당신의 직감과 데이터를 신뢰할 때: 의사 결정자를 위한 가이드

당신의 직감과 데이터 사이의 싸움은 시간만큼이나 오래되었습니다. 이 블로그에서는 어느 것이 가장 신뢰할 수 있는지 탐구하고 의사 결정권자에게 직감 대 데이터에 대한 생각을 묻습니다.

데이터는 마케터의 가장 큰 자원입니다.

이를 통해 작업의 영향을 추적할 수 있습니다.

그러나 양질의 데이터를 얻는 데에는 많은 문제가 있습니다.

실제로 일부 마케터는 데이터가 너무 신뢰할 수 없으므로 대신 직감에 의존해야 한다고 말합니다.

그리고 그 생각의 학교에는 장점이 있습니다.

그러나 실제로 가장 위에 나오는 것은 무엇입니까?

우리는 115개 이상의 기업의 의사 결정권자들과 대화를 통해 그들이 직관을 선호하는지 데이터를 선호하는지 알아보았습니다.

그들이 생각하는 것을 배우려면 계속 읽으십시오.

마케팅 데이터가 중요한 이유

현대의 마케팅은 과거와 매우 다릅니다. 마케팅은 수십 개의 채널에 걸쳐 있으며 마케터는 매주 수백 개의 게시물을 생성할 수 있습니다.

평균적으로 마케터는 주어진 시간에 14개의 다른 채널에서 작업하고 있습니다.

한 번에 분석해야 할 엄청난 양의 콘텐츠, 특히 데이터입니다.

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사용자가 전환에 가까워지기 전에 비즈니스에 참여하는 횟수를 고려하면 효과적인 마케팅 데이터의 중요성을 빠르게 알 수 있습니다.

이를 통해 마케팅 활동을 추적, 입증 및 최적화하여 더 낮은 비용으로 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.

이상적인 것 같죠?

그러나 거기에 도달하는 것이 말처럼 쉽지만은 않습니다.

마케터가 데이터와 관련하여 직면하는 문제

마케터는 한 번에 많은 데이터를 처리합니다.

한 비즈니스에서 한 달에 단 한 명의 웹사이트 방문자를 생성하고 한 명의 방문자가 고객으로 전환하는 상황을 상상해 봅시다.

쉬운.

닫힌 판매를 리드 생성 지점으로 다시 연결할 수 있으며 더 나아가 마케팅 접점으로 다시 연결할 수 있습니다.

그러나 문제는 이러한 시나리오를 가지고 있는 마케터가 없다는 것입니다.

마케터는 매월 수천 개의 세션과 소량의 리드 및 판매 풀을 생성할 가능성이 있습니다.

또한 사용자는 다양한 소스를 통해 많은 접점을 갖고 있으므로 기본 도구로는 이를 쉽게 관리할 수 없습니다.

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우리가 사용하는 도구로는 이 데이터를 방문자 수준으로 분류할 수 없습니다.

예를 들어 지난달 폐업한 Sara가 실제로 PPC 광고를 통해 생성된 것을 볼 수 없습니다.

사용 중인 도구는 서로 통신하지 않습니다. 또한 Google Analytics와 같은 도구는 개인 정보 보호 문제로 인해 방문자 수준 분석을 표시할 수 없습니다.

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이는 도구에 사용할 다른 메트릭 도구가 남아 있음을 의미합니다.

그리고 그 결과는 무엇입니까?

거의 의미가 없는 약한 메트릭.

우리는 다음과 같은 측정항목에 대해 이야기하고 있습니다.

• 노출수
• 클릭수
• 좋아요
• 짝수 전환

전체 마케팅 스택(웹 사이트에서 CRM에서 분석까지)을 통해 수익을 원활하게 연결할 수 없으면 마케팅을 통해 수익을 창출하는 방법에 대한 전체 또는 정확한 보기를 얻을 수 없습니다.

프로 팁

수익을 마케팅에 연결하는 방법을 정확히 알고 싶으십니까? Ruler Analytics는 작업을 위한 완벽한 도구입니다.

귀하의 마케팅에 수익을 부여하는 방법을 정확히 알아보십시오.

그렇다면 직감이나 데이터를 사용해야 합니까?

당신은 아마도 우리의 조언이 우리가 지금까지 말한 것을 바탕으로 당신의 직감을 사용하는 것이라고 생각할 것입니다.

“장과 데이터는 기본적으로 저울의 반대편에 있으므로 균형을 잡아야 합니다.” Fig Loans의 공동 설립자이자 CEO인 Jeffrey Zhou

우리는 당신의 직감이 당신의 의사 결정에 중요한 역할을 해야 한다고 믿습니다. 그러나 이상적으로는 데이터가 마케팅 전략을 이끌어야 합니다.

그리고 우리가 이야기한 의사결정자들도 동의했습니다.

우리는 그들에게 다음과 같이 물었습니다.

1이 데이터이고 10이 직감인 경우 전략적 결정을 내리는 데 있어 어느 위치에 놓이나요?

대답?

데이터에 대한 압도적인 선호.

의사 결정자의 73%는 데이터 측면에서 떨어졌으며 평균 결과는 3.45였습니다.

이를 통해 대부분의 의사 결정자가 전략적 변화와 관련하여 데이터에 크게 의존한다는 것이 분명합니다.

lensa.com의 설립자이자 CEO인 Gergo Vari는 “저는 데이터가 말하는 내용을 중요하게 생각하므로 마케팅 전략과 관련하여 의사 결정을 내리는 데 데이터를 사용합니다. 숫자가 거짓말을 하지 않는다고 믿으며, 캠페인이 어떤 방향으로 나아가야 하는지 잘 알 수 있습니다.”

그리고 데이터가 좋은 기반이라는 이 아이디어는 보편적으로 느꼈습니다.

dofollow.io의 공동 설립자이자 CTO인 Sebastian Schaeffer는 다음과 같이 덧붙였습니다. “데이터에 의존하지 않는다면 기본적으로 어둠 속에서 결정을 내리는 것입니다. 단순한 직감일지라도 결정을 뒷받침할 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.”

내장, 데이터, 내장은 어떻습니까?

우리 전문가 중 일부는 내장, 데이터, 내장을 언급했습니다.

아직 익숙하지 않다면, 직감으로 시작하여 데이터로 정제하고 직감을 다시 적용하는 아이디어를 탐구하는 개념입니다.

UNAGI Scooters의 콘텐츠 편집자인 Nely Mihaylova는 “대부분의 의사결정에 'gut, data, gut' 방식이 적용됩니다. 변경 사항에 적응하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 모든 정보가 없을 때 선택을 하는 것은 성격에 따라 어려울 수 있습니다.

“새로운 정보가 당신의 원래 결론과 모순되더라도 당신의 입장을 재평가하는 것을 두려워하지 마십시오. 새로운 직감을 구축하고 진행하고 데이터를 다시 방문하십시오. "Gut, Data, Gut"는 빠른 수정이 아니라 일관된 적용이 필요한 방법입니다."

가장 좋은 것은 무엇입니까? 직감, 데이터?

솔직히 믹스.

Big Phone Store의 마케팅 관리자인 Brandon Wilkes는 다음과 같이 덧붙였습니다. 데이터가 증거입니다. 장은 순수한 감정이고 정량화하기 어렵다.”

첫 번째 단계는 데이터를 정리하는 것입니다.

누락된 단계를 연결하고 분석과 마케팅 간의 루프를 닫아 자신과 팀이 도움이 되는지 확인하세요.

물론 마케팅 어트리뷰션 툴을 추천합니다.

편향되지 않으며 마케팅 캠페인의 성과에 대한 실시간 결과를 제공할 수 있습니다.

마케팅 채널, 방문 페이지, 광고 및 키워드별로 클릭, 리드, 판매 및 수익을 세분화하여 볼 수 있습니다.

프로 팁

그것이 당신을 위해 어떻게 작동할 수 있는지 확실하지 않습니까?

당사와 같은 마케팅 기여 도구는 광범위한 보고서를 제공합니다. 다음은 Ruler Analytics에서 찾을 수 있는 모든 것입니다.

데이터가 마케팅 채널에서 CRM 및 분석으로 반복되면 결과를 개선하는 방법에 대한 데이터 기반 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

하지만 기억해.

당신의 장이 중요합니다.

당신은 당신의 고객과 무엇이 그들에게 반향을 일으키는지 알고 있습니다.

그러나 기여 도구를 통한 클린 데이터의 가장 큰 장점은 새로운 아이디어를 빠르게 테스트할 수 있다는 것입니다.

그리고 이러한 결과를 통해 이를 켜거나 끌 수 있으며 낭비되는 예산이나 시간을 절약할 수 있습니다.

하지만 솔직히 말해서 자신에게 맞는 믹스를 찾아야 합니다.

Connective의 CEO인 Rodney Warner는 “직감 대 데이터 논쟁은 오랫동안 계속되어 왔습니다. 다른 사람을 따라다니며 자신에게 가장 적합한 솔루션을 찾으려고 해서는 안 됩니다.

“데이터라면 굿! 데이터와 직감이 혼합되어 있다면 그것도 좋습니다.”

어떤 믹스가 가장 적합한지 잘 모르시겠습니까? 데이터를 사용하여 마케팅을 더 잘 측정하고 비즈니스를 위한 더 나은 결정을 내리는 방법을 알아보려면 당사 팀에 문의하세요.

Ruler가 작동하는 방식을 정확히 보려면 ​​데모를 예약하세요. 또는 마케팅 기여에 대한 전체 가이드를 읽고 계속 배우십시오.