페이스북 AI 광고로 수익 극대화
게시 됨: 2023-11-11당신이 가장 좋아하는 온라인 상점이 어떻게 당신의 마음을 읽고 적절한 시기에 딱 맞는 제품을 내놓는지 궁금한 적이 있습니까? Facebook AI 광고 의 세계에 오신 것을 환영합니다. 디지털 마케터가 연중무휴 24시간 쉬지 않고 일하고, 방대한 양의 데이터를 살펴보고 모든 것을 이해한다고 상상해 보세요. 이것이 바로 Facebook의 고급 AI가 하는 일입니다.
이 독창적인 도구는 각 상호작용을 통해 학습하여 관련성이 있을 뿐만 아니라 시기적으로도 완벽한 광고를 제공하는 능력을 완성합니다. 하지만 잠깐만요 – 더 많은 것이 있습니다! 심지어 사용자가 인식하지 못하는 패턴을 기반으로 사용자의 요구 사항을 예측할 수도 있습니다.
Facebook AI 광고 마법을 탐구하는 이번 여정에서는 비즈니스 성장을 위한 Meta Advantage와 향상된 광고 참여를 위한 생성 AI와 같은 강력한 기능을 살펴보겠습니다. 비즈니스 메시징 분야의 미래 혁신에 대해 자세히 알아보고 Facebook의 광고 게재 알고리즘 역량 뒤에 숨은 비밀을 공개하겠습니다.
죄송합니다. 오류가 발생한 것 같습니다. 내가 수정할 콘텐츠를 제공하지 않았습니다. 다시 작성해야 하는 단락을 제공해 주시겠습니까?
목차:
- Facebook 광고에서 AI의 힘
- Facebook의 검색 엔진을 구동하는 데 있어 AI의 역할
- 비즈니스 성장을 위한 메타 이점 활용
- 비즈니스 성장을 위한 메타 이점 활용
- Meta Advantage+ 쇼핑 캠페인을 통한 성공 사례
- 광고 참여를 위한 생성적 AI 기능의 혁신
- AI 샌드박스 소개
- 캠페인을 한 단계 더 활용하세요
- AI 에이전트를 통한 비즈니스 메시징의 미래
- 기업이 올바른 연결을 할 수 있도록 지원
- 고객 지원 과제 탐색
- AI 에이전트의 미래 전망
- 광고 전달을 위한 Facebook의 AI 알고리즘 디코딩
- 사용자 피드백을 통한 광고 품질 향상
- 메타 어드밴티지 캠페인 예산 및 입찰 전략 익히기
- 고급 타겟팅 옵션으로 고도로 개인화된 광고 제공
- ROI를 극대화하기 위한 입찰 전략 완성
- 페이스북 AI 광고 관련 FAQ
- 페이스북은 광고에 AI를 사용하나요?
- Meta는 AI를 광고에 어떻게 활용하나요?
- Facebook의 새로운 AI는 무엇입니까?
- Facebook에서 생성 AI를 선택 해제하려면 어떻게 해야 하나요?
- 결론
Facebook 광고에서 AI의 힘
페이스북은 2006년부터 AI를 광고 제작에 활용해 왔다. AI는 광고 캠페인에 혁명을 일으키고 사용자를 위한 개인화된 경험을 창출하는 게임 체인저입니다.
Facebook의 검색 엔진을 구동하는 데 있어 AI의 역할
직장에서 AI에 대한 Facebook의 지속적인 투자를 볼 수 있는 중요한 측면은 검색 엔진입니다. 사용자 행동 패턴, 좋아요, 공유, 상호 작용을 분석하여 새로운 콘텐츠를 제안하여 Facebook 피드를 나만의 고유한 느낌으로 만들어줍니다.
이 기술은 또한 개인의 관심사에 따라 관련성 있는 광고를 표시함으로써 광고 비즈니스를 촉진합니다. 당신을 위해 특별히 설계된 쇼핑몰에 들어가는 것을 상상해보십시오. 각 매장에서는 고객의 취향에 맞는 제품을 판매합니다.
하지만 그게 전부는 아닙니다. 동일한 강력한 알고리즘이 콘텐츠 조정 노력에도 도움이 됩니다. 이는 증오심 표현이나 기타 위반 사항이 신고되기 전에 이를 감지하는 데 도움이 됩니다. 마치 효율적인 디지털 경찰이 24시간 순찰하는 것과 같습니다.
비즈니스 성장을 위한 메타 이점 활용
단순한 '페이스북'에서 나아가 '메타'의 영역으로 들어갑니다. 여기에서 필수적인 구성 요소는 마케팅 담당자가 각 광고 노출에서 모든 가치를 최대한 끌어낼 수 있도록 지원하는 고급 AI 기술로 구동되는 자동화된 비즈니스 도구 세트인 Meta Advantage입니다.
Meta Advantage+ 쇼핑 캠페인을 통한 성공 사례
Jenny Bird Jewelry는 이러한 쇼핑 캠페인을 채택한 후 구매당 비용이 14% 감소하고 전환율이 17% 증가하는 등 눈에 띄는 성공을 경험했습니다. 마찬가지로 Monos Travel은 이러한 전략을 효과적으로 사용하여 비용을 절감하고 수익을 높였습니다. 구매당 증분 비용이 무려 58% 감소하고 광고 지출 증분 수익이 35%나 증가했습니다. 이런 종류의 성능은 AI가 성공을 위한 비법을 갖고 있다고 생각하게 만듭니다.
이는 우리가 공유해야 할 수많은 성공 사례 중 몇 가지 예일 뿐입니다.
Jenny Bird Jewelry와 같은 입증된 성공 사례를 통해 Facebook의 AI 사용은 광고에 혁명을 일으키고 있습니다. 사용자 경험을 맞춤화하고 광고 캠페인을 최적화합니다. 디스커버리 엔진은 AI를 활용해 개인의 행동 패턴과 관심 분야에 맞는 새로운 콘텐츠를 제안합니다. 이것이 바로 '메타 어드밴티지'가 등장하는 곳입니다. 이는 자신이 만드는 모든 단일 광고 노출에서 최대의 가치를 얻고자 하는 마케터를 위해 설계된 자동화된 비즈니스 도구입니다. 그리고 무엇을 추측합니까? 이 모든 것은 최첨단 AI 기술에 달려 있습니다.
비즈니스 성장을 위한 메타 이점 활용
광고 예산을 마지막 한 푼까지 지출하는 방법을 정확히 아는 개인 비서가 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 기업이 각 광고 노출을 극대화하는 데 도움이 되는 AI 기반 광고 도구 모음인 Meta Advantage를 통해 얻을 수 있는 것입니다.
단순히 광고에 돈을 투자하고 뭔가 효과가 있기를 바라는 것이 아닙니다. 대신, 이 지능형 시스템은 데이터 기반 전략을 사용하여 탁월한 결과를 제공합니다. 몇 가지 성공 사례를 살펴보겠습니다.
Meta Advantage+ 쇼핑 캠페인을 통한 성공 사례
Meta Advantage+ 쇼핑 캠페인을 활용하기로 결정하고 광고 투자 수익률(ROAS)과 전환율에서 인상적인 성장을 보인 두 브랜드인 Monos와 Jenny Bird를 만나보세요.
최고의 여행 장비로 유명한 Monos는 이러한 비즈니스 도구를 사용하여 놀라운 결과를 얻었습니다. ROAS 증가분은 35% 증가하고 구매당 증가분 비용은 58% 감소했습니다(출처는 여기 참조). 당신의 돈에 대해 더 많은 이익을 얻는 것에 대해 이야기하십시오.
하지만 이야기는 거기서 끝나지 않습니다. 패션을 선도하는 브랜드인 Jenny Bird도 동일한 AI 기반 도구를 사용하여 성공을 거두었습니다. 그들은 구매당 비용을 14% 낮추는 동시에 17% 더 높은 전환율이라는 놀라운 증가를 목격했습니다(자세한 내용은 여기에서 읽어보세요). 이제 동기 부여가 충분하지 않습니까?
- 머신러닝 알고리즘을 기반으로 최적화된 전략을 통해 광고주는 상당한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
- 이와 같은 고급 AI 기능은 타겟 고객에게 효과적으로 다가갈 수 있는 효율적인 솔루션을 제공하여 캠페인 성과를 향상시킵니다.
- 이러한 고급 비즈니스 도구를 사용하면 예산 최적화가 더 이상 어려운 작업이 아닙니다. 대신 이제 더 높은 ROAS를 가져오는 전략적 광고 지출이 중요해졌습니다.
결론적으로, 우리는 이미 디지털 마케팅의 미래 시대에 와 있습니다. 변화를 받아들이고 그것이 우리를 어디로 이끄는지 관찰해 봅시다.
결과. Meta Advantage는 현명한 개인 비서처럼 작동하여 광고 예산을 현명하게 사용하는 방법을 안내합니다. Monos 및 Jenny Bird와 같은 브랜드는 이러한 AI 기반 도구를 활용하여 ROAS(광고 투자 수익) 및 전환율이 크게 증가했습니다. 단순히 광고에 돈을 버는 것이 아닙니다. 이는 우수한 결과를 위한 데이터 중심 전략을 바탕으로 한 전략적 지출에 관한 것입니다.
광고 참여를 위한 생성적 AI 기능의 혁신
Facebook은 끊임없이 발전하고 있으며 광고 참여에 대한 접근 방식도 예외는 아닙니다. 그들은 현재 창의성을 강화하고 광고와의 사용자 상호 작용을 향상시키는 것을 목표로 하는 새로운 생성 인공 지능(AI) 기능을 연구하고 있습니다.
AI 샌드박스 소개
Facebook의 최신 테스트 놀이터인 AI Sandbox에서는 이러한 최첨단 도구가 시장에 출시되기 전에 미리 살펴볼 수 있습니다. 기회 측면에서 이는 광고주에게 무엇을 의미합니까?
이러한 혁신은 동적 텍스트 변형을 통해 더 나은 타겟팅 옵션과 입찰 전략을 의미합니다. 고급 AI는 귀하가 입력한 광고문안을 분석하여 다양한 변형을 생성하여 타겟 그룹 내 다양한 잠재고객의 관심을 더욱 효과적으로 끌 수 있습니다.
광고 문구를 매력적으로 만드는 것 외에도 배경 생성을 사용하면 맥락과 미학을 기반으로 개별 광고에 적합한 배경을 자동으로 제안하여 시간을 절약할 수 있습니다. 이 모든 것은 기계 학습 알고리즘 덕분입니다.
더 이상 이미지 종횡비에 대해 걱정할 필요가 없습니다. '이미지 노출'로 알려진 새로 연구된 기능은 왜곡이나 품질 손실 없이 사람들이 볼 수 있는 광고 내 이미지를 조정하는 기능입니다. 이는 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 제작하기 위한 또 다른 단계입니다.
캠페인을 한 단계 더 활용하세요
이 모든 요소가 어떻게 함께 기여하는지 궁금하다면? 간단합니다. 광고의 관련성이 높을수록 참여율도 높아집니다. 과거의 상호작용을 통해 학습하는 머신러닝 알고리즘과 함께 사용자가 자발적으로 제공하는 데이터를 사용하여 특정 사용자의 선호도를 이해함으로써 목표는 단순히 제품을 판매하는 것이 아니라 연결을 구축하는 것입니다.
“Facebook 플랫폼 내에서 디지털 마케팅 전문가가 연중무휴로 광고를 완성하는 것과 같습니다. 이러한 AI 기반 광고 도구는 팀에 Mark Zuckerberg를 두는 것과 같습니다.”
또한 다양한 잠재고객 세그먼트에서 광고의 다양한 요소가 어떻게 성과를 내고 있는지에 대한 실시간 피드백을 얻을 수 있으므로 성과 비교 및 예산 최적화에도 영향을 미칩니다.
기업은 광고 투자로부터 최대 수익을 얻는 데 필요한 수단에 접근할 수 있을 뿐만 아니라 타겟 고객에게 더욱 강력한 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 만들 수 있는 역량도 확보할 수 있습니다.
Facebook의 AI Sandbox는 광고 창의성을 촉진하고 사용자 상호 작용을 향상시키는 획기적인 도구입니다. 고급 기능은 더 나은 타겟팅을 위해 동적 텍스트 변형을 생성하고 광고에 적합한 배경을 제안합니다. 이 모든 것이 자동으로 이루어집니다. 이 기술을 사용하면 단순히 제품을 판매하는 것이 아닙니다. 광고 투자 수익을 극대화하는 동시에 연결을 구축하고 있습니다.
AI 에이전트를 통한 비즈니스 메시징의 미래
기업이 발전함에 따라 기업이 사용하는 기술도 변화합니다. 비즈니스 메시징 및 고객 지원을 위한 AI 에이전트에 대한 Facebook의 투자를 살펴보세요. 이는 기업이 성장으로 이어질 미래의 연결을 구축하는 데 도움을 주기 위해 고안되었습니다.
기업이 올바른 연결을 할 수 있도록 지원
이러한 AI 에이전트의 작동 방식을 이해하기 위해 고객과 더 잘 연결되기를 원하는 상점 주인을 생각해 보겠습니다. 전통적인 시나리오에서는 24시간 내내 질문에 응답하고 솔루션을 제공하는 팀이 필요했습니다. 이는 때때로 비용이 많이 들고 비효율적일 수 있습니다.
이와 대조적으로 AI 에이전트는 피로나 커피 휴식 시간 없이 즉시 응답할 준비가 되어 있는 상시 대기 직원을 보유하는 것과 같습니다. 높은 수준의 정확성을 유지하면서 여러 상호 작용을 동시에 처리할 수 있습니다. 이것이 바로 효율성입니다.
이것이 가능한 이유는 무엇입니까? 대답은 AI 에이전트가 사용하는 각 상호 작용에 따라 적응하는 기계 학습 알고리즘에 있습니다. 시간이 지남에 따라 그들은 고객의 요구 사항을 더 똑똑하게 이해하여 응답을 개선하고 전반적인 경험을 향상시킵니다.
고객 지원 과제 탐색
기업이 종종 어려움을 겪는 주요 측면은 신속한 응답 시간을 통해 온라인 평판을 관리하는 것입니다. 이는 기존 고객을 유지하는 동시에 새로운 고객을 유치하는 데에도 중요한 역할을 합니다.
참고: 이는 전체 지원 직원을 봇으로 교체한다는 의미는 아닙니다. 대신, 이러한 지능형 'AI 도우미'와 같은 고급 기술을 활용하여 인력이 감성 지능이 필요한 복잡한 작업에 더 집중할 수 있도록 효과적으로 지원하는 것을 의미합니다. 따라서 우리는 뛰어난 서비스 품질과 운영 효율성이라는 두 가지 장점을 모두 달성합니다.
비즈니스 메시징의 인공 지능(AI)을 올바르게 적용하면 고객과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
AI 에이전트의 미래 전망
앞으로 이러한 스마트 에이전트는 더 좋아질 뿐만 아니라 능력도 발전할 것입니다. 그들은 감정을 다스리고 심지어 빈정거림까지 느끼면서 좀 더 인간처럼 될 것입니다. 공상과학 영화에서나 나올 법한 일이지만, 페이스북이 적극적으로 투자하고 있는 미래입니다.
Facebook의 AI 에이전트는 효율적이고 정확한 고객 지원을 제공하는 비즈니스 메시징의 미래입니다. 항상 켜져 있는 팀원처럼 행동하며 기계 학습 알고리즘 덕분에 시간이 지남에 따라 적응하고 개선됩니다. 이러한 지능형 'AI 도우미'는 직원이 감성 지능이 필요한 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 하는 동시에 서비스 품질을 향상시킵니다.
광고 게재를 위한 Facebook의 AI 알고리즘 디코딩
Facebook이 어떤 광고를 언제 표시할지 정확히 어떻게 아는지 궁금한 적이 있다면 그 답은 Facebook의 복잡한 AI 알고리즘에 있습니다. 이는 적절한 순간에 적절한 광고와 적절한 사용자를 연결하는 디지털 소믈리에와 같습니다.
Facebook AI 광고 시스템은 기계 학습 알고리즘에 크게 의존합니다. 새로운 정보를 흡수하고 기존 데이터에 대한 이해를 개선하여 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해지는 매우 지능적인 학생이라고 생각하십시오.
사용자 피드백을 통한 광고 품질 향상
이 과정의 주요 부분은 사용자 피드백과 텍스트 요소, 화면 비율 등의 기타 입력 사항을 기반으로 광고 품질을 평가하는 것입니다. 사용자가 광고를 클릭하거나, 공유하거나, 댓글을 달거나, 심지어 숨기는 등 광고와 상호작용할 때 이들의 반응은 향후 광고 게재를 결정하는 데 도움이 되는 귀중한 데이터를 제공합니다.
이 과정은 우리가 실수로부터 배우는 방법과 유사하게 작동합니다. 광고가 사용자의 공감을 얻지 못하는 경우(품질이 낮은 자산) 이러한 교훈을 사용하여 후속 게재를 미세 조정합니다. 따라서 기본적으로 모든 상호 작용이 중요합니다.
이 메커니즘의 흥미로운 부분은 Facebook 플랫폼에서 특정 광고의 총 가치를 결정할 때 모든 측면이 동일하게 중요하지 않다는 것입니다. 각 변수는 고유한 역할을 합니다. 이는 간단한 산술을 사용하여 설명할 수 있습니다.
- 입찰: 광고주의 입찰은 원하는 액션(예: 클릭 또는 전환)에 대해 지불하려는 의지를 나타냅니다.
- 행동률: 사람들이 광고를 보고 원하는 행동을 취할 가능성을 추정합니다.
- 광고 품질: 피드에 나타나는 광고에 참여하거나 참여하지 않기로 선택한 개인의 직접적인 입력을 통해 측정됩니다.
이 세 가지를 합치면 짜잔! 광고의 총 가치 는 입찰가 x 예상 액션률 + 광고 품질 = 총 가치입니다 .
이 점수가 높을수록 사용자에게 광고가 더 많이 노출됩니다. 이는 단지 돈을 입찰하는 것이 아니라 관련성과 품질도 고려하는 고액 경매와 같습니다.
페이스북의 AI 광고는 마치 디지털 소믈리에처럼 광고와 사용자를 연결해주는 스마트 시스템이다. 시간이 지남에 따라 사용자 피드백 및 기타 요소를 통해 광고 품질을 평가하면서 이해도를 학습하고 개선합니다. 모든 상호작용은 향후 광고 게재를 세부적으로 조정하는 데 도움이 되므로 중요합니다. Facebook 광고의 총 가치는 광고주의 입찰에만 의존하지 않습니다. 또한 사용자의 예상 행동도 고려합니다.
메타 어드밴티지 캠페인 예산 및 입찰 전략 익히기
특히 Facebook과 같은 플랫폼에서 디지털 마케팅의 세계로 뛰어드는 것은 상당히 부담스러울 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. Meta의 AI 기반 도구를 사용하여 광고 캠페인을 마스터하는 것은 생각보다 쉽습니다.
광고 세트당 일일 또는 평생 지출 한도를 설정하는 예산을 만드는 것은 효과적인 광고 캠페인을 시작하는 데 중요합니다. 여기에는 캠페인 내의 각 광고 세트에 대한 일일 또는 평생 지출 한도를 정의하는 것이 포함됩니다. 이에 접근하는 현명한 방법은 메타 픽셀 및 메타 앱 이벤트 추적을 사용하는 것입니다. 이러한 비즈니스 도구는 광고주가 청중의 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
예산 최적화는 단순히 비용을 제어하는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 사용자 상호 작용을 통해 학습하는 고급 AI 알고리즘을 통해 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 한 광고 세트의 성과가 좋고 다른 광고 세트의 성과가 좋지 않은 경우 시스템에서는 자동으로 성공적인 광고에 더 많은 예산을 할당합니다.
고급 타겟팅 옵션으로 고도로 개인화된 광고 제공
귀하가 제공하는 제품에 관심이 있을 것 같은 특정 사용자에게 고품질 광고가 도달하도록 하려면 인구통계학적 데이터(연령대), 관심사(스포츠 매니아) 또는 행동(자주 사용)과 같은 Facebook AI 광고 기능에서 제공하는 정확한 타겟팅 옵션을 활용하는 것이 중요합니다. 온라인 쇼핑객).
이러한 특정 수준은 사람들이 참여하고 싶어하는 관련 광고를 제공하는 데 도움이 됩니다. 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 만드는 것은 참여를 높일 뿐만 아니라 궁극적으로 더 높은 전환율과 판매로 이어집니다.
ROI를 극대화하기 위한 입찰 전략 완성
입찰 전략은 페이지 좋아요 늘리기, 게시물 참여 촉진, 웹사이트 트래픽 유도 등 목표를 보완해야 합니다. 자동 입찰 옵션을 사용하면 AI 시스템이 실시간으로 입찰가를 조정하여 예산 내에서 결과를 극대화할 수 있습니다.
수동 입찰을 선택하는 경우 캠페인 목표 및 예산 제약에 맞는 경쟁력 있는 입찰가를 설정하는 것이 중요합니다. 이 전략은 사람들이 상호작용할 가능성이 있는 광고에 집중함으로써 광고주의 귀중한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
두려움 없이 디지털 마케팅에 뛰어드세요. Meta의 AI 도구를 활용하여 효과적인 광고 캠페인을 만드세요. 스마트 예산 책정 및 추적을 사용하고, 고급 알고리즘으로 비용을 최적화하고, 높은 참여도를 위해 정확한 타겟팅을 사용하여 개인화된 광고를 제공하세요. ROI를 극대화하려면 목표에 맞게 입찰 전략을 조정하세요.
페이스북 AI 광고 관련 FAQ
페이스북은 광고에 AI를 사용하나요?
예, Facebook은 AI를 사용하여 광고를 개인화하고 최적화합니다. 사용자 선호도와 행동에 따라 광고 게재를 맞춤화합니다.
Meta는 AI를 광고에 어떻게 활용하나요?
Meta는 마케팅 담당자의 가치를 극대화하는 광고 노출을 자동화하는 Meta Advantage+와 같은 도구 모음에 AI를 사용합니다.
Facebook의 새로운 AI는 무엇입니까?
새로운 "AI 사물"은 광고의 창의성과 참여도를 높이는 것을 목표로 연구 중인 생성 기능을 의미합니다.
Facebook에서 생성 AI를 선택 해제하려면 어떻게 해야 하나요?
계정의 개인 정보 보호 옵션을 통해 데이터 설정을 제어하여 생성 AI와 같은 고급 기능과의 상호 작용을 제한할 수 있습니다.
결론
Facebook AI 광고는 마술이 아니라 성장을 촉진하는 데이터 과학과 기계 학습의 혼합입니다. 성공적인 광고 캠페인의 비결은 바로 이것이다.
Meta Advantage 도구는 귀하의 비즈니스 목소리를 증폭시키고 모든 인상을 최적화하기 위해 존재합니다. 생성적 AI는 단지 미래의 이야기가 아닙니다. 오늘날 광고 참여에 큰 파장을 일으키고 있습니다.
다음 단계는 무엇입니까? 사람들이 참여하고 싶어하는 고품질 광고를 만들기 위해 이러한 AI 기반 도구를 활용하세요. AI Sandbox를 테스트 놀이터로 활용하고 메시징을 통해 고객과 소통하는 새로운 방법을 모색해 보세요.
더 나은 광고 전달 전략을 위해 Facebook의 알고리즘을 깊이 이해하고 투자 수익이 급증한 Monos 또는 Jenny Bird와 같은 성공 사례를 통해 알아보세요!
판매 전망 프로세스를 자동화하는 데 도움이 필요하십니까?
LeadFuze는 전체 연락처 정보를 포함하여 이상적인 리드를 찾는 데 필요한 모든 데이터를 제공합니다.
다양한 필터를 통해 도달하려는 리드에 집중하세요. 이것은 매우 구체적이지만 다음과 일치하는 모든 사람을 찾을 수 있습니다.
- 금융 서비스 또는 은행 산업에 종사하는 회사
- 직원이 10명 이상인 사람
- 애드워즈에 돈을 쓰는 사람
- Hubspot을 사용하는 사람
- 현재 마케팅 지원을 위한 채용 공고가 있는 사람
- HR 관리자의 역할로
- 이 역할을 맡은 지 1년도 채 되지 않았습니다.
또는 특정 계정이나 리드 찾기
LeadFuze를 사용하면 특정 개인의 연락처 정보를 찾거나 회사의 모든 직원에 대한 연락처 정보를 찾을 수도 있습니다.
전체 회사 목록을 업로드하고 해당 회사의 특정 부서에 속한 모든 사람을 찾을 수도 있습니다. 리드 생성을 자동화하는 방법을 알아보려면 LeadFuze를 확인하세요.