구는 자연어 처리를 사용하여 질문과 고객의 요구 사항을 이해합니다. 자동화되어 있기 때문에 고객이 질문을 입력하면 챗봇이 사람의 도움 없이 즉시 답변을 제공하여 전자 상거래 상점에서 고객에게 24시간 서비스 및 채팅 지원을 제공할 수 있습니다.

챗봇이 사소하고 반복적인 작업을 대신하도록 허용하면 기업이 더 많은 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 비즈니스의 중요한 측면에 집중하여 직원의 생산성을 높일 수 있습니다. 이제 고객 지원 팀은 다른 고객을 기다리게 하는 대신 중요한 전화에 참석할 수 있습니다. 광고

3. 재고 관리

전자 상거래 상점의 효율적인 재고는 유휴 재고를 추가하지 않고 대중의 요구를 충족할 수 있도록 적절한 재고 수준을 유지하는 것을 의미합니다.

AI를 재고 관리에 활용하면 고객 데이터를 기반으로 재고를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 미래의 트렌드를 예측하고, 제품 수요를 예측하고, 공급 문제를 관리하여 재고 문제를 예방할 수 있습니다.

일부 기업은 이제 AI 로봇을 사용하여 주문을 즉시 발송하기 위해 검색 및 포장 작업을 수행하기도 합니다. 광고

4. 위협 탐지

가짜 리뷰, 위조 제품, e-skimming 등이 증가하고 있으며 디지털화됨에 따라 더 많은 사이버 범죄자가 온라인 비즈니스를 공격할 것으로 예상됩니다.

그러나 인공 지능의 도움으로 공격을 더 빨리 해결하거나 탐지할 확률을 높일 수 있습니다. 이것은 기업이 시스템 내에서 즉각적인 위협의 존재 또는 취약성의 존재를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

위협을 조기에 감지하면 고객 데이터와 비즈니스 평판을 보호하는 데 도움이 됩니다. AI가 전자 상거래 웹 사이트를 돕는 또 다른 방법은 평판을 손상시킬 수 있는 가짜 리뷰를 확인하는 것입니다. 경쟁업체의 위조품도 찾아낼 수 있습니다.

5. 가격 변동에 적응하기

소매용 AI는 기업에 경쟁업체에 대한 재무 정보를 제공하고 가격 권장 사항을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 유형의 솔루션을 사용하면 시장의 가격 변화에 즉시 대응할 수 있습니다. 또한 다른 비즈니스에서 제품 제공을 업데이트하는 방법을 결정하는 데 도움이 되어 귀사의 제품 가격을 조정할 수 있습니다.

6. 가상 지원

AI는 이제 가상 비서의 도움으로 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그들은 챗봇 대화를 확장하면서 매장 내 영업 사원을 모방하는 데 도움이 됩니다. 따라서 고객은 온라인 쇼핑을 할 때에도 매장에 들어가는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

가상 비서로서의 AI의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 고객이 검색 창에 보고 있는 내용을 입력하면 고객의 관심 항목이 즉시 표시됩니다.
• 요청 시 대상 설명 및 세부 정보를 제공합니다.
• 고객이 현장에서 주문하면 기술적인 문제를 방지합니다.
• 고객에게 할인 품목 또는 판매 제안 광고
• 리드를 직원과 연결하여 유지 및 전환을 용이하게 합니다.

7. 타겟 오디언스 식별

AI 기술은 이제 리드 찾기와 같은 비즈니스 문제를 해결하기 위한 시기적절한 인텔리전스를 갖추고 있습니다. AI는 경쟁 웹사이트에서 가져온 데이터를 사용하여 중요한 리드를 찾기 위해 예측 마케팅 비즈니스에 사용할 수 있습니다.

일부 AI 소프트웨어는 양질의 리드를 식별하고 영업 팀에 이를 알려 해당 리드를 유료 고객으로 전환할 수 있습니다.

8. 고객 리타게팅

리타게팅은 전자 상거래 상점에 여러 가지 이점이 있습니다. 가장 일반적인 두 가지 이유는 브랜드 인지도를 높이고 장바구니 이탈을 줄이는 것입니다.

잠재 고객은 서비스 및 제품에 관심이 있는 구매자이므로 몇 단계만 거치면 귀하의 비즈니스에서 구매하려고 합니다. 그러나 도중에 발생할 수 있는 몇 가지 장애물이 있습니다.

비즈니스가 리타겟팅할 때 잠재 구매자가 구매를 완료하도록 설득할 수 있습니다. AI는 무엇이 필요한지 이해할 수 있으므로 기업의 리타게팅 기술을 지원합니다.

9. 자동 태깅

대형 전자 상거래 상점의 제품에 태그를 지정하는 것은 물건을 정리하는 데 중요합니다. AI는 특정 범주에 따라 항목에 태그를 지정하는 자동화를 도울 수 있습니다. 크기, 재질, 색상 등에 따라 태그를 생성할 수 있습니다. 태그를 지정하면 항목을 순서대로 유지하고 쉽게 검색하고 구성할 수 있습니다.

새로운 항목은 사람의 개입 없이 AI 기계나 소프트웨어에 의해 자동으로 태그가 지정될 수 있습니다.

10. 음성 및 시각적 검색

Google은 전 세계 검색의 27%가 음성 검색을 통해 수행된다고 보고 했습니다. 또한 성인의 최대 절반이 온라인 검색 시 음성 검색을 사용하는 것으로 나타났습니다. 음성 및 시각적 검색의 급증은 고객 행동의 일부가 되고 있습니다.

사람들이 음성 및 시각적 검색 사용에 익숙해짐에 따라 전자 상거래 비즈니스는 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 이러한 변화를 채택해야 합니다.

고객은 음성 도우미를 사용하여 온라인으로 주문하고 유사한 제품 추천을 받을 수 있습니다. 원조는 인간의 것과 유사한 신속하고 동정적인 반응을 생성합니다. 응답의 인적 요소는 전자 상거래 비즈니스에 신뢰와 충성도를 부여합니다.

Visual Search는 전자 상거래 비즈니스의 차세대 주요 기술이며 모두 AI 덕분입니다. 텍스트를 입력하는 대신 사진을 사용하여 관련 제품을 찾습니다. 소비자의 제품 검색과 발견 사이의 시간을 단축하여 더 짧은 시간에 더 정확하고 원하는 핏을 찾을 수 있습니다.

웹 디자이너를 고용하면 더 나은 고객 경험을 위해 이러한 기능 을 웹사이트 에 통합할 수 있습니다.

결론

인공 지능을 통해 전자 상거래 비즈니스는 데이터를 이해하고 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 이를 운영에 통합하면 항상 경쟁업체보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.