Google의 생성 AI 혁명: 기술의 차세대 영역 개척

기술의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며 Google은 지속적으로 혁신의 최전선에 서 있습니다.

최신 출시를 통해 이 거대 기술 기업은 새로운 유형의 디지털 비서, 콘텐츠 생성 도구 및 응용 프로그램을 생성하여 생성 AI 영역에서 상당한 도약을 하고 있습니다.

이 획기적인 기술은 앱을 구축하는 방식, 앱을 구축할 수 있는 사람, 최종 사용자가 앱에서 기대하는 기능을 변화시킬 것입니다.

AI 공간에서 Google의 최근 발전에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

Google의 생성 AI 여정

생성 AI를 가능하게 한 Google의 Transformer 아키텍처 생성부터 최근 PaLM 2 발표에 이르기까지 Google은 생성 AI 분야의 선두 주자입니다.

차세대 언어 모델인 PaLM 2는 향상된 다국어, 추론 및 코딩 기능을 자랑합니다. Google Cloud는 이러한 혁신적인 기반 모델의 기능을 고객에게 제공하여 개발자가 완전히 새로운 방식으로 혁신할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

3월에 Google은 Vertex AI의 Gen App Builder 및 Generative AI 지원 이라는 두 가지 주요 발표를 통해 이 여정에서 중요한 단계를 밟았습니다.

Gen App Builder를 사용하면 기계 학습 경험이 제한된 개발자가 생성 채팅 및 검색 앱을 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.

Vertex AI의 Generative AI 지원은 새로운 Model Garden의 기초 모델과 API 모두에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 Generative AI Studio에서 모델을 사용자 지정하고 실험할 수 있는 다양한 도구를 통해 기계 학습 개발 플랫폼을 확장합니다.

Google I/O 2023: 새로운 발표 및 확장된 제품

Google I/O 2023에서 회사는 고객이 새로운 생성 양식에 액세스하고 모델을 활용하고 조정할 수 있는 확장된 방법을 제공하는 다양한 발표를 발표했습니다. 이러한 발전에는 다음이 포함됩니다.

Vertex AI의 세 가지 새로운 기반 모델

1. Codey : 이 텍스트-코드 기반 모델은 SDK 또는 애플리케이션에 내장되어 코드 생성 및 코드 완성으로 개발자 속도를 높이고 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

2. Imagen : 이 텍스트-이미지 기반 모델을 통해 조직은 모든 ​​비즈니스 요구에 맞게 규모에 맞게 스튜디오급 이미지를 생성하고 사용자 정의할 수 있습니다.

3. 처프(Chirp) : 이 음성-텍스트 기반 모델은 조직이 캡션 및 음성 지원을 통해 모국어로 고객과 보다 깊고 포괄적으로 소통할 수 있도록 도와줍니다.

텍스트 및 이미지용 임베딩 API

이러한 API는 개발자가 텍스트 또는 이미지의 의미론적 이해를 기반으로 추천 엔진, 분류자, 질문 응답 시스템 및 기타 정교한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.

인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)

RLHF는 조직이 사람의 피드백을 통합하여 모델 성능을 사용자 지정하고 개선할 수 있도록 하여 Vertex AI의 튜닝 및 신속한 설계 기능을 확장합니다.

텍스트 및 채팅을 위한 Generative AI Studio, Model Garden 및 PaLM 2

이러한 도구는 신뢰할 수 있는 테스터 가용성에서 미리보기로 이동하고 있습니다. 즉, Google Cloud 계정이 있는 모든 사람이 액세스할 수 있습니다.

작업 공간에서 생성 AI의 힘 활용

Google의 생성 AI 기술은 이미 생산성 제품군의 30억 사용자가 시간을 절약하고 보다 효율적으로 작업하도록 돕고 있습니다.

문서 및 Gmail에 AI 기반 쓰기 기능이 도입됨에 따라 Workspace 사용자는 이제 생성 AI의 기능을 활용하여 이전과는 전혀 다른 방식으로 생성, 연결 및 공동 작업을 수행할 수 있습니다.

Workspace에 대한 Google의 비전에는 사용자가 Gmail, 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, Meet, 채팅에서 목표를 달성할 수 있도록 항상 지원하는 협업 파트너로 AI를 통합하는 것이 포함됩니다.

제너레이티브 AI의 경쟁 구도

잠재적인 안전 및 평판 위험에도 불구하고 AI 기반 제품을 출시하기로 한 Google의 결정은 Microsoft, OpenAI 및 Meta와 같은 경쟁 업체와의 치열한 경쟁에 대한 대응으로 나온 것입니다.

이 경쟁업체들은 텍스트를 요약하고, 질문에 유창하게 답변하고, 단어 프롬프트에서 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 인상적인 AI 도구(예: GPT-4, ChatGPT, Bing AI 등)를 개발해 왔습니다.

AI 기술의 최신 물결을 다양한 제품에 통합하려는 Google의 가장 큰 노력은 ChatGPT 대안인 Bard의 출시와 함께 제공됩니다.

현재 180개 이상의 국가에서 일반 대중에게 제공되는 Bard AI를 통해 사용자는 이미지와 단어를 사용하여 AI에게 메시지를 표시할 수 있으며 챗봇은 사진으로 쿼리에 응답할 수 있습니다. Google은 또한 사람들이 코드를 생성하고 디버그할 수 있는 AI 도구를 출시하고 있습니다.

Google 제품의 생성 AI의 미래

생성 AI 기능이 지속적으로 개선됨에 따라 Google은 이를 기존 제품에 통합하고 대담하고 책임감 있는 방식으로 사용자에게 가치를 제공할 수 있는 더 많은 기회를 찾고 있습니다.

Google DeepMind의 부사장인 Zoubin Ghahramani는 사람들이 이러한 도구에 너무 익숙해져서 일상 생활에서 눈에 띄지 않는 부분이 될 것이라고 믿습니다.

Google의 제너레이티브 AI 혁명은 이제 막 시작되었으며 엔터프라이즈급 안전, 보안 및 개인 정보 보호에 대한 Google의 노력은 개발자가 이 획기적인 기술을 사용하여 대담하고 책임감 있게 구축할 수 있도록 합니다.

생성 AI가 우리가 일하고, 소통하고, 창조하는 방식을 계속해서 변화시키면서 Google은 이 흥미진진한 새로운 영역으로의 책임을 주도할 태세를 갖추고 있습니다.

마무리

기술이 끊임없이 진화하는 세상에서 Google의 최신 제너레이티브 AI 출시는 업계에 큰 영향을 미칠 것입니다. Google은 새로운 유형의 디지털 비서, 콘텐츠 제작 도구 및 애플리케이션을 도입함으로써 앱 구축 방식, 앱 구축 담당자, 최종 사용자가 앱에서 기대하는 기능을 변화시키고 있습니다.

Google은 안전, 보안 및 개인 정보 보호에 대한 약속을 통해 개발자가 책임감 있고 효과적으로 생성 AI의 기능을 활용할 수 있도록 보장하고 있습니다.

미래를 내다보면 제너레이티브 AI가 우리가 일하고 소통하고 창조하는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이 분명합니다. 실제로 Chatsonic과 같은 대화형 AI 도구를 통해 새로운 AI 세계가 이미 형성되기 시작했습니다.