AI 마케팅이 비즈니스 성공을 위한 길을 닦을 수 있는 방법은 무엇입니까?
게시 됨: 2022-12-25인공 지능은 생각할 수 있는 모든 산업에 영향을 미쳤으며 마케팅도 예외는 아닙니다.
AI 마케팅이라는 새로운 형태의 마케팅으로 이어질 정도로 그 영향력이 컸다. " AI 마케팅 "이라는 용어는 고객의 행동과 습관을 예측하기 위해 인공 지능과 기계 학습을 활용하는 마케팅 기법을 의미합니다.
AI 마케팅을 통해 기업은 몰입형 개인화 사용자 경험을 고객에게 제공할 수 있습니다. 또한 기업이 비용을 낮게 유지하고 작업을 자동화하여 효율성과 생산성을 높이고 전환율 , 판매 및 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
더 중요한 것은 데이터를 이해하고 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 도움이 된다는 것입니다. 다른 모든 마케팅 전략과 마찬가지로 모든 사람을 위한 것은 아니며 알고리즘의 정확도가 경우에 따라 물음표가 될 수 있으므로 알고리즘에 전적으로 의존해서는 안 됩니다. 그럼에도 불구하고 AI 마케팅 전문가는 상당한 차이로 단점을 능가합니다.
이 기사에서는 AI 마케팅이 비즈니스 성공에 도움이 될 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.
목차
AI 마케팅이 비즈니스 성장에 어떻게 도움이 됩니까?
다음은 AI 마케팅이 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.
1. 고객 행동 예측
요즘 기업들은 많은 데이터를 수집합니다 . 여기에는 여러 가지 이유가 있으며 주요 이유 중 하나는 고객과 고객의 선호도를 파악하는 것입니다. 또한 정보에 입각한 데이터 중심의 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능과 기계 학습 기술을 통해 고객 행동을 예측하고 고객이 실제로 필요로 하고 좋아하는 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
모든 의사 결정과 조치가 데이터를 기반으로 이루어지기 때문에 마케팅 캠페인의 효과를 높일 수 있습니다. 이것은 고객이 무엇을 좋아하고 무엇을 싫어할지 항상 알 수 있기를 바라는 마케터에게 꿈이 실현된 것입니다.
성향 모델을 통해 잠재 고객을 식별하는 것이 지금보다 훨씬 쉬워졌습니다. 기계 학습은 고객 데이터를 분석하고 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되는 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 고객이 원하는 것을 제공하기 위해 실행 가능한 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
2. 페이지 로드 시간 단축
검색 엔진도 알고리즘에 인공 지능을 사용하므로 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하려면 웹 사이트에서 훌륭한 사용자 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 검색 엔진은 이제 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있으며 다양한 단어와 구 사이의 관계도 이해할 수 있습니다. 이것은 웹 페이지 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.
귀하의 모바일 앱 아이디어 가 얼마나 좋은지 또는 귀하의 웹사이트가 얼마나 매력적인지에 관계없이 로드하는 데 오랜 시간이 걸리고 결국 평범한 사용자 경험을 제공하게 되면 대부분의 사용자는 뒤로 버튼을 눌러 귀하의 웹사이트를 떠날 것입니다.
검색 엔진은 이를 추적할 수 있으며 귀하의 웹사이트가 사용자가 원하는 것을 제공하지 않는다고 생각하기 때문에 귀하의 웹사이트를 검색 순위에서 낮출 수 있습니다. AMP(Accelerated Mobile Pages)를 사용하여 이 문제를 극복할 수 있습니다.
Accelerated Mobile Pages는 페이지 로딩 시간을 줄여줄 뿐만 아니라 모바일 장치에 최적화되어 있습니다. 결과적으로 모바일 검색 결과에서 더 높게 표시될 가능성이 높습니다. 이로 인해 더 많은 방문자가 귀하의 웹사이트를 방문하고 귀하의 웹사이트에서 콘텐츠를 소비하게 됩니다. eBay와 같은 사이트는 보다 원활한 쇼핑 경험을 제공하기 위해 제품 페이지 에 가속 모바일 페이지를 사용합니다.
3. 개인화된 경험 제공
우리 모두는 우리가 관심이 없는 것을 판매하려는 강압적인 광고를 싫어합니다. 우리 모두는 우리가 삭제한 홍보 이메일을 받습니다.
마케터가 우리에게 관심 있는 제품과 서비스를 홍보하거나 판매하는 광고를 보여주고 이메일을 보낼 수 있기를 바란 적이 있습니까?
AI 마케팅은 당신의 소원을 들어줍니다. 인공 지능의 힘을 활용함으로써 마케터는 이제 개인화된 이메일을 보내고 개인화된 광고를 표시하며 모든 웹 사이트 방문자의 웹 경험을 개인화할 수 있습니다.
4. 콘텐츠 생성 자동화
Gartner 예측 에 따르면 전체 콘텐츠의 20% 가 기계에 의해 생성될 것입니다. 기술이 계속 성숙해짐에 따라 다양한 산업 분야에서 널리 채택될 것입니다. 곧 로봇이 계약, 보고서, 보도 자료 및 뉴스 기사를 작성하는 것을 보게 될 것입니다. 실제로 많은 출판물에서 이미 콘텐츠 제작 에 AI를 사용하기 시작했습니다. AI 기반 콘텐츠 제작을 쉽게 만들어주는 도구의 수도 점점 늘어나고 있습니다. 이것은 유사한 도구를 찾고 있는 기업에게 희소식입니다.
5. AI 기반 PPC 광고
클릭당 지불 광고 캠페인은 이전에 수동으로 실행되었습니다. 마케팅 공간에서 AI가 등장한 후 이 프로세스는 자동으로 진행되었습니다. 이를 통해 마케터는 전달 최적화, 자동 미디어 구매 등을 보장할 수 있습니다. 이 외에도 유료 광고 캠페인을 분석, 관리 및 최적화할 수 있습니다. 머지않아 이러한 작업을 수행하는 데 사람의 개입이 필요하지 않게 될 것입니다.
6. 고객 서비스 자동화
챗봇은 고객 서비스 및 지원 산업에 혁명을 일으켰습니다. 실제로 다음에 고객 서비스 담당자에게 연락할 때 봇과 대화하고 있을 수 있습니다. 챗봇은 시간과 비용을 절약 할 수 있을 뿐만 아니라 사용자 경험을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 챗봇을 사용하여 개인화된 콘텐츠, 제안 및 광고를 제공할 수 있습니다. 신분증 발급 및 해결과 관련하여 유용할 수도 있습니다. 데이터 포인트에 대한 액세스를 통해 문제의 원인과 해결 방법을 예측할 수 있습니다.
Alibaba와 같은 회사는 큰 판매 기간 동안 고객 문의를 처리하기 위해 챗봇을 사용했습니다. 고객 서비스 팀의 부담을 덜어줄 뿐만 아니라 응답을 제공하는 데 필요한 시간을 최소화할 수 있습니다.
7. 이미지 인식
이미지 인식은 새로운 것이 아니지만 AI는 이미지의 요소를 인식하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 기업은 AI 기반 이미지 인식 기술을 활용해 매장 방문과 푸시 콘텐츠를 연계할 수 있다.
얼굴 인식 데이터를 통해 고객을 추적할 수 있습니다. Google, Amazon 및 Facebook과 같은 기술 대기업은 이미 이 기술을 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴과 기타 물체를 식별하고 있습니다.
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