AI가 어떻게 차세대 엔터프라이즈 혁신을 가져올 수 있습니까?

이 기사는 Celebal Technologies의 공동 설립자인 Mr. Anirudh Kala가 기고한 것입니다.

현대 기술에 대해 이야기할 때 가장 큰 발명 중 하나는 인공 지능(AI)이어야 합니다. 부인할 수 없는 효과로 AI는 실제로 세계를 장악하고 있습니다. 믿기지 않을 정도로 우리 일상의 일부가 되었으며, 우리의 미래를 바꾸기 위한 사명을 지속적으로 수행하고 있습니다. 10년 전 우리가 보던 SF 영화가 이제 우리 눈앞에서 펼쳐지고 현실이 되고 있습니다.

전 세계와 마찬가지로 인도도 동일한 현실을 경험하고 있습니다. 실제로 2021년 Deloitte State of AI 보고서에 따르면 인도 기업이 본 결과를 기반으로 인공 지능에 대한 투자를 늘릴 계획이 있다는 결과가 나타났습니다. 기존 AI 투자에 대해 모든 종류의 비즈니스는 조직에서 AI와 혁신을 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다. 데이터 중심이 되면 이러한 기업의 경쟁이 더욱 공평해지고, 따라서 모든 사람이 모든 데이터를 활용하여 더 나은 사용자 경험을 구축하고 비즈니스 민첩성을 높일 수 있습니다.
인공 지능은 더 이상 유행어와 과장된 기술의 영역이 아닙니다. 필수품에서 크고 작은 모든 조직의 필수품으로 바뀌었습니다. 팬데믹은 급속한 디지털 혁신을 촉발하여 모든 기업이 지속적으로 혁신하는 문화를 구축하여 탄력성을 강화했습니다. 이러한 디지털화 여정은 많은 기업이 AI 프로젝트를 구축하기 위한 기반으로 데이터 및 분석 인프라를 설정하면서 AI 채택을 촉진했습니다.

이 기사에서는 인공 지능이 기업 혁신을 가져올 수 있는 방법을 알아봅니다. 한 번 보자.

AI가 기업의 숨겨진 기회를 어떻게 열 수 있습니까?

인공 지능은 비즈니스 세계에서 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 프로세스 자동화, 맞춤형 고객 서비스에서 대화형 분석 및 예측 분석에 이르기까지 AI 사용 사례는 HR, 재무, 운영, 제조, 마케팅 등의 모든 부서에 적용됩니다. 조직은 AI를 사용하여 비즈니스를 성장시키고 수익과 비즈니스 민첩성을 높이며 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

• 금융 부문에서 기계 학습 알고리즘은 사기 탐지를 개선하고 위험 평가 프로세스를 보완하며 맞춤형 고객 추천 및 서비스를 제공하도록 설계되고 있습니다.
• 인공 지능은 또한 수요 예측, 재고 최적화, 공급망 분석, 생산 계획 및 더 다양한 사용 사례를 통해 제조 부문에 힘을 실어주고 있습니다.
• 지속적으로 학습하고 적응할 수 있는 능력을 갖춘 AI 기술은 기업이 시장 변화를 예측하고 기업의 경쟁력과 회복력을 지원하는 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 개인화된 가상 비서, 추천 엔진, 예측 분석은 기업이 AI를 활용하여 지속적인 고객 경험을 만들고 고객 이탈을 막는 방법 중 일부입니다.
• AI를 도입하면 혁신 문화를 촉진할 뿐만 아니라 비용 절감, 프로세스 자동화, 통찰력 향상, 비즈니스 연속성 향상이라는 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다.

AI 기반 엔터프라이즈 챗봇 및 인지 AI의 필요성

인공 지능은 AI 기반 챗봇과 인지 AI의 필요성과 관련하여 몇 가지 이유가 아래에 언급되어 모든 형태에서 패기를 보여주고 있습니다.

AI 기반 엔터프라이즈 챗봇

AI 기반 챗봇 및 대화형 음성 봇은 초개인화된 경험을 제공하려는 모든 브랜드에 필수적인 도구이며 탁월한 고객 서비스를 제공합니다. 대화형 AI를 사용하여 이러한 경험을 엔지니어링하면 고객 만족도, 고객 충성도를 높이고 고객 평생 가치를 높일 수 있습니다.
AI 기반 챗봇은 대화에 유연성과 다용성을 제공하여 대부분의 클라이언트 쿼리를 다국어로 이해하고 배울 수 있습니다. AI 지원 챗봇은 매일 수많은 고객 지원 쿼리를 처리하거나 제한된 고객 지원 직원이 있는 조직에 중요한 자산입니다. 또한 챗봇을 활용하여 기업 내 직원 협업을 개선하고 비즈니스 프로세스와 사람을 단일 플랫폼에 통합할 수 있습니다.

인지 AI로 자동화 가속화

인지 AI 응용 프로그램에는 청구서 및 문서 스캔, 비정형 데이터 풀에서 정보 추출 또는 수천 개의 이미지 분석과 같이 전통적으로 엄청난 수작업이 필요한 인지 작업에 AI를 내장하는 것이 포함됩니다. 얼굴 감지, 소셜 미디어 감정 분석, 음성 인식 및 분석, 위험 평가, 지식 마이닝, 사기 감지, 차량 손상 감지는 AI가 수동 및 일상적인 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 여러 방법 중 일부일 뿐입니다.

기업에 지능형 자동화를 추가하면 수동 프로세스를 대체하는 이점이 있을 뿐만 아니라 프로세스 인텔리전스 차원을 추가하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 프로세스 효율성을 극대화하고 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 조직 변경 사항을 예측하기 위한 통찰력으로 의사 결정을 돕는 것이 포함됩니다.

결론

2022년이 되면 많은 조직이 점점 더 AI로 이동하고 이를 비즈니스 기능과 통합할 것입니다. 규모와 전문성에 관계없이 많은 기업이 조직의 비용 절감 및 생산성 향상을 위해 AI의 힘을 사용할 것입니다. 로우 코드 플랫폼은 또한 기업이 AI의 잠재력을 더 쉽게 활용할 수 있도록 합니다. 적절한 AI 구현 전략은 이 기술과 협력하고자 하는 모든 사람에게 필수입니다. 올바른 기술 및 소프트웨어 솔루션 제공업체와 협력하면 우수성과 경쟁 우위를 달성하기 위한 올바른 방향을 유지할 수 있습니다.

자주하는 질문

AI는 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요?

AI는 주로 시간과 비용을 절약하고 기업에서 상당히 어려운 모든 작업을 더 쉽게 만들 것입니다.

AI는 비즈니스의 미래인가?

의심할 여지 없이 AI는 이미 미래가 아니라면 미래가 될 것입니다. 산업의 86%는 AI가 '주류 기술'이 되고 있다고 말합니다.

AI는 미래에 무엇을 할 것인가?

AI는 2022년까지 5,800만 개의 새로운 인공지능 일자리를 창출할 것입니다.