Google Search Console 구조화된 데이터 보고서를 읽는 방법

구조화된 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

스키마라고도 하는 구조화된 데이터 는 사용자가 검색 엔진 크롤러에게 페이지와 해당 콘텐츠에 대해 자세히 알릴 수 있는 마크업 언어입니다. 구조화된 데이터를 사용하면 검색 엔진이 페이지의 순위를 적절하게 지정할 수 있습니다. 또한 검색 엔진이 검색 결과에 새로운 기능을 점점 더 추가하고 있기 때문에 구조화된 데이터를 사용하면 SERP에서 풍부한 결과를 얻고 가시성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

다양한 스키마를 사용할 수 있습니다. 이를 사용하여 제품, 리뷰, 비디오, 위치, 뉴스, FAQ, 이벤트 및 사용 방법 기사를 강조 표시할 수 있습니다. 또한 구조화된 데이터를 사용하여 홈 페이지, 연락처 페이지 또는 개인 정보 보호 정책 페이지의 페이지 테마를 강조 표시할 수 있습니다.

컨텍스트를 제공하는 것으로 생각하십시오. 구조화된 데이터를 구현하면 페이지에서 중요한 정보를 강조표시하고 Googlebot 및 기타 검색 크롤러에게 정보를 해석하는 방법을 알려줍니다.

스키마 사용을 시작해야 하는 충분한 이유가 되지만 구조화된 데이터의 이점은 검색 엔진만이 아닙니다. Google의 사례 연구는 얼마나 많은 구조화된 데이터가 트래픽, 클릭률, 평균 세션 시간을 증가시키고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 보여줍니다.

4 일반적인 구조적 데이터 실수

구조화된 데이터는 가치가 있지만 잘못 적용하거나 스팸 방식으로 사용하면 득보다 실이 더 많을 수 있으며 Google에서 사이트에 불이익을 줄 수도 있습니다. 다음은 구조화된 데이터를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 일반적인 실수입니다.

1. 잘못된 유형의 구조화된 데이터 사용

다양한 유형의 구조화된 데이터 중에서 선택할 수 있으므로 올바른 작업에 적합한 데이터를 사용하는 것이 중요합니다. Google에서 승인하는 스키마 유형을 사용하고 있는지 확인하세요.

Google은 세 가지 유형의 구조화된 데이터와 거의 30가지 유형의 리치 결과를 지원합니다. Schema.org에서 더 많은 속성을 사용하고 싶을 수 있습니다. 그러나 Google은 최상의 결과를 얻으려면 구조화된 데이터 개발 가이드라인에서 승인된 구조화된 데이터 유형을 고수해야 한다는 점을 분명히 했습니다. 여기에서 Google이 지원하는 모든 구조화된 데이터를 볼 수 있습니다.

2. 결측값

페이지에 적용하기 전에 구문(언어 문법) 오류, 형식 오류 및 누락된 값에 대해 구조화된 데이터 코드를 한 번 더 제공해야 합니다. 구문 오류는 프로그래밍 또는 마크업 언어로 작업할 때 발생할 수 있으며 구조화된 데이터를 생성하는 것도 다르지 않습니다. 코드를 실수 없이 유지하는 것은 구조화된 데이터가 올바르게 작동하고 오류 플래그가 지정되지 않도록 하는 데 매우 중요합니다.

구조화된 데이터로 작업할 때 구문 오류가 발생할 수 있는 상황이 많이 있습니다. 예를 들어 속성이 누락되었거나 문법적으로 잘못된 속성을 추가하거나 JSON-LD 코드에 맞지 않는 속성을 추가하면 모두 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 쉼표 또는 대괄호 누락과 같은 간단한 구문 오류에 주의하십시오. 이는 작은 실수처럼 보일 수 있지만 다른 코드와 마찬가지로 단 하나의 작은 구문 오류가 구조화된 데이터 코드의 전체 블록을 비효율적으로 만들 수 있습니다.

이 도구를 사용하여 스키마를 만들고 이 유효성 검사기로 확인하고 싶습니다.

리치 결과를 얻으려면 이 도구로 리치 결과 테스트를 실행하세요.

3. 페이지에 있는 내용과 일치하지 않음

실수가 발생하고 주의하지 않으면 페이지 요소에 잘못된 종류의 마크업을 사용하기 쉽습니다. 이 오류가 실수로 발생하든 게임 검색 엔진에 대한 블랙 햇 전략의 일부로 발생하든 Google에서 수동으로 구조화된 데이터 패널티를 받을 수 있습니다.

구조화된 데이터 마크업은 페이지에 있는 내용만 정확하게 묘사해야 합니다. 서비스를 제품으로, 책을 레시피로, 기사를 비디오로 표시하는 것은 모두 금물입니다. 사용하는 스키마가 콘텐츠와 일치하는지 확인하세요. 또한 스키마에 사용하는 텍스트가 페이지에 표시되는 것과 동일한지 확인하십시오.

4. 지침 미달

구조화된 데이터를 자세히 살펴보고 페이지에 적용하기 전에 Google의 일반 구조화된 데이터 가이드라인을 읽어야 합니다. 이 가이드라인을 통해 최대 효과를 위해 구조화된 데이터를 사용하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 트랙에서 벗어나 패널티를 받는 것을 방지할 수 있습니다.

스키마 구현을 준비할 때 특정 데이터 유형과 관련된 지침을 확인하십시오. 이렇게 하면 구조화된 데이터 유형을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로 항상 Google의 일반 웹마스터 가이드라인을 검토하는 것이 좋습니다. Google은 리치 스니펫을 확보하는 가장 좋은 방법은 가이드라인을 따르는 것이라고 밝혔으므로 사이트의 구조화된 데이터 작업을 하기 전에 가이드라인을 철저히 읽으십시오.

스키마 페널티를 받는 경우 수행할 작업

대부분의 구조화된 데이터 오류는 Google 페널티로 이어지지 않습니다. 대신 문제를 알리는 경고가 표시될 수 있습니다. 처벌은 일반적으로 Google이 구조화된 데이터를 의도적으로 사용하여 Google 또는 검색자를 속이거나 조작한다고 Google이 생각하는 사이트에 대해 예약됩니다.

구조화된 데이터 패널티로 인해 Google은 페이지의 리치 스니펫을 SERP에서 제거하고 일반 검색 스니펫으로 다운그레이드합니다.

패널티를 받으면 웹사이트에서 잘못된 구조화된 데이터를 수정하고 Google에 재검토 요청을 제출해야 합니다. Google에서 오류를 수정했다고 판단하면 수동 패널티가 제거되고 리치 스니펫을 다시 받을 수 있습니다.

Google에서 요청을 처리하고 리치 스니펫을 복원하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 처음부터 불이익이 발생하지 않도록 최선을 다하는 것이 좋습니다.

다시 말하지만, 대부분의 오류는 패널티로 이어지지 않습니다. 대신 Google Search Console 개선 보고서에 경고가 표시됩니다.

GSC 향상을 디코딩하는 방법

GSC는 웹 관리자에게 사이트를 파고들어 구조화된 데이터 문제를 비롯한 문제를 노출할 수 있는 풍부한 도구를 제공합니다. GSC 개선 사항 섹션은 사이트의 SEO를 방해할 수 있는 구조화된 데이터 오류를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 페이지 왼쪽의 향상된 기능 탭에서 4가지 유형의 구조화된 데이터에 대한 보고서를 찾을 수 있습니다.

GSC 개선 보고서 읽기

개선 보고서를 클릭하면 특정 유형의 구조화된 데이터에 대한 사이트의 기존 오류와 유효한 스키마 구현에 대한 자세한 개요가 열립니다. 막대 차트는 특정 유형의 구조화된 데이터가 포함된 유효하지 않은 유효하지 않은 구조화된 데이터 URL을 표시합니다. 차트 아래에서 오류 유형 및 영향을 받는 URL을 포함하여 오류에 대한 특정 정보를 찾을 수 있습니다.

빵 부스러기

탐색경로 구조화된 데이터는 검색 엔진과 사이트 방문자가 사이트 계층 구조에서 페이지의 위치를 ​​더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 탐색경로 개선 보고서는 Googlebot을 혼동시킬 수 있는 탐색경로 구조 데이터의 기존 오류를 강조표시합니다. 구조화된 데이터 오류가 있는 URL은 막대 차트와 막대 차트 아래의 목록에 빨간색으로 표시됩니다.

자주 묻는 질문

FAQ 구조화된 데이터를 사용하여 자주 묻는 질문 페이지 또는 페이지 섹션을 표시하세요. 그러면 Google에서 SERP의 링크에 질문이 있는 드롭다운 메뉴를 추가할 수 있습니다.

이 보고서는 FAQ 스키마가 있는 페이지에서 받는 노출도 볼 수 있다는 점을 제외하고 이동경로 보고서와 동일하게 보입니다.

사이트링크 검색창

사이트링크 검색 상자를 사용하면 사용자가 SERP에서 바로 사이트를 검색할 수 있습니다. Google이 페이지에 이 SERP 기능을 제공한다는 보장은 없지만 해당 기능을 사용하려면 구조화된 데이터를 추가해야 합니다.

Google은 여기에서 사이트링크 검색창을 구현하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.

이 보고서는 이동 경로 보고서와 유사합니다. 유효하지 않은 URL과 유효한 URL이 포함된 막대 차트가 표시되고 그 뒤에 문제 목록과 문제가 있는 URL(있는 경우)이 표시됩니다.

비디오

웹 관리자는 구조화된 데이터를 사용하여 페이지에 삽입된 동영상에 대한 추가 정보를 Google에 제공할 수 있습니다. 동영상 개선 보고서는 사이트링크 검색창 보고서와 유사합니다. 동영상 구조화된 데이터에 영향을 미치는 모든 오류와 해당 스키마가 받은 페이지에 대한 노출이 표시됩니다.

구문 분석할 수 없는 구조화된 데이터 보고서

구조화된 데이터 오류가 있는 경우 구문 분석할 수 없는 구조화된 데이터 보고서도 표시됩니다.

구문 분석할 수 없는 구조화된 데이터는 구조화된 데이터 코드의 구문 어딘가에 오류가 있음을 의미합니다. 이러한 오류는 육안으로 식별하기 어려울 수 있지만 고맙게도 Google 보고서는 무엇을 찾아야 하는지에 대한 단서를 제공합니다.

구문 분석할 수 없는 구조화된 데이터 보고서는 다음을 강조 표시합니다.

• 잘못된 JSON 문서
• 잘못된 값 유형
• 쉼표, 닫는 대괄호 또는 기타 필요한 개체 누락
• 잘못된 번호
• 문자열의 빈 이스케이프 시퀀스
• 문자열의 잘못된 이스케이프 시퀀스
• 잘못된 유니코드 문자
• 고유 속성 중복
• 존재하지 않는 항목에 대한 참조

보고서에서 문제를 클릭하면 영향을 받는 URL과 수정 사항이 검증되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

수정 사항이 확인되지 않은 경우 문제가 있는 URL의 구조화된 데이터에 오류가 있는지 확인한 다음 구조화된 데이터 오류의 모든 인스턴스를 해결했다고 생각되면 '수정 사항 확인'을 클릭합니다.

수정 사항을 확인하는 데 약 2주가 소요됩니다. 업데이트로 문제가 해결되었는지 GSC에서 확인할 수 있습니다. Google에서 문제가 있는 URL을 재평가하면 구문 분석할 수 없는 데이터 보고서에 수정 사항이 확인되었음을 표시합니다.

유효성 검사가 실패하면 문제가 있는 스키마를 모두 수정하지 않았음을 의미합니다. 각 URL의 주소가 지정되었는지 확인한 후 스키마를 다시 테스트하고 유효성을 다시 확인하십시오.

URL 검사 도구로 스키마 확인

Google Search Console의 URL 검사 도구를 사용하여 웹페이지에서 구조화된 데이터의 전체 분석을 볼 수 있습니다. 이 도구는 구조화된 데이터, 인덱싱, 연결된 AMP 및 동영상에 대한 정보를 포함하여 페이지의 인덱싱된 버전에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

Google Search Console 상단의 검색창에 URL을 붙여넣기만 하면 됩니다. 페이지의 색인이 생성되었는지, 모바일 친화적인지, 구조화된 데이터가 있는지 확인합니다.

페이지에 구조화된 데이터를 추가하려면 나중에 URL 검사 도구를 통해 실행하여 Google에서 읽을 수 있는지 확인합니다. 이 도구는 어떤 유형의 구조화된 데이터가 식별되었으며 오류가 있는지 여부를 알려줍니다.

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