유료 광고 캠페인에서 자사 데이터를 활용하는 방법

웹 3.0과 쿠키 없는 미래의 발전에 비추어 일부 마케터와 유료 광고 전문가는 당황하고 있지만 그럴 필요는 없습니다. 쿠키 사용이 점점 더 제한되고 있어 기업이 제3자 소스를 통해 고객에 대한 데이터를 수집하기가 더 어려워지고 있습니다. 자사 데이터가 문제를 해결하기 위해 여기에 있습니다.

그러나 자사 데이터란 무엇입니까? 타사 데이터 대신 어떻게 사용할 수 있습니까? 달콤하고 달콤한(그리고 적당히 비윤리적인) 쿠키 없이도 성공적인 광고 캠페인을 실행할 수 있는 충분한 통찰력을 정말로 얻을 수 있을까요? 읽어.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터는 회사의 출처에서 직접 수집한 정보를 말합니다. 쿠키를 통해 "스파이"하는 대신 이 데이터는 소스(고객의 행동 및 직접적인 피드백)에서 직접 가져옵니다. 자사 데이터의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 웹사이트 분석: 페이지 조회수, 클릭률, 이탈률 등 비즈니스 웹사이트에서 수집한 데이터입니다.
• CRM 데이터: 고객 인구 통계, 구매 내역 및 연락처 정보와 같이 회사의 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 수집한 정보입니다.
• 이메일 마케팅 데이터: 오픈율, 클릭률, 전환율과 같은 기업의 이메일 마케팅 캠페인에서 수집된 데이터입니다.

자사 데이터는 고객의 선호도, 행동 및 고충을 포함하여 회사 고객을 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보는 마케터가 특정 잠재 고객과 공감할 가능성이 높은 고도로 타겟팅된 광고를 만드는 데 도움이 됩니다. 또한 자사 데이터를 사용하여 고객 경험을 개인화하고 고객 서비스를 개선하며 전반적인 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

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자사 데이터와 타사 데이터

유료 광고 캠페인의 경우 자사 데이터와 타사 데이터는 각각 고유한 가치가 있습니다. 두 가지 유형의 데이터를 모두 대상 광고를 만드는 데 사용할 수 있지만 기업이 알아야 할 두 가지 주요 차이점이 있습니다.

앞서 언급한 바와 같이 자사 데이터는 비즈니스 소스에서 직접 수집되며 마케터가 고객을 더 깊이 이해하는 데 도움이 되기 때문에 매우 정확하고 가치 있는 것으로 간주됩니다. 반대로 타사 데이터는 소셜 미디어, 설문 조사 및 공공 기록과 같은 외부 소스에서 수집됩니다. 제3자 데이터도 가치가 있을 수 있지만 자사 데이터만큼 정확하지 않으며 비즈니스 고객에 대한 자세한 그림을 제공하지 않을 수 있습니다. 또한 타사 데이터는 획득하는 데 비용이 많이 들고 자사 데이터만큼 최신 정보가 아닐 수 있습니다.

즉, 자사 데이터는 고객에 대한 내부 특종(합의에 따른 도청)과 같은 반면 타사 데이터는 이웃의 가십과 같습니다. 하나는 안전하고 사적인 반면 다른 하나는 약간 신뢰할 수 없습니다.

Web 3.0의 개발은 블록체인, P2P 네트워크 및 보다 안전한 개인 데이터 전송을 허용하는 기타 기술을 사용하는 분산화로 표시됩니다. 웹사이트에서 사용자 활동을 추적하는 작은 데이터 파일인 쿠키(예: 제3자 데이터 수집)의 사용은 개인 정보 보호 문제로 인해 점차 제한되고 있습니다. Safari 및 Firefox와 같은 많은 브라우저는 이미 타사 쿠키 차단을 구현했으며 Google Chrome은 2024년까지 타사 쿠키를 단계적으로 중단할 계획입니다.

이러한 발전으로 인해 기업은 타사 소스를 통해 고객에 대한 데이터를 수집하기가 더 어려워져 자사 데이터가 더욱 중요해졌습니다. 웹사이트 분석 및 CRM 시스템과 같은 자체 소스에서 직접 데이터를 수집함으로써 기업은 고객에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 물론 이는 기업이 먼저 고객을 확보하기 위해 사람들을 웹사이트로 유도하고 콘텐츠와 상호 작용해야 함을 의미합니다. -파티 데이터—유료 광고가 들어오는 곳입니다.

자사 데이터를 사용한 광고 개인화

앞서 언급한 바와 같이 유료 광고 캠페인에서 자사 데이터를 사용할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 광고를 개인화할 수 있다는 것입니다. 개인 맞춤 광고는 광고가 선호도, 행동 및 기타 특성을 기반으로 특정 개인 또는 그룹에 맞게 조정되는 것입니다. 기업은 자사 데이터를 사용하여 대상 고객의 공감을 얻을 가능성이 높은 고도로 타겟팅된 광고를 만들 수 있습니다.

예를 들어 전술 아웃도어 장비를 판매하는 비즈니스는 웹사이트 분석의 자사 데이터를 사용하여 군용 캠핑 장비에 관심을 보인 B2B 고객을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 캠핑 장비를 특징으로 하고 해당 고객을 구체적으로 타겟팅하는 개인화된 광고를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

학습 관리 시스템을 제공하는 기술 기업도 비슷한 일을 할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 CRM 데이터를 사용하여 이전 버전의 LMS 또는 다른 교육 제품을 구매한 고객을 식별하여 업데이트된 버전 또는 유사한 조직 제품에 대한 광고로 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

이러한 방식으로 광고를 개인화함으로써 기업은 B2B 유료 광고 캠페인의 효과를 개선하고 클릭률, 전환율 및 전반적인 ROI 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

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자사 데이터 전략

유료 광고 캠페인에서 자사 데이터의 힘을 최대한 활용하려면 기업은 포괄적인 자사 데이터 전략을 개발해야 합니다. 이 전략에는 자사 데이터를 수집 및 구성하는 단계와 유료 광고 캠페인에서 이 데이터를 사용하는 모범 사례가 포함되어야 합니다.

• 수집 및 구성: 자사 데이터를 수집하기 위해 기업은 웹사이트 분석, CRM 시스템 및 이메일 마케팅 플랫폼과 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 수집된 이 데이터는 광고 개인화에서 쉽게 분석하고 사용할 수 있는 방식으로 구성(및 보호)되어야 합니다.
• 모범 사례: 유료 광고 캠페인에서 자사 데이터를 사용할 때 데이터가 정확하고 최신이며 데이터 개인 정보 보호법을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다. 또한 기업은 데이터가 사용되는 방식에 대해 고객에게 투명하게 공개하고 대상 광고를 거부할 수 있는 옵션을 제공해야 합니다.
• 도구 및 플랫폼: 다양한 도구와 플랫폼은 자사 데이터 분석 및 광고 개인화를 통해 기업을 도울 수 있습니다. 여기에는 마케팅 자동화 플랫폼, 데이터 관리 플랫폼(DMP) 및 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 포함됩니다.

포괄적인 자사 데이터 전략을 개발함으로써 기업은 이 귀중한 자산을 최대한 활용하고 이를 사용하여 B2B 유료 광고 캠페인에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 전략의 일환으로 데이터를 정기적으로 검토, 업데이트 및 새로 고치는 것이 중요합니다. 특히 고객 데이터의 경우 선호도, 행동 및 요구 사항이 시간이 지남에 따라 변할 수 있기 때문입니다.

자사 데이터 마케팅

자사 데이터는 유료 광고 캠페인에만 유용한 것이 아닙니다. 전체 B2B 마케팅 전략을 지시하는 데 도움이 되도록 활용할 수 있습니다.

자사 데이터 통찰력을 다른 마케팅 채널에 통합함으로써 브랜드는 이메일 마케팅 캠페인을 개인화하고 대상 콘텐츠를 생성하며 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 CRM 데이터를 사용하여 이메일 목록을 분류하고 구매 내역을 기반으로 특정 고객 그룹에 대상 이메일을 보낼 수 있습니다.

기업은 고객 선호도와 행동에 대한 더 깊은 이해를 통해 제품 개발, 가격 책정 및 메시징에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 전반적으로 자사 데이터를 회사의 마케팅 전략에 통합하면 보다 효과적인 디지털 캠페인과 고객에 대한 더 나은 이해로 이어져 고객 충성도, 유지 및 판매가 향상될 수 있습니다.

자사 데이터의 가치와 이를 다양한 채널에서 사용할 수 있는 방법을 이해함으로써 기업은 고객과 연결하고 관계를 맺으며 고객의 평생 가치를 높일 수 있는 총체적인 접근 방식을 만들 수 있습니다.

최종 생각(TLDR)

타사 데이터가 없습니다. 자사 데이터가 들어오고 있으며 우리 모두는 최대한 빨리 적응해야 합니다.

자사 데이터는 가장 효과적인 세그먼트에 가장 많은 비용을 할당하여 광고를 개인화하고 광고 지출을 최적화하여 ROI를 높이는 데 사용할 수 있는 귀중한 리소스입니다. 자사 데이터의 힘을 최대한 활용하기 위해 기업은 포괄적인 자사 데이터 전략을 개발해야 합니다. 이 전략에는 자사 데이터를 수집 및 구성하는 단계와 유료 광고 캠페인에서 이 데이터를 사용하는 모범 사례가 포함되어야 합니다.

광고 캠페인, B2B 이메일 마케팅 및 웹사이트 분석에서 얻은 자사 데이터를 회사의 전반적인 마케팅 전략에 통합하면 보다 효과적인 캠페인과 고객에 대한 더 나은 이해로 이어져 고객 충성도, 유지 및 판매가 향상될 수 있습니다.

관련 자료: 2023년 쿠키 없는 B2B 마케팅

규정을 준수하고 투명하며 윤리적인 방식으로 자사 데이터를 사용하는 것이 고객 신뢰를 유지하고 잠재적인 법적 문제를 피하는 데 중요하다는 점에 유의해야 합니다. 자사 데이터의 가치를 이해함으로써 기업은 고객과 연결 및 참여하고 고객의 평생 가치를 높이는 전체적인 접근 방식을 만들 수 있습니다.

자사 데이터를 수집하고 이를 유료 광고 전략에 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 필요하십니까? 우리가 도와 줄 수 있어요.