마케팅 캠페인을 위한 자사 데이터를 수집하는 7가지 방법

오랫동안 기업은 마케팅 캠페인을 위해 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있었습니다. 게다가 제3자 쿠키를 사용하면 쉽고 빠르게 이를 수행할 수 있습니다. 하지만 모든 것이 변하고 있습니다. 오늘날 자사 데이터가 이 쇼의 핵심입니다.

2023년에 Google은 타사 쿠키를 단계적으로 중단한다고 발표했습니다. 이제 마케팅 팀은 데이터 수집 방법을 재고해야 합니다. 그들이 할 수 있는 최선의 변화는 자사 데이터의 우선순위를 정하는 것입니다.

이는 많은 마케팅 담당자에게 달갑지 않은 사건일 수 있지만 실제로는 장기적으로 보면 최선의 방법입니다. 우선, 이는 고객의 개인정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이는 또한 마케팅 담당자가 고객 기반, 즉 자사 데이터에 대해 더 높은 품질의 더 유용한 정보를 수집하는 데 시간과 노력을 집중할 수 있음을 의미합니다.

그렇습니다. 자사 데이터의 관련성이 점점 높아지고 있습니다. 그러나 이는 항상 마케팅 캠페인의 귀중한 자산이었습니다. 자사 데이터는 고객과 사용자로부터 직접 수집되므로 캠페인 구축을 위한 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 정보 소스가 됩니다.

이는 또한 데이터가 귀하의 비즈니스와 더 높은 수준의 맥락과 관련성을 갖고 있음을 의미합니다. 또한 고객에게 연락하고 알아가는 수집 프로세스는 고객과의 신뢰, 충성도 및 더욱 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

그럼에도 불구하고 자사 데이터에는 단점이 있습니다. 수집하는 데 노동 집약적일 수 있다는 것입니다. 운 좋게도 우리는 이를 돕기 위해 왔습니다.

이 문서에서는 자사 데이터가 그 어느 때보다 중요한 이유와 이를 수집하는 최선의 방법을 안내합니다. 결과적으로 보다 효과적이고 효율적인 마케팅 캠페인을 구축할 수 있습니다.

제3자 쿠키 및 식별자를 단계적으로 폐지

개인 정보 보호에 대한 사용자의 우려에 대응하여 Google, Apple, Mozilla 및 기타 브라우저는 제3자 쿠키에 대한 지원을 단계적으로 중단할 계획을 발표했습니다.

가장 중요한 점은 Google의 Chrome 단계적 중단이 올해 말에 시작되어 2024년 중에 완료될 예정이라는 것입니다.

admixer.com에서 가져온 이미지

이는 디지털 마케팅 생태계에 엄청난 변화를 촉발할 것입니다. 1994년 쿠키가 발명된 이후 디지털 마케터들은 이러한 작은 사용자 정보 패킷에 의존하여 마케팅 캠페인을 구축하고 청중을 위한 광고를 개인화해 왔습니다. 오늘날 디지털 마케팅 산업의 가치는 6,000억 달러가 넘으며, 그 중 상당 부분은 쿠키의 단일한 영향력에 기인합니다.

타사 쿠키가 없으면 마케팅 담당자는 사용자에 대한 방대한 데이터 소스를 잃게 됩니다. 이로 인해 웹에서 사용자를 추적하고, 정보를 수집하고, 사용자에 맞게 광고를 맞춤화하는 것이 훨씬 더 어려워질 것입니다. 적어도 잠시 동안은 이로 인해 디지털 광고의 효율성이 저하될 가능성이 높습니다. 이는 디지털 마케팅 산업의 전체 규모를 축소시키는 결과를 가져올 수도 있습니다.

이것이 2023년의 가장 눈에 띄는 디지털 마케팅 트렌드 중 하나가 자사 데이터의 광범위한 수용이 될 이유입니다. 마케팅 담당자는 타겟 고객의 자세한 사용자 프로필을 제공하기 위해 더 이상 제3자 쿠키에 의존할 수 없습니다.

내년에 디지털 광고를 위해 쿠키를 사용하는 기업은 쿠키 이후 시대에도 관련성을 유지하기 위해 데이터 수집 전략을 완전히 재고해야 합니다. 그렇기 때문에 시대에 앞서서 자사 데이터를 활용하는 방법을 지금 배우기 시작하는 것이 중요합니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

앞서 언급했듯이 자사 데이터는 귀하의 조직이나 브랜드와 상호작용한 사용자나 고객으로부터 직접 수집된 정보입니다. 다음을 포함하여 다양한 방법과 여러 채널을 통해 이 데이터를 수집할 수 있습니다.

• 웹사이트 및 모바일 앱 사용
• 소셜 미디어 플랫폼
• VoIP(Voice over IP) 전화 및 온라인 채팅을 통해 고객 서비스 팀과 옴니채널 커뮤니케이션
• 이메일로 전송된 고객 설문조사 또는 피드백 양식
• 비즈니스 박람회나 오프라인 매장에서 배포되는 신체 설문지

이는 마케팅 외에도 고객 피드백을 수집하고 제품과 서비스를 최적화하는 귀중한 수단입니다. 결정적으로 이는 고객을 더 잘 알아가서 더욱 맞춤화된 마케팅을 제공할 수 있는 훌륭한 방법이기도 합니다.

귀하가 데이터를 수집한 사람이기 때문에 귀하의 기업은 이 데이터를 전적으로 소유하고 귀하에게 데이터 사용을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이는 청중으로부터 직접 제공되므로 이를 활용하는 것이 마케팅 및 고객 경험을 개인화하는 가장 좋은 방법입니다.

이것이 바로 자사 데이터가 가장 가치 있고 신뢰할 수 있는 데이터 유형인 이유입니다. 이는 고객의 실제 상호 작용과 행동을 반영합니다.

또한 자사 데이터를 수집하는 것은 조직이 보다 강력한 브랜드-고객 관계를 구축할 수 있는 좋은 방법입니다. 이는 귀하가 고객과 사용자의 의견을 소중히 여긴다는 점을 고객과 사용자에게 전달하는 방법입니다.

이미지 출처: fullcontact.com

제1자, 제2자, 제3자 데이터: 차이점은 무엇인가요?

각 데이터 유형의 정의적인 차이점은 이를 획득하는 수단입니다. 아시다시피 자사 데이터는 고객으로부터 수집한 데이터입니다.

제2자 데이터는 다른 기업이 고객으로부터 수집하여 귀하와 공유합니다(기본적으로 다른 사람의 자사 데이터). 일반적으로 상대방 회사는 귀하와 인접한 업계의 신뢰할 수 있는 파트너입니다.

이 경우 데이터는 데이터베이스 확장을 돕기 위해 서로의 데이터를 공유하겠다는 두 당사자 간의 계약의 일부로 공유되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 여행 웹사이트는 항공사와 제휴하여 고객 예약 데이터에 액세스하고 이를 사용하여 여행 추천을 개인화할 수 있습니다.

제3자 데이터는 많은 웹사이트와 브라우저에서 수집된 후 함께 수집되고 분류되어 기업에 판매됩니다. 데이터 브로커, 시장 조사 회사, 소셜 미디어 플랫폼 및 기타 제공업체는 이 데이터를 판매하는 경향이 있습니다.

제3자 데이터는 광범위한 시장 통찰력을 제공하며 고급 마케팅 활동이나 새로운 잠재 고객에게 다가가는 데 도움이 됩니다. 미국에 본사를 둔 전자상거래 회사가 고객 기반을 싱가포르로 확장하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 싱가포르 도메인을 구매하는 것 외에도 싱가포르 시장을 대상으로 타겟팅하고 광고할 때 활용하기 위해 제3자 데이터도 구매했습니다.

가장 가치 있는 것은 무엇입니까?

물론 각 데이터 유형에는 해당 위치가 있습니다. 그러나 각각의 성격에는 몇 가지 식별 가능한 요소가 있습니다. 데이터 수집 수단은 해당 정보의 사용과 가치에 큰 영향을 미칩니다.

이미지 출처: Nielsen.com

기본적으로 자사 및 제2자 데이터의 신뢰성은 제3자 데이터의 신뢰성보다 훨씬 높습니다. 웹 개발자가 다양한 파일에 액세스하고 보기 위해 GitHub 개인 저장소에 코드를 저장하는 것처럼 기업은 일반적으로 자사 및 타사 데이터를 CRM 또는 데이터베이스에 저장합니다.

이는 정보의 출처와 수집 방법을 알고 있으므로 신뢰성이 높다는 것을 의미합니다. 그러나 제3자 데이터는 상당한 규모로 프로그래밍 방식으로 수집됩니다. 대부분의 경우 제3자 데이터의 출처를 알 수 없으므로 신뢰성이 훨씬 더 의심스럽습니다.

둘째, 각 종류의 데이터의 정확성이나 마케팅의 타겟팅 및 맞춤화에 활용하는 능력이 크게 다를 수 있습니다.

여기서는 자사 데이터가 가장 중요합니다. 이는 고객 기반에서 수집되었을 뿐만 아니라 귀하의 비즈니스에서도 수집되었습니다. 이는 특히 귀하의 제품에 관심이 있는 사람들과 관련이 있으며 훨씬 더 세분화되어 있어 이를 더 쉽게 분류하고 고객 기반 내의 특정 인구통계를 타겟팅할 수 있습니다.

제2자 데이터는 타겟 고객에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 특정 고객의 것이 아니기 때문에 귀하의 요구 사항과 관련되지 않은 내용이 많이 있을 것입니다. 제3자 데이터는 대량으로 수집되어 모든 기업이 구매할 수 있도록 공개적으로 제공됩니다. 따라서 특정 잠재고객을 타겟팅하기 위한 정확한 통찰력을 얻을 수 없습니다.

자사 데이터를 어떻게 사용할 수 있나요?

지금까지 마케팅 담당자는 자사 데이터를 주로 사용하여 정보를 늘리고 타사 데이터에서 생성된 사용자 프로필의 공백을 메우는 것이었습니다. 이제 마케팅 담당자는 제3자 쿠키를 사용하지 않게 되었으며, 자사 데이터는 마케팅 캠페인에 훨씬 더 집중하게 될 것입니다.

사실, 자사 데이터는 다양한 용도로 사용되며 이제 기업이 그에 걸맞은 관심을 기울이기 시작할 때가 되었습니다.

자사 데이터의 세 가지 주요 용도를 살펴보겠습니다.

광고 개인화

아마도 이것은 마케팅 담당자에게 가장 적절한 용도일 것입니다. 자사 데이터는 개별 고객의 선호도, 구매 내역 및 온라인 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 정보를 사용하여 메시지와 권장 사항을 맞춤화할 수 있습니다. 리타겟팅 마케팅에도 도움이 될 수 있습니다. 현재 진행 중인 작업을 확인하여 이탈한 고객을 다시 불러올 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다.

스크린샷 출처: Piglet in Bed 고객 이메일

이러한 종류의 데이터는 또한 매우 세부적이므로 공유된 특성을 기반으로 청중을 별개의 그룹으로 분류할 수 있습니다. 이렇게 세분화된 고객 기반에서 특정 인구통계에 대한 통찰력을 도출하여 고가치 고객과 잠재적인 성장 기회를 식별하고 새로운 시장에 대한 연구를 지원할 수 있습니다.

고객 유지

자사 데이터를 수집하려면 기존 고객 기반에 접근하고 관계를 구축해야 합니다. 이 정보를 통해 UX를 최적화하고, 개인화된 보상을 제공하고, 타겟 충성도 프로그램을 개발하는 방법을 식별할 수 있습니다.

이러한 방식으로 접근하고 제품과 서비스를 개인화하면 고객에게 가치를 부여한다는 것을 알 수 있습니다. 또한 고객 충성도와 유지 계획을 구축하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

매출 증대

자사 데이터에서 얻은 모든 정보를 통해 기존 고객으로부터 더 많은 수익을 창출할 수 있는 방법을 찾고 고객 기반을 확장할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.

고객의 구매 내역과 검색 행동을 분석하여 고객의 관심을 끄는 보완 제품을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 평균 주문 규모를 늘리고, 교차 판매 기회를 식별하고, 구매 후 참여를 높이는 데 도움이 됩니다.

그런 다음 자사 데이터를 활용하면 시장 조사 활동을 지원하고, 전략적 의사 결정에 정보를 제공하고, 새로운 기회나 변화하는 고객 요구를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자사 데이터를 수집하는 7가지 방법

자사 데이터에는 단점이 있습니다. 즉, 연결하기가 훨씬 더 어렵습니다.

웹사이트가 캐시된 데이터를 수집하는 것처럼 데이터 브로커가 이를 빠르게 수집할 수 있는 타사 데이터와 달리, 자사 데이터를 수집하려면 사용자 측의 노력이 필요합니다. 그래도 그만한 가치가 있습니다. 이미 설명했듯이 귀하는 투자한 노력에 대해 상당한 ROI를 얻을 수 있습니다.

마케팅 캠페인을 위한 자사 데이터 수집에 대한 모범 사례와 팁은 다음과 같습니다.

1. 웹사이트 및 모바일 분석

웹사이트에서 Google Analytics 또는 Adobe Analytics와 같은 웹 분석 도구를 사용하여 사용자 행동을 추적할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 페이지 조회수, 클릭수, 전환수에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 사용자 선호도, 참여, 고객 여정에 대한 귀중한 정보를 제공하며 이는 결국 마케팅 캠페인에 영향을 미칩니다.

Unsplash에서 가져온 이미지를 무료로 사용할 수 있습니다.

마찬가지로, Firebase Analytics 또는 Flurry와 같은 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 모바일 앱에 통합하여 모바일 분석을 수집할 수 있습니다. 기업에서 여러 애플리케이션을 실행하는 경우 이러한 앱이 서로 통신하고 데이터를 공유할 수 있도록 하는 방법을 찾아야 합니다. 이 작업을 완료하면 SDK를 통해 사용자 활동, 앱 설치, 인앱 구매 등을 추적할 수 있습니다.

2. 고객 등록 및 계정 생성

사용자에게 계정을 만들거나 웹사이트나 앱에 등록하도록 요청하세요. 그렇게 하면 귀하는 그 사람의 이름과 이메일 주소를 알게 되므로 후속 조치를 통해 추가 정보를 요청할 수 있습니다. 등록 양식에 더 많은 질문을 추가하여 인구통계 및 사용자 선호도를 수집할 수도 있다는 점을 기억하세요.

이를 염두에 두고 전환을 개선하기 위해 고려해야 할 두 가지가 있습니다.

• 인센티브 제공: 독점 콘텐츠 또는 개인화된 추천은 사용자가 데이터를 공유하도록 동기를 부여하는 쉽고 비용 효율적인 방법입니다.
• 간결하게 유지하세요. 등록 양식에 객관식 질문을 사용하세요. 사람들에게 긴 답변을 입력하도록 요청하면 등록 절차를 완료하지 못하고 전환율이 낮아질 수 있습니다.

3. 온라인 설문조사 및 피드백 양식

웹사이트, 모바일 앱 또는 이메일 캠페인에서 온라인 설문조사와 피드백 양식을 수행하면 고객으로부터 직접적인 의견을 수집할 수 있는 기회가 제공됩니다. 고객의 선호도, 만족도, 구체적인 피드백에 대해 타겟 질문을 하여 통찰력을 얻고 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하세요.

BAM 고객 이메일에서 가져온 스크린샷

다시 한번 말씀드리지만, 이메일을 통해 웹사이트와 앱을 통해 설문조사를 실시하는 것처럼 객관식을 선택하면 응답률이 더 높아집니다. 물론 사용자가 모든 장치에서 응답할 수 있도록 사이트와 앱이 클라우드 기반인지 확인하고 싶을 것입니다. 사람들은 바쁘기 때문에 가능한 한 쉽게 정보를 제공할 수 있도록 해야 합니다.

4. 거래정보 및 구매내역

고객이 구매한 제품이나 서비스, 구매 빈도, 주문 가격 및 기타 관련 정보를 포함하여 고객 거래에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 고객 선호도를 이해하고, 교차 판매 또는 상향 판매 기회를 식별하고, 향후 제안을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이를 위해 견고한 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어와 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 투자하고 싶을 것입니다. 이를 통해 수집한 데이터를 저장하고, 더 쉽게 관리하고, 분석하여 더 유익한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 소셜 미디어 참여

댓글, 다이렉트 메시지, 소셜 미디어 언급을 모니터링하는 것은 고객의 관심사, 정서, 피드백에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 가치 있는 방법이 될 수 있습니다. 물론 먼저 연락하도록 격려해야 합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 그들과 소통하는 것입니다.

소셜 미디어 플랫폼은 또한 귀중한 인구통계 및 행동 데이터를 제공할 수 있는 청중 통찰력과 분석을 제공합니다. 따라서 이러한 점을 활용하십시오.

6. 고객 지원 상호 작용

이메일, 채팅, 전화 통화 등 고객과 고객 서비스 팀 간의 상호 작용을 주시하세요.

고객 피드백은 자사 데이터의 진정한 금광입니다. 이는 고객의 요구 사항, 불만 사항 및 선호도에 대한 많은 통찰력을 제공합니다. 이러한 상호 작용 중에 일어나는 일을 기록해 두면 고객에 대한 전체적인 이해를 구축하고 고객 경험을 개선할 수 있는 방법을 식별할 수 있습니다.

예를 들어, 전자 의료 기록 플랫폼 사용자가 "내 컴퓨터에서 어떻게 팩스를 보낼 수 있나요?"라고 계속 묻는 경우 대체 팩스 전송 솔루션을 조사해 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 자신의 의견을 듣고 가치 있다고 느끼게 됩니다. 또한 이는 귀하의 앱을 다른 의료 SaaS 회사와 차별화하는 기능일 수도 있습니다.

7. 오프라인 상호작용

이는 전자상거래나 SaaS 비즈니스에는 적용되지 않습니다. 하지만 물리적 위치, 이벤트, 오프라인 접점이 있다면 최대한 활용하세요.

매장 내 구매, 이벤트 등록, 로열티 프로그램 등은 고객 정보를 수집할 수 있는 최고의 기회입니다. 연락처 정보를 수집하고, 설문조사를 배포하고, 피드백을 요청하여 이러한 대면 상호 작용을 활용하세요.

전자 상거래 영역 내에서 운영되는 비즈니스의 경우 실제 존재가 없더라도 BigCommerce와 같은 플랫폼과의 파트너십을 모색하여 BigCommerce 구독 고객에게 독점 할인 및 혜택을 제공하는 것을 고려하십시오. 이 접근 방식은 참여와 데이터 공유를 더욱 장려할 수 있습니다.

너무 늦기 전에 자사 데이터의 잠재력을 활용하세요!

자사 데이터를 처음 조사하는 경우에는 약간 당황스러울 수 있습니다. 우리는 당신의 말을 듣습니다.

그러나 제3자 쿠키가 완전히 단계적으로 폐지될 때 확고한 입장을 취하고 싶다면 오늘부터 자사 데이터 수집 전략을 구현하기 시작해야 합니다. 이 문서의 단계를 따르는 것이 좋은 시작점입니다. 여기에서 개별 요구 사항과 관심 사항을 기반으로 기존 고객과 잠재 고객을 대상으로 하는 강력한 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다.

기억하세요, 변화는 하루아침에 일어나지 않습니다. 데이터를 수집하려는 방법과 채널의 우선순위를 정한 다음 거기에서 전략을 수립하세요. 곧 자사 데이터가 수많은 이점을 제공하고 여러 가지 방법으로 캠페인과 비즈니스를 향상시킬 수 있다는 사실을 알게 될 것입니다.