GPT-4가 온다! 알아야 할 예측 및 이점

ChatGPT는 Netscape, iPhone 또는 AWS가 출시되었을 때만큼이나 큰 순간을 보내고 있습니다. 그것은 새로운 패러다임을 설정하고 산업 전반에 걸쳐 판도를 바꾸는 애플리케이션에 힘을 실어주고 있습니다. 어떤 사람들은 이것이 현 세대의 가장 큰 기술 발전이라고 말할 수도 있습니다.

하지만 그거 알아? 우리는 여전히 ChatGPT의 초기 반복을 목격하고 있을 뿐입니다!

ChatGPT는 GPT-3.5라는 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다. 범용 챗봇을 만들기 위해 GPT-3에서 미세 조정된 모델입니다.

ChatGPT의 반응은 2개월 만에 1억 명 이상의 사용자를 기록하며 놀라울 정도였지만 최적화, 정확성 및 안전 조정 측면에서 몇 가지 개선될 수 있습니다.

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GPT-4가 작동하는 곳입니다. 이 블로그에서는 GPT-4에서 기대할 수 있는 사항을 공유하고 가능한 기능과 향후 방향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

GPT-4란 무엇입니까?

GPT-4는 Generative Pre-trained Transformer 또는 GPT 도구의 네 번째 버전입니다. GPT-4는 텍스트 전용 도구를 유지하면서 성능 및 AI 정렬에서 엄청난 도약을 할 것으로 예상됩니다.

Sam Altman의 OpenAI는 GPT-4에 대해 텍스트 전용 접근 방식을 취했습니다. GPT-3.5 및 DALL-E 2보다 더 나은 다중 모드 도구를 만드는 것은 가까운 시일 내에 크랙하기가 매우 어렵기 때문입니다. GPT-4가 인간과 같은 이해를 달성하는 데 더 가까운 풍부한 챗봇 경험을 제공할 것으로 기대할 수 있습니다.

GPT-4가 게임 체인저인 이유

GPT 진화의 모든 모델은 GPT-2의 작업 컨디셔닝이든 GPT-3의 상황 내 학습이든 새로운 것을 도입했습니다. GPT-4의 고유한 기능과 관련하여 다른 점프를 볼 수 있습니다. 그러나 우리가 기대할 수 있는 것은 전반적인 효율성과 안전성의 향상입니다. 달성 방법은 다음과 같습니다.

최적화로의 강조 전환

GPT-3와 GPT-4 모델의 매개변수 수를 비교한 다음 이미지를 보셨을 것입니다. 최근 OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 Strictly VC와의 인터뷰에서 이 소문을 "완전한 헛소리"라고 일축했습니다.

GPT-4의 강조점은 GPT-3에 비해 언어 모델이 얼마나 커지느냐가 아닙니다. 그러나 오히려 현재를 최적화하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이것은 주로 GPT-3가 낮은 정확도로 한 번만 훈련되었기 때문입니다.

따라서 GPT-4의 경우 많은 하이퍼파라미터에서 훈련이 더 광범위해집니다. 결과적으로 GPT-4는 더 많은 선택 또는 입력을 갖게 되며 복잡한 작업을 대규모로 처리할 수 있습니다.

인간의 가치에 더 잘 부합

우리는 AI 기계가 악당이 되어 인간 세계를 장악하는 것을 목표로 하는 수십 편의 영화를 보았습니다. 영화에서 터미네이터 같은 영웅은 인간을 도울 수 있고 우리는 해피엔딩을 맞이할 것입니다.

그러나 실제로는 그렇지 않습니다. AI 모델이 우리의 결정을 내리면서 더욱 발전함에 따라 AI 안전을 최우선 과제로 삼는 것이 무엇보다 중요합니다. 이것은 인간의 가치에 대한 AI 정렬을 개선하는 것을 의미합니다.

AI가 감정 지수를 개발하면 옳고 그름을 구분하고 편견 없이 결정을 내릴 수 있습니다. 훈련 데이터가 편향된 테이크를 제시할 수 있고 AI 모델이 단순히 관찰 결과를 결과에 매핑하기 때문에 이는 어려운 일입니다.

GPT-4를 사용하면 AI 정렬이 개선되어 텍스트 전용 모델을 더 나은 인간 판사로 만들 것입니다. 그러나 진정한 정렬에 도달하려면 아직 갈 길이 멀다.

개선된 프롬프트 자체 평가

ChatGPT를 사용할 때 프롬프트에 적절한 세부 정보가 부족하면 결과가 크게 달라집니다. 따라서 사용자가 GPT 모델에서 최대 가치를 추출하는 데 도움이 되는 방식으로 프롬프트를 엔지니어링하려면 특정 전문 지식이 필요합니다.

GPT-4를 사용하면 프롬프트를 더 잘 이해할 수 있습니다. 프롬프트가 완벽하지 않거나 오류가 포함된 경우에도 모델은 많은 반복 없이 필요한 출력을 정확하게 제공할 수 있습니다.

컴퓨팅 비용은 동일하게 유지

지금까지 OpenAI는 컴퓨팅 요구 사항을 크게 증가시키지 않고 대규모 언어 모델을 확장할 수 있는 희소 모델을 사용합니다. GPT-4를 사용하여 모델에 더 많은 크기를 추가하지 않으므로 더 이상 스파스 모델을 사용하지 않습니다.

대신 GPT-4는 더 조밀한 언어 모델을 기반으로 합니다. 이것은 챗봇의 답변이 더 정확하다는 것을 의미합니다. 그리고 사용자의 행동과 선호도를 더 잘 이해할 것입니다.

GTP-4는 무엇을 할 수 있습니까?

GPT-4 모델은 이전 모델보다 높은 효율성과 정확도로 수많은 자연어 처리(NLP) 작업을 해결할 수 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

텍스트 생성

GPT-4의 일반적인 응용 프로그램 중 하나는 사람처럼 보이는 텍스트를 생성하는 것입니다. 소셜 미디어, 블로그 및 웹 사이트용 콘텐츠 제작과 같은 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 컨텐츠 확장이 이제 몇 문장 거리에 있기 때문에 이것은 많은 비즈니스에 게임 체인저가 될 것입니다.

긴 형식의 텍스트 요약

요약은 기본적인 NLP 작업입니다. 그러나 이전 GPT 모델에서는 효과적으로 수행되지 않았습니다. 같은 문장을 반복해서 중요한 정보를 놓치거나 완전히 부정확한 정보를 생산하곤 했습니다. 이는 GPT-4에서 크게 개선될 것으로 예상됩니다.

질의 응답

GPT-4는 훌륭한 지원 시스템이 될 수 있습니다. 학생들이 친숙한 방식으로 주제에 대해 배울 수 있도록 튜터 역할을 할 수 있습니다. 또는 고객 문의에 완벽하게 답변하도록 설계된 챗봇 역할을 할 수도 있습니다.

기타 잠재적 용도

GPT-4는 텍스트 완성, 텍스트 분류 및 언어 번역과 같은 다른 많은 작업에 유용할 수 있습니다. 모델이 더욱 발전함에 따라 선도 기업이 널리 채택할 수 있는 고급 애플리케이션을 볼 수 있습니다.

GPT-4의 잠재적 이점

GPT 모델을 일상 업무 또는 학습 흐름에 통합하는 사람들은 엄청난 변화를 기대할 수 있습니다. 이러한 변경 사항은 주로 세 가지로 해석됩니다.

생산성 향상

GPT 모델을 사용하면 작업을 효과적으로 자동화하거나 AI에게 어려운 작업을 수행하도록 요청하는 것입니다. 이것이 반복적인 작업이라면 일정에 상당한 시간을 추가하는 것입니다. 이러한 작업 중 일부는 이메일 작성, 소셜 미디어 캡션 작성 및 댓글에 대한 답글 생성일 수 있습니다.

자원의 효과적인 할당

사업을 운영하고 있다면 투자 수익을 극대화하고 싶을 것입니다. GPT-4를 사용하면 대부분의 리소스가 ROI가 높은 작업에 사용되는 상황을 만들 수 있습니다. 나머지는 자동화를 위해 GPT-4를 통합하고 최종 검토를 위해 몇 명의 감독자를 둘 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

향상된 사용자 경험

인터넷에서 답을 찾을 때 우리는 보통 정확한 것을 찾을 때까지 3~4페이지를 확인합니다. GPT-4를 사용하면 직접적인 답변을 얻을 수 있습니다. 그리고 우리는 페이지 전체에 광고를 퍼붓지 않습니다. 일반 사용자용입니다. 비즈니스를 위한 경우 챗봇의 응답 시간과 콘텐츠의 참여율은 고객 경험을 개선하여 유지율을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

GPT-4의 미래는 어떻게 될까요?

GPT-4는 새로운 가능성을 도입하고 전체 산업을 보다 효율적으로 만들 OpenAI의 또 다른 최첨단 대규모 언어 모델이 될 것입니다.

GPT-4의 미래 시대를 내다볼 때 향후 5~10년에 걸친 장기보다는 2023년이라는 단기에 초점을 맞춰야 한다. AI에서는 상황이 빠르게 진로를 바꿀 수 있기 때문입니다.

GPT-4에 대한 예측

• OpenAI는 대규모로 상용화될 것입니다: 많은 사람들은 OpenAI가 구독 모델보다 자체 맞춤형 챗봇을 만들기 위해 다른 회사에 기본 기술 라이선스를 부여함으로써 수익의 대부분을 얻을 것이라고 믿습니다. Microsoft는 이미 ChatGPT를 제품 라인업에 통합하려는 계획에서 이를 발표했습니다.
• 검색의 새로운 경쟁이 시작됩니다. Microsoft의 Bing은 GPT 모델을 검색에 최초로 통합하여 Google이 20년 이상 지배해 온 검색의 새로운 경쟁을 시작했습니다. 우리는 Google이 Bard라는 ChatGPT 버전을 공격적으로 구축하고 Microsoft와 경쟁하는 것을 보게 될 것입니다.
• 온라인 크리에이터에 대한 불확실성이 급증: GPT-4와 같은 모델을 통해 본질적으로 인터넷과 최종 사용자 간의 관계를 방해하는 것에 대해 논의하고 있습니다. 지금까지 검색 엔진은 콘텐츠, 생성 광고 수익, 제품 판매 등에 대한 트래픽을 유도했습니다. 이제는 더 많은 사용자가 검색에 GPT-4 모델을 사용하므로 상당한 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 원본 콘텐츠 제작자의 수익 분배를 크래킹하는 것이 앞으로 중요할 것입니다.
• 규제 당국의 주의: 2023년은 마침내 규제 당국이 AI 중단에 주목하는 해가 될 수 있습니다. 이러한 AI 모델에 대한 안전 및 저작권법을 수립하기 위한 프레임워크를 제공하는 정책이 서서히 형성되는 것을 볼 수 있습니다.
• AI 정렬이 해결되지 않은 상태로 남아 있음: 이전 섹션에서 GPT-4에서 인간의 가치와 더 나은 정렬을 볼 수 있다고 언급했습니다. 그러나 우리는 AGI에 전혀 근접하지 않았기 때문에 그것이 문제를 완전히 해결할 것이라고 생각하지 않습니다.
• 거짓 뉴스가 증가할 것입니다. GPT 모델의 포물선 성장의 부정적인 부분 중 하나는 나쁜 행위자가 이전보다 훨씬 빠르게 가짜 뉴스를 퍼뜨릴 수 있다는 것입니다. 거의 사람처럼 말을 하기 때문에 구별하기 어려울 것입니다.

GPT-4 준비

AI는 아무데도 가지 않습니다. ChatGPT 외에도 우리는 이미 ChatSonic과 같은 많은 ChatGPT 대안을 보유하고 있으며 많은 비즈니스에 큰 영향을 미치는 놀라운 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 따라서 이 AI 혁명에 반대하는 것은 현명하지 않습니다. 대신 삶을 편하게 해줄 수 있는 도구라고 생각하는 것이 좋습니다.

다음 단계는 도구를 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 비즈니스에서는 자동화를 넘어 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 모델은 고장을 자가 진단하고 지체 없이 그에 따라 조정하도록 훈련되어야 합니다. 처음에는 변경 사항이 점진적이지만 시간이 지남에 따라 전체 비즈니스에 광범위한 영향을 미칩니다.

개인 차원에서 적응력 및 탄력성과 같은 특성을 개발하여 AI 우선 세계로 원활하게 전환하는 것이 중요합니다. 또한 새로운 것을 배우는 방식을 수정하는 것이 중요합니다. 인터넷이 등장하기 전에 우리는 많은 시간을 암기하는 데 보냈습니다. 그러나 Google이 출시되면서 사라졌습니다. GPT-4와 같은 모델에서는 다시 변경되며 적응해야 합니다.

우리가 개인용 컴퓨터와 싸운다고 상상해 보십시오. 우리는 지금 우리가 어디에 있습니까? 아마 아닐거야! AI도 마찬가지다. 그것으로 진화하면 당신은 대체되지 않을 것입니다.

결론

GPT-4와 같은 GPT 모델이 주도하는 AI 혁명은 전 세계의 주목을 받고 있습니다. 인간이 완벽함과는 거리가 먼 기계가 인간을 대체할 수 있다고 느낀 것은 이번이 처음입니다. 더 많은 반복을 통해 언어 모델은 더욱 발전하고 더 인간적인 경향을 보여줄 것입니다.

GPT-4의 경우 매개변수의 수를 크게 바꾸지 않으면서 효율성과 성능이 크게 향상되는 것을 볼 수 있습니다. GPT-4를 사용하면 컨텍스트를 이해하는 능력도 크게 향상되어 더 오랜 시간 동안 모델을 대화할 수 있습니다.

GPT-4의 대규모 영향은 알려지지 않았지만 Bing과 같은 검색 엔진을 강화하고 기업이 맞춤형 챗봇을 만들 수 있도록 할 것으로 예상됩니다. 소매 측면에서는 유료 요금제에 더 많은 기능이 추가되는 것을 볼 수 있습니다. 비즈니스에 ChatGPT를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

사용자와 기업을 위한 GPT-4 모델의 장점은 시간과 비용을 절약한다는 것입니다. 예를 들어 콘텐츠 게시자는 이러한 GPT 모델을 기술 스택에 채택하여 콘텐츠를 효율적으로 확장할 수 있습니다. 콘텐츠 제작에 ChatGPT를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

그러나 일부 산업 및 전문가에게는 새로운 문제가 발생합니다. 예를 들어 교사는 원본에서 AI로 작성된 콘텐츠를 감지하는 도구가 필요합니다. 이것은 즉각적인 해결책이 필요한 문제입니다.

GPT 모델의 단점과 부정적인 영향에도 불구하고 AI의 미래는 밝아 보입니다. 그리고 AGI 상태에 도달하면 GPT-4를 되돌아보고 AI 환경을 형성한 중요한 순간 ​​중 하나라고 말할 것입니다.