AI가 마케팅 운영 인력 부족을 해결하는 데 도움이 되는 방법

요즘 AI에 대한 과장된 대화를 접하지 않고는 아무데도 갈 수 없습니다. 많은 산업에서 작업 범위를 어떻게 변화시키고 있는지를 고려할 때 이는 적절합니다. 그러나 마테크가 발전함에 따라 마케팅 팀은 이에 보조를 맞추기 위해 안간힘을 씁니다.

너무 많은 MOps 사람들이 지치고 가늘게 뻗어 있습니다. 마케팅 운영 인력 부족으로 인해 기업은 숙련된 전문가 고용, 교육 및 유지라는 세 가지 문제를 해결해야 합니다.

이러한 상황은 관리 리소스에 부담을 주었고 많은 노련한 마케팅 담당자가 전략 계획이나 성능 최적화가 아닌 특히 콘텐츠 제작과 같은 영역에서 초급 수준 작업을 완료하도록 강요했습니다.

소진 및 회전율

Demandbase에 따르면 "새로운 인재의 출처가 없으면 MOps 팀은 최고 수준이 되고 있습니다." “이상적인 MOps 팀은 피라미드와 같은 구조입니다. 집중된 수의 숙련된 실무자가 전략적 이니셔티브에 집중하고 일상적인 운영 및 실행을 담당하는 더 많은 주니어 팀원의 지원을 받습니다. 하지만 평균적인 MOps 팀에서 하급 직원의 수가 더 많아 더 높은 수준의 팀원이 여유를 갖게 된다는 사실을 알게 되었습니다.”

마케팅 운영 역할의 큰 부분이 운영 기능 내부의 작업 및 프로젝트이므로 전략적 작업을 완료할 시간을 찾기가 어렵습니다.

그 결과 고위급 및 중간급 직원은 너무 쉬운 일을 하는 데 싫증을 내거나 이 일과 더 큰 전략적 책임 사이에서 균형을 맞추려고 노력합니다. 이로 인해 소진과 높은 이직률이 발생하여 회사의 마케팅 비전을 추진하는 대신 대체 인력을 고용하고 교육하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

MarTech는 2022년에 부족에 대해 처음 논의했으며 그 이후로 문제는 사라지지 않았습니다. 운영 리더가 새로운 기술의 역할을 파악하는 동시에 작업을 계속해야 하므로 상황이 악화되었을 수 있습니다.

당연히 인공 지능은 디지털 갑옷을 입은 빛나는 기사로서 인재 부족에 정면으로 맞서고 기업이 이러한 문제를 극복하도록 도울 준비가 되어 있습니다.

그러나 AI가 정확히 어떻게 마케팅 운영 인력 문제를 개선할 수 있습니까? 그리고 우리는 그것을 즐겁게 해야 합니까?

AI를 사용하여 바쁜 일이 아닌 전략에 집중하십시오.

ChatGPT와 같은 AI 기술은 MOps 인재 부족을 해결하는 데 상당한 진전을 이루고 있습니다. 반복적이거나 간단한 작업을 자동화함으로써 AI는 더 높은 수준의 마케팅 운영 전문가의 작업량을 줄일 수 있습니다.

이를 통해 시간과 에너지를 더 전략적이고 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있어 궁극적으로 더 효율적이고 효과적인 마케팅 팀으로 이어집니다.

대규모 기술 회사의 MOps 전문가인 Jessica는 자신의 업무와 회사에 더 많은 가치를 부여하는 데 도움이 되는 기술을 찾는 것을 즐깁니다.

그녀는 판매 개발 플랫폼인 Rev와 같은 도구를 사용하여 시드 목록에 유사 대상 계정을 찾는 데 도움을 주고 있다고 언급합니다.

“CRM 데이터에 집중하고 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다. 파이프라인/유입경로를 계속 모니터링하고 AI는 새로운 거래가 판매 주기에 들어오고 나갈 때 알고리즘을 조정하고 변경합니다. 산업, 회사 규모 등과 같은 기업 통계적 세부 사항보다 더 깊이 들어가 일반 정보뿐만 아니라 ICP에 중요한 맞춤형 필터를 살펴봅니다.”

그녀는 또한 Regie.ai와 같은 도구를 맞춤형 개인화 기능을 통해 잠재 고객에게 전달하여 영업 담당자의 생산성을 높이는 데 도움을 준다고 지적합니다. 취미나 잠재 고객의 사용 사례와 같은 것을 창의적으로 연결합니다. 나열할 항목이 더 많지만 애플리케이션을 찾고 테스트할 시간을 지정하는 기능이 중요합니다.

도구를 많이 사용하는 것이 아니라 영업 및 마케팅 운영 내 기능의 전략 및 실행 수준을 높이기 위해 AI를 도입할 수 있는 좋은 위치를 식별하는 것이 더 중요합니다. 워크플로를 정의하고, 프로세스를 자동화하고, 연결된 모든 항목의 병목 현상을 식별하는 것이 더 쉽기 때문에 회사는 통합 시스템의 가치를 인식하고 있습니다.

자세히 알아보기: 마케팅의 AI: 빛나고 고군분투하는 7가지 영역

AI가 마케팅 운영에서 중요한 역할을 할 수 있는 곳

시장에 나와 있는 도구의 수가 많기 때문에 작업 범주의 관점에서 그리고 AI 팀원에게 "작업을 위임"할 수 있는 곳에서 이 황량한 서부 환경을 탐색하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

프로세스 매핑

AI 도구를 올바르게 조합하면 효율적이고 체계적이며 확장 가능한 프로세스를 개발할 수 있습니다. 이는 ChatGPT를 사용하여 회의 메모 또는 기록을 항목별 작업 체크리스트로 바꾸는 것만큼 간단한 것으로 시작할 수 있습니다.

궁극적으로 인바운드 요청을 받고 팀 간에 추가 작업, 패닉 또는 서두름 없이 24시간 타임라인 내에서 전환할 수 있어야 합니다.

계획

예측 및 예산 할당에서 캠페인 최적화 및 타겟팅에 이르기까지 AI는 이러한 작업과 관련된 버튼 누르기를 점차 자동화할 수 있습니다.

데이터 흐름

연결이 끊긴 시스템은 2019년에도 마찬가지입니다. 회사 전체의 데이터 흐름을 자동화하지 않으면 뒤처지게 될 것입니다.

CRM, 이메일 및 소셜 메트릭에서 보고 및 시각화 자동화와 함께 고객 데이터 정리 및 업데이트에 이르기까지 아무도 더 이상 이러한 일을 수동으로 수행해서는 안 됩니다.

코드 개요

대규모 개발팀이 없으신가요? 개발 전문 지식을 갖춘 마케팅 운영 전문가는 ChatGPT(또는 GitHub Copilot 또는 Ghostwriter와 같은 도구)를 사용하여 초기 프로젝트 코드를 신속하게 작성한 후 개발자에게 전달하여 완료할 수 있습니다.

데이터 추출

간단한 작업을 위해 다른 사람에게 전달하고 싶은 많은 텍스트 또는 CSV가 있습니까? ChatGPT를 사용하여 이름, 날짜 및 키워드를 추출하거나 소스 텍스트를 기반으로 질문에 답하십시오.

더 빠른 콘텐츠 마케팅

Hootsuite 또는 HubSpot과 같은 소셜 스케줄링 도구에서 ChatGPT와 같은 작성 도구에 이르기까지 AI는 콘텐츠를 만들고 배포하는 데 필요한 많은 작업을 줄일 수 있습니다.

ChatGPT가 전체 블로그 게시물이나 랜딩 페이지를 작성하도록 해서는 안 되지만 전문 지식을 사용하여 기본 골격을 빠르게 작성할 수 있습니다.

개인화

고객 지원이든 리드 생성이든 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 비즈니스용 맞춤형 챗봇을 구축하면 부담을 덜 수 있습니다.

이러한 봇은 과거에 제한되었습니다. 그러나 새로운 옵션을 통해 기업은 브랜드 가이드라인에서 고객 프로필 데이터에 이르기까지 모든 것을 봇에게 가르쳐 필요할 때 팀원에게 전달할 수 있는 개인적인 대화를 만들 수 있습니다.

연구 및 브리핑 요약

ChatGPT는 아직 사실에 입각한 답변을 안정적으로 제공할 수 없지만 기사, 연구 또는 백서의 텍스트를 붙여넣은 다음 해당 정보를 기반으로 결과, 의미 및 잠재적인 행동 과정을 요약하도록 할 수 있습니다.

이 목록 외에도 마케팅 관리자를 위한 더 나은 리소스 할당, 전략가를 위한 강력한 예측 모델링, 마케팅 분석가를 위한 보다 쉬운 감정 분석을 제공하는 데 도움이 되는 최신 도구를 주시하십시오.

자세히 알아보기: 5명의 AI 작문 비서 작동

AI와 인간 전문성의 균형

더 많은 AI 기술을 통해 마케팅 운영은 단순한 보고 팀 및 스프레드시트 전사에서 장기적으로 마케팅 및 영업 기술 비전을 형성하는 데 도움이 되는 본격적인 기술 전략가로 발전할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

그러나 모든 "노동자" 작업을 자동화한다고 해서 건축가가 필요하지 않습니다. 전략적 설계 없이 실행하는 것은 바람이 불면 무너지는 집을 짓는 좋은 방법입니다.

다른 모든 사람들이 AI를 사용하는 상황에서 이 기술 경쟁에서 귀하를 차별화하는 것은 AI를 효과적으로 사용하기 위한 프레임워크와 프로세스가 될 것입니다. 이러한 표준이 설정되면 AI에 의존해야 할 때와 사람이 참여해야 할 때 팀과 의사소통하기가 더 쉬워집니다.

한편, 잘못된 방식으로 AI에 너무 많이 의존하면 고객 신뢰를 손상시키는 값비싼 실수를 많이 저지를 위험이 있습니다.

더 나은 균형을 유지하기 위해 회사는 현재 MOps 팀이 모든 형태의 AI를 보다 효과적으로 사용하는 방법을 배우도록 도와야 합니다. 그래야 뛰어난 마케팅을 차별화하는 전략적 인간 판단을 유지하면서 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다.

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