AI 마케팅의 미래: 알아야 할 사항

게시 됨: 2023-07-04

AI 마케팅에 어려움을 겪고 계신가요?

이 기술의 도구, 변화 및 업계를 뒤흔드는 영향을 따라잡는 것은 어려울 수 있습니다.

그러나 현실을 직시합시다. AI는 마케팅 세계에 막대한 영향을 미치고 있으며 앞으로도 계속 유지될 것입니다. 실제로 마케터의 80%는 AI가 업계를 혁신할 것이라고 믿으므로 뒤쳐지기를 원하지 않습니다.

Exposure Ninja에서 우리는 AI 애호가이므로 AI 기술을 다음 단계로 끌어올리고자 하는 AI 초보자와 마케터를 위한 AI 마케팅에 대한 포괄적인 가이드를 만들었습니다.

이 가이드는 AI의 힘으로 사고 방식을 업그레이드하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력 으로 가득 차 있습니다.

, 기계의 등장을 목격할 준비가 되셨습니까?

즉, AI 마케팅의 세계로 먼저 뛰어들 준비가 되셨습니까?

그럼 시작하겠습니다.

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인공지능 마케팅 가이드

AI 마케팅이란?

요컨대, 인공 지능 마케팅은 마케팅 활동을 강화하기 위해 로봇을 사용하는 것입니다.

요약 : AI 도구는 웹 콘텐츠를 사용하여 훈련됩니다. 즉, 인간이 할 수 있는 것보다 더 많은 콘텐츠를 "읽습니다". 이것은 그들에게 마케팅 기술과 전략을 포함하여 상상할 수 있는 거의 모든 주제에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

AI 마케팅 도구는 이메일 마케팅, 소셜 미디어 게시 및 광고 타겟팅과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한 개별 고객 선호도 및 행동에 따라 마케팅 메시지 및 콘텐츠를 개인화하는 데 사용할 수 있으므로 콘텐츠 작성이 더 쉬워집니다.

이러한 AI 도구에는 AI 챗봇(ChatGPT, Bing Chat, Google Bard 등), 예측 분석, 자연어 처리, 이미지 및 음성 인식이 포함됩니다. 마케터는 이러한 도구를 사용하여 대상 고객을 더 잘 이해하고 캠페인을 최적화하며 더 많은 전환과 수익을 창출할 수 있습니다.

AI 마케팅의 막대한 이점에도 불구하고 일부 마케터는 이러한 기술을 채택하는 것을 주저합니다.

우리는 그것을 얻는다; AI는 비용, 복잡성 및 개인 정보 보호에 대한 걱정으로 위협적으로 보일 수 있습니다.

그러나 올바른 접근 방식과 지침(멋진 닌자를 예로 들 수 있음)을 통해 AI 마케팅은 모든 규모의 기업이 마케팅 노력을 개선하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 강력한 도구가 될 수 있습니다.

일반적인 AI 마케팅 용어

AI 마케팅에는 AI에 정통한 사람들이 일상 언어로 사용하는 많은 새로운 용어가 포함되어 있습니다.

마케터가 접하게 될 가장 일반적인 AI 용어는 다음과 같습니다.

생성 AI

Generative AI는 텍스트, 이미지 또는 비디오와 같은 새로운 콘텐츠 또는 데이터를 생성하는 일종의 AI입니다. 알고리즘과 모델을 사용하여 기존 데이터(머신 러닝)에서 학습한 다음 해당 학습을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

AI 프롬프트

프롬프트는 응답을 생성하기 위해 AI 도구에 제공되는 짧은 텍스트 또는 질문입니다. 프롬프트는 모델을 특정 방향으로 안내하거나 생성된 출력에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

대형 언어 모델(LLM)

대규모 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트나 음성을 생성하기 위해 방대한 양의 데이터에 대해 훈련된 기계 학습 모델입니다. GPT-4 및 BERT를 예로 들 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)

자연어 처리는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용에 중점을 둔 AI의 한 분야입니다. 여기에는 알고리즘을 사용하여 인간 언어를 분석, 이해 및 생성하는 작업이 포함됩니다. 예를 들면 ChatGPT, Bing Chat 및 Google Bard가 있습니다.

AI 환각

AI 환각은 기계 학습 모델이 훈련된 입력 또는 데이터와 완전히 관련 없는 출력을 생성하는 경우를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이로 인해 AI의 응답에 부정확한 통계나 정보가 포함될 수 있습니다.

AI와 마케팅에 대한 일반적인 오해

인공 지능은 복잡하고 종종 오해되어 마케팅에서의 사용에 대한 일반적인 오해로 이어집니다.

몇 가지 신화를 탐구하고 폭로합시다.

AI는 인간 마케터를 대체할 것입니다. 이것은 진실과 거리가 멉니다. AI 도구는 인간 마케터를 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 사용해야 합니다. 올바른 전략을 통해 AI는 마케터가 더 나은 결정을 내리고 캠페인을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI는 스스로 모든 것을 할 수 있습니다. AI는 일부 작업을 자동화할 수 있지만 여전히 사람의 입력과 감독이 필요합니다. 데이터 분석을 확인하고 전략을 수립하고 캠페인을 조정하는 데 휴먼 마케터가 필요합니다. AI 챗봇과 콘텐츠 도구는 응답에 자신 있게 거짓말을 하는 습관이 있습니다. 즉, 일부 통계와 정보는 게시하기 전에 사람이 사실을 확인해야 합니다.

AI는 너무 복잡하고 사용하기 어렵습니다. 많은 AI 도구는 사용자에게 친숙하며 기술 지식이 필요하지 않습니다. 적절한 교육과 지침을 통해 마케팅 담당자는 AI 도구 사용 방법을 빠르게 배울 수 있습니다.

이러한 오해를 이해하면 사용할 AI 도구와 이를 마케팅 전략에 통합하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

AI는 적이 아닌 우리 마케터에게 유용한 도구입니다.

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마케터를 위한 AI 사용

AI는 다양한 용도로 마케팅에서 매우 다재다능한 도구입니다.

인지하지 못하더라도 이미 일상적인 마케팅 활동에서 AI를 사용하고 있을 수 있습니다.

예를 들어 Google과 Meta의 광고는 AI를 활용하여 광고 배치를 최적화하고 광고가 적시에 적절한 고객에게 도달하도록 합니다. 이는 AI가 마케팅 활동을 간소화하고 더 나은 결과를 도출하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다.

마케팅에서 AI의 다른 용도는 다음과 같습니다.

  • 콘텐츠 생성
  • 고객 지원 챗봇
  • 예측 분석
  • 개인화.

콘텐츠 생성

AI로 생성된 콘텐츠는 짧은 시간에 많은 양의 콘텐츠를 제작해야 하는 마케터에게 생명의 은인이 될 수 있습니다.

NLG(자연어 생성) 기술의 도움으로 AI는 데이터를 분석하여 우리처럼 질척한 인간이 쓴 것처럼 들리는 서면 콘텐츠로 변환할 수 있습니다.

AI 기반 콘텐츠 생성기는 제품 설명, 블로그 게시물, 이메일 제목 등을 작성하여 마케터의 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 또한 기계 학습을 사용하여 데이터를 분석하고 더 많은 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 사용할 수 있는 패턴을 식별할 수 있습니다.

팀에 미니 디지털 작문 도우미가 있는 것과 같습니다!

하지만 진짜가 되자. AI로 생성된 콘텐츠는 완벽하지 않습니다(종종 완벽하지 않음). 그렇기 때문에 인간 마케터가 정확성과 품질을 보장하기 위해 콘텐츠를 검토하고 편집하는 것이 중요합니다.

모든 것을 올바르게 처리하기 위해 항상 AI에 의존할 수는 없습니다. 예를 들어, 이 가이드를 작성하는 동안 AI 도구 Reword에 몇 가지 다른 AI 도구를 설명하도록 요청했습니다. 설명은 완전히 빗나갔고, 인간의 지식과 직관이 사실 확인과 AI 생성 콘텐츠 향상에 필수적이라는 것을 증명했습니다.

결국 AI는 유용한 도구일 수 있지만 여전히 인간의 창의성비판적 사고 에는 맞지 않습니다.

개인화

개인화는 마케팅의 중요한 측면이며 AI를 사용하면 고객에게 고도로 타겟팅된 캠페인을 그 어느 때보다 쉽게 ​​전달할 수 있습니다.

방대한 양의 데이터를 분석함으로써 AI는 기업이 고객 선호도 및 행동에 대한 통찰력을 얻고 이 정보를 사용하여 보다 맞춤화된 경험을 만들 수 있도록 도울 수 있습니다.

맞춤형 제품 추천이든 맞춤형 이메일 마케팅 캠페인이든, AI 기반 개인화는 고객과 일대일 연결을 만드는 것입니다.

고객이 원하는 것을 이해함으로써 충성도를 구축하고 판매를 촉진하는 보다 관련성 있고 매력적인 경험을 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객이 이전에 웹사이트에서 스케이터 드레스와 고양이 티셔츠를 본 적이 있다면 AI는 이 데이터를 사용하여 고객이 원할 가능성이 더 높은 고양이 프린트 스케이터 드레스를 추천할 수 있습니다.

기업은 고객 행동을 기반으로 개인화된 권장 사항을 제공함으로써 판매 가능성을 높이고 보다 만족스러운 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다.

전반적으로 AI 기반 개인화는 고객을 마케팅 전략의 중심에 두고 고객의 필요와 선호도에 부합하는 경험을 제공합니다.

마케터를 위한 AI 도구 및 기술

지난 몇 년 동안 AI 마케팅 도구의 인기가 높아졌고 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 마케터를 위한 AI 도구의 수가 엄청나게 증가했습니다.

매일 새로운 도구가 있습니다. 우리는 농담이 아닙니다.

AI 도구가 좋은 결과를 얻으려면 좋은 마케터가 필요하다는 점을 명심하세요. 결과는 도구를 사용하는 사람만큼만 좋습니다.

다음은 Exposure Ninja에서 일상적인 마케팅 활동에 사용하는 몇 가지 AI 도구입니다.

채팅GPT

ChatGPT는 질문에 답하고 대화에 참여할 수 있는 AI 기반 챗봇입니다. OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델인 GPT-3을 사용하여 대화식으로 사용자 입력을 이해하고 응답합니다. 기본적으로 실제 사람과 대화하는 것처럼 느껴집니다. 이쉬 .

ChatGPT는 콘텐츠 제작, 마케팅 전략 구축, 메타데이터 작성, 키워드 연구, 아이디어 브레인스토밍 등 다양한 마케팅 목적으로 사용할 수 있습니다. 가능성은 정말 끝이 없습니다.

ChatGPT 스크린샷

Jasper.ai

Jasper는 마케터가 더 빠르게 작성할 수 있도록 도와주는 생성 AI 플랫폼입니다. 마케팅 담당자는 이를 사용하여 소셜 미디어 콘텐츠, 광고, 블로그 기사, 이메일, 웹사이트 카피 등을 생성합니다. 또한 콘텐츠를 번역하고 새로운 아이디어를 브레인스토밍하는 데 사용할 수도 있습니다.

Jasper.ai의 스크린샷

서퍼

Surfer는 AI를 사용하여 콘텐츠를 최적화하는 콘텐츠 마케팅 도구입니다. 제목, 키워드 사용 등을 포함하여 콘텐츠를 개선하는 방법에 대한 제안을 제공합니다.

Surfer SEO의 스크린샷

이들은 Exposure Ninja에서 사용하는 AI 도구의 일부 예일 뿐이지만 출시되면 마케팅 제품군에 더 많은 것을 추가할 것으로 기대합니다.

마케팅 전략에서 AI를 사용할 때의 비즈니스 이점

AI 마케팅에는 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

  • 향상된 효율성
  • 향상된 개인화
  • 더 나은 인사이트
  • 효과적인 최적화
  • 향상된 ROI
  • 창의성을 위한 더 많은 시간.

향상된 효율성

AI 기반 도구 및 솔루션을 통해 마케터는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 정보에 입각한 결정을 내리고 더 나은 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 다음은 AI가 효율성을 개선하는 몇 가지 방법입니다.

반복 작업 자동화: AI 기반 자동화를 통해 마케터는 리드 생성, 고객 세분화 및 이메일 마케팅을 간소화하여 보다 창의적이고 전략적인 작업을 위한 시간을 확보할 수 있습니다.

콘텐츠 작성 지원: 많은 AI 도구는 마케터가 개요를 작성하고 복사하는 데 도움이 됩니다. 이것은 여전히 ​​조정이 필요하지만 각 단락을 개별적으로 작성하라는 메시지가 표시될 때 가장 잘 작동합니다. 다른 작업 영역에 집중할 수 있도록 시간을 절약해 줍니다.

향상된 개인화, 더 나은 통찰력 및 효과적인 최적화

AI는 마케팅 담당자가 소비자 데이터를 분석하고 선호도, 행동 및 인구 통계를 기반으로 개인화된 마케팅 캠페인을 개발하는 데 도움이 됩니다. 수동으로 탐지하기 어렵거나 불가능한 고객 행동의 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 정보는 고객의 공감을 얻고 전반적인 마케팅 전략을 개선할 가능성이 더 높은 맞춤형 개인 마케팅 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

AI는 또한 웹사이트와 광고 타겟팅을 최적화하여 마케팅 활동이 적시에 적절한 사람들에게 도달할 수 있도록 합니다.

향상된 ROI

AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 고객 경험을 개인화함으로써 마케팅 담당자는 더 나은 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

예산을 낭비할 가능성이 적습니다 . AI는 대량의 데이터를 분석하여 개별 고객의 패턴과 선호도를 식별할 수 있으므로 메시지와 제안을 특정 고객에게 맞춤화할 수 있습니다. 이는 전환율을 높이고 궁극적으로 ROI를 높입니다.

시행착오가 덜 필요합니다 . AI의 데이터 분석을 사용하여 처음부터 더 나은 결정을 내리고 일을 올바르게 처리할 수 있습니다. (또는 적어도 거의 처음으로)

창의성을 위한 더 많은 시간

AI를 사용하여 아이디어를 내고 콘텐츠를 브레인스토밍하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
고정관념을 깨는 사고에 도움이 되고 창의력을 발휘할 시간을 확보할 수 있습니다.

더 이상 크리에이티브 블록이 없습니다. ChatGPT와 같은 AI 도구에 키워드나 막연한 아이디어를 기반으로 몇 가지 아이디어를 브레인스토밍하도록 도와달라고 요청하세요.

이 가이드를 작성하는 동안 우리는 오프닝이 “ 준비되셨나요? 갑시다. ” 또는 “ 상상의 세계로 들어갈 준비가 되셨습니까? ".

하지만 덜 치즈 맛. 그리고 더 AI-y.

그래서 우리는 ChatGPT에게 몇 가지 아이디어를 제안해 달라고 요청했습니다.

말장난을 제안하는 ChatGPT의 스크린샷

옳지 않은 아이디어가 많이 나왔지만 몇 가지를 결합하고 추가 텍스트를 추가하여 닌자처럼 들리는 아이디어를 생각해 냈습니다.

마케팅 전략에서 AI를 사용하는 방법을 배우고 싶다면 가이드를 다운로드하세요.

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AI 마케팅 과제

물론 새로운 기술에는 새로운 과제가 따르며 AI도 마찬가지입니다.

완벽하지 않으며 AI 도구는 최상의 결과를 위해 사람의 개입이 필요합니다.
AI와 관련하여 마케터가 직면하는 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.

  • 훈련 시간
  • 품질 관리
  • 바이 인

이러한 문제가 존재하는 이유와 문제를 피하거나 적어도 그 영향을 줄이기 위해 우리가 할 수 있는 일을 살펴보겠습니다.

훈련 시간

새로운 마케팅 도구나 기술과 마찬가지로 학습 곡선이 있습니다.
최근 Exposure Ninja 설문 조사에 따르면 마케터의 약 43%가 AI 소프트웨어 사용 방법에 대한 지식 부족을 가장 큰 문제로 보고 있습니다.

AI 도구(특히 ChatGPT와 같은 AI 챗봇)를 사용하면 이를 사용할 때 틀 밖에서 생각하는 법을 배워야 하는 경우가 많습니다. 최고 품질의 결과를 얻으려면 최상의 질문 을 하는 방법을 배워야 합니다.

즉, 이러한 도구를 사용하는 방법을 배운 후에는 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다. 그들 중 대부분은 사용자 친화적이고 직관적입니다. 결국 돈을 벌기 위해서는 사용자가 필요하기 때문에 바로 사용하기 쉽거나 많은 가이드와 교육을 제공합니다.

품질 관리

AI는 일을 잘못 이해하거나 단순히 존재하지 않는 사실을 인용하는 것으로 유명합니다. 품질 관리는 필수 입니다.

이를 수정하는 데 시간이 다소 걸릴 수 있지만 해당 분야의 전문가로서 잘못된 사실을 발견하거나 Google에서 쉽게 검색하여 AI가 조작하지 않았는지 확인할 수 있어야 합니다.

또한 AI의 출처 날짜를 확인하는 것도 가치가 있습니다. 때때로 오래 된 기사를 참조하기 때문입니다. 사실은 정확합니다. 그들은 단지 구식입니다. 많은 AI 도구는 2021년 9월까지만 데이터에 대해 교육을 받은 Open AI의 GPT 모델에서 실행되므로 일부 최근 주제에 대해 이야기할 지식이 없을 것입니다.

ChatGPT가 "영국 총리는 누구입니까?"라는 질문에 답할 수 없는 스크린샷

또한 AI가 때때로 귀하의 목소리 톤을 복제하는 데 어려움을 겪고 회사에서 절대 하지 않는 방식으로 무언가를 말할 수 있으므로 콘텐츠의 목소리 톤을 확인해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

장난스러운 어조를 너무 멀리 취하는 ChatGPT의 스크린샷

AI 콘텐츠는 또한 매우 선형적인 방식으로 생성될 수 있습니다. 기본 테마를 함께 묶지 않고 문단마다 문단이 이어집니다. 이 도구에서 생성된 단락을 가져와 보다 매끄럽게 연결하여 콘텐츠에 생명을 불어넣는 방법을 찾는 것이 좋습니다.

이 편집에는 시간이 걸리지만 조사 및 작성 시간을 절약 할 수 있습니다.

바이 인

새로운 마케팅 아이디어에 대한 동의를 얻는 것은 때때로 어려울 수 있습니다. 특히 마케팅 전략에 AI를 추가하는 것과 같이 업계를 혼란에 빠뜨리는 아이디어인 경우에는 더욱 그렇습니다.

관리자로부터 동의를 얻는 열쇠는 교육하고, 시연하고, 인내심을 갖는 것입니다. 관리자에게 마케팅 캠페인에서 AI를 사용할 때 얻을 수 있는 잠재적 이점을 보여주고, 우려 사항을 해결하고, 신뢰를 구축하고 성공을 입증하기 위해 기꺼이 작은 일부터 시작하십시오.

빠른 변경

AI 마케팅의 큰 문제는 빠르게 변화하고 있다는 것입니다. 최근 Exposure Ninja 설문 조사에서 마케터의 30%가 AI의 변화를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다.

우리는 AI 도구에 대한 광범위한 연구와 테스트를 수행했으며 많은 도구가 있지만 이를 마스터하는 것은 한 가지로 귀결된다는 것을 발견했습니다. 훌륭한 입력.

훌륭한 AI 프롬프트를 만드는 방법을 배운 후에는 많은 도구가 제2의 천성이 될 것입니다. 가장 큰 과제는 다른 인터페이스와 상호 작용하거나 도구의 한계를 테스트하는 것입니다.

Google은 모든 콘텐츠에 불이익을 주나요?

구글은 수년 동안 "인간을 위한 인간에 의한" 입장을 굳게 지켰지만, 이것이 바뀌었습니다. Google은 이에 대한 언급을 삭제하고 대신 콘텐츠의 품질이 우수하고 사용자에게 가치가 있어야 한다고 말합니다. 이는 Google이 사용자와 공유하는 콘텐츠만큼 사용자에게 유용하기 때문에 이치에 맞습니다.

이것이 Exposure Ninja의 전문가 + AI 조합을 강력하게 만듭니다. 편집되지 않은 개선된 AI 콘텐츠를 절대 공개하지 않으며, 사람이 타이핑하는 속도가 우리를 제약하지도 않는다는 것을 의미하는 조합입니다.
AI 마케팅은 처음에는 어려워 보일 수 있지만 모든 규모의 비즈니스에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다.

올바른 도구와 전략을 통해 마케터는 AI를 사용하여 캠페인을 최적화하고 콘텐츠를 개인화하며 판매를 늘릴 수 있습니다.

Exposure Ninja 팀에 무료 웹사이트 및 디지털 마케팅 검토를 요청하는 것을 잊지 마십시오. 자격을 갖춘 기업은 현재 마케팅을 개선하기 위해 수행할 수 있는 작업에 대한 실행 가능한 통찰력과 함께 현재 마케팅 및 웹 사이트를 탐색하는 15분 분량의 무료 비디오를 받게 됩니다.

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