AI가 비즈니스 불황을 방지하는 방법
게시 됨: 2023-04-25기업은 현재 잠재적인 경기 침체에 대비하고 있으며 많은 기업이 현재의 문제에 대한 해결책을 찾고 있습니다. 지난 몇 년간의 인건비 증가, 직원 및 고객의 갑작스러운 이탈, 어렴풋이 나타나는 어려운 비즈니스 결정, 끊임없이 변화하는 새로운 기술 솔루션 환경에 발맞추는 것은 모두 오늘날의 기후에서 현실을 통합하여 비즈니스에 더 많은 복잡성을 야기하고 있습니다. 오늘.
그래서 당신은 어디로 향합니까? RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 같은 AI 도구는 이러한 많은 두려움을 완화하고 비즈니스에 실질적인 효율성과 기회를 창출할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 창의적인 솔루션은 이미 디지털 광고주의 현실입니다. 그렇다면 업계에서 AI의 다음 단계는 무엇이며, 더 중요한 것은 업계에서 AI를 활용하여 효율성, 생산성 및 효율성 향상과 같은 직접적인 이점을 얻을 수 있는 방법은 무엇입니까?
AI를 활용한 새로운 비즈니스 기회 창출
정통한 디지털 광고주는 이미 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하여 콘텐츠 작성(이메일 복사, 긴 형식 콘텐츠 개요 등), 키워드 및 코드 생성, 몇 가지 간단한 프롬프트만으로 이미지 생성과 같은 창의적인 작업을 지원하고 있습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. ChatGPT 및 유사한 AI 챗봇의 변형이 계속 발전함에 따라 사용자는 자신이 제공하는 메시지를 쉽게 받아들일 수 있으므로 수정해야 하는 횟수는 훨씬 줄어들 것입니다.
디지털 광고에서 AI를 또 어디에서 볼 수 있을까요? 고객 지원은 AI가 자주 묻는 질문과 같은 고객의 고유한 데이터 포인트에서 학습하고 다시 질문이 있을 때 답변할 수 있는 영역 중 하나입니다.
생성 언어도 비디오에서 등장하고 있습니다. 사용자는 웹 포털, 이메일 등을 통해 대규모로 중요한 메시지를 신속하게 생성 및 전달하여 중요한 시간을 절약할 수 있습니다. 다가구 산업을 고려하십시오. 이러한 형태의 AI를 사용하면 사용자는 AI가 사용 가능한 부동산의 비디오를 만드는 데 사용할 수 있는 몇 가지 이미지를 빠르게 업로드할 수 있습니다. 업계 전반에 걸쳐 효율성을 높이는 것은 이러한 유형의 미래 지향적인 솔루션입니다.
자동화를 도입해야 하는 이유
신흥 AI 기술은 경제적 역풍을 헤쳐나가는 것과 공통점이 무엇입니까? 간단합니다. 자동화는 조직 내에서 막대한 효율성을 창출할 수 있습니다. 그런트 작업을 지원하기 위해 20명의 추가 전략가를 고용할 필요가 더 이상 필요하지 않습니다. 대신 반복적이지만 중요한 작업을 자동화하고 직원을 비즈니스의 보다 전략적인 측면에 집중시킬 수 있습니다.
자동화가 조직 내에서 이러한 효율성을 창출하는 방법을 이해하는 가장 간단한 방법 중 하나는 디지털 광고 전략가 중 한 사람의 급여를 살펴보는 것입니다. 평균적으로 전략가들은 매년 약 $80-$85,000를 벌어들입니다. 따라서 계정 시작 및 예산 관리와 같이 자동화할 수 있는 작업에 매일 시간의 절반을 사용하고 있다고 상상해 보십시오. 그것은 당신이 작업에 지출하는 전략가당 연간 거의 $40-$45,000입니다. 여기에 10명의 전략가로 구성된 팀을 곱하면 최소한 자동화할 수 있는 작업에 연간 $400,000를 지출하고 있습니다. 작업을 자동화하면 작업을 수행하는 데 걸리는 시간도 변합니다. 며칠을 몇 초로 단축할 수 있습니다.
직원이 작업에 소요하는 시간을 줄이기 시작하면 직원을 보다 미래 지향적인 노력에 투입할 수 있습니다. 팀을 위한 보다 생산적인 시간을 만들면 작업을 완료하는 데 필요한 전략가의 수도 줄어듭니다. 이것이 자동화의 힘입니다. 수익 관점에서 비즈니스와 정서 관점에서 직원 모두에게 혜택을 제공합니다. 두 가지 결과가 모두 중요하며 두 당사자가 모두 우위에 있습니다.
운전대에서 손을 떼지 마세요
AI는 조직의 준비 여부와 상관없이 업계에서 형태를 갖추고 있습니다. 문제는 당신이 그것을 채택하고 떠 있을 것인가, 아니면 더 나은 방법으로 앞서 나갈 것인가입니다. 아니면 계속해서 그것에 저항하고 이 기술의 증가하는 수요를 충족시킬 수 있는 조직에 의해 뒤쳐질 것입니까? 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 AI를 고용에 대한 보조자 또는 대안 솔루션으로 생각하는 것부터 시작하세요.
자동화의 약속에도 불구하고 디지털 광고의 AI는 여전히 자율 주행 자동차의 개념과 매우 유사합니다. 물론 매우 편리하고 인상적이지만 자체 장치에 맡겨서는 안됩니다. 자동화에서도 마찬가지입니다. 크리에이티브의 필요성을 없앨 수는 없습니다. 제대로 하려면 전략가 팀이 여전히 레버를 당기고 비즈니스의 보다 전략적인 측면을 지원해야 하지만 힘든 작업을 위해 팀을 완전히 구성해야 하는 필요성은 백미러에서.
유창성이 AI를 활용하여 확장 기회를 창출하는 방법
기업 수준의 광고 자동화 플랫폼인 Fluency가 확장 기회를 창출하는 방법 중 하나는 플랫폼의 Fluency 독점 혜택인 Blueprints를 이용하는 것입니다. 청사진을 데이터를 사용하여 변경 사항을 구축하고 대규모로 광고 계정에 적용하는 광고 전략 계획으로 생각하십시오. 이것이 귀하의 광고 전략에 중요한 이유는 무엇입니까? Blueprints는 광고 전략의 중추를 만들고 대규모 제어를 위해 선택한 계정으로 이를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 직원이 계정을 시작하는 데 수많은 시간이 걸리곤 했지만 Blueprint는 인벤토리 피드와 같은 동적 데이터 포인트를 사용하여 캠페인, 설정, 타겟팅, 키워드, 크리에이티브 등 광고 계정 구조와 여기에 포함된 모든 요소에 정보를 제공합니다. 다른 모든 것.
결과? 품질은 향상되고 용량은 무한하며 성공은 지속 가능합니다. 이는 Fluency의 파트너가 자동화를 활용하여 작업이 전략적이고 매력적인 조직 전체에 의미 있는 파급 효과를 생성할 수 있는 여러 방법 중 일부에 불과합니다.
Fluency의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 플랫폼을 살펴보십시오.
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