Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스

온라인 비즈니스를 성공적으로 운영하려면 웹 분석에 의존하여 귀중한 통찰력을 얻고 고객을 이해하며 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 포함됩니다. 표준 유니버설 애널리틱스 속성이 2023년 7월 1일에 데이터 처리를 중단하므로 지체 없이 Google 애널리틱스 4로 이전해야 합니다.

이 도움말에서는 유니버설 애널리틱스에서 GA4로 원활하게 전환하는 데 필요한 지침과 통찰력을 제공합니다. 유니버설 애널리틱스와 GA4의 주요 차이점을 설명하고, Google 애널리틱스 4를 사용할 때의 이점을 강조하고, 이러한 변경을 원활하고 효율적으로 수행하기 위한 중요한 고려 사항을 다룹니다.

Google 애널리틱스 속성에는 Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 두 가지 유형이 있습니다.

유니버설 애널리틱스 속성은 2023년 7월 1일(또는 유료 버전인 애널리틱스 360을 사용하는 경우 2024년 7월 1일)부터 데이터 처리가 중단된다는 점에 유의해야 합니다.

GA4는 유니버설 애널리틱스에 없는 고유한 기능이 많이 포함된 완전히 새로운 플랫폼입니다. 그렇다면 유니버설 애널리틱스가 GA4와 다른 점은 무엇입니까? 이 둘의 차이점에 대해 알아보고 아래에서 살펴보겠습니다.

GA4를 구현하면 페이지 보기, 버튼 클릭, 동영상 재생 및 양식 제출과 같은 다양한 사용자 상호작용에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터 수집을 통해 청중의 참여를 더 잘 이해할 수 있고 정확하고 상세한 추적을 보장하여 의미 있는 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 사용자 중심 접근 방식을 사용하여 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. GA4를 사용하면 앱 설치, 화면 보기, 인앱 구매와 같은 개별 사용자 상호작용을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 참여 패턴을 이해하고 가치 있는 세그먼트를 식별하며 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다. 사용자 중심 접근 방식을 채택하면 앱의 성능을 최적화하고 사용자 만족도를 높여 궁극적으로 비즈니스 성장으로 이어질 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4에서 데이터 수집은 웹사이트 또는 앱과의 특정 사용자 상호작용인 이벤트를 중심으로 이루어집니다. 전자 상거래 웹 사이트가 있다고 상상해보십시오. GA4와 유니버설 애널리틱스 비교에서 GA4를 사용하면 제품 보기, 장바구니에 추가 작업 및 구매와 같은 이벤트를 추적할 수 있습니다. 이 이벤트 기반 접근 방식을 통해 세분화된 수준에서 사용자 행동을 이해하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 이벤트를 분석하여 인기 있는 제품을 식별하고, 전환을 추적하고, 온라인 비즈니스를 개선하기 위한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

GA4는 방대한 양의 데이터를 분석하여 간과할 수 있는 숨겨진 패턴, 추세 및 상관 관계를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 전환 가능성이 높은 고객 세그먼트를 식별하고 개인화된 마케팅 전략을 추천할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 Google Ads, Google BigQuery , Google 태그 관리자 및 Firebase를 비롯한 다양한 플랫폼과의 원활한 통합을 제공하여 마케팅 실적에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 이러한 통합을 통해 마케터는 여러 접점에서 광고 노출에서 전환에 이르기까지 엔드 투 엔드 고객 여정을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 담당자는 Google Ads를 GA4와 연결하여 광고 캠페인이 웹사이트 참여 및 전환에 미치는 영향을 측정하여 광고 지출을 최적화하고 캠페인 효과를 개선할 수 있습니다.

GA4는 유니버설 애널리틱스에 비해 사용자 추적을 새로운 수준으로 끌어올립니다. 유니버설 애널리틱스가 제한된 교차 기기 기능을 제공했지만 GA4는 모바일, 데스크톱, 커넥티드 TV 등 기기와 플랫폼 전반에서 향상된 추적 기능을 제공합니다. 모바일에서 제품 탐색을 시작하고 카트에 항목을 추가한 다음 나중에 데스크톱에서 구매를 완료하는 고객을 상상해 보십시오. GA4를 사용하면 이 전체 교차 기기 여정을 캡처하여 고객 참여에 대한 철저한 보기를 제공하고 향상된 전환을 위한 개인화된 마케팅 전략을 사용할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 데이터 분석을 한 단계 끌어올리는 다양한 고급 기능을 제공합니다.

Google 애널리틱스 4는 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 방식을 보여주어 전환으로 이어지는 터치포인트를 식별하고 고객 경험을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 소셜 미디어 광고를 통해 제품을 발견한 사용자의 경로를 추적하여 마케팅 전략을 미세 조정할 수 있습니다.

데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지면서 GA4는 확장된 데이터 제어 및 프라이버시 기능을 제공합니다. 따라서 데이터 보존 정책, 동의 관리 및 사용자 수준 데이터 삭제를 구현하여 규정 준수(어느 시점)를 보장하고 청중과의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이렇게 하면 비즈니스에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 동시에 사용자 개인 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.

GA4는 양식 제출, 동영상 참여 또는 버튼 클릭과 같은 특정 사용자 작업을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 결제 양식을 완료한 사용자 수와 장바구니에 추가한 특정 항목을 추적하여 전환 퍼널을 최적화할 수 있습니다.

GA4를 Google Marketing Platform과 연결하여 마케팅 캠페인을 더욱 강력하게 만드세요. 예를 들어 GA4를 Google Ads와 연결하면 광고가 웹사이트 사용자 행동 및 판매에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 더 현명한 결정을 내려 광고를 개선하고 웹사이트 방문 증가 또는 온라인 구매 촉진과 같은 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

GA4를 사용하면 고급 대시보드, 데이터 탐색 도구 및 기계 학습 기능을 활용하여 추세, 이상 현상 및 기회를 발견할 수 있습니다. 예를 들어탐색 보고서를 사용하여 참여도가 높은 사용자 세그먼트를 식별하고 선호도에 맞는 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

또한 기본 온라인 측정항목을 모니터링하는 데 가장 유용한 Google 애널리틱스 4 보고서 10개를 선택했습니다.

Google 애널리틱스 4로 업그레이드하면 사용자 여정을 더 자세히 분석하고, 고급 기계 학습을 통해 통찰력을 얻고, 사용자 개인정보 보호를 우선적으로 처리할 수 있습니다. 다양한 기기 및 플랫폼에서 사용자 행동을 추적할 수 있는 기능을 갖춘 GA4는 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도와주므로 마케팅 전략을 개선하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

2023년 7월 1일이 지나면 유니버설 애널리틱스 속성에서 데이터 처리가 중지됩니다. 즉, 더 이상 웹사이트 트래픽을 측정하지 않으며 보고서가 더 이상 업데이트되지 않습니다. Google 애널리틱스를 계속 사용하여 웹사이트 트래픽을 추적하고 보고서를 업그레이드하려면 다음 버전인 Google 애널리틱스 4로 전환하는 것이 중요합니다.

그렇다면 마케터와 웹 분석가는 GA4를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있을까요?

사용자가 장치 간에 전환할 때 사용자 상호 작용을 원활하게 추적하여 사용자 여정에 대한 전체적인 관점을 기반으로 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.

세션 품질, 행동 흐름 및 전환 경로를 자세히 살펴보고 개선이 필요한 영역을 식별하고 사용자 만족도를 높이며 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

최신 발전 및 기능으로 앞서 나가고 분석 플랫폼이 변화하는 산업 동향 및 기술과 함께 발전하도록 합니다.

기계 학습 알고리즘을 통해 숨겨진 패턴, 추세 및 기회를 발견하여 캠페인을 최적화하고 경험을 개인화하며 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

새 GA4 속성이 자동으로 생성되고 유니버설 애널리틱스 구성이 새 속성에 복사됩니다. 그러나 유니버설 애널리틱스의 모든 구성이 GA4와 직접적으로 동일한 것은 아닙니다. 따라서 새 GA4 속성에는 모든 유니버설 애널리틱스 설정의 정확한 복제본이 없을 수 있습니다. 이를 인지하고 원활한 전환을 위해 필요한 조치를 취하는 것이 중요합니다.

GA4로의 전환을 준비하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 기존 UA 인스턴스와 동시에 실행하여 기록 데이터를 설정하도록 GA4 인스턴스를 설정합니다. 포괄적인 분석 및 데이터 공유를 위해 Google Search Console 및 Google Ads 계정을 GA4에 연결하세요. 2023년 7월 1일 이후에 액세스할 수 없게 되기 전에 과거 UA 날짜를 내보내는 방법은 다음과 같습니다. 과거 데이터를 저장하는 데 도움이 필요한 경우 전화로 예약하면 도움을 받을 수 있습니다.
2. GA4 데이터를 UA와 비교하여 보고를 검증하고 원활한 전환을 위해 GA4에서 맞춤 보고서를 생성합니다. 정확한 데이터를 위해 내부 IP 주소를 제외하십시오. GA4에서 기본 이벤트 추적을 검토하고 조정하여 과거 기록에 대한 이중 태깅을 통해 UA 이벤트를 복제합니다.
3. 모든 UA 추적 이벤트가 GA4에서도 추적되도록 이벤트 추적 구성을 확인합니다. Gravity Forms와 같은 기술에 대한 플랫폼별 구현을 고려하여 필요에 따라 사용자 지정 이벤트를 수정하거나 생성합니다.

4. 데이터 전문가이거나 기술을 갖춘 마케터인 경우 GA4 인증을 취득하고 사용 가능한 리소스와 학습 경로를 활용하여 플랫폼에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. 이 인증은 분석 기술을 향상시키고 마케팅 활동을 위한 더 나은 의사 결정을 가능하게 합니다.

GA4로 이전하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 애널리틱스 계정을 확인하여 마이그레이션이 필요한 속성을 확인하세요. 마이그레이션 프로세스에 데스크탑 브라우저를 사용하여 한 세션에서 완료하십시오.

2. GA4 속성을 만듭니다.

• Admin Google Analytics에 접속하여 클릭합니다.

• 계정 열에서 원하는 계정이 선택되어 있는지 확인하십시오.

• 속성 열의 첫 번째 옵션인 GA4 설정 도우미를 클릭합니다.

• 계속하려면 '새 Google 애널리틱스 4 속성을 만들고 싶습니다'를 선택하세요.

• 새 Google 애널리틱스 4 속성 만들기 화면에서 현재 사이트 태그 지정에 따라 사용 가능한 옵션 중 하나를 선택합니다.

• "만들고 계속하기"를 선택한 경우 Google 태그 설정 페이지의 지침에 따라 Google 태그를 수동으로 설치하거나 상황에 가장 적합한 옵션을 선택하세요.

• 웹사이트에 이미 Google 태그가 있는 경우 GA4 데이터 수집을 위해 다른 태그를 재사용하거나 추가하는 다른 옵션이 표시될 수 있습니다.

새 GA4 속성의 설정 프로세스를 완료한 후 Google 애널리틱스 4 속성 설정 도우미 페이지에 표시되는 연결 성공 메시지를 기록해 둡니다. 유니버설 애널리틱스 속성의 이름이 '예제 속성'인 경우 일반적으로 '예제 속성 - GA4' 형식을 따르는 GA4 속성의 이름을 기억하세요.

GA4 속성 설정을 계속하려면 'GA4 속성 보기'를 클릭하여 설정 도우미를 엽니다. 이 도구는 최종 설정 단계에 대한 권장 기능 및 설정에 대한 지침을 제공합니다.

새 GA4 속성에 데이터가 표시되려면 최대 30분이 소요될 수 있습니다. 데이터 수집을 확인하려면 웹사이트를 탐색한 후 실시간 보고서 섹션으로 이동하십시오. 실시간 보고서에서 활동을 관찰해야 합니다.

기존 Firebase 프로젝트가 있는 경우 GA4 속성을 여기에 연결할 수 있습니다. 단, 이 연결 과정은 Firebase에서 이루어져야 합니다.

GA4의 데이터 보존은 정확한 보고를 위해 매우 중요합니다. 보존 기간을 2개월로 설정하고 사용자가 귀하의 사이트를 방문했다가 3개월 후에 다시 방문한다고 상상해 보십시오. 이 기간을 다루는 사용자 정의 보고서에서 해당 사용자는 두 명의 새로운 사용자로 나타납니다. 왜? "새 활동에서 재설정" 옵션이 활성화된 경우에도 사용자가 2개월 이내에 새 세션을 시작하지 않으면 데이터가 삭제됩니다. 결과적으로 그들은 새로운 사용자로 취급됩니다.

다행스럽게도 GA4에서 데이터 보존 설정을 조정하는 것은 이제 매우 쉽습니다. GA4 프로필의 관리 섹션으로 이동하여 데이터 설정 -> 데이터 보존으로 이동합니다. 대부분의 조직에 적합한 14개월의 표준 보존 기간을 권장합니다.

그러나 과거 데이터는 어떻습니까? 보관 기간이 최대로 설정되지 않았거나 이미 경과한 경우 데이터가 Google 서버에서 영구적으로 삭제됩니다. 이 귀중한 정보를 보존하려면 BigQuery 또는 다른 클라우드 기반 시스템으로 내보내는 것이 좋습니다. 데이터 보존 설정은 표준 집계 보고서가 아닌 탐색 분석에만 영향을 미칩니다.

2023년 7월 1일에 Google 애널리틱스 4가 유니버설 애널리틱스를 대체하게 되면서 웹 애널리틱스의 미래를 전환하고 열어갈 때입니다.

Google 애널리틱스 4를 채택하면 고급 기능, 향상된 사용자 추적, 이벤트 기반 데이터 수집, AI 기반 통찰력 및 다른 플랫폼과의 원활한 통합에 액세스할 수 있습니다. 장치 및 플랫폼 전반에서 사용자 행동을 추적하고, 사용자 여정을 심층적으로 분석하고, 자신 있게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

원활한 전환을 위해 단계별 마이그레이션 프로세스를 따르고 보고를 검증하고 데이터 보존 설정을 조정하십시오. 기록 데이터를 외부 시스템으로 내보내 보존하는 것을 잊지 마십시오.