Google의 Bard와 OpenAI의 ChatGPT: 비하인드 더 군비 경쟁

최근 헤드라인을 AI가 장악한 듯하다. 변호사 시험 점수 통과 부터 세계 최대 소매업체가 재고 축소와 싸우는 데 도움이 되는 것 까지 인공 지능은 모든 산업에서 뜨거운 주제였습니다.

NLP 또는 자연 언어 처리를 사용하여 인간과 유사한 출력을 생성하는 일부 형태의 인공 지능은 우리가 알고 있는 검색 엔진을 위협할 수 있습니다.

Google은 싸움 없이는 왕관을 포기하지 않을 것이므로 최근 Bard로 알려진 ChatGPT의 경쟁자를 공개한 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

다음은 각각에 대해 알아야 할 사항입니다.

ChatGPT란?

ChatGPT는 현재 세계에서 가장 유능한 AI 모델 중 하나입니다. ChatGPT는 Chat Generative Pre-Trained Transformer의 약자로 미국 AI 연구 시설인 OpenAI에서 개발하여 2022년 11월 말에 출시한 챗봇입니다.

이 모델은 주로 지도 학습과 강화 학습이라는 두 가지 유형의 머신 러닝을 사용하며, 이를 통해 시스템 성능을 미세 조정하여 개선한 인간 트레이너와 쌍을 이룹니다.

ChatGPT의 기본 기능은 사용자 입력을 기반으로 인간의 대화 출력을 모방하는 것입니다. 결과적으로 이 모델은 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 용도로 사용됩니다.

• 코드 작성/버그 찾기 및 시스템 디버깅
• 앱 및 스크립트 만들기
• 이력서 및 자기 소개서 작성
• 농담과 시 쓰기
• 운영 체제 에뮬레이션
• 소설, 웹 페이지 및 기타 크리에이티브 카피 작성
• 복잡한 쿼리에 응답

ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

방대한 양의 데이터에 대해 훈련되고 인간 운영자가 미세 조정한 ChatGPT는 인간 입력에 대한 간결하고 (상대적으로) 정확한 답변을 출력하기 전에 대량의 데이터를 분석하기 위해 "변압기 아키텍처"라는 시스템을 사용합니다.

오픈 소스이기 때문에 사실상 누구나 ChatGPT를 활용하거나 시스템과 통합할 수 있습니다. 생성되는 답변의 복잡성과 관련성은 입력 품질의 직접적인 산물입니다. ChatGPT 시스템을 사용하여 일련의 복잡한 입력을 사용하여 전체 웹사이트 또는 기사를 생성할 수 있습니다.

주목해야 할 한 가지 중요한 점은 ChatGPT가 인터넷에 연결되어 있지 않기 때문에 동시에 관련이 없거나 정확하지 않은 출력을 생성할 수 있다는 것입니다. 그러나 ChatGPT는 스레드에서 사용자 입력을 추적하고 사용자가 그 과정에서 조정 및 수정할 수 있도록 합니다.

한계에 관계없이 상대적 정확성과 인상적인 효율성은 일반적으로 전자 상거래, 특히디지털 마케팅 에 큰 영향을 미칩니다 .

ChatGPT, 디지털 마케팅 및 전자상거래

ChatGPT는 마케팅 관리자의 효율성을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 ChatGPT가 디지털 마케팅에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 궁금해하는 것은 당연합니다 .

ChatGPT가 전자 상거래 비즈니스의 판도를 바꿀 가능성이 있는 방법 중 하나는 프로세스를 개선하는 것입니다. 인공 지능(반드시 ChatGPT는 아님)은 비즈니스 프로세스를 개선하고 리드 타임을 줄이며 재고 관리를 개선하는 정확한 판매 및 물류 예측을 생성할 수 있는 잠재력이 있습니다.

인공 지능이 전자 상거래를 혁신하는 또 다른 영역은 판매자가 인적 자원을 소모하는 프로세스를 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. ChatGPT(또는 이와 유사한 모델)와 같은 챗봇이 잠재적으로 제한된 인적 자원의 부담을 줄이면서 고객 서비스를 개선할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

ChatGPT와 같은 AI 모델은 또한 현재 디지털 마케팅 의 핵심인 키워드 조사, 웹사이트 코딩 및 개발, 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화할 수 있습니다 .

현재(2023년 2월) AI는 인간 콘텐츠 작성자, 광고 관리자 및 개발자를 완전히 대체할 수 있을 만큼 능력이 없거나 정확하지 않습니다. 즉, 디지털 마케터는 사용자 검색 의도를 충족하고 검색 엔진 알고리즘에 최적화된 웹 사이트 및 블로그 콘텐츠뿐만 아니라 전환 및 UX 최적화 광고 카피를 생성하는 능력을 보완할 수 있는 AI의 잠재력을 점점 더 모색하고 있습니다.

ChatGPT 또는 적어도 이와 유사한 모델이 특히 SEO 세계의 현재 규범을 방해하는 또 다른 방법이 있습니다.

즉, 인간 사용자가 ChatGPT를 검색 엔진으로 사용하기 시작하거나 적어도 Google을 사용하는 대신 기본 쿼리에 응답하기 위해 사용하기 시작하는 경우입니다. ChatGPT는 자연어 처리를 사용하고 "자연스러운" 인간 언어를 출력하기 때문에 특히 음성 검색의 증가와 함께 기본 검색 쿼리에 응답할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

전자 상거래와 관련하여(및 이러한 모델이 어떻게 발전하는지에 따라) 미래에는 AI가 온라인 상품 및 서비스를 검색하는 사용자가 될 가능성도 있습니다.

이러한 잠재력에 추가되는 것은 ChatGPT의 엄청난 성장이었습니다. ChatGPT는 2023년 1월까지 1억 명 이상의 사용자를 확보하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션이 되었습니다.

Google은 벽에 적힌 글을 보았고 싸움 없이는 그런 일이 일어나지 않도록 할 것이므로 ChatGPT 출시 직후 Google이 자체 AI 프로젝트인 Bard를 발표한 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

Google Bard란 무엇입니까?

2023년 2월 6일 Google은 ChatGPT와 마찬가지로 대규모 언어 모델에서 훈련될 AI 모델을 개발 중이며 인간과 유사한 출력을 생성할 것으로 예상되는 생성 AI의 한 형태라고 발표했습니다.

이 게시 시점에 Bard가 대중에게 공개되지는 않았지만 ChatGPT와 유사한 사용 사례 및 응용 프로그램이 있을 것으로 예상됩니다. 그러나 두 모델 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

하나는 Bard가 현재 챗봇이 직면한 주요 문제 중 하나를 해결하는 LaMDA(대화 응용 프로그램용 언어 모델)로 알려진 모델을 활용한다는 것입니다. 즉, 현재의 챗봇은 사용자와 챗봇 간의 대화가 초기 프롬프트 또는 입력에서 멀어지면 혼란스러워지고 관련 없는 출력을 생성하는 경향이 있습니다.

대조적으로 LaMDA 모델은 새로운 단어와 쿼리가 교환될 때 진화하는 실제 대화와 유사하게 사용자의 자연어와 함께 진화할 수 있다고 가정합니다. 이론) 인간의 대화와 구분할 수 없습니다.

따라서 감각성은 LaMDA의 핵심 기능입니다. 즉, 입력이 주어지면 출력이 의미가 있습니까? 자연스러운 대화에서 프롬프트(댓글)에 대한 응답이 이차적으로 또는 세차적으로만 관련이 있는 경우가 있습니다. 컴퓨터는 이것으로 어려움을 겪고 있지만 LaMDA는 현재 입력과 관련이 있고 합리적인 출력을 생성하는 데 점점 더 좋아지고 있습니다.

Bard와 ChatGPT의 또 다른 큰 잠재적 차이점은 Bard가 닫힌 데이터 세트에서 가져오지 않는다는 것입니다. 인터넷에 연결되어 더 크고 시간적으로 관련된 데이터 풀에서 응답을 합성할 수 있습니다.

Bard의 최종 목표는 검색 엔진 결과 페이지가 아니라 사용자 입력에 대한 기본 답변을 검색하고 표시하는 Google에서 기대할 수 있는 것입니다. SERP와 AI 출력의 기능은 비슷하지만 AI 출력만 더 적절하고 간결한 출력을 제공하기 위한 것입니다.

Google Bard가 ChatGPT보다 나은가요?

대답하기 어려운 질문입니다. 둘 사이의 주요 차이점은 ChatGPT는 2021년(및 그 이전) 데이터의 닫힌 하위 집합을 사용하는 반면 Bard는 인터넷에서 가져온다는 것입니다. 결과적으로 Bard는 더 큰 데이터 풀(그리고 지속적으로 변경될 뿐만 아니라 더 관련성 있는 데이터 풀)에 액세스할 수 있어야 합니다.

어떤 모델이 다른 모델을 능가할지는 두고 볼 일이지만 어느 쪽도 문제가 없는 것은 아닙니다. ChatGPT는 그럴듯한 결과를 내는 것으로 악명이 높으며, 최근 Bard가 James Webb Telescope에 대한 기본적인 질문에 잘못 답한 후 Google의 가치는 시가1,000억 달러급락했습니다 .

그러나이 두 시스템의 참신함을 인식하는 것이 중요합니다. ChatGPT는 출시된 지 몇 개월 밖에 되지 않았고 Bard는 아직 베타 테스트 중입니다. 그들의 진정한 능력(그리고 디지털 마케팅 에서 어떻게 사용될 것인지 )은 아직 구체화되지 않았으며, 궁극적으로 어떻게 사용될지는 이 시점에서 누구나 추측할 수 있습니다.

그러나 둘 다 기본 입력에 대해 간단하고 소화하기 쉬운 답변을 제공하는 데 큰 잠재력을 보여줍니다. 이는 오늘날 Google과 같은 검색 엔진이 사용되는 방식과 유사한 방식으로 미래에 사용될 동일한 잠재력을 제공합니다. Google이 현재 알고리즘을 고급 인공 지능으로 의도, 병합 또는 보완하는 것은 전적으로 가능합니다.

그래도 한 가지는 확실합니다. Google이 최근 OpenAI의 일부 전 구성원이 주도하고 있는 AI 스타트업인 Anthropic과 파트너십을 맺을 것이라고 발표하면서 인공 지능에 대한 투자는 아무데도 가지 않을 것입니다.

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