AI는 거의 모든 것을 변화시키고 있습니다.

고객 참여에서 AI 의 잠재력은 인상적입니다. 그리고 디지털 마케팅의 전 세계를 위해 현실화합시다. 하지만 이 기술은 위협적으로 느껴질 수 있습니다. 어떻게… 어디서… 언제 시작합니까?

우리는 그 소리를 크고 분명하게 듣습니다. 또한 고객 센터, 팀 및 회사에 결과와 ROI를 제공해야 한다는 것도 알고 있습니다.

그러한 영향을 미치기 위해서는 고객과 상담원을 행복하게 만드는 것부터 시작해야 합니다. AI가 화제가 되었기 때문에(특히 2022년 11월 ChatGPT가 등장한 이후) AI가 모든 사람, 특히 자신의 삶을 더 쉽게 만들어주는 진정으로 판도를 바꾸는 방법일 수 있다는 말을 들었을 것입니다.

컨택 센터 리더, 고객 서비스 임원, IT 전문가, 디지털 마케팅 관리자 등 누구나 AI를 수용하고 그 혜택을 직접 경험할 때입니다.

서비스를 위한 인공 지능의 진정한 힘

AI의 이점과 이를 통해 잠금 해제되는 자동화 기능은 3 in 1입니다. 우리의 수학이 정확하다면 이는 윈-윈-윈이 됩니다. 귀하와 귀사의 수익을 위해.

자세한 내용은 곧 다루겠지만 먼저 포함된 내용에 대해 이야기해 보겠습니다. 초점이 고객 서비스인데 왜 AI에 신경을 쓰나요?

실제로 구현, 사용 및 최적화하기 쉬운 도구인 적절한 AI 솔루션을 사용하면 잠재력이 엄청납니다.

• 탁월하고 편리한 24/7/365 고객 셀프 서비스 제공
• 에이전트 성능 향상/자동화를 통한 워크플로 속도 향상
• 360° 실시간 데이터 인사이트에 더 쉽게 액세스
• 전체 운영 비용을 낮추고
• 당신은 그것을 짐작했을 것입니다 - 그보다 훨씬 더

오늘은 뛰어난 경험을 제공하고 ROI를 극대화하기 위해 AI가 판도를 바꾸는 3가지 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

이유 #1:
서비스는 이제 게임의 이름입니다

AI는 고객에게 권한을 부여하고 전반적인 경험을 향상시켜 충성도와 만족도를 높이는원활하고 뛰어난 서비스를 제공하도록 도와줍니다.

컨택 센터에서 AI의 주요 이점은 뛰어난 고객 서비스를 제공할 수 있는 모든 새로운 방법입니다.

즉, AI를 사용하여사람들이 고객을 도울 수 있도록 돕습니다. CX를 향상하고 상담원에게 권한을 부여합니다. 관련된 모든 사람이 가치 있고 자신의의견을 경청한다고 느끼게 합니다.

AI 기반 챗봇, 음성 비서 및 가상 에이전트를 통해 빠르고 편리하며 개인화된 셀프 서비스를 연중무휴 24시간 제공할 수 있습니다.

AI를 통해 고객은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 질문
• 문제를 해결하다
• 주문하고,
• 추천 받기

모두 자신의 시간과 조건에 따라. 기다리거나 상담원과 대화할 필요가 없습니다. 매일 더 자연스럽고 직관적이며 더 인간적으로 느껴지는 고객 경험 유형 입니다 .

서비스용 AI에 대한 투자가 전반적으로 배당금을 지급하는 이유는 다음과 같습니다.

• 고객의 노력 감소
• 고객 충성도 및 만족도 향상
• 더 많은 판매 및 상향 판매 기회

AI 기반 고객 서비스의 용이성과 편의성은 깊은 인상을 남겨 사람들이 향후 상호작용(및 구매)을 위해 다시 방문하도록 유도합니다. 또한 회사에서 최고의 성과를 유지하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

이유 #2:
AI는 상담원에게 권한을 부여하고 성과를 향상시킵니다.

AI는 느리고 수동적이며 반복적인 작업을 자동화하고 고객 상호 작용을 안내하여 에이전트 성능과 생산성을 향상시킵니다.

예, AI는 고객에게 큰 도움이 됩니다. 하지만 에이전트는 어떻습니까?

AI를 사용하면 가장 중요한 상호 작용을 위해 더 많은 시간과 에너지를 확보할 수 있습니다. 인간의 손길에서 혜택을 받는 복잡하거나 감정이 격한 작업. 스마트 솔루션을 사용하여 종종 상담원을 좌절시키는 작업을 자동화하고, 워크플로우 문제를 일으키고, 해결 속도를 늦추고, 수익을 제한합니다.

AI가 당신을 위협하게 두지 마십시오. 후드 아래에 있는 코드의 모든 뉘앙스를 이해할 필요는 없습니다. 그러나 회사의 AI 엔진을 강화하는 데 도움이 되는 올바른 플랫폼을 갖춘 올바른 공급자가 필요 합니다.

문제는모든 사람, 특히 상담원과 관리자를 돕기 위해 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?입니다.

한 가지 방법은 AI가 모든 일상적인 일을 처리하도록 하여 에이전트가 가장 잘 할 수 있는 일을 할 수 있도록 하는 것입니다. 그리고 고객에게 하이 터치 및 고가치 서비스를 제공합니다.

AI*로 자동화할 수 있는 "평범한 일"의 몇 가지 예:

• 데이터 입력
• 통화 라우팅
• 티켓 배부

(*효율성을 높이기 위해 어떤 다른 AI 애플리케이션을 생각할 수 있습니까? 아이디어를 듣고 싶습니다.)

AI는 상담원이 고객과 상호 작용할 때 100% 실시간으로 실시간으로 안내할 수도 있습니다.여기에서 찾을 수 있는 기능은 다음과 같습니다.

• 차선책에 대한 실시간 제안
• 의사 결정 개선을 위한 프롬프트
• 보다 개인화된 서비스를 위한 고객 인사이트

실시간 상담원 안내는 절대적으로 차이를 만드는 요소입니다. 그리고 그 위에 통합 에이전트 워크플로를 계층화할 때 주의하십시오. ROI 열차가 트랙 아래로 이동하고 있습니다.

통합 에이전트 워크플로에 대한 두 가지 중요한 사항 :

1. 이 용어는 업계 최고의 클라우드 컨택 센터 플랫폼의 혁신적인 기능을 나타냅니다. 여러 시스템/데이터 스트림/도구/채널 등을 하나의 원활한 흐름으로 수집, 구성 및 사용자 지정하는 데 도움이 되는 AI 기반 솔루션입니다.
2. 그리고 Beastie Boys 노래의 한 구절 같은 소리도…

결과? 상담원은 보다 효율적으로 상호 작용을 통해 이동할 수 있으므로 생산성이 향상되고 궁극적으로 회사의 수익이 향상됩니다.

그리고 보너스? 참여도가 높고 만족도가 높은 상담원은 고객에게 더 나은 경험을 제공합니다.

이유 #3:
더 똑똑해집니다. 더 빠르게. 더 가늘다. AI = 게임 체인저.

AI는 자체적으로 학습하고 개선하는 도구를 사용하여 운영을 더 스마트하고 빠르고 효율적으로 만들고 실시간 데이터 기반 인사이트에 액세스하여 최적화하는 데 도움을 줍니다.

AI 기반 분석 및 보고를 통해 무한한 양의 데이터에서 귀중한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

정보의 양은 더 이상 컨택 센터 데이터에 적합하지 않습니다. 오늘날 비즈니스의 황금률인 "고객이 대접받고자 하는 방식으로 대접하십시오."를 적용하려면 양질의 통찰력이 필요합니다. 데이터 조각이 아닌사람처럼 .

AI를 사용하면 100% 자동으로 마이닝, 분석 및 태그 지정되는 데이터 기반 통찰력에 액세스 할 수 있습니다. 이는 비용 효율성 측면에서 수동 프로세스가 따라올 수 없는 기회를 식별하고 활용할 수 있음을 의미합니다.

원하는 대로 사용할 수 있는 올바른 AI 도구를 사용하면 컨택 센터에서 다음을 시작할 수 있습니다.

• 추세 및 이상 현상 파악
• 고객 행동 예측
• 워크플로의 병목 현상 식별
• 중요한 개선 사항 추천
• 그리고 더

또한 AI는 기존 비즈니스 시스템 및 워크플로에 통합될 수 있으므로 언제 어떤 이유로든 쉽게 배포하고 확장할 수 있습니다.

AI가 운영에 영향을 줄 수 있는 몇 가지 영역을 살펴보십시오.

• 데이터 기반 의사 결정
• 프로세스/워크플로 개선
• 비용 절감(예: 간접비, 급여 등)
• 더 빠르고 민첩한 혁신
• 그리고, 그래, 훨씬 더

AI 솔루션 및 도구는 또한 품질 보증 기능을 강화하고 인력 관리를 최적화하며 귀중한 고객 피드백을 표면화할 수 있습니다.

인력 최적화에서 결과를 확인하는 가장 좋은 방법 중 하나는 무엇입니까? 검증된 예측 분석, 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 제공하는 AI를 선택하십시오. 이를 통해 보다 민첩하고 효율적으로 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

더 많은 ROI를 원하십니까?AI의 시대입니다.

지금까지 살펴본 것처럼 AI는 컨택 센터의 CX 및 AX와 ROI 의 판도를 바꾸는 데 100% 도움을 줄 수 있습니다 . 비즈니스를 차별화, 혁신 및 성장시키는 데 도움이 되는 판도를 바꾸는 방법으로 AI를 추천할 때 가볍게 말하지 않습니다.

앞서 언급한 바와 같이 1개의 가격에 3개의 이점이 있습니다.

1. 고객에게 완벽하고 뛰어난 서비스 제공
2. 에이전트 성능 및 생산성 향상
3. 운영을 더 스마트하고 빠르고 효율적으로 만들기

“알았어 알았어.AI가 나를 도울 수 있다고 가정해 봅시다.처음으로 돌아가서 지금 당장 무엇을 해야 합니까?”

AI를 운영에 적용하는 방법에 대한 30,000피트 수준의 이해가 도움이 됩니다. 이 게시물을 읽은 후 해당 상자를 선택하십시오.

그런 다음 다음과 같은 AI 중심의 다음 단계를 권장합니다.

• 현재 상태 평가
• 고객/대리인/회사의 목표 정의
• 귀하의 필요와 예산에 맞는 솔루션을 찾으십시오.

또한 조직 내 변경 관리, 교육 및 커뮤니케이션에 더 중점을 두는 것에 대해 생각해 보십시오. 목표는 직원(및 고객)이 AI를 수용 하고 가치를 볼 수 있도록 돕는 것입니다.

절대 두려워하지 마. AI는 곧 인간의 상호 작용을 대체하지 않습니다. 대신 기술을 에이전트와 고객의 경험을 향상시키는 강력하고 입증된 방법으로 생각하십시오.

시작하기에 적절한 시기는 언제입니까? 어제는 아마도 이상적이었을 것입니다. 하지만 아직 시간이 있습니다. 오늘은 회사 내에서 AI에 대해 진지하게 생각하기 좋은 날입니다.

전문가와 상담하십시오. 질문. AI가 귀하의 시간, 노력 및 투자 가치가 있는 모든 방법을 살펴보십시오.

올바른 기술과 전략을 통해 AI를 적용하여 탁월한 고객 경험을 제공하고 상담원에게 권한을 부여하며 ROI를 극대화할 수 있습니다.

더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 당신이 먼저 가질 수 있었던 기술을 경쟁사가 구현하는 것을 더 이상 지켜볼 필요가 없습니다.

이제 AI의 힘과 잠재력을 받아들일 때입니다.보상을 거두기 시작합니다. 그리고 고객 센터의 판도를 바꾸십시오.