Google 검색 생성 경험

게시 됨: 2023-05-13

Google 검색 생성 경험 - AI 기회 및 과제 탐색

Google은 검색자가 정보를 찾는 방법을 변경하는 새로운 생성 AI 검색 기능을 발표했습니다. Google 검색 생성 경험을 도입했습니다. 이것은 귀납적 추론이 우리가 알고 있는 검색을 대체하는 곳일 수 있습니다. 다가오는 변화는 흥미롭고 빠른 속도로 다가오고 있습니다. 이것은 이전과는 전혀 다른 방식으로 검색 마케팅 및 웹 전략을 업데이트하는 명령입니다.

1년 전 Google I/O 2022에서 Sundar는 전 세계 정보를 체계화하고 보편적으로 액세스하고 유용하게 만들겠다는 조직의 약속을 다시 강조했습니다. 이번 주 Google I/O 2023은 놀라운 새 Google 검색 생성 경험을 통해 그 목표를 향한 놀라운 진전을 보여줍니다.

목차

  • Google 검색 생성 경험이란 무엇입니까?
  • Google 검색 실험실이란 무엇인가요?
  • 검색자는 SGE에서 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
  • SGE 혁명의 의미
    • Google Bard가 Google 검색에 포함됨
    • 새로 합성된 추천 스니펫 결과
    • 보다 세분화되고 개인화된 검색
    • Bard & SGE는 Google 지도와 통합됩니다.
    • Google SGE에는 소스에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
    • 강력한 EEAT를 유지하는 것이 필수적입니다.
    • YMYL 쿼리 답변은 계속 면밀히 조사됩니다.
    • SGE는 소매업체를 지원하는 수직 검색을 포함합니다.
    • SGE는 시각적으로 풍부한 옵션을 제공합니다.
    • Google의 유용한 콘텐츠 시스템 개선
  • Google 페이지 경험 신호
    • Google은 검색자가 답변을 찾을 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.
    • Google은 검색자가 제품을 찾는 새로운 방법을 제공합니다.
    • 검색자가 주제 전문가를 찾는 방법의 발전
  • 요약: 완전히 새로운 AI Google 검색 엔진 수용

Google 검색 생성 경험이란 무엇입니까?

Google "검색 생성 경험"(SGE)은 "Google 검색"으로 알려진 것에 대한 혁신적인 업데이트입니다. Google에 따르면 생성 AI에 의해 구동되며 Google 검색에 직접 통합됩니다. “새로운 검색 환경은 정보를 빠르게 찾고 이해하는 데 도움이 됩니다. 검색할 때 AI 기반 개요, 더 탐색할 수 있는 포인터, 자연스럽게 후속 조치를 취할 수 있는 방법을 통해 주제의 요지를 얻을 수 있습니다.” [1]

이것은 검색자를 위한 대화 모드가 될 것입니다. 사람은 AI가 쿼리의 컨텍스트와 후속 작업을 결합하여 더 나은 쿼리 정렬을 위해 다시 공식화하는 방법을 경험할 수 있습니다. 새롭기 때문에 우리 모두는 SGE를 사용하는 것이 어떤 것인지를 발견하는 여정에 있습니다. 다이빙, 테스트 및 인내는 결국 실제 영향을 평가하는 데 도움이 될 것입니다.

구글은 기존 검색 엔진에 보다 발전된 인공 지능 기술을 접목할 계획을 밝혔다. 이 혁신적인 변화는 점진적으로 진행될 것입니다. 특히 Microsoft의 Bing 플랫폼이 유사한 인공 지능(AI) 기술을 활용한 지 3개월 만에 발생했습니다.

Alphabet Inc.가 소유한 Google은 Bard라는 자체 대화형 AI 챗봇 테스트를 시작합니다. 대기자 명단에서 수락된 후 사용할 수 있는 조기 액세스가 있었습니다. 이제 Bard는 180개 이상의 국가 및 추가 언어로 제공됩니다. 또한 PaLM-2 언어 모델과 시작 시 LaMDA를 활용합니다. Google의 새로운 검색 엔진의 AI도 MUM(Multitask Unified Model)이라는 기술을 사용합니다.

개선이 중요합니다. 오랫동안 검색 분야의 선두주자였던 이 회사는 이제 다가올 AI 주도 혁명에서 밝은 미래를 가지고 있는 것 같습니다.

“우리는 흥미로운 변곡점에 있습니다. 우리는 검색을 포함한 모든 제품을 재구상하고 있습니다.” – 최근 몇 주 동안 알파벳 CEO 순다르 피차이.

이러한 신중하고 전략적인 접근 방식은 Google이 Search Lab의 사용자 입력을 통해 "책임감 있게" 앞으로 나아가고자 함을 반영합니다. 권위 있는 것처럼 들리는 "조작된" 또는 오해의 소지가 있는 정보에 대해 매우 신중합니다. 여기에는 사실 확인 기능 개발이 포함됩니다.

Google 검색 실험실이란 무엇인가요?

다른 I/O 발표와 함께 Search Labs가 소개되었습니다. 기술 대기업이 사용자에 대한 피드백을 얻을 수 있는 초기 단계 실험을 위한 실험실입니다. 개인은 Google의 새로운 제품과 아이디어가 더 탐구되고 개발됨에 따라 테스트하도록 초대되거나 가입할 수 있습니다. 승인된 개인은 SGE가 어떻게 작동하는지 시험해보고 작업 중인 팀과 직접 소통할 수 있습니다.

또한 Google은 "검색 실험실은 검색에 참여하고 정보를 탐색하는 새롭고 재미있고 창의적인 방법을 소개할 것입니다. 검색은 사람의 입력을 위해 오랫동안 강력한 프로세스를 적용해 왔습니다.
순위 시스템을 교육하고 개선하기 위한 평가이며 SGE를 교육하고 평가하는 방법에 잘 검증된 많은 원칙과 학습 내용을 적용했습니다.”

Google의 선임 검색 분석가 및 검색 관계 팀장인 John Mueller가 직접 참여하도록 저를 초대해 주셔서 영광이고 감사합니다.

초점은 사람들이 새로운 Google 검색을 즐길 수 있도록 더 빠르고, 쉽고, 정확하고, 더 개인화되도록 만드는 것입니다. 선언된 종료 날짜 없이 진행 중인 개발 및 테스트 프로세스가 예상됩니다.

검색자는 SGE에서 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

SGE를 사용할 때 사용자는 검색 결과 페이지에 친숙한 웹 결과 요소가 있음을 알게 됩니다. 그러나 그들은 그들을 돕기 위해 새로운 방식으로 조직될 것입니다.
초기 검색에서 더 많은 것을 얻습니다. Srinivasan Venkatachary와 협력자들은 SGE 개요를 제공하는 PDF를 출판했습니다. 우리는 다음을 배웁니다.

SGE를 통해 Google 검색 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 사용자가 검색에서 답변할 수 있다고 믿지 않았던 완전히 새로운 유형의 질문을 합니다.
  • 자세히 알아볼 수 있는 관련 결과에 대한 링크와 함께 주제에 대한 전체적인 위치를 신속하게 제공합니다.
  • 새로운 대화 모드에서 자연스럽게 추가 관련 질문을 합니다.
  • 검색 인터페이스에서 바로 창의적인 아이디어와 초안을 생성하는 등 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

다음은 SGE 개발자 및 협력자가 직접 작성한 성명입니다.

"기능 세트 전반에 걸쳐 다양한 모델을 사용함으로써 우리는 모델을 더욱 최적화하고 미세 조정하여 사용자의 고유한 요구 사항을 충족하고 정보 여정 전반에 걸쳐 사용자를 도울 수 있습니다." – 제너레이티브 AI로 검색하는 Google의 새로운 방법

SGE 혁명의 의미 Google 검색 생성 경험은 아직 실험적입니다.

SGE는 더 스마트하고 단순한 Google 검색 경험을 제공하는 것을 의미합니다.

Google I/O 기조연설의 주요 초점은 여러 Google 제품(Workspace, Cloud, Android Pixel 7A 및 개선된 Pixel 태블릿)의 AI에 있었지만 Google 검색에는 중요하고 혁신적인 변화가 있습니다.

Bing과 ChatGPT의 도전에 직면한 Google은 병렬 경로를 따라 발전하고 있는 것으로 보입니다. 새로운 Google.com 검색 환경과 Bard AI의 몇 가지 개선 사항을 발표했습니다. 생성 AI 공간에서 우위를 점하려는 새로운 경쟁자가 빠르게 등장하고 있습니다. SpaCy는 하나의 예일 뿐입니다.

Python의 상용 수준 자연어 처리를 위한 오픈 소스 라이브러리인 SpaCy는 LLM을 구조화된 NLP 파이프라인에 통합하기 위한 새로운 확장인 "spacy-llm"을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 빠른 프로토타이핑을 위해 모듈식 시스템에서 작업하고 구조화되지 않은 응답을 다양한 NLP 작업을 위한 강력한 출력으로 전환할 수 있습니다. 가장 뛰어난 것은 교육 데이터가 필요하지 않다는 것입니다! [2]

Google은 "더 스마트하고 단순한" 인터페이스를 생성할 것이라고 발표하면서 검색이 어떻게 변할지에 대한 세션을 시작했습니다. 이는 사용자에게 의미가 있지만 SEO가 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 클릭을 유도하기 위해 "더 똑똑하고 단단해야" 한다는 의미일 수도 있습니다.

SGE 혁명이 Google 검색을 어떻게 변화시킬 수 있는지:

  • Google Bard는 Google 검색에 포함됩니다.
  • 새로 합성된 추천 스니펫 결과입니다.
  • 보다 세분화되고 개인화된 검색.
  • Bard & SGE는 Google 지도와 통합됩니다.
  • Google SGE에는 소스에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
  • SGE는 소매업체를 지원하는 수직 검색을 포함합니다.
  • 강력한 EEAT를 유지하는 것이 필수적입니다.
  • YMYL 쿼리 답변은 계속 면밀히 조사됩니다.
  • SGE는 시각적으로 풍부한 옵션을 제공합니다.
  • Google의 유용한 콘텐츠 시스템 개선.

Google Bard가 Google 검색에 포함됨

이 회사는 많은 사람들이 Bard 및 기타 생성 AI 소프트웨어 서비스와 같은 실험을 포함하여 이미 LLM에 직접 참여하고 있음을 알고 있습니다. SGE는 책임감 있게 생성 AI를 적용하려고 시도하면서 의도적으로 작업을 훈련하고 완료하기 위해 LLM을 적용합니다.

Google 검색 랩과 제공된 예에서 볼 수 있는 것은 탐색 쿼리에 초점을 맞추지 않습니다. 검색 디스플레이에서 결합된 콘텐츠는 정보 검색어 및 일부 소매 관련 검색어와 더 관련이 있습니다. SGE는 검색 의도를 예측하고 이에 대응할 수 있습니다.

이것이 서비스의 핵심이기 때문에 채택 프로세스는 경쟁력을 유지하고 AI 보호 장치를 준수하려고 노력하고 있습니다.

AI의 인식된 이점은 부인할 수 없고 잠재적으로 혁신적이지만 SGE는 분명한 위험을 안고 있습니다. 이러한 변화를 받아들이는 것을 주저하는 SEO와 마찬가지로 소유권, 경쟁력 유지, 품질 유지, 콘텐츠 창의성 및 유용성에 대한 우려가 있습니다.

“우리는 AI 원칙에 따라 실험으로 신중하게 SGE를 출시하고 있습니다. 우리는 검색에서 수년 동안 연마해 온 보호 기능과 접근 방식을 바탕으로 이 경험을 책임감 있게 개발하기 위해 광범위한 조치와 신중하고 신중한 접근 방식을 취했습니다. – 순다르 피차이
Google I/O 2023 동안 Google의 CEO

새로 합성된 추천 스니펫 결과

초기 시도 및 작성에서 Google 검색 생성 경험은 지금까지 본 것보다 훨씬 더 많은 추천 스니펫을 생성합니다. Google 부동산에서 사람들을 참여시키는 방법을 이미 이해하고 있는 사이트가 한 발 앞서 있습니다. Search Lab에 처음 발을 들였을 때부터 UI는 콘텐츠 제작자, 뉴스 게시자, 비즈니스 소유자, 디지털 마케터 및 SEO 전문가를 초대하는 것 같습니다.

SGE는 사람들이 정보와 상호작용하고 정보를 발견하는 방식을 재구성하고자 합니다. 지금까지 살펴본 바에 따르면 새 레이아웃에는 더 많은 Google 리치 기능 스니펫이 포함되어 있습니다.

“SGE는 검색 결과 페이지의 다른 결과 및 기능과 함께 검색에 통합되기 때문에 SGE의 출력이 해당 결과의 다른 정보와 모순되는 것처럼 보일 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 단일 소스의 관점을 강조하는 추천 스니펫 결과를 볼 수 있으며 SGE는 다양한 결과에서 확증된 합성된 관점을 나타냅니다.” – Srinivasan Venkatachary, Google 엔지니어링 부사장

보다 세분화되고 개인화된 검색

이 업데이트는 검색자가 보다 세분화된 검색을 수행하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 더 적은 SERP 클릭으로 개인화된 답변을 더 빨리 얻을 수 있습니다. 그것은 우리가 알고 있는 구매자의 검색 여정을 바꿀 가능성이 높습니다. 재미있는 사례가 Google I/O 토크에서 강조되었습니다. 개인화된 응답을 제공하기 위해 SGE는 출력에 제시된 정보를 확증하는 고품질 웹 결과를 식별하려고 합니다.

이러한 새로운 제너레이티브 AI 기능은 검색자가 보다 창의적인 방식으로 여행을 계속할 수 있도록 돕기 위해 구축되었습니다. SGE는 단순히 고품질의 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 것 이상으로 사람들이 정보를 더 잘 활용하도록 돕습니다. 검색 정보 여정은 특정 제품을 검색하는 것에서 개인이 제품에 대한 완벽한 리뷰를 작성하도록 돕는 것과 같이 더욱 직관적이 됩니다.

“이러한 모델은 유용하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공하기 위해 핵심 순위 시스템과 함께 사용됩니다. 확증을 포함하여 SGE를 이러한 특정 작업으로 제한함으로써 우리는 환각이나 부정확성과 같은 LLM의 알려진 제한 사항 중 일부를 크게 완화할 수 있습니다. 우리는 기존의 검색 품질 시스템과 고품질의 신뢰할 수 있는 정보를 식별하고 순위를 매기는 능력을 사용하여 이러한 문제를 완화합니다.” - Google

Bard & SGE는 Google 지도와 통합됩니다.

SGE와 Google Bard는 별개의 법인입니다. 그러나 일부 검색을 수행하기 위해 Bard를 계속 사용하는 사용자를 위해 새로운 SGE 인터페이스가 Bard 대화 내에서 Google 지도를 표시한다는 사실을 알게 되었습니다. 이렇게 하면 검색자의 위치 근처에 있는 업체를 지역에서 검색하는 데 도움이 됩니다. 또한 신규 기업은 Google 지도에서 직접 3D 동영상을 업로드할 수 있습니다.

GSE는 음성을 사용하여 Google 지도에서 검색하는 더 많은 방법을 확장합니다. 실제로 모든 GSE는 음성 명령에 응답하도록 설계되었습니다. 조직은 계속해서 지도를 재창조하고 있으며 Google I/O 2023에서도 강조되었습니다. 다음은 이 통합에 대한 직접적인 의견입니다.

“… 장소에 대한 라이브 뷰 및 몰입형 보기를 통한 검색과 같은 기능을 통해 더욱 시각적으로 만듭니다. 이제 경로에 대한 몰입형 보기를 사용하면 운전, 도보 또는 자전거를 타고 이동하기 전에 경로의 모든 부분을 시각화할 수 있습니다. Immersive View는 컴퓨터 비전과 AI를 사용하여 수십억 개의 스트리트 뷰와 항공 이미지를 결합하여 세계의 풍부한 디지털 모델을 만듭니다. 이 기술을 사용하면 경로에 대해 필요한 모든 정보를 한 번에 볼 수 있습니다.” – AI가 지도를 더 몰입하게 만드는 새로운 방법 [3]

Google SGE에는 소스에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

이 거대 기술 기업은 이제 자사의 SGE가 쿼리 주제에 대한 보다 광범위한 정보를 찾을 수 있는 외부 웹사이트에 대한 보다 전통적인 링크를 포함할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 방식으로 Google은 AI로 생성된 요약이 원본 콘텐츠를 제작한 열심히 일하는 저자와 도메인을 기리기 위해 서약하고 있습니다. 이것은 초기 프리뷰에서 식별할 수 없었습니다.

반복하려면 인용을 제공합니다. 이것은 마케팅 담당자에게 큰 문제입니다. SEO 및 링크 빌더. 현재 미리보기는 AI 생성 답변의 오른쪽 패널에 표시됩니다. 지금까지 우리는 이 인터페이스가 새로운 검색 결과 인터페이스에서 신뢰할 수 있는 웹 사이트로의 클릭을 생성하려고 한다는 것을 발견했습니다.

“이러한 스냅샷은 사람들이 웹에서 다양한 콘텐츠와 관점을 탐색할 수 있는 출발점 역할을 합니다. SGE는 스냅샷의 정보를 확증하는 리소스에 대한 링크를 표시하므로 사람들이 직접 정보를 확인하고 추가로 탐색할 수 있습니다. – Google은 SGE 개요를 제공합니다.

여전히 실험적인 형태의 AI 기술로 분류되어 있지만, 회사는 검색 엔진이 계속해서 소스에 연결될 것이라는 점을 입증해야 한다는 압박을 지속적으로 받고 있습니다. 이는 SEO 커뮤니티의 리더십과 지원을 유지하기 위해 필요할 수 있습니다.

"또한 이름, 프로필 사진 또는 콘텐츠의 인기도에 대한 정보와 같이 이 콘텐츠의 제작자에 대한 자세한 정보도 표시할 것입니다." - Google

SGE는 소매업체를 지원하는 수직 검색을 포함합니다.

많은 지역 기업이 제품을 판매하고 수직 검색을 포함함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. SGE는 Google 쇼핑에 새로운 기회를 제공할 것입니다. 온라인 쇼핑객이 실시간으로 이상적인 제품을 찾을 수 있도록 광범위한 정보 목록을 가져와서 표시합니다.

Google은 부동산 내에서 더 많은 사용자 참여를 유도하기 위해 "수직 경험"에 대해 더 많이 게시하고 있습니다.

“SGE는 탐색할 여러 각도나 차원이 있는 경우가 많기 때문에 쇼핑이나 지역 검색과 같은 수직 분야와 관련된 정보 여행에도 도움이 될 것입니다. 예를 들어 쇼핑에서 SGE는 통찰력을 발견하여 사람들이 신중하고 복잡한 구매 결정을 더 빠르고 쉽게 내릴 수 있도록 도와줍니다.” – Srinivasan Venkatachary 및 Google의 SGE 협력자

강력한 EEAT를 유지하는 것이 필수적입니다.

Google은 "전문가가 작성한" 기사를 게재하려는 의도를 재확인합니다. Google 검색 생성 경험으로의 전환에 대한 커뮤니케이션에서 "경험"과 "전문성"을 여러 번 언급합니다. 쿼리에 대한 주제 전문가로 인정받는 경우 SGE 쿼리 답변에 나타날 가능성이 더 높아집니다.

People Also Ask 및/또는 디스플레이 QA SERP가 포함된 새 버전. 이러한 전환의 시연은 새로운 Generative AI Google 검색 플랫폼이 "후속 질문을 하는" 방법을 제공하여 검색자를 지원할 것임을 보여줍니다. 선형 질문 옵션을 표시하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 자동으로 채워지는 추천 질문 중 하나를 빠르게 선택할 수 있습니다.

“AI를 사용하여 사람이 이전 질문과 관련된 것을 검색할 때를 이해합니다. 의도를 더 잘 반영하도록 쿼리를 재구성하기 위해 이전 질문의 컨텍스트를 전달합니다. – Google 직원의 SGE 개요

YMYL 쿼리 답변은 계속 면밀히 조사됩니다.

Google의 생성 AI는 표시할 소스를 결정할 때 YMYL 주제(건강, 금융)에 대해 계속해서 더 선별적입니다. Google은 새로운 AI 검색 엔진이 민감한 의료 질문에 답하지 못하도록 전략적으로 방지합니다. 예를 들어, "TMJ 치료를 위해 어떤 유형의 제공자를 만나나요?" — 금융 관련 검색어는 사람들을 신뢰할 수 있는 웹사이트로 안내합니다.

“여기에는 안전 또는 포함 문제에 대한 위험이 더 높을 수 있는 쿼리 클래스가 포함되며 해당 도메인에서 보호 및 응답이 효과적임을 확인하는 것을 목표로 합니다.

검색에서와 마찬가지로 YMYL 주제의 경우 SGE는 신뢰할 수 있는 출처에 의해 확증되는 유익한 응답을 생성하는 데 더욱 중점을 둡니다. 또한 적절한 경우 출력에 고지 사항을 포함하도록 모델을 교육했습니다. 예를 들어 응답을 표시하는 건강 관련 질문에 대해 면책 조항은 사람들이 의학적 조언을 위해 정보에 의존해서는 안 되며 개별화된 치료를 위해 의료 전문가와 협력해야 함을 강조합니다.” – 제너레이티브 AI로 검색하는 새로운 방법: SGE 개요

SGE는 개방형 웹에서 사용할 수 있는 품질이나 신뢰할 수 있는 정보가 부족한 경우 응답을 생성하지 않도록 설계되었습니다. AI 봇이 신뢰할 수 있는 출처의 답변과 일치하지 않는 경우 이것이 특히 YMYL 주제에 적용될 수 있다고 생각합니다.

SGE는 시각적으로 풍부한 옵션을 제공합니다.

Perspectives에 대한 Google 문서에서 현재 표시되는 Top-Story 캐러셀과 유사한 새로운 기능이 있습니다. 오른쪽 패널에 정보 제공 SERP를 채우면 이 모든 것이 추천 이미지와 함께 제공됩니다. Google 검색 내에서 단순화되고 시각적으로 풍부한 접근 스타일은 즉각적인 검색 선택을 훌륭하게 촉발시킵니다.

실험과 연구에서 제품 이미지는 SGE의 쿼리 확장으로 풍부합니다. 많은 것들이 자동으로 생성됩니다. SGE AI 기반 통찰력을 통해 쇼핑객은 구매 옵션을 시각적으로 비교하고 탐색할 수 있습니다. 또한 질문-답변에는 더 많은 이미지와 동영상 미리보기 이미지가 포함됩니다.

“MUM은 품질을 개선하고 새로운 방식으로 정보를 이해하고 구성하는 데 도움이 되도록 검색 전반에 걸쳐 수십 가지 기능에 배포되었습니다. 예를 들어 주제가 명시적으로 언급되지 않은 경우에도 사람들이 비디오에서 관련 주제를 찾을 수 있도록 MUM을 적용했습니다.” –

테스트에서 확인했지만 Google I/O에서 '이 이미지 정보' 기능이 출시되었습니다. Google은 이제 모든 AI 생성 이미지에 자체 레이블을 지정하기를 원합니다. 이는 IPTC 사진 메타데이터 속성과 함께 "AI 생성"을 추가하는 것을 의미합니다. Google은 사용자가 검색 결과에서 AI 생성 이미지를 알 수 있는 레이블이 있는 이미지를 검색자가 볼 수 있도록 돕고자 합니다.

Google의 유용한 콘텐츠 시스템 개선

작년에 Google은 제공하려는 콘텐츠 유형을 전면 업데이트했습니다. 또 다른 업데이트가 올 것 같습니다. 그 의도는 Google이 "숨겨진 보석"으로 간주하는 콘텐츠를 표시하는 데 도움이 되는 것입니다. 개별 기여자의 검증된 경험과 전문성에 초점을 맞춤으로써 부분적으로 이를 수행할 것입니다. 이는 BERT를 기반으로 하며 Knowledge Graph 질문 답변 기능에도 사용됩니다.

정보의 품질에 초점을 맞추는 것과 함께 Google은 또 다른 유용한 콘텐츠 시스템 업데이트에 대한 힌트를 제공했습니다. SGE가 추가 작업을 수행함에 따라 콘텐츠 및 품질 콘텐츠 평가를 더 잘 이해할 필요가 있습니다. 기존의 검색 품질 시스템과 고품질의 신뢰할 수 있는 정보를 식별하고 순위를 매기는 기능을 사용하여 문제에 직면해 있습니다.

품질 평가자는 보다 실무적이지만 SGE 검색 엔진 기술에서 도약하려면 AI 기반 통찰력과 다양한 인간적 관점을 혼합해야 합니다.

“독립적인 검색 품질 평가자와 협력하여 출력 품질과 표시된 결과를 측정하는 데 도움을 줍니다. 이러한 등급은 SGE의 출력에 직접적인 영향을 미치지 않지만 LLM을 교육하고 전반적인 경험을 개선하는 데 사용됩니다.” – 품질 평가자가 검색 결과를 개선하는 방법 [5]

일반 대중이 답변을 찾기 위해 Google의 새로운 검색 엔진을 완전히 경험하려면 기다려야 하지만 유망해 보입니다. 다음은 이를 확인하는 데 도움이 되는 Google I/O의 동영상 스냅샷입니다.

Google 페이지 경험 신호

페이지 경험 신호: Google이 사용자의 페이지 경험을 강조하는 것을 다시 한 번 들었습니다. 새로운 Android 휴대폰과 스마트 태블릿을 공개하면서 모바일 사용자 경험을 우선시하는 방법을 확인했습니다. 최근 기술 대기업은 페이지 경험이 순위 신호이지만 순위 시스템은 아니라고 밝혔습니다.

Google Search Console(GSC) 보고서가 변경되고 있습니다. I/O 이벤트는 Core Web Vitals와 모바일 친화성이 여전히 순위 시스템에서 중요한 역할을 하고 있음을 강조합니다. GSC는 도메인의 페이지 경험 점수를 이해하는 데 도움이 되는 중요한 데이터를 제공합니다.

“Google에서 수행하는 모든 작업은 광범위한 사용자 연구를 기반으로 합니다. 우리는 더 유용하고 액세스하기 쉽도록 수년 동안 검색 사용자 인터페이스(UI)를 발전시켜 왔습니다. AI의 강력한 기능을 사용자 친화적인 방식으로 검색에 제공하기 위해 SGE를 통합 경험으로 구축하여 사용자 행동에 대해 학습한 내용을 적용했습니다.” – SGE 개요

Google은 검색자가 답변을 찾을 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

Google은 SERP에서 즉시 사용자의 요구를 충족시키기 위해 질문에 답변하는 데 강력합니다. 모든 검색 마케터는 이것이 새로운 검색 경험과 클릭에 어떤 영향을 미치는지 평가해야 하는 압력을 느낄 것입니다.

현재 잠재 고객이 미래에 검색 결과를 어떻게 경험하게 될지 알아보기 위해 SGE를 테스트하고 있습니다. 우리가 중요하다고 알고 있는 쿼리 응답 격차를 발견하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 그런 다음 지속적인 알고리즘 업데이트와 함께 고객을 위해 SERP에서 가시성을 얻을 수 있는 새로운 기회를 찾을 것입니다.

단일 페이지 경험 신호가 없습니다. 조직의 핵심 순위 시스템은 다양한 징후를 평가합니다. 따라서 SEO 및 검색 마케팅 캠페인의 효과에 대한 전반적인 그림을 보는 것이 중요합니다.

Google은 검색자가 제품을 찾는 새로운 방법을 제공합니다.

구매자가 제품 조사를 시작하면 고려할 만한 주목할 만한 요소에 대한 스냅샷을 얻게 됩니다. 검색 의도에 맞는 제품을 동적으로 볼 수 있습니다. 제품 설명에는 관련 최신 리뷰, 소비자 평가, 가격, 옵션 및 제품 이미지가 포함됩니다.

이 개선된 생성 AI 쇼핑 경험은 Google 쇼핑 그래프를 기반으로 합니다. 그래프에는 현재 350억 개가 넘는 제품 목록이 포함되어 있어 끊임없이 변화하는 제품, 판매자, 브랜드, 리뷰 및 사용 가능한 재고가 존재하는 가장 포괄적인 데이터 세트가 됩니다.

"매시간 쇼핑 그래프에서 18억 개 이상의 목록이 새로 고쳐져 사람들에게 신선하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다."라고 Google은 말합니다. 2023년 5월 10일, 제너레이티브 AI 기사를 사용한 슈퍼차징 검색에서는 이를 "AI 스냅샷"이라고 부릅니다. 저자 Elizabeth Reid는 생성 AI 및 LLM, 검색의 한계가 오늘날에도 존재한다는 점을 인정합니다. Google이 항상 올바른 것은 아닙니다. [6]

검색자가 신뢰할 수 있는 주제 전문가를 찾는 방법의 발전

2022년에 우리는 기술 리더가 웹사이트 기사에 주요 콘텐츠 작성자를 포함하도록 권장하는 여러 가지 방법을 보았습니다. 저자 약력 페이지 및 평판 상태를 찾는 지침으로 품질 평가자 지침을 업데이트했습니다. 작성자 스키마 마크업을 구현하여 이를 더 명확하게 만들 수 있습니다.

Google I/O에서는 전문성과 경험을 갖춘 저자가 작성한 콘텐츠를 선호할 것이라고 거듭 강조했습니다.

“…우리는 또한 고유한 전문 지식과 경험을 가진 콘텐츠에 더 중점을 두고 검색 결과의 순위를 매기는 방법을 전반적으로 개선하고 있습니다. 작년에 우리는 사람들을 위해 만들어진 콘텐츠를 더 많이 보여주고 클릭을 유도하기 위해 만들어진 콘텐츠는 줄이기 위해 유용한 콘텐츠 시스템을 출시했습니다. 앞으로 몇 달 안에 우리는 개인 또는 전문가의 관점에서 생성된 콘텐츠를 더 깊이 이해하는 이 시스템에 대한 업데이트를 출시하여 검색에서 이 유용한 정보의 순위를 더 많이 매길 수 있도록 할 것입니다.” – 구글 [4]

주제에 대한 고유한 전문 지식을 제공하는 작성자가 있는 덜 알려진 블로그가 아마도 더 잘 경쟁할 수 있다는 점은 고무적입니다.

“이제 직접 경험을 기반으로 하거나 특정 주제에 대한 깊은 지식을 가진 사람이 만든 페이지를 더 많이 볼 수 있습니다. 그리고 유용한 콘텐츠의 요소로서 "경험"의 중요성을 강조하면서 정보 품질과 권위, 전문 지식 및 신뢰성과 같은 중요한 속성에 계속 초점을 맞추 므로 귀하가 찾은 정보를 신뢰할 수 있습니다." – Lauren Clark, Google 검색 제품 관리자 [4]

“수년에 걸쳐 웹의 콘텐츠가 폭발적으로 증가했습니다. 분류해야 할 정보가 너무 많고 크고 작은 결정을 내리려고 할 때 고려해야 할 사실과 관점이 너무 많습니다.

우리는 오늘 생성 AI를 사용하여 이 정보의 바다를 탐색하고 새로운 방식으로 정보를 구성하고 최고의 웹을 탐색하는 방법을 재구성하는 방법을 공유했습니다. 그리고 월드 와이드 웹의 모든 정보 중에서 가장 유용한 정보에 관해서는 많은 질문에 대해 다른 사람들의 의견을 듣고 싶어한다는 것을 알고 있습니다.” – Google 검색 관점

“Google은 모든 질문이 아닌 일부 질문에 대한 답변을 생성하고 Google이 답변을 작업하는 이 애니메이션을 보여줍니다. Google은 답변 상자에 이미지, 제목 및 URL이 포함된 클릭 가능한 링크로 보다 신뢰할 수 있는 고품질 웹사이트를 표시합니다. 이러한 사이트는 답변의 일부를 구성하며 Google이 이 답변 상자에 표시할 만큼 높은 신뢰도를 가진 사이트입니다.” – Google 검색 생성 경험 – Barry Schwartz의 완전히 새로운 AI Google 검색 엔진

요약: 완전히 새로운 AI Google 검색 엔진 수용

우리는 SGE가 스테로이드에 대한 특집 스니펫을 생성한다는 것을 발견했습니다. 사용자가 "해당 소스를 더 깊이 파고들"도록 촉구됨에 따라 이러한 소스 중 하나가 되는 것이 더욱 중요해졌습니다. 결론은 – 우리 모두는 게시 품질과 실제 사람들이 필요로 하는 유용한 콘텐츠를 유지해야 합니다.

SGE의 새 인터페이스는 많은 사이트의 웹 트래픽 감소를 의미할 수 있습니다.

SEO 및 디지털 마케팅의 중요한 변화를 감안할 때 651-205-2410으로 전화하여 새로운 Google 검색 생성 경험으로 전환하는 데 도움을 받으세요.

참조

[1] https://blog.google/products/search/search-labs-ai-announcement-/

[2] https://twitter.com/DataChaz/status/1656888442721284096

[3] https://blog.google/products/maps/google-maps-updates-io-2023/

[4] https://blog.google/products/search/google-search-perspectives/

[5] https://support.google.com/websearch/answer/9281931

[6] https://blog.google/products/search/generative-ai-search/