Google의 HowTo 및 FAQ 리치 결과

게시 됨: 2023-08-12

Google의 HowTo 및 FAQ 리치 결과에 대한 대대적인 변경

Google은 검색에서 HowTo 및 FAQ 리치 결과의 가시성을 줄인다고 발표했습니다.

2023년 8월 8일 화요일, 발표는 많은 SEO에 충격을 주었습니다. 그러나 Google SGE(검색 생성 경험)의 베타 버전에서 이미 "후속 조치 요청" 질문을 볼 수 있습니다. SGE가 2023년 말까지 완전히 출시될 수 있음을 알고 있기 때문에 우리는 이미 검색 엔진 결과 페이지(SERP)가 업데이트될 것으로 예상했습니다.

즉각적인 사이트 변경을 시작하기 전에 이 리치 결과 업데이트가 귀하에게 영향을 미칠 수 있는지 여부와 영향을 미치지 않을 수 있는 방법을 알아보세요.

목차

  • Google의 HowTo 및 FAQ 리치 결과에 대한 대대적인 변경
  • Google 리치 결과가 FAQ 및 HowTo에서 어떻게 작동하는지에 대한 주요 내용
    • FAQ 및 HowTo 리치 결과가 무엇인지 요약
    • Google이 FAQ 및 HowTo SERP를 줄이는 이유
    • FAQ 리치 결과를 제거하면 "Google SERP가 정리"되나요?
    • FAQ 및 HowTo 스키마 마크업을 그대로 두는 이유는 무엇입니까?
  • 정부 및 의료 사이트 FAQ 리치 결과가 남아 있습니다.
  • FAQ 스키마 및 HowTo 마크업이 작동하는 방식
  • FAQ 리치 결과 기록의 개요는 관점을 제공합니다.
  • 민첩한 마케팅 담당자는 후속 드릴다운 질문을 합니다.
  • 답변을 제공하는 신뢰할 수 있는 사이트로 유지하는 방법
  • 요약: FAQ 리치 결과 벤치마크가 더 높습니다.

FAQ 및 HowTo에서 Google 리치 결과가 작동하는 방식의 주요 내용:

  1. 검색 결과에 더 적은 FAQ 리치 결과를 표시합니다.
  2. 방법 안내 리치 결과(구조화된 데이터에서)를 데스크톱 기기로 제한하세요.
  3. 이 업데이트는 전 세계적으로 적용되며 다음 주에 출시됩니다.
  4. Google이 표시하기 위해 선택한 도메인은 자동화되고 알고리즘입니다.

우선, 모든 독자를 우리의 주제와 일치시키기 위해…

FAQ 및 HowTo 리치 결과 요약:

하우투는 특정 집안일이나 작업을 완료하는 데 도움이 되는 필수 단계(각 단계에 대한 이미지가 동반되는 것이 좋음)를 표시하는 결과입니다. 반면에 FAQ는 QA 주제 중심적이며 게시자가 먼저 쿼리 및 응답을 조사한 다음 누락된 질문 답변과 관련된 콘텐츠 격차를 메워야 합니다.

Google의 자주 묻는 질문(FAQ) SERP 기능은 고유한 주제 또는 검색 쿼리와 관련된 일반적인 질문과 답변을 눈에 띄게 나열합니다. Google SERP에 아코디언으로 표시됩니다. 질문을 클릭하면 확장되어 답변이 표시되고 더 많은 QA 옵션이 채워집니다.

비즈니스 항목이 리치 결과에서 찾을 수 있는 기본 수단이었습니다.

우리가 관심을 갖는 이유. 이로 인해 영향을 받는 클라이언트 사이트는 클릭수가 급격하게 감소하고 Google 검색 트래픽이 감소할 수 있습니다. 이에 대한 설명과 가능한 콘텐츠 전략 수정이 필요합니다.

“이 두 항목 모두 웹사이트에 대한 Search Console 보고에서 이러한 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 특히 이는 성과 보고서의 FAQ 및 How-To 검색 노출에 대해 표시되는 측정항목과 해당 개선 보고서에 보고된 노출수에서 볼 수 있습니다. 이 변경 사항은 개선 보고서에 보고된 항목 수에 영향을 주지 않습니다. 검색 노출 및 보고서는 당분간 Search Console에 남아 있습니다.

모바일 색인 생성을 통해 Google은 색인 생성을 위한 기반으로 웹사이트의 모바일 버전을 색인화합니다. 방법 안내 리치 결과를 데스크톱에 표시하려면 웹사이트의 모바일 버전에 적절한 마크업이 포함되어야 합니다." – Google: HowTo 및 FAQ 리치 결과 변경

이 조언을 마음에 새기고 클라이언트 Search Console 보고서를 더 자주 확인하여 어떤 변경사항이 반영되었는지 확인하세요. (예: 검색 결과로 이동하고 모바일 장치로 필터링한 다음 "HowTo 결과"로 "검색 모양"을 필터링합니다.)

Google이 FAQ 및 HowTo SERP를 줄이는 이유

모두가 Google이 하우투와 FAQ를 대폭 변경하는 "이유"를 묻고 있습니다. Google의 선임 검색 분석가인 John Mueller가 바로 지금 발생하는 이유에 대해 다음과 같이 설명합니다.

"보다 깨끗하고 일관된 검색 환경을 제공하기 위해 일부 리치 결과 유형이 Google 검색 결과에 표시되는 방식을 변경하고 있습니다."

저는 "보다 깨끗하고 일관된 검색 환경을 제공하는 것"이 ​​다음 주에 실행될 때 무엇을 의미할지 깊이 숙고했습니다. 한 가지는 분명합니다. ChatGPT, Bard 및 기타 Generative AI 도구의 폭발적인 채택으로 게시된 콘텐츠의 품질이 전반적으로 크게 저하되었습니다. 논리적으로 거대 기술 기업은 반복적이고 중복되며 품질이 낮은 콘텐츠를 걸러낼 방법을 찾아야 합니다.

Hindsight는 기술 대기업이 두 결과를 모두 하향 조정하는 이유를 알려줍니다. 답은 간단할 수 있습니다. Google 검색을 사용하는 사람들에게 명확하고 훨씬 깨끗하며 간결한 온라인 검색 수단을 제공하고자 합니다.

몇 년 전에 Twitter에서 FAQ 리치 결과를 얻은 위치를 공유했던 것이 기억납니다. John Mueller는 내 페이지의 FAQ 스키마 마크업 때문이지 Google에서 직접 최고의 답변으로 표시한 것이 아니라고 말했습니다. 기술 대기업이 스키마 코드에 덜 의존하도록 선택 프로세스를 업데이트할 수 있는 시기와 방법이 궁금했습니다.

2023년 5월 초 여러 출처에서 Google이 모바일 SERP에서 많은 FAQ 스니펫을 삭제했지만 데스크톱 FAQ SERP는 안정적으로 유지되었다고 보고했습니다. 확인되지 않은 최신 업데이트로 해당 데스크톱 FAQ 스니펫이 이제 사라졌습니다. Glenn Gabe와 Susan이 Mastodon에 대해 "FAQ 스니펫이 AI의 첫 번째 사상자입니까?"라고 물었을 때 Google의 John Mueller는 그의 응답에서 우리에게 큰 경고를 해주었습니다.

"저는 무언가를 촉발하기 위해 "마법의 AI"가 필요하다고 생각하지 않습니다. (면책 조항: 이것은 공식 성명이 아니라 제 의견일 뿐입니다.) 사이트는 FAQ 마크업을 추가하는 것을 좋아합니다. [FAQ 마크업]은 [검색 결과]에 더 많은 공간을 제공합니다. 검색하고 어느 시점에서 결과의 유용성이 떨어집니다. 적절한 균형은 다른 검색 요소와 마찬가지로 수시로 재평가하는 것이 좋습니다.” [1]

따라서 바로 여기에 FAQ 리치 결과가 감소한 이유가 있습니다. "결과의 유용성이 떨어집니다." 우리 모두는 SEO 전략이 콘텐츠 출판물이 "유용"해지기를 원합니다. 즉, 더 나은 방법에도 적응해야 합니다.

FAQ 리치 결과를 제거하면 "Google SERP가 정리"되나요?

FAQ 리치 결과에는 일반적으로 Google 검색의 PAA(People Also Ask) 섹션을 반복하는 질문이 표시됩니다. PAA가 제공하는 것을 모방하는 것은 중복, IMO입니다. 이러한 방식으로 "SERP 혼란"에 기여했을 수 있습니다.

개별 검색 전술의 균형을 유지하고 여기서 발생한 일과 같은 남용을 피하는 것이 좋은 SEO 모범 사례입니다. 이러한 스키마 기회 및 지침의 의도된 목적과 밀접하게 일치하는 것이 좋습니다.

최근 Generative AI 답변의 범람은 Google이 FAQ 스키마 및 HowTo 마크업을 개선하는 이유에 기여하는 요인일 수 있습니다. 알고리즘은 SERP 응답 내에서 답변을 제공하는 숙련되고 권위 있는 주제 작성자를 찾습니다. 이는 지식 그래프 기술과도 일치합니다. 그들은 콘텐츠 소비자가 콘텐츠를 소비한 후 무언가를 성취했다고 느끼기를 원합니다. 이는 검색 엔진의 데이터 답변 소스를 주어진 질문 제출자로 제한하는 것을 의미합니다.

일부만 소싱됩니다. 이런 식으로 기술 대기업은 SERP를 "정리"하고 있습니다.

FAQ 및 HowTo 스키마 마크업을 그대로 두는 이유는 무엇입니까?

이러한 스키마 유형은 더 이상 동일한 "가시적 효과"를 갖지 않지만 여전히 가치가 있습니다.

Google의 발표에 따르면 귀하의 웹사이트에서 이 구조화된 데이터를 제거할 이유가 없습니다. 구글은 "(리치 결과를 위해) 사용되지 않는 구조화된 데이터는 검색에 문제를 일으키지 않을 뿐만 아니라 구글 검색에도 눈에 띄는 영향을 미치지 않는다"고 말했다.

스키마 마크업 전문가는 "눈에 보이는 영향이 없다"는 의미가 지속적인 가치가 없다고 가정해서는 안 됩니다. 시맨틱 HTML(스키마 마크업)은 개발자(및 검색 엔진)에게 해당 코드의 목적을 알려줍니다. 또한 다른 검색 엔진이 계속해서 FAQ 스키마와 HowTo 구조화된 데이터 마크업을 사용한다는 강력한 증거가 남아 있습니다.

Google은 사이트 를 더 잘 이해하기 위해 사이트의 모든 스키마 마크업을 파싱합니다. FAQ 리치 결과의 이러한 변경이 전혀 쓸모가 없다는 의미는 아닙니다. SEO 전략으로만 사용되는 경우 이미 완전한 유용성을 놓친 것입니다. SGE는 2019년부터 지금까지 등장한 FAQ 리치 결과 대신 답변을 제공하려는 움직임일 가능성이 높다.

이 회사는 앱을 확장하고 데이터를 제거하는 플러그인이 있는 사이트의 경우 FAQ 스키마 마크업이 더 간단하다고 말합니다. 걱정하지 마세요. Google은 이 HTML 데이터가 제자리에 남아 있으면 검색 결과에 영향을 미치지 않는다고 말합니다.

정부 및 의료 사이트 FAQ 리치 결과가 남아 있습니다.

문서에 "...정부 및 의료 사이트에만 표시됩니다"라고 되어 있지만 추가 한정자가 존재한다는 것이 궁금합니다. 다음 줄은 "다른 모든 사이트는 더 이상 정기적으로 표시되지 않습니다 "라고 말합니다.

따라서 다시 말하지만 문자 그대로 "더 이상 정기적으로 표시되지 않음"은 "더 이상 표시되지 않음"과 전혀 다릅니다. 그러나 확률이 낮기 때문에 시맨틱 SEO 전문가는 그에 따라 우선 순위를 조정할 수 있습니다. 저는 여러 의료 사이트를 관리하고 있기 때문에 이 문제는 순조롭게 진행하겠습니다.

“앞으로 FAQ( FAQPage 구조화된 데이터에서) 리치 결과는 유명하고 권위 있는 정부 및 건강 웹사이트에 대해서만 표시됩니다. 다른 모든 사이트의 경우 이 리치 결과가 더 이상 정기적으로 표시되지 않습니다. 사이트는 적격성에 따라 이 처리를 위해 자동으로 고려될 수 있습니다. – Google의 존 뮬러

FAQ 스키마 및 HowTo 마크업이 작동하는 방식

이 변경은 사용자의 검색 환경을 개선하기 위한 것입니다.

Google 검색이 작동하는 방식을 이해함으로써 SEO는 항상 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다. 불행히도 때로는 모호한 진술로 인해 합리적인 논리를 제시하기 위해 의견, 기사, 웨비나 및 마케팅 조사를 함께 맞춰야 합니다.

사용자 및 알고리즘 업데이트 외에도 Google이 제공하는 기회의 남용 및 오용으로 인해 이와 같은 변화가 발생할 수 있습니다.

다음은 SGE Generative AI가 이 게시물에 대해 알려준 내용입니다.

“FAQ 리치 결과는 대부분의 웹사이트에서 단계적으로 중단되지만 공인된 정부 및 건강 웹사이트에는 계속 표시됩니다. How-To 결과는 모바일 장치의 검색 결과에서 완전히 제거됩니다.

이 업데이트는 Google 시스템이 콘텐츠를 보다 정확하게 이해하는 데 도움이 되어 사용자에게 보다 관련성 높은 결과를 제공할 것입니다.”

FAQ 리치 결과 기록의 개요는 관점을 제공합니다.

FAQ 리치 결과는 2019년 5월에 처음 출시되었으며 Google의 질문 답변 알고리즘을 교육하는 데 도움이 되었을 수 있습니다. 그러나 사람들이 검색 쿼리를 계속 수정함에 따라 상당한 SERP 공간이 사용되었습니다.

2019년부터 이러한 리치 결과 처리에 대한 변경 사항 및/또는 테스트를 확인했습니다. Google SERP는 4행의 FAQ 리치 결과에서 2행의 질문 표시로 변경되었습니다. 특정 쿼리, 틈새 및 장치 유형에 대한 FAQ 및 HowTo 가시성도 유동적입니다.

Google은 종종 웹마스터와 검색엔진 최적화 담당자에게 리치 스니펫의 전달 가능성을 지원하기 위해 정보를 마크업하도록 촉구했습니다. 이것은 SERP 내에서 눈길을 끄는 이점입니다. FAQ Mark Ups는 Google BERT가 발표되었을 때 Google에서 언급한 내용입니다. Perhpas는 각각 더 나은 질문 및 답변 SERP 응답을 위해 Google의 대규모 언어 모델(LLM)을 교육하는 데 중요한 구성 요소였습니다.

이 두 가지 리치 결과 유형의 제거 및/또는 감소는 예측 가능했습니다. 기술 대기업으로부터 이 명확한 문서를 받았으므로 공식적인 다운그레이드에 대응하여 조정해야 합니다.

Google은 종종 웹마스터와 검색엔진 최적화 담당자에게 리치 스니펫의 전달 가능성을 지원하기 위해 정보를 마크업하도록 촉구했습니다. 이것은 SERP 내에서 눈길을 끄는 이점입니다. 그런 다음 중복 FAQ 리치 결과는 한 번에 최대 3개가 표시되는 1페이지에만 표시되는 것으로 제한되었습니다.

Google BERT가 발표되었을 때 Google에서 FAQ 마크업에 대해 이야기했습니다. 아마도 각각은 더 나은 질의 응답 SERP 응답을 위해 Google의 대규모 언어 모델(LLM)을 교육하는 데 필수적인 빌딩 블록이었을 것입니다.

2021년 5월 14일, 존 뮬러는 다음과 같은 조기경고를 했습니다.

이 두 가지 리치 결과 유형의 제거 및/또는 감소는 예측 가능했습니다. 기술 대기업으로부터 이 명확한 문서를 받았으므로 공식적인 다운그레이드에 대응하여 조정해야 합니다.

"일반적으로 이러한 구조화된 데이터 유형[FAQ] 또는 리치 결과 유형 중 일부에서 발생하는 경향이 있는 것은 시간이 지남에 따라 검색 결과에 이러한 모든 유형으로 과부하가 걸리지 않도록 하기 위해 표시 빈도를 미세 조정하려고 한다는 것입니다. ... 결국 사람들을 혼란스럽게 만드는 블링 및 추가 기능.

따라서 새로운 유형의 리치 결과를 시작하면 사람들이 마지못해 시도하고 잘 작동하면 모든 사람이 시도하는 경우가 자주 발생합니다.

그리고 갑자기 검색 결과 페이지가 이러한 유형의 구조화된 데이터로 완전히 과부하 상태가 됩니다.” – FAQ 구조화된 데이터가 여전히 풍부한 결과를 생성합니까? 영어 Google SEO 근무 시간

내 의견

요점은 가능한 한 빨리 가치를 추가하는 것입니다. 검색 엔진에 SERP를 포함시키려는 노력보다 사람들에게 유용한 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요. 게시된 콘텐츠가 엄청나게 증가함에 따라 해당 주제에 대해 거의 알지 못하는 작가를 피하십시오. 사람이 선별한 양질의 콘텐츠가 돋보일 것입니다.

작성자가 글을 쓰는 동안 콘텐츠 작성의 모든 단계에 참여하면 더 잘할 수 있습니다. AI 콘텐츠 제안을 수정할 때 작문 기술도 중요합니다. 제 생각에는 Generative AI 도구를 사용하는 경우 위험이 더 높습니다.

답변을 제공하는 신뢰할 수 있는 사이트로 유지하는 방법

  1. OpenAi 프롬프트를 개선하여 ChatBot QA 사용 사례를 제공합니다.
  2. 사람의 문서 편집.
  3. 답변을 사실 확인하는 기술을 사용합니다.
  4. 쿼리 의도에 맞게 정보의 논리적 흐름을 만듭니다.
  5. 게시된 콘텐츠를 계속 테스트하여 무엇이 효과가 있는지 확인하세요.
  6. 운영 모델을 지원하기 위해 콘텐츠 스타일을 변경합니다.
  7. 선언문을 사용하는 방법에 주의하십시오.
  8. 기억하세요: 고객 이해 부족은 스키마 부족보다 정렬 누락으로 이어집니다.
  9. Google 비즈니스 프로필에서 FAQ 기능을 활용하세요.

민첩한 마케팅 담당자는 후속 드릴다운 질문을 합니다.

애자일 마케팅은 우리가 Google SERP 변화와 함께 발전하는 데 도움이 됩니다. 변화는 우리가 스스로에게 중요한 질문을 던지는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, "좋은 콘텐츠를 제공하기 위해 어제(AI로) 못 했던 일을 내일은 할 수 있을까?" 콘텐츠 생성 대신 무언가를 구축하는 것이 포함될 수 있습니다.

채팅 인터페이스를 통한 콘텐츠 엔지니어링이 여기에 있습니다. 그러나 신속한 엔지니어링은 곧 테이블 스테이크가 될 것입니다. 기꺼이 후속 질문을 하십시오. AI 자체가 프롬프트 엔지니어링을 쓸모없게 만들기 직전일 수 있습니다. AI 지원 편집자는 프롬프트의 효율성이 특정 알고리즘과 다양한 AI 모델 및 버전에 걸친 유용성에 달려 있음을 인식합니다.

SEO와 작성자가 FAQ 및 HowTo 스키마 구현 대신 집중해야 할 사항:

"문제 공식화"의 지속적이고 적응 가능한 기술을 개발하십시오.

Google 구조 데이터 업데이트를 최신 상태로 유지하려면 다음이 포함됩니다.

  1. 사람들이 가지고 있는 주요 질문과 문제를 식별, 분석 및 기술하는 능력.
  2. 그런 다음 성취감을 느끼게 하는 정확하고 간결하며 소모성 있는 답변을 제공하십시오.
  3. 스키마 마크업을 제자리에 두어도 되는 경우와 구조화된 데이터 드리프트로 인해 오류가 발생하는 경우의 차이를 인식합니다. (요약: FAQ 및 HowTo 마크업을 제거할 필요가 없습니다.)

Google 지식 그래프에는 이미 강력한 질문 답변 기능이 있습니다.

생각해 보면 Google이 바로 지금 이 SERP 기능 축소를 수행하는 이유에 대한 다른 검색 마케팅 전문가의 다음 진술에 동의합니다.

"검색에 이러한 풍부한 결과가 너무 많이 표시되기 때문에 Google이 이제 벤치마크를 만들어 훨씬 더 높게 표시하고 있다고 생각합니다." – Barry Schwartz가 자주 묻는 질문 및 HowTo 리치 결과를 표시하는 Google 검색

“저는 SGE 실험이 시작될 무렵부터 한동안 그것을 보아온 것 같습니다. 누가 알았겠어!” – 몽세 카노 [2]

"FAQ 리치 스니펫이 있는 이유는 FAQ와 관련된 콘텐츠 부분에 수동으로 라벨을 지정하도록 권장하여 결국 Google에서 라벨을 지정하지 않고 중요한 내용을 추출하는 방법을 배울 수 있도록 하기 위함이었을 가능성이 큽니다." – 마리 헤인즈 박사 [3]

“데이터를 신중하게 검토하기 위해 한 번에 하나씩 변경합니다. 결국 224억 달러 규모의 사업입니다. SERP의 일부 중복성을 줄이면서 SGE를 위한 공간을 만듭니다.

이미 부분적으로 PAA와 겹치는 제거하기 쉬운 기능입니다.
미래의 LLM을 교육하기 위한 Q&A가 풍부하여 AI의 가치가 감소합니다.
SGE는 FAQ를 시작으로 특정 대화 내용을 대체할 예정입니다.” – 안드레아 볼피니 [4]

"기억: 리치 결과는 구조화된 데이터의 가장 중요한 목적이 아닙니다." – Martin MacDonald 및 Gianluca Fiorelli 공유 [5]

“질문이 있습니다. 왜요? 내 생각: 그들은 Google의 SERP 기능에서 너무 많은 클릭을 제거합니다.

컨텍스트: 과거의 SEO 실험에서는 FAQ/하우투 스키마를 구현할 때 CTR이 크게 증가하는 것으로 나타났습니다.

결과: 많은 사이트에서 클릭률이 낮아지고 유기적 트래픽이 줄어듭니다. 승자? Google의 People Also Asked 및 지식 카드.” 케빈 인디그 [6]

스키마 마크업에는 지속적으로 합법적인 목적이 있습니다. 그러나 훌륭한 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 뿐 콘텐츠를 만들 수는 없습니다. 콘텐츠의 도달 범위를 극대화하기 위해 AI 및 지식 그래프를 활용하는 것을 고려하십시오.

요약: FAQ 리치 결과 벤치마크가 더 높습니다.

FAQ의 풍부한 결과가 데스크탑과 모바일 모두에서 신뢰할 수 있는 사이트에서 "성공"할 수 있다는 점은 주목할 만합니다. 여러 Google 도구를 사용하여 FAQ 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 이 업데이트 이후에는 수행하기가 더 어렵기 때문에 비의료 분야 틈새 클라이언트는 특히 사이트의 FAQ 페이지에서 FAQ 마크업의 다른 이점을 고려하는 것이 좋습니다. 궁극적으로 Google은 점점 더 많은 검증된 정보를 지식 그래프, 패널, 지식 저장소로 옮기고 있습니다.

스키마 마크업 감사 및 기회 발견을 요청하려면 651-206-2410으로 전화하십시오.

참조

[1] https://mastodon.social/@johnmu/110340357265494013

[2] https://twitter.com/montsecano/status/1689261496163815424

[3] https://twitter.com/marie_haynes/status/1689291081504948225

[4] https://twitter.com/cyberandy/status/1689544204245172224 및 https://twitter.com/cyberandy/status/1689392462425686019

[5] https://twitter.com/searchmartin/status/1689292646655664128

[6] https://twitter.com/kevin_indig/status/1689034329375027200