GA4는 여전히 마케팅 담당자에게 스트레스를 주고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

유니버설 애널리틱스(UA)에서 Google 애널리틱스 4(GA4)로 전환하는 데 어려움을 겪고 계시나요? 마케팅 대행사 Ready Set Rocket의 공동 창립자이자 마케팅/BI 플랫폼 Corral Data의 창립자 겸 CEO인 Alex Lirtsman은 당신은 혼자가 아니라고 말합니다. 이처럼 그는 크고 작은 회사들이 전환을 어떻게 처리하고 있는지 살펴보았습니다.

우리는 Alex와 함께 앉아서 그에게 GA4와 관련된 다른 사항에 대해 물었습니다. ( 인터뷰는 길이와 명확성을 위해 편집되었습니다.)

Q: GA4에 대해 어떻게 생각하시나요?

A: 솔직하게 말하면 Google이 이 문제를 정말 망쳤습니다. 그들은 GA4를 제대로 처리할 충분한 시간을 가졌습니다. 아시다시피, 마지막 순간에 문제를 수정하거나 추가하기 위해 약간의 분주함이 있었습니다. 내 생각에는 이것이 그들이 실패했다는 것을 알았기 때문에 그들이 그렇게 하겠다고 말했을 때 Universal Analytics를 끄지 않은 이유이기도 합니다. 그들은 GA4의 사용자 경험을 UA보다 덜 직관적으로 만들었습니다.

내 관점은 두 가지입니다. 하나는 데이터 플랫폼 공급업체입니다. 우리는 350개의 커넥터를 가지고 있으며, UA와 GA4는 플랫폼의 1위와 2위 커넥터입니다. 우리 고객의 80%가 UA와 GA4를 사용하고 있다고 말하고 싶습니다. 그래서 나는 GA4가 유발한 스트레스를 가장 먼저 겪고 있습니다. 그리고 한편으로는 저는 디지털 대행사의 공동 창립자이기도 합니다. 우리는 그곳에서도 고객과 매우 비슷한 스트레스를 받고 있습니다.

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Q. 스트레스의 원인은 무엇인가요?

A: 핵심 기본 원칙을 벗어나면 완전히 다른 제품입니다. 우리가 마케터들과 이야기하는 방식은 다음과 같습니다. “야, CD에서 스트리밍 서비스로 전환하는 것과 같다. 과거에는 CD에 모든 음악이 들어 있었는데 이는 일종의 세션과 같습니다. 그런 다음 원하는 노래를 선택할 수 있는 스트리밍 서비스에 들어갔습니다. 이것이 바로 재생 목록이자 일종의 이벤트입니다. 둘 다 음악을 창작하지만 접근 방식은 완전히 다릅니다.”

마케팅 담당자가 알고 싶어하는 것은 "내 UA 데이터를 GA4로 어떻게 이동합니까?"입니다. 글쎄요, 그럴 수 없습니다. UA 데이터를 내보낸 다음 스프레드시트에서 볼 수 있지만 실제로 GA4로 가져올 수는 없습니다. 공백을 메우기 위해 우리는 많은 AI를 사용하여 UA 및 GA4 데이터를 모두 데이터 웨어하우스에 가져옵니다. 그런 다음 전년 대비 비교를 수행할 때 이것이 UA를 보는 기준과 GA4 데이터를 보는 기준이라고 말하지만 모두 동일한 데이터 웨어하우스에 있습니다. 하지만 혼자라면 Google 스프레드시트나 Excel 파일로 내보낸 다음 직접 비교해 보세요.

Q: 사람들은 GA4로의 전환을 어떻게 처리해 왔나요?

A: 아시다시피 얼마나 많은 기업이 마이그레이션을 마지막 순간까지 기다렸는지 보고 놀랐습니다. 그들은 아직도 그것에 대해 겁을 먹고 있습니다. 우리는 지난 1년 동안 고객과 전환에 관해 대화를 나눴으며 분명히 고객을 위해 사람들을 GA4로 이동할 수 있었습니다. 지난 한 해 동안 우리 팀이 해온 일이 바로 이것이었습니다.

기업 측에서는 “우리는 이 문제를 해결하지 못했습니다. 어떻게 처리해야 합니까?”라는 질문을 받습니다. 많은 브랜드에 대한 계산은 그렇습니다. GA4로 마이그레이션하는 것이 중요하다는 것이었지만 그들은 그것이 무엇을 의미하는지 깨닫지 못했습니다. 그래서 어떤 팀이 마이그레이션을 했고, 대행사가 마이그레이션을 했는데 회사의 누군가가 처음으로 로그인해서 "이게 뭐야? 내 이전 데이터는 어디에 있나요?”

Q: 그런데 UA는 가야 했죠?

A: 바뀌어야 했어요. 전적으로. 더 이상 세션을 다루지 않는 모바일 우선 세계에 있기 때문에 변경해야 했습니다. 모든 것은 이벤트 기반입니다. 하지만 나는 또한 GA4가 본질적으로 훨씬 더 유연하다고 생각합니다. 말 그대로 모든 단일 상호 작용을 추적한 다음 원하는 대로 만들 수 있습니다. 사용자 스트림의 모든 단일 부분을 얻고 있으며 이를 여러 장치에서 얻고 있습니다.

마케팅 담당자의 과제는 그들이 한 가지 방식으로만 수행해 왔다는 것입니다. UI가 직관적이지 않고 많은 명명 규칙이 사라졌습니다. 예를 들어 이탈률은 참여율입니다. 당신이 마케터이고 지난 10년 동안 같은 일을 해왔는데 이제 강제로 전환해야 할 뿐만 아니라 명명 규칙도 완전히 다르며 이전에 작동했던 일부 보고서가 전혀 작동하지 않는 경우 동일한 측정값을 사용할 수 없기 때문에 작업 시간이 더 길어집니다. 학습 곡선과 사고 방식의 변화가 있습니다. Google은 이것이 왜 귀하에게 더 나은지에 대해 더 강력한 사례를 제시할 수 있었습니다. Q: 온갖 불평 속에서 놓치게 되는 또 다른 점은 가격대를 이길 수 없다는 것입니다.

답: 네, 맞습니다. 하지만 사람들이 사용을 중단하면 무료는 아무 소용이 없습니다. 그것을 알아낼 사람들이 있고 도구 데이터를 사용할 것이며 대행사와 협력하여 모든 보고를 구축할 것입니다. UA에 입문한 사람들 중 이벤트 기반 분석 플랫폼을 사용하여 의사결정을 내리지 않는 사람들이 있습니다. 우리는 데이터 기반 마케팅 담당자가 되는 일에서 벗어나게 될 많은 사람들을 잃게 될 것입니다.

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