제너레이티브 AI가 마케팅 환경을 변화시키는 방법

게시 됨: 2023-08-08

제너레이티브 AI가 등장했습니다! B2B 마케터에게 이것은 전략 수준을 높이는 데 사용할 수 있는 최신 도구 중 하나를 활용할 수 있는 엄청난 기회입니다.

AI 마케팅 통계부터 살펴보겠습니다.

B2B 및 B2C 마케터의 73% 는 회사에서 생성 AI를 사용하고 있다고 말합니다.
평균적으로 마케팅 담당자는 제너레이티브 AI를 사용하여 3시간 10분을 절약합니다.
2022년 현재 Fortune 1000대 기업의 91%가 AI에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

말할 필요도 없이, 제너레이티브 AI는 오늘날 모든 마케팅 담당자가 집중해야 하는 최신 트렌드입니다. 생성 AI 모델은 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 인간과 유사한 콘텐츠를 만드는 데 탁월합니다. 이 기술은 기존 마케팅 자동화의 표준을 능가하여 기업이 전례 없는 규모로 고도로 개인화되고 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있도록 합니다. 한 시간 안에 아이디어를 브레인스토밍하고 귀중한 콘텐츠를 개발할 수 있는 다른 곳은 어디입니까?

아래에서는 B2B 마케팅 팀이 제너레이티브 AI를 워크플로우에 통합할 수 있는 모든 다양한 방법을 검토합니다.

제너레이티브 AI가 마케팅 테이블에 가져오는 것

마케팅 환경을 변화시킬 태세를 갖춘 제너레이티브 AI는 기업이 여러 가지 방법으로 대상 고객을 생성, 배포 및 참여시키는 방식을 혁신하고 있습니다.

AI가 마케팅 산업에 가져올 몇 가지 주요 변화는 다음과 같습니다.

자동화된 개인화된 콘텐츠 생성

제너레이티브 AI의 도움으로 마케팅 담당자는 고도로 개인화되고 대상이 지정된 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 개인의 선호도를 이해함으로써 각 고객에 대한 맞춤형 메시지, 광고 및 제품 추천을 생성하여 보다 의미 있고 매력적인 상호 작용을 유도할 수 있습니다.

또한 AI 기반 콘텐츠 제작 도구는 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트 및 이메일 캠페인을 포함한 다양한 마케팅 자료의 제작을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 생성이 간소화되어 마케터가 수동 콘텐츠 생성이 아닌 전략과 창의성에 집중할 수 있습니다.

향상된 고객 경험

개인화된 콘텐츠를 통해 기업은 제너레이티브 AI를 통합하여 개인화되고 원활한 고객 경험을 생성할 수 있습니다. 제너레이티브 AI 시스템은 고객의 요구 사항을 예측하고 시기적절한 응답을 제공하며 고객의 관심사와 완벽하게 일치하는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이는 고객 만족도 증가로 이어질 뿐만 아니라 더 큰 충성도와 신뢰를 조성합니다.

향상된 리드 생성 및 전환

생성 AI 시스템을 사용하여 고객 데이터 및 행동을 조사하면 리드 점수에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 상당한 잠재력을 가진 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 AI 고객 타겟팅을 통해 전환 가능성이 더 높은 잠재 고객을 효과적으로 찾아내어 마케터가 노력과 리소스를 보다 효율적으로 집중할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 전반적인 마케팅 전술을 강화하고 전환율을 증가시켜 수익 및 비즈니스 성장을 높일 수 있습니다.

실시간 콘텐츠 최적화

AI는 고객 상호 작용을 실시간으로 분석하고 고객 응답 및 피드백을 기반으로 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다. 이 역동적인 접근 방식을 통해 마케터는 데이터 기반 의사 결정을 내리고 향상된 ROI를 포함하여 더 나은 결과를 위해 마케팅 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

비주얼 콘텐츠 제작

Generative AI는 소비자를 위한 이미지 및 비디오와 같은 시각적 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 또한 딥 러닝 알고리즘과 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 이미지 생성을 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 디자인 팀에 의존하는 마케터의 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. AI로 생성된 시각 자료는 브랜딩 가이드라인과 일치하고 특정 디지털 마케팅 캠페인에 맞게 조정될 수도 있습니다.

소셜 미디어 관리

AI 기반 도구는 소셜 미디어 계정을 관리하고, 게시물을 예약하고, 참여 메트릭을 분석하고, 고객 쿼리에 응답할 수도 있습니다. 이 자동화는 일관되고 시기적절한 소셜 미디어 존재를 보장하여 브랜드 가시성과 참여를 향상시킵니다.

가상 비서 및 챗봇

AI 기반 챗봇 및 가상 도우미는 연중무휴 즉각적인 고객 지원 및 지원을 제공합니다. 이러한 AI 기반 상호 작용은 자연어 대화를 시뮬레이션하여 고객 서비스 경험을 향상하고 브랜드 신뢰를 구축할 수 있습니다.

경쟁력

조기에 제너레이티브 AI를 수용하면 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 마케팅에 AI를 활용하는 기업은 효율성을 얻고 새로운 기회를 열며 기존 마케팅 방법에만 의존하는 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 활용하면 귀사는 고객이 귀사를 쉽게 볼 수 있는 시장의 최전선에 서게 됩니다.

데이터 기반 의사 결정

Generative AI는 마케터가 고객 선호도 및 행동을 기반으로 정확한 데이터 기반 결정을 내리고 그에 따라 노력을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 마케터는 또한 예측 분석 도구를 통해 고객에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 이는 트렌드를 파악하고 고객의 요구를 예측하여 마케팅 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 전략에서 제너레이티브 AI를 성공적으로 구현하는 방법

Generative AI의 혁신적인 잠재력은 마케팅 담당자에게 혁신적인 도구, 데이터 기반 통찰력 및 개인화된 콘텐츠 생성 기능을 제공하는 능력에 있습니다. B2B가 생성 AI를 활용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

리드 생성을 위한 AI 생성 콘텐츠 활용
고객 참여 유도
소셜 미디어 전략 최적화
잠재 고객 및 고객과의 커뮤니케이션 개인화

이 기술을 수용함으로써 기업은 마케팅 전략을 혁신하고 고객 경험을 향상하며 점점 더 경쟁이 치열해지고 데이터가 풍부한 마케팅 환경에서 앞서 나갈 수 있습니다.

명확한 목표 설정

제너레이티브 AI를 통합하기 전에 구체적인 마케팅 목표와 핵심성과지표(KPI)를 정의하세요. AI가 B2B 콘텐츠 생성, 개인화 또는 리드 스코어링과 같은 가치를 추가할 수 있는 영역을 이해합니다. 명확한 목표는 통합 프로세스를 안내하고 AI가 마케팅 결과에 미치는 영향을 측정합니다.

데이터 수집 및 전처리

제너레이티브 AI 모델은 훈련을 위해 대규모 데이터 세트에 의존하며 기관이 B2B 틈새 시장과 관련된 고품질 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하는 것이 필수적입니다. 데이터 전처리는 노이즈와 편향을 제거하여 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 생성 콘텐츠를 보장하는 데 중요합니다.

파일럿 프로젝트로 시작

소규모 파일럿 프로젝트부터 시작하여 생성 AI 도구의 기능을 테스트하고 이해합니다. 콘텐츠 품질, 효율성 및 전반적인 마케팅 성과에 미치는 영향을 평가합니다. 이 반복적인 접근 방식을 사용하면 확장하기 전에 구현을 미세 조정할 수 있습니다.

AI 모델 훈련 및 개선

데이터 과학자 및 AI 전문가와 협력하여 생성 AI 모델을 효과적으로 교육합니다. 피드백 및 성능 데이터를 기반으로 모델을 지속적으로 개선하여 출력을 향상하고 대행사의 브랜드 음성 및 메시지와 일치시킵니다.

감독 대 비지도 학습

기관의 필요에 따라 적절한 접근 방식을 선택하십시오. 창의적인 콘텐츠 생성에는 비지도 학습이 적합할 수 있으므로 AI가 콘텐츠를 자유롭게 생성할 수 있습니다. 레이블이 지정된 데이터를 사용한 감독 학습은 리드 점수 매기기와 같은 특정 작업에 더 효과적일 수 있습니다.

인간의 전문성과 AI 지원의 결합

인간의 창의성과 전문성의 중요성을 강조하십시오. AI는 인간 직원의 기술을 향상시키기 위해서만 존재합니다. AI로 생성된 콘텐츠를 마케팅 자료의 시작점으로 사용한 다음 마케팅 전문가가 미세 조정하고 인간적인 터치를 추가하도록 합니다. 이 협업을 통해 AI는 창의성을 대체하는 것이 아니라 강화합니다.

관련 자료: 생성 AI 이해를 위한 초보자 가이드

윤리 및 법적 준수 보장

사용자화 및 개인화 만들기

생성 AI를 사용하여 B2B 클라이언트를 위한 고도로 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 개별 잠재 고객, 산업 부문 또는 특정 대상 고객에 맞게 메시지를 맞춤화하여 참여를 높이고 전환율을 높입니다.

반복 작업 자동화

AI를 활용하여 콘텐츠 배포, 소셜 미디어 게시, A/B 테스트와 같은 반복적인 작업을 자동화합니다. 이를 통해 팀은 전략적 계획 및 창의적인 작업에 집중하여 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

성능 측정 및 최적화

Generative AI가 마케팅 활동에 미치는 영향을 정기적으로 모니터링합니다. KPI를 추적하고 결과를 분석하여 개선 영역을 식별합니다. 데이터 기반 통찰력을 사용하여 AI 생성 콘텐츠를 최적화하고 캠페인 성과를 향상하십시오.

AI 발전에 뒤지지 않음

AI 분야는 빠르게 발전하고 있습니다. 새로운 기회를 활용하고 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 제너레이티브 AI의 최신 개발 및 혁신에 대해 계속 업데이트하십시오.

생성적 AI를 마케팅 전략에 구현하는 것은 일부에게는 어려운 전환이 될 수 있습니다. 그러나 혁신과 실험을 포용하는 문화를 조성하면 팀이 새로운 AI 애플리케이션을 탐색하고 통찰력을 공유하며 서로의 경험에서 배울 수 있습니다.

마케팅의 제너레이티브 AI 미래

마케팅 목적으로 제너레이티브 AI를 사용하는 경우 이 기술의 채택이 불가피하지만 책임감 있게 활용해야 한다는 것은 분명합니다. 제너레이티브 AI의 힘을 활용함으로써 B2B는 창의적 능력을 크게 향상하고 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화하며 대상 청중의 공감을 불러일으키는 매력적인 내러티브를 만들 수 있습니다.

로봇 인수는 여전히 공상과학적인 환상이지만 마케팅 담당자는 과도한 의존과 AI 사용 윤리에 대해 주의해야 합니다.